Siirt University Institutional Repository
Not a member yet
1590 research outputs found
Sort by
Gazali’nin te’vil anlayışının neresindeyiz? (Eleştirel bir yaklaşım)
No full textİslâm filozoflarının te’vîl anlayışı, naklin de gözardı edilmediği ancak akla dayalı bir te’vîl
anlayışıdır. Bu anlayış, nasların yorumlanmasında aklı esas almakta böylece te’vîl konusunda geniş
bir alanın açılmasını sağlamaktadır. İslâm filozoflarının bu te’vîl anlayışı diğer bazı İslâm düşünürleri
tarafından zaman zaman şiddetli bir şekilde tenkit edilmiştir. Tenkit edenlerden bir tanesi
de Gazâlî’dir. Gazâlî, İslâm filozoflarını akılcı te’vîllerinden dolayı şiddetle eleştirmiştir. Hatta
Gazâlî bu eleştirilerin dozunu, filozofların te’vîllerini din dışı görecek kadar ileri götürmektedir.
Ancak Gazâlî’nin eserleri incelendiğinde, bazen filozofları şiddetle tenkit ettiği, bazen onlarla
paralel düşündüğü, hatta onlardan daha akılcı davrandığı, bazen de düşüncelerinde tutarsız davrandığı
görülmektedir. İşte bu makalenin amacı, Gazâlî’nin te’vîl anlayışını düşüncesinin bütünselliğini
de esas alarak açıklığa kavuşturmaktır
European option valuation under the Bates PIDE in finance: A numerical implementation of the Gaussian scheme
No full textPrunus Türlerine Ait Bazı Klon Anaçlarının In Vitro Çoğaltma Olanakları Üzerine Bir Çalışma.
No full textHer geçen gün artan dünya nüfusuna paralel olarak büyüyen gıda ihtiyacını karşılamakta alternatif yeni yöntemler sunan ve bitki biyoteknolojisi adı altında toplanan modern ıslah yöntemlerinden in vitro teknikler meyvecilik alanında üretilmek istenen çeşit ve anaçların laboratuvar koşullarında hızlı ve yoğun bir biçimde kitlesel olarak çoğaltılmasına olanak tanımaktadır. Meyve üretiminde ekonomik açıdan önemli olan erken ürüne yatma ve birim alandan maksimum verim elde etme özelliklerine sahip klon anaçları tercih edilmektedir. Bu çalışmada sert çekirdekli meyve türlerinin üretiminde kullanılan Marianna GF 8/1, Myrobolan B, Myrobolan 29-C ve St. Julien A klon anaçlarının doku kültürü ile çoğaltılma olanakları araştırılmıştır. Çalışmada eksplant olarak sürgün uçları kullanılmıştır. Besin ortamı olarak MS (Murashige-Skoog) ortamı kullanılmış, 30 g L-1 sakkaroz, 7 g L-1 agar eklenmiştir. Sürgün uçları besin ortamına dikildikten sonra sıcaklık ve ışık kontrolü olan kültür odasına konulmuştur. Örnekler 1 ay aralıklarla alt kültüre alınmıştır. Her 20 günde eksplant boyu, yaprak sayısı ve kardeşlenmesayısı gözlemlenmiştir. Sürgün çoğalması aşamasında 9 farklı MS ortamı denenmiştir. En iyi çoğalma 1 mg L-1 BAP + 0.5 mg L-1 IBA + 0.25 mg L-1 GA3 ilave edilen ortamda elde edilmiştir. Köklendirme aşamasında 8 farklı MS ortamı denenmiştir. En iyi köklenme ise 1/2 MS + 2 mg L-1 IBA içeren besin ortamında sağlanmıştır
FACE RECOGNITION USING LBP, nLBP and αLBP ALGORITHMS
No full textFace recognition is of great interest because it is one of the most important image processing
applications. Although the success rates of the studies in the literature are high, the performance in out-ofcontrol situations is still not better than human. There are many challenges to design an accurate and robust face
recognition system, especially in non-restricted environments. In this thesis classical local binary pattern (LBP),
neighborliness local binary pattern (nLBP) and αLBP were used for a face recognition problem. nLBP is formed
according to the relationship between the neighbors around each pixel. nLBP has a distance parameter which
specifies the distance between consecutive neighbors to be compared. Different patterns are obtained for
different d parameter values. αLBP operator calculates the value of each pixel according to an angle value.
Angle values can be α = 0, 45, 90 and 135 degrees. The ORL face database was used to test the proposed
approaches. nLBP, αLBP and classical LBP features were extracted from face images and classified using knearest neighbor (kNN) and artificial neural network (ANN). 98.25% recognition rate was obtained using kNN
with nLBP. A recognition rate of 88.50% was obtained with αLBP using ANN. The recognition rate of 83.50%
was obtained with classical LBP. The proposed nLBP and αLBP approaches were found to be more successful
than the classical LBP method. In the literature, the success rates obtained in the studies performed on the same
ORL face database were compared with the success rates of the proposed approaches in this thesis study. As a
result, the proposed LBP-based approaches achieved significant success in face recognition.TABLE OF CONTENTS
THESIS NOTIFICATION............................................................................................................ ii
ACKNOWLEDGEMENTS...................................................
ABBREVIATIONS AND SYMBOL LISTS .............................................................................. ix
Symbol Description.............................................................................................................. x
ÖZET ........................................................................................................................................... xi
ABSTRACT................................................................................................................................ xii
1. INTRODUCTION ................................................................................................................ 1
1.1. Background............................................................................................................................ 1
1.1.1. Why Face Recognition?...................................................................................................... 1
1.2. History of Face Recognition .................................................................................................. 2
1.3. Face Recognition ................................................................................................................... 3
1.4. Local Binary Pattern (LBP) ................................................................................................... 4
1.5 Why is LBP used in face recognition?.................................................................................... 4
1.6 Applying LBP in Facial Recognition...................................................................................... 4
1.7 Advantages of LBP................................................................................................................. 4
1.8 Problem Statement.................................................................................................................. 4
2. LITERATURE REVIEW ......................................................................................................... 6
2.1 Historical Background ............................................................................................................ 6
2.2 Time Evolution and Modern Techniques................................................................................ 6
2.3 Face Detection ........................................................................................................................ 6
2.4 Face Recognition .................................................................................................................... 7
2.5 Application of LBP Texture Features in Face Recognition .................................................... 7
2.6 Multi-scale LBP Histograms for Facial Recognition.............................................................. 8
2.7 An Extensive Approach to Near Infrared Face Recognition Grounded On ELBP................. 8
2.8 Multi-scale Block LBP for Face Recognition......................................................................... 8
2.9 Local Gabor Binary Pattern Histogram Sequence (LGBPHS) for Face Representation and
Recognition................................................................................................................................... 9
3. MATERIALS AND METHODS............................................................................................ 10
3.1. Materials .............................................................................................................................. 10
3.2. Methods................................................................................................................................ 11
3.2.1.Conventional Local Binary Pattern Operator..................................................................... 11
3.2.2. Local binary patterns based on relations between neighbors: neighborliness LBP .......... 13
3.2.3. Local Binary Patterns based on angles : αLBP................................................................. 15
3.3. Proposed Face Recognition System..................................................................................... 17
3.3.1. Classification Methods...................................................................................................... 17
3.3.1.1. Artificial Neural Networks (ANN) ................................................................................ 17
3.3.1.2. kNN Method .................................................................................................................. 18
3.4. kNN algorithm steps............................................................................................................ 19
3.4.1. Pre-processing of data....................................................................................................... 20
vi
3.4.2. K number and its effect on classification.......................................................................... 20
3.4.3. Cross validity test.............................................................................................................. 21
3.4.5. Performance Measures...................................................................................................... 22
3.6. Accuracy .............................................................................................................................. 22
3.7. Error rate .............................................................................................................................. 22
3.8. Precision............................................................................................................................... 23
3.8.1. Recall ................................................................................................................................ 23
3.8.2. F-measure.......................................................................................................................... 23
4. RESULTS .............................................................................................................................. 24
4.1. Results for nLBP (neighborliness Local Binary Pattern)..................................................... 24
4.2. Results for αLBP.................................................................................................................. 27
4.3. Results for Classic LBP ....................................................................................................... 30
4.5. Comparison of Models......................................................................................................... 32
4.6. Comparison of Different Machine Learning Methods......................................................... 32
4.7. Comparison with the Studies in Literature........................................................................... 33
SRC, sparse representation based classification ................................................................. 33
Extended SRC..................................................................................................................... 33
5. CONCLUSION....................................................................................................................... 34
REFERENCES ........................................................................................................................... 36
CURRICULUM VITAE............................................................................................................. 4
STUDIES ON CATALYTIC BEHAVIOR OF Co–Cr–B/Al2O3 IN HYDROGEN GENERATION BY HYDROLYSIS OF NaBH4
No full textIn this present study, the chemical reduction technique was used to synthesize Al2O3 supported Co-Cr-B catalyst (Co-Cr-B/Al2O3). The effects of the concentration of NaBH4, NaOH, amount of catalyst, ratio of metal/ Al2O3and temperature were discussed in detail. The results show that the reaction rate of hydrolysis first rises up and then goes down subsequently with the increase of NaBH4 concentration, as well as the concentration of NaOH. It was observed that the hydrogen generation rate increases with the molar content of metal changing from 2.5% to 5 wt%. However, when the metal/Al2O3 molar ratio is located from 5% to 20 wt%, the rate of hydrogen generation goes down. The hydrolysis kinetic order and the activation energy (????) of NaBH4 in the presence of Co-Cr-B/Al2O3 catalyst were found as 0.15 and 37.34 kJ*mol-1 , respectively. According to the results obtained, Co-Cr-B/Al2O3 catalyst can be used as a promising material in PEMFC mobile systems
Konçlama İşleminde Bazı Fiziksel Özelliklerin Değişim Kinetiğinin Farklı Çikolata Çeşitleri İçin Belirlenmesi
No full textBu tez çalışmasında ball-mill tekniği kullanılarak hazırlanan farklı çikolata çeşitlerinde, bazı fiziksel özelliklerin, partikül büyüklüğü, akış özellikleri (yield stress ve viskozite), proses süresine bağlı olarak değişimlerinin incelenmesi ve değişim kinetiklerinin belirlenmesi sonucu, enerji maliyetlerinin azaltılması ve proses süresinin kısaltılması ile verimliliğin artırılmasına yönelikl veri elde edilmesi amaçlanmıştır. Konçlama işlemi sırasında renk değişimi, su aktivitesi değişimi, reolojik özelliklerin değişimi ve nem düzeyi değişimi incelenmiştir.
Ball-mill tekniğinin başlıca çikolata çeşitlerinde, bu tekniğin kullanımının başlıca amaçları arasında olan partikül boyut değişim ve nem uzalaştırılması için başarı ile modellenmesinin mümkün olduğunu ortaya koymaktadır. Bu nedenle, ilgili üretim alanlarında kullanım potansiyelleri bulunmaktadır. Bu kullanım sonucu ise, ürün maliyetlerinde ve enerji giderlerinde düşüş yanı sıra, birim zamanda aynı ekipman ile daha yüksek miktarda ürün eldesini sağlayabilme potansiyeli nedeni ile kapasite gelişimine katkı sunma potansiyeli bulunmaktadır. Ancak, reolojik özelliklerideki değişimlerin ileri çalışmalar ile modellenebilmesi de önem taşımaktadır. Ayrıca, özellikle bazı marker bileşikler esas alınarak ball-mill prosesi sırasında bazı uçucu bileşiklerin uzaklaşaması (örneğin asetik) ve bazı istenen uçucu bileşiklerin konsantrasyonlarındaki değişim (örneğin pirazinler) incelenrek oluşturulacak modeller de tüketici kabul düzeyi yüksek çikolata ve türevi ürünlerin optimum süre ve koşullarda elde edilmesi için yararlanabilecek veriler elde edilmesini sağlayacaktır
Efficient hydrogen production with controlled hydrochloric acid addition using Ni-based catalyst synthesized in ethanol solvent
No full textA Ni-based catalyst was synthesized in ethanol solvent by chemical reduction with sodium borohydride(NaBH4). This catalyst was used to catalyze the hydrolysis reaction of NaBH4 with hydrochloric acid (HCl) including different concentrations. Surface morphologies and characteristic properties of the Ni-based catalysts synthesized in the ethanol and water solvents were studied using scanning electron microscopy (SEM), X-ray diffraction (XRD), surface area measurements, and Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR) analyses, respectively. The maximum HGRs of the Ni-based (water) and Ni-based (ethanol) catalysts were 173 and 1054 ml g-1min-1, respectively. In addition, the HGR with 0.25 M HCl addition on the hydrolysis reaction using the Ni-based catalyst prepared in the ethanol solvent was about 1526 ml g-1min-1. Kinetic studies are performed according to the power law kinetic model. The activation energy (Ea) for the HG from the acidified hydrolysis reaction of NaBH4 using the Ni-based (ethanol) catalyst was found as 49 kJ mol-1
Yarı kurak iklim koşullarında a sınıfı kap’tan olan buharlaşmanın penman ve kohler-nordenson-fox (knf) modelleri ile tahmini
No full textBuharlaşmanın tahmin edilmesinde gereksinim duyulan iklim parametreleri pekçok bölgede çeşitli nedenlerle kolaylıkla elde edilememektedir. Güvenilir verilerin elde edilmesiyle, sulama planlaması ve su kaynaklarının korunması için buharlaşma tahmini daha az veri ile ve kolaylıkla yapılabilmektedir. Bu çalışmada, A sınıfı buharlaşma kaplarından olan buharlaşmanın tahmininde kullanılan ve bu amaçla geliştirilen Penman (PM) ve Kohler-Nordenson-Fox (KNF) eşitlikleri yoluyla buharlaşmanın tahmin edilerek, meteoroloji istasyonlarında ölçülen değerlerle, yarı kurak iklim koşullarında performansları
karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiştir. Bu amaçla; Türkiye’nin Güneydoğu Anadolu Bölgesi’nde yer alan Siirt ili Meteoroloji İstasyonu’ndan alınan iklim verileri, modellerin çözümlenmesinde girdi olarak kullanılmıştır. Elde olunan çıktılar istatistiksel olarak değerlendirilmiş ve karekök ortalama hatası (RMSE), ortalama mutlak hata (MAE), hata yüzdesi (PE), ortalama oran (MR) ve determinasyon katsayısı (R2) parametreleri istatistiksel değerlendirme ölçütü olarak alınmıştır. Çalışma sonunda, günlük düzeyde yapılan karşılaştırmada en iyi R2 değeri 0.8783 ve 0.8062 ile 2015 ve 2016 yılında EPM-Epan karşılaştırmasından elde edilirken, bu yıldaki RMSE değerleri 1.35 ve 1.32 olarak hesaplanmıştır. Aylık düzeydeki karşılaştırmada ise, aynı eşitlik en iyi performansı göstermiştir. Bu sonuçları göre, günlük ve aylık düzeyde A sınıfı buharlaşma kabından olan buharlaşmayı tahmin etmek için, yarı kurak iklim koşullarında daha düşük RMSE değerleri vermesi nedeniyle çalışmada kullanılan Penman eşitliği önerilmektedir
Vermikompost Üretim Tekniği ve Üretimde Kullanılan Materyaller
No full textVermikompost, organik atıkların solucanların sindirim sisteminden geçirilmek suretiyle mezolifik kompostlama işlemine tabi tutularak elde edilen son üründür. Toprakta organik maddenin noksanlığı tarımsal üretimin verimliliğini azaltmakta ve sürekliliğine engel olmaktadır. Toprak organik maddesi mikrobiyal canlılığı artırmak, toprak yapısını düzeltmek, toprağın besin ve hormonal içeriğini düzenlemek suretiyle tarımsal üretkenliği artırmaya yardımcı olur. Bu nedenle tarım topraklarımızda vermikompost kullanımının teşvik edilmesi gerekmektedir. Vermikompost üretim tesisinin kurulması son
derece kolay ve pratik bir işlemdir. Doğru şekilde kurulan bir tesis ile ticari anlamda başarıya ulaşmak mümkündür. Böylece hem sentetik gübre kullanımının azaltılması hem de yerli ekonomiye katkı sağlanması teşvik edilmiş olacaktır. Bu çalışmanın amacı vermikompost üretim yöntemleri ve kullanılan materyaller hakkında bilgilendirme yapmaktır
Ortaokul Türkçe Ders Kitaplarında Metinler Arasılık
No full textMetinler arasılık bir metnin bir baGka metinle iliGkili olduğunu tanımlayan bir kavramdır. Türkçe ders kitaplarında öğrencilerin metinler arası iliGki kurma becerilerini geliGtirmeye yönelik etkinlikler bulunmaktadır. Etkinliklerde öğrencilerden okudukları veya dinledikleri metinlerle daha önce okudukları metinler arasında iliGki kurmaları istenmektedir. Metinler arasılık etkinliklerinde öğrencilere metinlerin temaları, biçimleri, mesajları, bakıG açıları, yer, zaman ve kahramanlar gibi unsurları sorulmaktadır. Metinler arasılıkla ilgili sorular, öğrencilerin bilgiyi araGtırma, keGfetme, yorumlama ve zihinde yapılandırma becerilerini geliGtirmektedir.Metinler arası etkinlikler, öğrencilerin okuma kültürlerine katkı sağlamakla birlikte öğrencilerin okuma zevkini de geliGmektedir. Türkçe Dersi Öğretim Programı?nda metinler arasılıkla ilgili kazanımlar, dördüncü sınıfta baGlatılmakta ve sekizinci sınıfa kadar aralıksız devam etmektedir. Öğretim programında okuma ve yazma kazanımları metin içi, metin dıGı ve metinler arası okuma yoluyla anlam oluGturmayı sağlayacak Gekilde yapılandırılmıGtır. Türkçe ders kitaplarındaki metinler arasılıkla iliGkili etkinliklerinin ders programında belirlenen kazanımlarla uyumlu olup olmadıkları bir araGtırma konusudur. Bu çalıGmada ortaokul Türkçe ders kitaplarında yer alan metinler arası etkinliklerin hedef kazanımlarla iliGkisi değerlendirilmektedir. ÇalıGmanın temel amacı öğrencilerin okuma becerisini geliGtirmeye yönelik etkinliklerinin niteliğini ve niceliğini ortaya çıkarmaktır. Nitel araGtırma metodunun uygulandığı çalıGmada MEB yayınlarına ait (2018) ortaokul Türkçe ders kitapları incelenmektedir. AraGtırma sonucunda metinler arasılık etkinliklerinin sınıf seviyelerine göre arttırılması ve dördüncü sınıftan itibaren belirlenen kazanımların ve etkinliklerin daha alt sınıflardan itibaren belirlenmesi önerilmektedir