İstanbul Üniversitesi Açık Erişim Sistemi
Not a member yet
189344 research outputs found
Sort by
İstanbul İli Su Ürünleri Kooperatiflerinin Yönetim ve Organizasyon Yapısı
No full textTürkiye’de deniz ve içsu kaynaklarının bulunduğu 68 İlde örgütlenmiş 552 su ürünleri kooperatifi ve 30.817 balıkçı ortağı bulunmaktadır. İstanbul 48 birim kooperatif ve dört bine yakın balıkçı ortağıyla ülke genelinde öncü konumdadır. İstanbul’da Marmara Denizi, Karadeniz ve İstanbul Boğazı’na kıyısı olan 21 ilçede su ürünleri kooperatifi faaliyet göstermektedir. En fazla kooperatif ve ortak sayısı Sarıyer ilçesinde, en az balıkçı ortağın olduğu kooperatif ise Eyüp ilçesindedir
Comprehensive Peace Agreements Implementation Dataset
No full textBu çalışma ARDEB Sosyal ve Beşeri Bilimlerde Yenilikçi Çözümler Araştırma Projeleri Destekleme Programı kapsamında 122G203 Numaraları projenin bir çıktısı olarak TÜBİTAK tarafından fonlanmıştır.Kapsamlı Barış Anlaşmaları Uygulama Veri Kümesi (Comprehensive Peace Agreements Implementation Dataset, CPA_ID), 1989 ile 2012 yılları arasında devlet içi çatışmaları sona erdirmeyi amaçlayan, anlaşmazlığın altında yatan esas meseleleri ele alan, en az biri devletin başkentini kontrol eden hükümet olmak üzere çatışmanın ana tarafları arasında müzakere sonucu karşılıklı olarak kabul edilmiş, yazılı ve kamuya açık otuz dört kapsamlı barış anlaşması hakkında nitel ve nicel veriler içermektedir. Veri kümesinde gözlem birimi, devlet-içi kapsamlı barış anlaşması vakalarıdır. Literatürün kapsamlı bir incelemesine dayalı olarak her bir vaka için 85 gösterge ve 171 alt gösterge geliştirilmiştir. Bu göstergeler, beş kavram kümesi etrafında kategorize edilmektedir. Bunlar; (a) güç paylaşımı, (b) geçiş dönemi adaleti, (c) geçiş dönemi reformu, (d) uluslararası destek, (e) uygulama süreci. Bu kavramlar, Barış ve Çatışma Çalışmaları alanındaki temel araştırma ve tartışma konularını yansıtmaktadır.
Veri kümesinde kavramları geliştirme ve kodlama süreci beş aşamadan oluşmaktadır: (1) kavramsallaştırma, (2) sistematize etme, (3) operasyonel hale getirme, (4) göstergeler atama, (5) vaka kodlama. Göstergelerin ayrıştırılması, anlaşma hükümleri arasındaki farklılıkları göstererek nitel araştırmaları kolaylaştırmaktadır. Veri kümesi nicel araştırmalar için de kullanılabilmektedir. Veriler, anlaşma hükmünün varlığı (1) ve yokluğu (0) ile uygulama düzeyine (minimum için 1, orta için 2, tam için 3) göre ilgili gösterge değişkenine sayısal olarak kodlanmaktadır.
Veri kümesinde her bir vakaya ilişkin Gleditsch & Ward sayısal ülke kodları, Uluslararası Standartlar Teşkilatı (ISO) 3166-1 üç basamaklı sayısal ülke kodu, ISO 3166-1 üç harfli ülke kodu, UCDP/PRIO Silahlı Çatışma Veri Kümesi’nde tanımlanan çatışma kodu/numarası, UCDP Barış Anlaşması Veri Kümesi, PAM_ID Veri Kümesi, İç Çatışmalarda Siyasi Anlaşmalar Veri Kümesi (PAIC) ve PA-X Barış Anlaşmaları Veri Tabanı ve Veri Kümesi’nde tanımlanan anlaşma kodları/numaraları bulunmaktadır. Bu tanımlayıcı değişkenler, mevcut barış anlaşmaları literatüründeki diğer veri kümeleriyle karşılaştırma ve birleştirme imkanı sunduğundan CPA_ID’nin araştırmacılar için kullanımını kolaylaştırmaktadır. Veri kümesinde ayrıca devlet-içi çatışmanın yaşandığı coğrafi bölge/konum (Afrika, Asya & Pasifik, Amerika, Avrupa, Orta Doğu & Batı Asya), kapsamlı barış anlaşmasını imzalayan ülkenin adı, çatışma türü (hükümet veya teritoryal), teritoryal anlaşmazlığa ilişkin çatışmanın yaşandığı toprağın/bölgenin adı, çatışmanın adı, çatışmanın tarafları/aktörleri, çatışma ile bağlantılı ilk ölümün yaşandığı tarih, barış sürecinin adı. kapsamlı barış anlaşmasının adı ve imzalandığı tarih, anlaşmayı imzalayan/onaylayan/kabul eden çatışma tarafları (örneğin hükümet, kişiler, isyancı gruplar, siyasi partiler veya devlet organları), gözlemci, garantör, tanık, kolaylaştırıcı, arabulucu olarak imzalayan üçüncü taraflar (örneğin devletler, uluslararası örgütler ve sivil toplum kuruluşları vs), anlaşma metninin dil(ler)i, anlaşmanın sayfa uzunluğu ve tam metnine erişim için bağlantı, kapsamlı barış anlaşması ile ilişkili diğer anlaşma(lar) hakkında değişken içerikleri oluşturulmuştur.
CPA_ID, sadece proje kapsamında kullanılmak üzere değil, Barış ve Çatışma Çalışmaları alanında çalışan araştırmacılara ve uygulayıcılara (kolaylaştırıcı, arabulucu vs) teorik ve pratik öneme sahip bir veri kümesi sağlamak amacıyla da oluşturulmuştur. Kullanıcılar, araştırmalarıyla ilgili anlaşma hükümlerini tarayabilir, derleyebilir ve dışa aktarabilirler. Bunun için, verilerin SPSS veya R'ye aktarılmasına olanak tanıyan Excel veri dosyaları ve kod kitabı çevrimiçi olarak kullanıma sunulmaktadır
Predicting the Trajectories of Drifting Objects in the Eastern Mediterranean Sea
No full textForecasting of the tracks of drifting objects in the sea is a complicated process due to the effects of many phenomena such currents and wind. In this research, the problem is solved with model data and a basic approach. In this approach, we apply an iterative method based on surface current and wind data to predict the trajectories of possible drifting objects in the Eastern Mediterranean Sea. The main surface current circulation has a cyclonic nature, and its impact on the routes of drifting objects is clearly seen. The results of the study are useful for predicting the trajectories of drifting objects and the proposed method and calculations can be roughly used for drifting trajectory prediction. The advantage of this method is that it is user-friendly and provides many tracks in a minute. The biggest uncertainty in this work is obtaining accurate information about where and when the object started to drift
Biomechanical Behavior Evaluation of Resin Cement with Different Elastic Modulus on Porcelain Laminate Veneer Restorations Using Micro-CT-Based Finite Element Analysis
No full textThe aim of this study is to evaluate the biomechanical behavior of the porcelain laminate veneer restorations (PLV) of the maxillary central incisor luted with two types of resin cements having different incisal preparations: butt joint and palatal chamfer. Biomechanical analyses were performed using the micro-CT-based finite element models, and von Mises stress and strain values of the PLV, resin cement, adhesive layer, and tooth structure were computed. The PLV with butt joint preparation showed larger stress values than those of restored with palatal chamfer preparation, regardless of the elasticity of the cement and loading conditions. An increase in the elasticity modulus of the resin cement induced slightly larger stresses on the adhesive layer, tooth tissues, and restorative materials. Overall, this study demonstrates the role of the preparation design and luting materials on the mechanical behavior of the PLV restorations and discusses the potential failure mechanisms of the PLV restorations under different loading mechanisms