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    Le mariage dans la société française contemporaine : Faits de population, données d’opinion

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    Paru il y a cinquante ans, cet ouvrage majeur scrute les grandes évolutions du mariage durant les Trente Glorieuses. Dans un contexte de remise en cause de l’institution maritale et de révolution sexuelle, encore marginale dans la population de l’après Mai 68, Louis Roussel perçoit à la fois la continuité des comportements et les nouvelles aspirations des Français. Ce digne héritier d’Émile Durkheim, de Maurice Halbwachs et des études pionnières de Philippe Ariès ou de Margaret Mead sur la famille, conjugue de manière innovante la rigueur des enquêtes statistiques et le regard sociologique. Ainsi, sur le mariage, le choix du conjoint, le célibat, la sexualité, le divorce, son ouvrage embrasse avec ambition l’analyse comparative de plusieurs enquêtes statistiques et études d’opinion, offrant au lecteur un portrait de la France des années 1970 et des générations d’après-guerre entrant de plain-pied dans la modernité qui s’annonce. Celle des mœurs, de la place et des nouveaux droits des femmes, de la remise en question des schémas traditionnels de la famille et d’une jeunesse qui s’est imposée avec force. Préfacé par Florence Maillochon qui apporte le recul nécessaire et fait le bilan des grands changements annoncés, cet ouvrage fait le lien entre les travaux pionniers de Louis Roussel et l’évolution d’un champ disciplinaire essentiel pour la compréhension des comportements sociaux. Nouvelle édition augmentée et complété

    Discrimination and Mental Health: A Descriptive Study of Immigrants in France

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    Mental health disparities among immigrant populations is an understudied issue in France, despite growing evidence linking discrimination to adverse psychological outcomes. This study explores the impact of origin-based discrimination on mental health among immigrants in France, addressing a significant gap in the literature. Drawing on data from the “Trajectories and Origins 2” (TeO2) survey, conducted by INSEE and INED, the analysis examines self-reported depression symptoms in relation to three key independent variables: origin-based discrimination, being target of racist insults, and affiliation with a discriminated group. Descriptive results reveal significant patterns such that immigrants who reported experiences of discrimination consistently exhibit higher rates of self-reported depression symptoms compared to those who do not. The rates of depression symptoms are particularly elevated among immigrant women who have been exposed to some form of discrimination. By focusing on the French context, this study provides evidence on the mental health inequalities faced by immigrants, complementing existing research from other European nations and the U.S

    La discrimination raciale dans la vie affective et sexuelle

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    Questionner le genre. Masculinité, féminité, non binarité

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    Inégalités face à la Covid-19 en France : rôle du travail durant la première année de pandémie

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    La pandémie de Covid-19 a mis en évidence de profondes inégalités sociales d'exposition aux risques infectieux et a rappelé le rôle central du travail en tant que déterminant social de santé. Cette thèse analyse les différences socioprofessionnelles dans le risque d'exposition potentielle au SARS-CoV-2 en lien avec le travail, ainsi que la manière dont ces expositions ont contribué aux inégalités sociales face à la Covid-19 en France, en 2020. Premièrement, à partir des enquêtes Conditions de travail 2019 et SUMER 2017 menées avant la pandémie, nous identifions les profils socioprofessionnels potentiellement les plus exposés au SARS-CoV-2 au travail. Les travailleuses et travailleurs dit·e·s « essentiel·le·s » apparaissent particulièrement vulnérables dans les conditions de travail habituelles : exposition fréquente à des risques infectieux, contacts fréquents avec le public et surreprésentation dans les milieux sociaux défavorisés. Deuxièmement, nous examinons le rôle de l'exposition liée au travail dans les disparités d'infection entre les classes d'emploi, en mobilisant les deux premières vagues de la cohorte EpiCoV. L'analyse de médiation Karlson-Holm-Breen montre que l'exposition professionnelle augmente le risque d'infection dans toutes les classes par rapport à la classe d'emploi la plus qualifiée, bien que le schéma des disparités varie selon le niveau de circulation virale régional. Troisièmement, nous étudions l'effet du statut de travailleur·se essentiel·le sur les inégalités d'infection selon le sexe et les origines migratoires, en mobilisant également les deux premières vagues d'EpiCoV. La décomposition non linéaire révèle des inégalités d'infection selon ces deux dimensions et un double fardeau pour les femmes, accentué par le statut migratoire : surreprésentation dans certains emplois essentiels, notamment de soins, et surrisque d'infection, surtout dans les classes d'emploi les moins qualifiées. Ces résultats soulignent le rôle de la sphère professionnelle dans l'amplification des inégalités sociales au cours de la pandémie de Covid-19

    Genes, mating and fertility as determinants of global obesity trends

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    We use formal models to assess the effects of ancillary processes that drive the global obesity epidemic, genetic heritability, gene-environment interactions, assortative mating and fertility differentials. We address a central question in the literature on obesity, namely, whether assortative mating by body size is a key determinant of time trends of the obesity phenotype. We compare the effect of assortative mating and fertility differentials to that of gene variants and gene–environment interactions. We find that changes in assortative mating have only a small direct influence on obesity trends, though they moderate the effects of fertility differentials. Contrary to mainstream views, assortative mating is neither likely to have had a significant influence in the past nor to have one on future obesity trends. We show that the effects of genes and gene–environment interactions are more important than those of assortative mating but less so than those of fertility differentials

    First reproductive experience: A survey module

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    Background: The first reproductive experience, particularly its timing, shapes reproductive pathways and the number of children a person has. However, most surveys that record childbearing histories do not ask about this formative initial experience. Objective: This questionnaire module on first reproductive experiences aims to improve the understanding of women’s and men’s reproductive pathways by capturing the timing, sequence, and outcomes of the first attempt to conceive or the first unplanned pregnancy. Methods: The module was developed through conceptual design, cognitive testing, and pilot implementation in the Czech Generations and Gender Survey (GGS-II. Wave 2). It collects data on age at first pregnancy attempt or first unplanned pregnancy, duration until conception or discontinuation of attempts, use of fertility treatments, and outcomes (e.g., abortion, miscarriage, stillbirth, or live birth). Results: Pilot testing demonstrated clear question comprehension and a smooth response process, even for sensitive items. Missing or ‘don’t know’ responses remained within a reasonable range (2%–10%), indicating the suitability of the module for large-scale surveys. Contribution: This novel instrument addresses critical gaps in fertility research by improving our understanding of contemporary reproductive experiences. By documenting the age and timing of events, it helps to (1) quantify reproductive difficulties and successes by age, (2) calculate Time to Pregnancy (TTP) and to live birth in the general population in an inclusive and accurate way, (3) link the first reproductive experience to broader life course factors. Integrating this module into demographic and family surveys allows building a bridge between reproductive health and demographic research

    Comment Paris est passé de capitale de la vie brève à championne de la longévité

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    Longtemps marquée par une mortalité élevée, la population de Paris accusait à la fin du XIXᵉ siècle un lourd retard d’espérance de vie par rapport à celles des autres régions de France. Un siècle plus tard, la ville est devenue l’un des territoires où l’on vit le plus longtemps au monde. Comment expliquer ce renversement spectaculaire ? Une plongée dans les archives de la capitale permet de retracer les causes de cette transformation, entre recul des maladies infectieuses, progrès de l’hygiène publique et forte baisse des inégalités sociales face à la mort

    Effets de mode et agrégation des données : Approches méthodologiques appliquées à l'enquête ERFI 2

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    Les instituts de statistique publique recourent de plus en plus aux protocoles multimodes dans la conduite des enquêtes auprès des ménages. Dans le but de faire face à la baisse tendancielle des taux de réponse et optimiser la participation, il est nécessaire d’une part, d’adapter les protocoles d’enquêtes aux transformations des usages en matière de communication, et d’autre part, d’adapter les modalités de participation aux préférences des enquêtés. Cependant, la mise en place de tels protocoles soulève plusieurs enjeux méthodologiques, notamment les biais de sélection et de mesure induits par le mode de collecte. Ces derniers renvoient à un enjeu central : la qualité des informations recueillies auprès des répondants. Les effets de mesure se déclinent principalement en deux grandes catégories : les biais de désirabilité sociale et le satisficing. Les premiers touchent surtout les modes de collecte hétéro-administrés (passation du questionnaire par un enquêteur), et se traduisent par des réponses insincères donnant une image valorisante du répondant ou conforme aux normes sociales perçues. Le satisficing, quant à lui, s’observe davantage lorsque la passation est auto-administrée. Il reflète une faible implication du répondant lors de sa participation à l’enquête. Ce comportement se manifeste par des choix de réponse non réfléchis avec des recours accrus aux modalités de non-réponse partielle, à la répétition du choix de la même modalité ou aux modalités neutres. Ces problématiques se posent dans l’analyse des données de l’enquête ERFI 2. Menée par l’Ined, en 2024, auprès de plus de 12 000 individus, l’enquête repose sur un protocole concurrentiel CATI-CAWI. Tant sur les thématiques abordées que sur les types de questions posées (ergonomie, échelles de Likert, satisfaction, opinions…), le questionnaire de l’enquête ERFI 2 présente de nombreuses variables potentiellement exposées aux erreurs de mesure. Les travaux méthodologiques menés visent à répondre aux enjeux liés à l’exploitation des données. Les questions suivantes guident cette démarche : - Quelles sont les variables impactées par un biais de mesure et de quel type ? - Une fois identifiés, comment prendre en compte ces effets de mesure lors de l’exploitation des données ? Au-delà de l’identification de ces biais, nous avons mené une analyse sur l’impact de ces effets sur les estimations des variables d’intérêt. L’objectif sous-jacent est d’obtenir une estimation la plus précise possible et la possibilité de pouvoir comparer des sous-populations ayant eu recours différemment aux modes de collecte. En l’absence de consensus sur les méthodes à utiliser pour la correction des effets de mesure, nos travaux visent à évaluer l’impact de différentes approches telles que l’imputation ou le calage (d’un mode de collecte sur l’autre) sur la précision des estimations finales. Ces analyses soulèvent plusieurs interrogations essentielles : quel mode de collecte utiliser comme référence ? Comment définir les sous-populations devant faire l’objet d’une correction ? Faut-il appliquer des ajustements différents selon les types de biais observés

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