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Análisis de carbono orgánico total en suelo según diferentes usos en un agroecosistema mixto del Médano de Oro, San Juan
No full textPresentación en diapositivasEl estudio se desarrolló en un agroecosistema mixto del Médano de Oro (San Juan). Se analizó el carbono orgánico del suelo (COS) como indicador indirecto de la actividad microbiológica según distintos usos del suelo. Se halló una relación directa entre materia orgánica y COS, destacando la pastura consociada y la huerta con mayores valores. La mayor disponibilidad de agua favoreció el aumento de COS, aunque no tuvo el mismo efecto en la PEA.EEA San JuanFil: Martini, María Carina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan. Agencia de Extensión Rural Pocito; Argentina.Fil: Caballero, Evelyn Daiana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan. Agencia de Extensión Rural Pocito; ArgentinaFil: Delfino, Ángel Emanuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; Argentina.Fil: Donoso, Patricia Yanina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan. Agencia de Extensión Rural Pocito; Argentin
Informe Sistema de alarmas de plagas agrícolas INTA Marcos Juárez [marzo 2025]
No full textEl período de altas temperaturas e inestabilidad prolongada dio lugar a variaciones en la cantidad de milímetros acumulados en diferentes localidades de la región pampeana. Sin embargo, el aporte de agua fue generalizado, así como también el impacto en diferentes grupos de plagas. El recuento de orugas en soja disminuyó como consecuencia del control natural por hongos entomopatógenos. Las chinches se encuentran presentes en gran cantidad en sojas retrasadas. Las poblaciones de arañuela roja disminuyeron conforme se estableció el tiempo húmedo. En cuanto a trips, existe una nueva generación de adultos en cultivos de soja tardías y en pasturas de base alfalfa. Estas últimas también albergan poblaciones variables de pulgones. El muestreo de la sintomatología provocada por patógenos transmitidos por la chicharrita Dalbulus maidis arrojó resultados nulos para Spiroplasma y Fitoplasma en la provincia de Córdoba. Se observaron altas poblaciones de adultos de gusanos blancos durante el verano por lo que se recomienda el monitoreo de este grupo con anterioridad a la implantación de cereales y pasturas.EEA Marcos Juárez, INTAFil: Balbi, Emilia Inés. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Flores, Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentin
Técnicas serológicas para el diagnóstico de patógenos de plantas
No full textLa serología es el estudio de los componentes del suero sanguíneo, entre ellos de los anticuerpos. Las técnicas serológicas son usadas para determinar la presencia de anticuerpos en la sangre o, en el caso particular de virosis que afectan plantas, principalmente para la detección de antígenos virales mediante el empleo de antisueros específicos.
El pionero en serología fue el austríaco Karl Landsteiner, quien en 1901 descubrió tres tipos de glóbulos rojos (A, B y O) en función a las distintas reacciones de aglutinación que se presentaban al mezclar el suero sanguíneo de un individuo con los glóbulos rojos de otros. Estas reacciones eran producidas por las entonces llamadas aglutininas, hoy conocidas como inmunoglobulinas (Bloodbook.com, 2001).Instituto de Patología VegetalFil: Giolitti, Fabian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Giolitti, Fabian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Di Feo, Liliana Del Valle. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Di Feo, Liliana Del Valle. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Lopez Lambertini, Paola Maria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Lopez Lambertini, Paola Maria.Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Rodriguez Pardina, Patricia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Rodriguez Pardina, Patricia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Dal Zotto, Angelica. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Dal Zotto, Angelica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Haelterman, Raquel Mercedes. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Haelterman, Raquel Mercedes.Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: De Breuil, Soledad. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: De Breuil, Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Tolocka, Patricia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Tolocka, Patricia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Perotto, Maria Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Perotto, Maria Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Torrico Ramallo, Ada Karina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Torrico Ramallo, Ada Karina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Vilanova Perez, Antonella. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentin
Enhanced detection of Leptospira in cattle : Comparative performance of loop-mediated isothermal amplification, polymerase chain reaction and serological methods
No full textLeptospirosis is a globally distributed zoonotic disease. This study aimed to evaluate the performance of loop-mediated isothermal amplification (LAMP) in detecting Leptospira DNA in bovine samples compared to conventional lipL32 PCR and serological methods. A total of 464 serum, 96 urine, and 31 organ samples were analyzed using LAMP, lipL32 PCR, and the microscopic agglutination test (MAT). The results showed that 52.8 % of sera tested positive exclusively by MAT, indicating past exposure, while 1.2 % tested positive by molecular techniques, suggesting early infection. In urine samples, LAMP detected leptospiral DNA in 62.5 % of cases, highlighting its potential for identifying asymptomatic carriers. Among organ samples from aborted fetuses, 22.6 % were positive by both molecular techniques, supporting Leptospira as a potential cause of fetal loss. Notably, LAMP exhibited a high diagnostic sensitivity (100 %, 95 % CI: 93.5–100 %) and specificity (95.4 %, 95 % CI: 93.2–97.0 %), outperforming lipL32 PCR in DNA detection. Additionally, Cohen’s Kappa index (0.792) indicated substantial agreement between LAMP and lipL32 PCR. Given its higher sensitivity, rapid turnaround, and affordability, LAMP represents a valuable tool for improving leptospirosis diagnosis, particularly in resource-limited settings. These findings underscore the importance of integrating molecular and serological techniques for a more accurate detection of Leptospira infection in cattle.Instituto de PatobiologíaFil: Hamer, Micaela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patobiología Veterinaria. Laboratorio de Leptospirosis; ArgentinaFil: Hamer, Micaela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Saraullo, Vanina Rosa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patobiología Veterinaria. Laboratorio de Leptospirosis; ArgentinaFil: Saraullo, Vanina Rosa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Esteban, Micaela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patobiología Veterinaria. Laboratorio de Leptospirosis; ArgentinaFil: Esteban, Micaela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Sanchez, Maria Cristina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patobiología Veterinaria. Laboratorio de Leptospirosis; ArgentinaFil: Sanchez, Maria Cristina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Brihuega, Bibiana Felicitas. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patobiología Veterinaria. Laboratorio de Leptospirosis; ArgentinaFil: Brihuega, Bibiana Felicitas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Brihuega, Bibiana Felicitas. Universidad del Salvador. Escuela de Veterinaria; ArgentinaFil: Martinez, Mara Leila. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patobiología Veterinaria. Laboratorio de Leptospirosis; ArgentinaFil: Martinez, Mara Leila. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Martinez, Mara Leila. Universidad del Salvador. Escuela de Veterinaria; Argentin
SIT-ia: A Software-Hardware System to Improve Male Sorting Efficacy for the Sterile Insect Technique
No full textInvasive insects can cause significant economic impacts to agriculture worldwide and impact human health. Traditional pest management methods that include chemical insecticides have raised increasing environmental and health concerns, prompting the need for sustainable alternatives. The Sterile Insect Technique (SIT), which consists of releasing sterile males of a target pest to mate with wild females, is held as a promising solution. However, the success of SIT relies on the release of sterile males. The efficient separation of sexes prior to sterilization and release is necessary. This study presents SIT-ia, a software–hardware system that utilizes artificial intelligence (AI) and computer vision to automate the sex-sorting process. We showcase its use with the fruit fly pest D. suzukii. The system was able to identify males from females with a 98.6% accuracy, sorting 1000 sterile flies in ~70 min, which is nearly half the time involved in manual sorting by experts (i.e., ~112 min). This simple device can easily be adopted in SIT production protocols, improving the feasibility and efficacy of improved pest management practices.EEA BarilocheFil: De La Vega, Gerardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche (IFAB); ArgentinaFil: De La Vega, Gerardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche (IFAB); ArgentinaFil: Smith, Luciano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Soria-Mercier, Lihuen. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universitario Bariloche; ArgentinaFil: Edwards, Wilson. Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimentaria (SENASA). Centro Regional Patagonia Norte; ArgentinaFil: Triñanes, Federico. Universidad de la República (Udelar). Facultad de Química. Laboratorio de Ecología Química; UruguayFil: Masagué, Santiago. Universidad de la República (Udelar). Facultad de Química. Laboratorio de Ecología Química; UruguayFil: Corley, Juan Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche (IFAB); ArgentinaFil: Corley, Juan Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche (IFAB); ArgentinaFil: Corley, Juan Carlos. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universitario Bariloche; Argentin
Detección automática del riego por pivote central a partir de imágenes satelitales de alta resolución en el norte de Buenos Aires (2016-2023)
No full textPublicado en: JAIIO, Jornadas Argentinas de Informática Revista de la Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO), 11 (3) : 15-28 (2025)El riego por pivote central permite aumentar la productividad agrícola y adaptarse a la variabilidad climática ante la creciente demanda alimentaria y la escasez de agua. Este estudio analiza su expansión en el norte de la provincia de Buenos Aires, Argentina entre 2016 y 2023 mediante el uso de imágenes satelitales Sentinel-2 del programa Copernicus y algoritmos de detección automática.
Se calcularon índices espectrales como el NDVI, EVI y WRI, que sirvieron como insumos para el modelo Grounding DINO. Este modelo combina la visión por computadora e inteligencia artificial (IA) basada en lenguaje natural y se adaptó para identificar los patrones circulares típicos del riego por pivote en una región caracterizada por vegetación continua que dificulta la detección automatizada. La
metodología desarrollada permitió detectar un aumento del 159% en la cantidad de sistemas de riego durante el período de estudio, asociado a eventos de sequía agrícola que impulsaron su adopción. El modelo alcanzó una métrica F1-Score del 73,2%, que mostró su efectividad en la Pampa Húmeda. Los resultados demuestran que la integración de teledetección e IA permiten monitorear de forma
eficiente la expansión de esta tecnología agrícola. Asimismo, se destaca la necesidad de continuar con los modelos de IA para mejorar la detección y caracterización de objetos geográficos, que contribuyan a una gestión sostenible de los recursos hídricos.Center-pivot irrigation enhances agricultural productivity and adapts to climate variability amid growing food demand and water scarcity. This study analyzes its expansion in northern Buenos Aires Province, Argentina, between 2016 and 2023 using Sentinel-2 satellite imagery from the Copernicus program and automated detection algorithms. Spectral indices such as NDVI, EVI, and
WRI were calculated and served as inputs for the Grounding DINO model. This model combines computer vision and natural language-based artificial intelligence (AI) and was adapted to identify the circular patterns typical of center-pivot irrigation in a region characterized by continuous vegetation, which complicates automated detection. The developed methodology detected a 159% increase in irrigation systems during the study period, linked to agricultural drought events that drove their adoption. The model achieved an F1-Score of 73.2%, demonstrating its effectiveness in the Pampa Húmeda region. The results show that integrating remote sensing and AI enables efficient monitoring of this agricultural technology's expansion. Furthermore, the study highlights the need to continue developing AI models to improve the detection and characterization of geographic features, supporting sustainable water resource management.Instituto de Clima y AguaFil: Barrionuevo, Néstor. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Havrylenko, Sofia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Sepulcri, Gabriela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria AMBA. Agencia de Extensión Rural Luján; ArgentinaFil: Casella, Alejandra Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Espindola, Aimé. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentin
Boletín meteorológico: Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo. Octubre 2025
No full textEl mes de octubre acumuló precipitaciones muy cerca del valor medio climático, siendo de 241 mm. Recordando que octubre es uno de los meses más lluviosos para esta región. En cuanto a las temperaturas mínimas se destacan los días con mañana muy frías (19 al 23 de octubre), registrándose un valor mínimo de 10,1 ºC.EEA MontecarloFil: Silva, Fidelina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Visentini, Jorge Miguel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Kobs, Roberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Costa, Marcos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Samudio, Marcial. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Landaida, Cristian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Lunatti, Guillermo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentin
Utilización de jugo de uvas verdes como estrategia tecnológica alternativa para reducir simultáneamente el PH y el grado alcohólico de vinos tintos
No full textPosterEl objetivo de este trabajo fue reducir el pH y la graduación alcohólica de vinos Malbec y Cabernet Franc a través del reemplazo del 20% del jugo de mosto maduro por jugo verde (11,5 ºBrix) proveniente de uvas Chardonnay en 25 de Mayo y Casa de Piedra, La PampaAER Colonia 25 de MayoFil: Masseroni, María Lujan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Colonia 25 de Mayo; ArgentinaFil: Varela, Ayelén Celeste. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Colonia 25 de Mayo; ArgentinaFil: Sartor, Paolo Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Colonia 25 de Mayo; ArgentinaFil: Sari, Santiago Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Mendoza; Argentina.Fil: Catania, Aníbal. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Mendoza; ArgentinaFil: Franzone, Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Mendoza; Argentin
Márgenes brutos agrícolas expost 2024-25 AER INTA Vedia - agosto 2025 Municipio de Leandro N. Alem, Bs.As.
No full textEn el presente informe, se analizan los Márgenes Brutos (MB expost) para la campaña agrícola 2024-2025, considerando los cultivos de soja de primera y de segunda, así como maíz, en el partido de Leandro N. Alem (Bs.As.). Además, se examinan las variaciones obtenidas en los márgenes brutos en relación con los valores estimados en el momento de la siembra y/o planificación (Leavy y Signorelli 2024) en el mes de junio del 2024. El riesgo y la incertidumbre son factores clave en la producción agrícola, pero se diferencian en su naturaleza. La incertidumbre se refiere a la falta de conocimiento preciso sobre los posibles eventos futuros, lo que dificulta la toma de decisiones. En cambio, el riesgo implica la existencia de información sobredichos eventos y, además, sobre las probabilidades de su ocurrencia, lo que permite una evaluación más concreta y la adopción de estrategias para mitigar sus efectos.EEA PergaminoFil: Leavy, Sebastián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural Vedia; Argentin
Geoquímica del agua en lagunas someras del sur de Santa Cruz (Patagonia continental austral, Argentina) = Geochemistry of water in shallow lakes of southern Santa Cruz (southern continental Patagonia, Argentina)
No full textEn Patagonia Austral, las lagunas someras representan importantes ecosistemas para el mantenimiento de la biodiversidad así como fuente de abastecimiento de agua de bebida para la fauna autóctona y alóctona. En este trabajo se realizó un análisis exploratorio
de la geoquímica del agua de lagunas someras, distribuidas en diferentes litologías del sur de Santa Cruz, y un análisis comparativo de su dinámica entre estaciones de máxima y mínima oferta volumétrica de agua. Se analizó la concentración de iones mayoritarios en 61 muestras de agua, procedentes de lagunas someras entre finales de invierno y mediados a finales de verano. La litología regional dominante, un till glaciario limo arcilloso relativamente impermeable, con una potente cobertura de conglomerado arenoso grueso con cemento calcáreo, con un arrasamiento por el viento con finos depósitos de sedimento de fondo, imprimen características mayormente bicarbonatadas a las aguas regionales, con la excepción de lagunas ubicadas en la costa marítima, con fuerte impronta de sedimentos de origen marino, los que aportan al agua cloruros y sulfatos. Sin embargo, la mayor influencia en la geoquímica se observó entre momentos de diferente oferta volumétrica estacional de agua en las lagunas, siendo predominante clorurado-cálcicas durante el verano hasta bicarbonatadas sódicas y cálcicomagnésicas, en invierno.EEA Santa CruzFil: Diaz, Boris Gaston. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Diaz, Boris Gaston. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina.Fil: Tiberi, Pedro E. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina.Fil: Acuña, Adrian. Tribunal superior de justicia de Santa Cruz. Laboratorio regional de investigación forense. Santa Cruz; Argentina.Fil: Almonacid, Leandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz - Convenio INTA - Municipalidad de Río Gallegos; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Monserrat, María Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Bertinat, Mariano. Provincia de Santa Cruz. Secretaria de Estado de Ambiente; Argentina