Repositorio de Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
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    Desarrollo de una interfaz humano-robot adaptativa basada en parámetros fisiológicos para fomentar la actividad física en sedentarios sedentarios

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    The lack of adherence to exercise is a key issue in public health. Among current technological solutions, socially assistive robots have been implemented as a strategy to increase the motivation of people to exercise. However, by integrating these technologies is not aimed just to fill the proposed task, but to make the human-robot interaction as natural as possible. With this purpose, a system composed of an adaptative human-robot interface was developed. The system is composed of three modules: i) a social robot ii) graphical user interface (GUI), and a iii) heart rate sensor, which were interconnected with each other with the aim to use the robot as a support tool for an exercise sessionLa falta de adherencia al ejercicio es un tema clave en la salud pública. Entre las soluciones tecnológicas actuales, los robots de asistencia social se han implementado como una estrategia para aumentar la motivación de las personas para hacer ejercicio. Sin embargo, al integrar estas tecnologías no se pretende solo cumplir con la tarea propuesta, sino hacer que la interacción humano-robot sea lo más natural posible. Con este propósito, se desarrolló un sistema compuesto por una interfaz adaptativa humano-robot. El sistema está compuesto por tres módulos: i) un robot social ii) interfaz gráfica de usuario (GUI), y iii) sensor de frecuencia cardíaca, los cuales fueron interconectados entre sí con el objetivo de utilizar el robot como herramienta de apoyo para un ejercicio. sesiónPregradoIngeniero(a) Biomédico(a)Ingeniería de Rehabilitació

    Clonación de código en proyectos Go open source: un análisis de prevalencia y estructura en GitHub

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    En este trabajo de grado, se consideró la prevalencia de la clonación de código en repositorios Go open source en GitHub. Para la detección de los clones en los proyectos se refinó en el conjunto de datos PoolC el modelo pre-entrenado UniXcoder. Los repositorios fueron clasificados según sus dominios de aplicación por medio del modelado de temas, con el algoritmo de Latent Dirichlet Allocation, además se identificaron las grupos de clones formados por grupos de códigos similares dentro de cada dominio de aplicación.In this thesis, we considered the prevalence of code cloning in Go open source repositories on GitHub. To detect clones in projects, the pre-trained UniXcoder model was refined in the PoolC dataset. The repositories were classified according to their application domains using topic modeling with the Latent Dirichlet Allocation algorithm. In addition, groups of clones formed by groups of similar codes within each application domain were identified.Índicegeneral Declaracióndelautor ii Resumen iii Abstract iv Agradecimientosydedicatoria v Índicedefiguras ix Índicedecuadros xi 1. Introducción 1 1.1. Preguntasdeinvestigación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2. Contribuciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.3. Objetivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3.1. Objetivogeneral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3.2. Objetivosespecíficos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.4. Metodología . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.4.1. Mineríaderepositorios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.4.2. Prácticasdedesarrollo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.5. Contenidoresumido. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.Marcoteórico 12 2.1. Clonacióndecódigo: fundamentos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.1.1. ¿Quéesunclondecódigo?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.1.2. Tiposdeclonesdecódigo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.1.3. Gruposdeclonessimilares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.1.4. Codesmellsyduplicacióndecódigo. . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.2. Técnicasdedeteccióndeclones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.2.1. Formasderepresentarcódigofuente. . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.2.2. Deteccióndeclonesconmodelosdemachinelearning . . . . . . . . 23 2.2.3. Deteccióndeclonesapoyadaenmodeladodetemas . . . . . . . . . 29 3. Estadodelarte 34 3.1. Identificacióndeliteraturarelevante. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.2. Deteccióndecódigoduplicadoenproyectos. . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 4. Extraccióndedatosyevaluación 40 4.1. Resumendeetapas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 4.2. Muestreo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 4.3. Exploración . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 4.4. Modificación. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 4.4.1. Pre-procesadodelcorpusdetexto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 4.4.2. Pre-procesadodefunciones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 4.5. Modelado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 4.5.1. ModeloLatentDirichletAllocation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 4.5.2. UniXcoder . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 4.6. Evaluación. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.6.1. EvaluacióndelmodeloLDA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.6.2. EvaluacióndelmodeloUniXcoder . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 5. Resultadosyanálisisempírico 55 5.1. Gruposdeclonesidentificados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 5.1.1. Clasificacióndefuncionesclonadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 5.2. Clonesenlosdominiosdeaplicación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 5.2.1. PI1-¿CómoinfluyeeldominiodeaplicacióndelosproyectosGode opensourceenelnúmerodeclonesdetectados? . . . . . . . . . . . 71 5.3. Clonesenlosrepositorios. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 5.3.1. PI2-¿Cuáleslaprevalenciadelaclonacióndecódigoenlosproyectos Go? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 5.4. Característicasqueafectanlapresenciadelosclones . . . . . . . . . . . . 74 5.4.1. PI3-¿Cuáles latendenciadelnúmerodeclonesenunproyectoen relaciónconfactorescomoelnúmerodearchivos,commits,estrellas ycolaboradoresimplicadosensudesarrollo? . . . . . . . . . . . . . 77 5.5. Comparaciónconotroslenguajesdeprogramación. . . . . . . . . . . . . . 78 5.5.1. PI4-¿Quédisparidadesysimilitudespuedenidentificarsealcomparar los resultadosobtenidos, enrelaciónconhallazgos similaresen otroslenguajesdeprogramación? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 6. Discusión 80 6.1. Interpretacióndelosresultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 6.1.1. Influenciadeldominiodeaplicaciónenlapresenciadeclones . . . . 81 6.1.2. Prevalenciadeclonesenlosproyectos . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 6.1.3. Relaciónentrecaracterísticasdelproyectoylaaparicióndeclones . 82 6.1.4. LosclonesdeGocomparadosconotroslenguajes . . . . . . . . . . 83 6.2. Recomendacionesyobservacionesderivadas . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 6.2.1. Faltadeabstracciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 6.2.2. Clonesinevitables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 6.2.3. Nopresentanriesgosenelsoftware . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 6.2.4. RecomendacionesparadesarrolladoresGo . . . . . . . . . . . . . . 87 6.2.5. Impactoenlamantenibilidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 6.2.6. Impactoenrendimiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 6.2.7. Impactoenladeudatécnica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 6.3. ImplicacionesparaelecosistemadeGo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 6.4. Limitaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 7. Conclusionesytrabajofuturo 92 Referencias 94MaestríaMagíster en Informátic

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..........................................................................................12 3 OBJETIVOS Y PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN ....................................................................14 3.1.1 Objetivo general:...................................................................................................................................................14 3.1.2 Objetivos específicos..............................................................................................................................................14 3.1.3 Pregunta de investigación......................................................................................................................................14 4 ALCANCE Y LIMITACIONES.......................................................................................................15 4.1.1 Alcance:...............................................................................................................................................................15 4.1.2 Limitaciones: .......................................................................................................................................................15 5 METODOLOGÍA ............................................................................................................................17 5.1.1 Contextualizar las metodologías para la gestión de los residuos sólidos orgánicos implementadas por las Corporaciones Autónomas Regionales de Colombia..............................................................................................17 5.1.2 Explorar las metodologías implementadas por la Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca – CAR, en la gestión de residuos sólidos orgánicos. .................................................................................................17 5.1.3 Identificar los tipos de plantillas de un Programa de Uso Eficiente y Ahorro del Agua – PUEAA, de la Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca – CAR...............................................................................18 5.1.4 Identificar la normatividad que establece la obligatoriedad de formular un Programa de Uso Eficiente y Ahorro del Agua PUEAA para los usuarios del recurso hídrico que cuenten con una concesión de aguas otorgada por la Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca – CAR. .....................................................18 5.1.5 Identificar los proyectos que conforman el PUEAA de Acueducto Municipal y descripción de su estructura general. ................................................................................................................................................................18 5.1.6 Establecer la inclusión de una metodología para la gestión de los RSO en PUEAA para Acueducto Municipal............................................................................................................................................................18 5.1.7 Identificar municipios en Cundinamarca que dispongan de plantas de tratamiento para los residuos sólidos orgánicos generados en su región............................................................................................................................19 5.1.8 Seleccionar un municipio de Cundinamarca que cuente con una planta de tratamiento de residuos sólidos orgánicos y llevar a cabo una recopilación de información cartográfica, geográfica, demográfica y socioeconómica del municipio elegido......................................................................................................................19 5.1.9 Identificar las características y condiciones de la Planta de Tratamiento de Residuos Sólidos Orgánicos RSO del municipio seleccionado.....................................................................................................................................20 5.1.10 Buscar información de modelos de ruteo establecido para recolección de residuos. ....................................................20 5.1.11 Presentar los componentes clave para el diseño del modelo de ruteo para la planta de aprovechamiento del municipio seleccionado. .........................................................................................................................................20 5.1.12 Presentar un modelo de ruteo en recolección de residuos sólidos orgánicos para el Municipio seleccionado. ...............20 5.1.13 Presentar los posibles productos que se pueden obtener en procesos de transformación de residuos sólidos orgánicos. .............................................................................................................................................................21 5.1.14 Describir los beneficios de los productos derivados de la gestión de residuos sólidos orgánicos. .................................21 6 RESULTADOS:................................................................................................................................22 6.1.1 Panorama de la gestión de residuos sólidos orgánicos de la CAR Cundinamarca y perspectivas desde las Corporaciones Ambientales. 22 6.1.2 Profundizar en las acciones abordadas para la gestión de RSO implementadas por la CAR – Cundinamarca 24 6.1.3 Características de los distintos Programas de Uso Eficiente y Ahorro del Agua (PUEAA) 42 6.1.4 Premisas normativas de un Programa de Uso Eficiente y Ahorro del Agua – PUEAA 43 6.1.5 Estructura del Programa de Uso Eficiente y Ahorro del Agua (PUEAA) para Acueductos Municipales. 44 6.1.6 Inclusión de una metodología para la gestión de los RSO en un PUEAA para Acueducto Municipal: 49 6.1.7 Identificación de municipios en Cundinamarca que desarrollen procesos en transformación de residuos sólidos orgánicos mediante plantas de tratamiento 62 6.1.8 Revisión cartográfica, geográfica, demográfica y socioeconómica del municipio de Pacho 68 6.1.9 Condiciones de la Planta de Aprovechamiento de Residuos Sólidos Orgánicos del Municipio de Pacho 72 6.1.10 Conceptualización para el diseño de rutas de recolección de residuos sólidos: 85 6.1.11 Variables para el Modelo de Ruteo en la Recolección de Residuos Orgánicos en el Municipio de Pacho, Cundinamarca 89 6.1.12 Modelo de Ruteo para la Recolección de Residuos Sólidos Orgánicos para el Municipio de Pacho – Cundinamarca 92 6.1.13 Posibles productos que se pueden obtener en procesos de transformación de residuos sólidos orgánicos a través del compostaje 99 6.1.14 Beneficios de la aplicación de residuos sólidos orgánicos: 100 7 CONCLUSIONES 109 8 RECOMENDACIONES 111 9 SIGLAS 113 10 BIBLIOGRAFÍA 116MaestríaMagíster en Ingeniería Industria

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    El objetivo de la presente investigación es proponer la implementación de un algoritmo de machine learning, para determinar el nivel de riesgo de que una transacción de comercio electrónico sea fraudulenta, estableciendo el tipo fricción apropiada a cada transacción en función del grupo de riesgo en el que sea clasificada, determinando el impacto en los falsos positivos que tiene el uso de la validación de identidad. Para ello, se evaluaron diversas técnicas de preprocesamiento, incluyendo el Análisis Factorial de Datos Mixtos (FAMD), estrategias de balanceo de datos como SMOTE y ADASYN, y diferentes modelos de clasificación como regresión logística, bosques aleatorios, XGBoost y redes neuronales, los cuales se compararon entre sí.The objective of this research is to propose the implementation of a machine learning algorithm to determine the risk level of an e-commerce transaction being fraudulent. This involves establishing the appropriate friction type for each transaction based on the risk group to which it is classified and assessing the impact of identity validation on false positives. To achieve this, various preprocessing techniques were evaluated, including Factorial Analysis of Mixed Data (FAMD), data balancing strategies such as SMOTE and ADASYN, and different classification models such as logistic regression, random forests, XGBoost, and neural networks, which were compared against each other.Índice 1. Introducción 8 1.1. Problemática(Justificación) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.2. Objetivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2.1. ObjetivoGeneral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2.2. ObjetivosEspecíficos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2. RevisióndelaLiteratura 9 3. Metodología 15 3.1. EtapaI:RevisiónBibliográfica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 3.2. EtapaII:Extracción,limpiezaytratamientodelosdatos . . . . . 16 3.2.1. Extraccióndelosdatos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 3.2.2. Limpiezaytratamientodelosdatos . . . . . . . . . . . . 17 3.3. EtapaIII:Análisisfactorialdedatosmixtos(FAMD)ybalanceode datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 3.3.1. Análisisfactorialdedatosmixtos(FAMD) . . . . . . . . 20 3.3.2. BalanceodeDatos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 3.4. EtapaIV:ModelaciónyOptimizacióndelosHiperparámetros . . 22 3.4.1. Modelación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 3.4.2. OptimizacióndelosHiperparámetros . . . . . . . . . . . 25 3.4.3. EntrenamientoModeloFinal . . . . . . . . . . . . . . . . 26 3.5. EtapaV:ClasificacióndeRiesgo . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 3.6. EtapaVI:PróximosPasos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 4. Resultados 28 4.1. FAMD. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 4.2. Modelación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 4.3. OptimizacióndeHiperparámetros . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 4.4. EntrenamientoModeloFinal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 4.5. ClasificacióndeRiesgo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 5. Conclusiones 48 6. Discusión 50 7. Abreviaciones 56MaestríaMagíster en Ciencia de Dato

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    Se realizó una revisión del desarrollo y evolución internacional de estos sistemas, analizando su comportamiento frente a eventos sísmicos y las estrategias empleadas para mejorar su respuesta estructural. Se estudiaron diversos tipos de conexiones y ensamblajes, identificando configuraciones que permiten una adecuada transferencia de cargas, resistencia, rigidez y disipación de energía, comparables con estructuras monolíticas.A review was conducted on the international development and evolution of these systems, analyzing their performance during earthquakes and the strategies used to enhance their structural response. Different types of connections and assemblies were examined, identifying configurations that allow proper load transfer, resistance, stiffness, and energy dissipation, comparable to monolithic structures.ÍNDICE GENERAL 1 INTRODUCCIÓN 15 1.1 Introducción general 15 1.2 Contexto de la prefabricación en la construcción 17 1.2.1 Implementación de prefabricados en Oceanía 18 1.2.2 Implementación de prefabricados en Asia 20 1.2.3 Implementación de prefabricados en Europa 24 1.2.4 Implementación de prefabricados en América 25 2 OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN 36 2.1 Objetivo general 36 2.2 Objetivos específicos 36 3 MARCO TEÓRICO 37 3.1 Elementos estructurales prefabricados 37 3.1.1 Fundamentos de la Resistencia Sísmica en Estructuras Prefabricadas 38 3.1.2 Tipos de Refuerzo en el Concreto Prefabricado 46 3.2 Innovaciones en Materiales y Fabricación 50 3.2.1 Materiales Avanzados para el Desempeño Estructural de Elementos Prefabricados 50 4 IMPLEMENTACIÓN DE ELEMENTOS PREFABRICADOS A NIVEL INTERNACIONAL Y NACIONAL 56 4.1 Evaluación de la Normativa Internacional y Nacional 56 4.1.1 Normativa Internacional 56 4.1.2 Normativa Nacional (NSR-10) 83 4.2 Comparación de Normativas 84 4.3 Comparación de estrategias utilizadas en diferentes países 87 5 ESTADO DEL ARTE DE ELEMENTOS ESTRUCTURALES PREFABRICADOS ANTE SOLICITACIONES SÍSMICAS 89 5.1 Análisis de investigaciones previas 89 5.1.1 Comportamiento de conexiones y ensamblajes 89 5.2 Evaluación de elementos estructurales prefabricados 102 5.2.1 Vigas Prefabricadas 103 5.2.2 Columnas Prefabricadas 108 5.2.3 Losas Prefabricadas 116 5.2.4 Muros prefabricados 122 5.2.5 Pórticos Prefabricados 133 5.2.6 Cimentaciones Prefabricadas 141 5.3 Desempeño Estructural en escenarios sísmicos 151 5.3.1 Edificios modulares prefabricados 151 5.3.2 Sistemas Estructurales Innovadores para Edificaciones Prefabricadas 154 5.3.3 Infraestructuras Subterráneas Prefabricadas 163 5.3.4 Diseño y Construcción del Metro de Bogotá con Elementos Prefabricados 167 6 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 170 6.1 Conclusiones generales del estudio 170 6.2 Identificación de áreas de mejora y oportunidades para futuras investigaciones 171 7 BIBLIOGRAFÍA 173Tesis (Magíster en Ingeniería Civil con énfasis en Estructuras)MaestríaMagíster en Ingeniería Civi

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    Diseño de tarifas para seguros de desempleo mediante el uso de Modelos Lineales Generalizados, considerando tanto variables económicas como variables capturadas en el momento de la venta del seguro. Actualmente, muchas tarifas se calculan principalmente con base en la relación entre siniestros y exposición, lo que limita el análisis al no considerar otras variables clave que también pueden afectar la tasa, como el ciclo económico o características demográficas y profesionales del asegurado.Rate design for unemployment insurance using Generalized Linear Models, considering both economic variables and Information captured at the time of policy sale. Currently, many premium rates are primarily calculated based on the ratio of losses to exposure value, which limits the scope of analysis by excluding other key variables that can also influence the rate, such as economic cycles or the demographic or professional characteristics of the insured.Índice general Introducción 11 Capítulo 1. Marco Teórico 14 1.1. Seguros de Desempleo 14 1.1.1. Justificación del seguro de desempleo. 15 1.1.2. Estado Actual de los Seguros de Desempleo. 18 1.1.3. Metodología de Establecimiento de Tarifas. 19 1.2. Modelos Lineales Generalizados (GLMs) 21 1.2.1. Fundamentos de Modelos Lineales Generalizados. 21 1.2.2. Aplicaciones en Ciencias Actuariales. Capítulo 2. Metodología 2.1. Datos del modelo 2.1.1. Fuentes. 2.1.2. Procesos de depuración de las bases de datos. 2.1.3. Descripción de los Datos 33 2.1.4. Inclusión de nuevas variables. 2.2. Modelo lineal generalizado 2.2.1. Selección de Variables Relevantes. 2.2.2. Adaptación de Modelos Lineales Generalizados (GLM) a Seguros de Desempleo. 2.2.3. Validación de Modelos. Capítulo 3. Resultados 3.1. Datos del modelo 3.1.1. Fuentes y proceso de depuración de las bases de datos. 3.1.2. Descripción de los Datos. 3.1.3. Inclusión de nuevas variables. 3.2. Modelo lineal generalizado 3.2.1. Selección de Variables Relevantes. 3.2.2. Adaptación del Modelo Lineal Generalizado a Seguros de Desempleo. 3.2.3. Validación de Modelos. Capítulo 4. Conclusiones y trabajo futuro 4.1. Limitaciones 4.2. Resumen de Hallazgos 4.3. Contribuciones de la Investigación 4.4. Trabajos futuros Capítulo 5. Referencias Bibliográficas Capítulo 6. AnexosMaestríaMagíster en Ciencias Actuariale

    Desarrollo de una guía de prácticas gerenciales para proyectos de reconstrucción poshuracán: caso de estudio San Andrés, Providencia y Santa Catalina

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    Este trabajo de grado se centra en el desarrollo de una guía de prácticas gerenciales para proyectos de reconstrucción poshuracán, utilizando las islas de San Andrés, Providencia y Santa Catalina como caso de estudio. El trabajo de grado aborda el problema de la baja eficacia en los proyectos de reconstrucción poshuracán en la zona caribe colombiana, destacando la necesidad de un marco de referencia estandarizado. La pregunta de investigación del trabajo de grado es: ¿Cómo contribuir a la eficacia e incorporación de prácticas gerenciales en proyectos de reconstrucción en comunidades afectadas por huracanes?This thesis focuses on the development of a management practices guide for post-hurricane reconstruction projects, using the islands of San Andrés, Providencia, and Santa Catalina as a case study. The thesis addresses the issue of low effectiveness in post-hurricane reconstruction projects in the Colombian Caribbean region, highlighting the need for a standardized reference framework. The central research question of the thesis is: How can the effectiveness and integration of management practices in reconstruction projects for hurricane-affected communities be improved?Índice 1. Introducción 1 2. Perfil de la investigación 3 2.1 Planteamiento del problema 3 2.2 Justificación 5 2.3 Propósito 8 2.4 Pregunta de investigación 10 3. Objetivos 11 3.1 General 11 3.2 Específicos 11 3.3 Exclusiones del trabajo de grado 11 4. Metodología de investigación 12 4.1 Tipo de investigación 12 4.2 Diseño de la investigación 13 5. Desarrollo de la investigación 15 5.1 Marco teórico 15 5.1.1 Conceptos claves 16 5.1.2 Estándares gerenciales internacionales 18 5.2 Identificación de los principales casos y desafíos en la gestión de proyectos de reconstrucción posdesastre 20 5.2.1 Reconstrucción posdesastre (tsunami en Sri Lanka) 22 5.2.2 Reconstrucción poshuracán Sandy 23 5.2.3 Reconstrucción de Nueva Orleans después del huracán Katrina 26 5.2.4 Huracanes Irma y María 27 5.3 Caracterización del proyecto de reconstrucción de 330 viviendas en Providencia y Santa Catalina 29 5.3.1 Antecedentes 30 5.3.2 Marco legal 32 5.3.3 Concertación de diseños con la comunidad 33 5.3.4 Viabilidad de FID y definición de alcance 34 5.3.5 Estudios y diseños 37 5.3.6 Plan social 41 5.3.7 Cronograma 42 5.3.8 Presupuesto 44 5.4 Conclusiones y análisis del caso de estudio 46 5.4.1 Análisis integral de afectaciones 46 5.4.2 Análisis de damnificados 50 5.4.3 Análisis del desarrollo del proyecto de reconstrucción entrega de viviendas habitables 52 5.4.4 Análisis de problemas identificados 54 5.4.5 Análisis e identificación de riesgos del proyecto de reconstrucción 69 6. Selección de los estándares de gestión de proyectos 70 7. Resultados de la investigación 73 7.1 Hallazgos 74 7.2 Conclusiones 75 7.3 Recomendaciones 77 8. Identificación e inclusión de elementos aplicables a proyectos de reconstrucción poshuracán de los estándares seleccionados 79 9. Guía de prácticas gerenciales para proyectos de reconstrucción poshuracán: caso de estudio San Andrés, Providencia y Santa Catalina 85 9.1 Verificación de la guía 86 10. Conclusiones 88 11. Recomendaciones 89 12. Trabajos de grado futuro 90 13. Referencias 91Tesis (Magíster en Desarrollo y Gerencia Integral de Proyectos con énfasis en Gerencia de Proyectos)MaestríaMagíster en Desarrollo y Gerencia Integral de Proyecto

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