JURNAL ILMIAH STMIK Pelita Nusantara
Not a member yet
15 research outputs found
Sort by
“Data mining untuk mengukur tingkat kepuasan peserta BPJS Ketenagakerjaan menggunakan algoritma C45“
Get PDFBPJS Ketenagakerjaan (Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Ketenagakerjaan) salah satu bentuk pelayanan publik. Upaya dalam meningkatkan pelayanan perlu adanya tolak ukur terhadap tingkat kepuasan peserta baik dalam segi tangibles, reliability. Responsiveness, assurance dan empathy. Berdasarkan penelitian dan permasalahan tersebut dilakukan penelitian mengenai kepuasan peserta. Peserta diberikan kuesioner yang akan diolah menggunakan algoritma C45. Untuk itu, maka perlu dilakukan evaluasi dari sisi peserta untuk mengetahui apakah peserta puas atau tidak puas dengan pelayanan yang di berikan. Melihat permasalahan diatas maka akan dilakukan penelitian dengan judul “Data mining untuk mengukur tingkat kepuasan peserta BPJS Ketenagakerjaan menggunakan algoritma C45“. Tujuan dari penelitian ini untuk dapat mengetahui apakah BPJS Ketenagakerjaan telah memberikan kualitas jasa yang sesuai dengan harapan peserta.
Kata kunci : data mining, algoritma C4.5, kepuasan pesert
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ALOKASI ANGGARAN DANA BANTUAN OPERASIONAL SEKOLAH MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA SMP NEGERI 3 SATU ATAP BANGUN PURBA
Get PDFBantuan Operasional Sekolah (BOS) adalah program pemerintah yang pada dasarnya adalah penyediaan pendanaan biaya operasi non personalia bagi satuan pendidikan dasar sebagai pelaksana program wajib belajar. Dengan adanya dana BOS diharapkan dapat mensukseskan pendidikan di Indonesia dan menghasilkan generasi bangsa yang berkualitas. Ketidakefektifan pengelolaan serta pengalokasian dana BOS menjadi salah satu permasalahan didunia pendidikan. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu pihak sekolah dalam mengalokasikan dana BOS tersebut dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW ini sering dikenal dengan metode penjumlahan berbobot dengan menentukan nilai masing-masing kriteria untuk setiap alternatif yang terpilih. Sistem pendukung keputusan pengalokasian dana ini juga diaplikasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Studio 2010 serta dengan menggunakan database Microsoft Access 2010. Hasil dari penelitian ini yang didapat untuk Triwulan I yaitu Alternatif A4, untuk Triwulan II yaitu Alternatif A3, untuk TW III yaitu Alternatif A1, dan untuk Triwulan IV yaitu alternatif A5
PERANCANGAN SISTEM KOMUNIKASI VOIP (Voice Over Internet Protocol) BERBASIS SIP DENGAN MENGGUNAKAN METODE PPDIOO PADA PT. APLIKANUSA LINTASARTA MEDAN
Get PDFHasil penelitian pada PT. Aplikanusa Lintasarta regional Medan, ditemukan adanya masalah pada sistem komunikasi yang tidak efisien dan belum bersifat mobile. Serta mahalnya biaya perawatan (maintenance) perangkat pada sistem komunikasi yang saat ini digunakan. Untuk itu VoIP hadir sebagai solusi masalah sistem komunikasi yang hemat dan efisien. Dalam perancangan VoIP, metode yang digunakan adalah metode PPDIOO (Prepare, Plan, Design, Implement, Operate, Optimize). Metode ini digunakan untuk merancang pada tahap awal, hingga tahap penyempurnaan. Tahap implementasi menggunakan aplikasi 3CX Phone System yang berfungsi sebagai server, dan X-Lite/Zoiper sebagai softphone. Suara yang dihasilkan VoIP jernih, tidak ada noise, dan tidak ada jeda suara pada saat dilakukan panggilan telepon antara user
ANALISA ALGORITMA APRIORI PADA PEMESANAN KONSUMEN DI CAFÉ THE L.CO COFFE
Get PDFData mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Teknik, metode, atau algoritma dalam data mining sangat bervariasi. Pemilihan metode atau algoritma yang tepat sangat bergantung pada tujuan dan proses Knowledge Discovery in Database (KDD) secara keseluruhan. Teknik data mining untuk menemukan aturan asosiatif atau hubungan antara item disebut association rule mining. salah satu algoritma yang digunakan untuk menemukan association rule adalah algoritma apriori. Output dari data mining bisa digunakan untuk proses pengambilan keputusan di masa depan.
Algoritma Apriori, membantu dalam membentuk kandidat kombinasi item yang mungkin, kemudian dilakukan pengujian apakah kombinasi tersebut memenuhi parameter minimum support dan minimum confidence yang merupakan nilai ambang yang diberikan oleh pengguna. Algoritma apriori dapat dimanfaatkan dalam proses penjualan di kafe, dengan memberikan hubungan antar data transaksi penjualan, dalam hal ini adalah makanan dan minuman yang dibeli sehingga bisa didapat data pembelian konsumen
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN INDEKS KINERJA DOSEN DI STMIK PELITA NUSANTARA MEDAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Get PDFPelaksanaan evaluasi indeks kinerja dosen merupakan suatu aktifitas yang secara terus-menerus dilakukan pada perguruan tinggi untuk meningkatkan kualitas dosen secara berkelanjutan. STMIK Pelita Nusantara akan secara terus-menerus melakukan evaluasi indeks kinerja dosen pada setiap akhir semester, sekaligus untuk mendukung mutu pelaksanaan kegiatan tri dharma perguruan tinggi oleh seorang dosen ditambah dengan motivasi dapat melaksanakan bidang penelitian dan pengabdian pada masyarakat. Penelitian ini bertujuan mendapatkan strata satu ilmu komputer, Sistem pendukung keputusan penilaian indeks kinerja dosen menggunakan metode analytical hierarchy process(AHP) berdasarkan 5 kriteria yang ditentukan saya peneliti sebagai unsur penilaian dengan 1. Disiplin dan kehadiran, 2. kuisioner, 3. penelitian, 4. pengabdian dan 5. gaya sikap perlikau. Dan sebagai alat bantu pemrosesan data-datanya digunakan Windows 10, dan MySQL sebagai basis datanya, serta pemrograman PHP. Hasil penelitian berupa aplikasi dengan informasi hasil evaluasi kinerja dosen yang direkomendasikan kepada ketua STMIK Pelita Nusantara Medan dalam melaksanakan tri dharma perguruan tinggi pada setiap akhir semester