Jurnal Universitas Dharma Andalas
Not a member yet
1127 research outputs found
Sort by
Perancangan Sistem Smart Home Berbasis IoT Menggunakan ESP32 dan Aplikasi Blynk untuk Otomatisasi Perangkat Rumah Tangga
This study aims to design and implement an Internet of Things (IoT)-based smart home system capable of controlling household devices using an ESP32 module and the Blynk application. The background of this research is the need for an efficient, practical, and remote-accessible home automation system. The methodology follows the Extreme Programming (XP) model, covering planning, design, coding, and testing stages. The implementation results demonstrate that the system can control devices such as lights, fans, and water pumps via smartphone in real-time. The system also shows high operational efficiency and user-friendliness. This research contributes to the advancement of smart home technology by providing an economical and easy-to-implement solution.
Keywords: Smart Home; Internet of Things; ESP32; Blynk; Automation
Implementasi Algoritma K-Means Pada Pengolahan Citra Untuk Deteksi Bentuk Dan Material Gelas
Digital image processing is a branch of computer science that plays a significant role in automating object identification processes. This study presents the implementation of the K-Means Clustering algorithm for detecting the shape and material of drinking glasses based on digital images. The research methodology involves several stages, including image data collection, color space conversion from RGB to Lab, image segmentation using K-Means Clustering, and feature extraction of shape and texture. The K-Means algorithm is employed to cluster image pixels into multiple groups according to color similarity and texture patterns, thereby enabling the classification of glasses based on their material (glass, plastic, or clay) and shape. The experimental results demonstrate that the proposed method achieves a high level of accuracy in object identification and can be effectively implemented within a Matlab-based system. Consequently, this approach offers a potential solution for the automation of drinking container identification in various industrial and research applications.Pengolahan citra digital merupakan salah satu bidang ilmu komputer yang memiliki peranan penting dalam otomatisasi proses identifikasi objek. Penelitian ini membahas implementasi algoritma K-Means Clustering untuk mendeteksi bentuk dan material gelas berbasis citra digital. Metode penelitian dimulai dari pengumpulan data citra, konversi ruang warna dari RGB ke Lab, segmentasi citra menggunakan K-Means Clustering, hingga ekstraksi ciri bentuk dan tekstur. Algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan piksel citra ke dalam beberapa klaster berdasarkan kesamaan warna dan pola tekstur, sehingga memudahkan proses klasifikasi gelas berdasarkan material (kaca, plastik, atau tanah liat) serta bentuknya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mampu mengidentifikasi objek dengan tingkat akurasi yang baik dan dapat diimplementasikan dalam sistem berbasis Matlab. Dengan demikian, pendekatan ini dapat menjadi solusi untuk otomatisasi proses identifikasi wadah minuman dalam berbagai aplikasi industri maupun penelitian
Desain Aplikasi Kemitraan UMKM Ayam Petelur Menggunakan Metode Lean dan Prototyping
Pengelolaan transaksi kemitraan pada usaha ayam petelur di Telurkita Kediri masih dilakukan secara manual menggunakan lembar Excel. Proses ini menimbulkan berbagai kendala, seperti keterlambatan pelacakan termin panen, pembuatan surat perjanjian kerja sama (MOU) yang memakan waktu, serta potensi kesalahan dalam perhitungan penghasilan mitra. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini berfokus pada tahap desain aplikasi transaksi kemitraan berbasis web dengan menerapkan metode Lean dan Prototyping. Pendekatan Lean digunakan untuk menghilangkan proses yang tidak efisien, seperti penggunaan dokumen kertas dan file Excel, serta menyederhanakan alur transaksi dan pengelolaan data. Sementara itu, metode Prototyping diterapkan melalui dua iterasi desain, yang masing-masing divalidasi langsung oleh pengguna hingga diperoleh rancangan final yang sesuai kebutuhan. Prototipe yang dihasilkan mencakup fitur utama seperti pembuatan kwitansi pendaftaran, DP, dan pelunasan, pengelolaan surat MOU, transaksi termin panen, pengingat jadwal panen, serta laporan rekap penghasilan bulanan. Evaluasi dilakukan melalui kuesioner kepada enam responden (1 operator, 4 sales, dan 1 pemilik usaha) dengan indikator pemahaman terhadap rancangan antarmuka dan alur kerja sistem. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat pemahaman sebesar 96,80%, menandakan bahwa rancangan desain aplikasi mudah dipahami dan sesuai dengan kebutuhan operasional pengguna. Penelitian ini menghasilkan rancangan awal yang dapat menjadi dasar pengembangan aplikasi transaksi kemitraan ayam petelur yang lebih efisien, terukur, dan siap diimplementasikan pada tahap selanjutnya
Pencegahan Tindakan Plagiarisme Pada Tugas Akhir Mahasiswa Di Perguruan Tinggi
The originality of a written work in a student's final assignment is the highest value. This means that a written work must have a quality value in originality, objectivity, and honesty. The objectives of this study are: 1) Describe Efforts to Prevent Plagiarism in Assignments; 2) Final. Describe Plagiarism in Higher Education. This study was conducted using a qualitative approach. namely a qualitative approach is a research procedure that produces descriptive data in the form of written or spoken words from people and observable behavior. The qualitative approach was chosen because the problem being studied is in the form of data (thesis) which is more precisely described using words. Prevention of plagiarism in scientific works in Higher Education based on the Regulation of the Minister of National Education of the Republic of Indonesia Number 17 of 2010 concerning Prevention and Handling of Plagiarism in Higher Education, including changes in the integrity of the personality of the academic community for the better. It is hoped that there will be efforts to prevent plagiarism in the final assignment of thesis in students, including returning proposals, including primary references, and totally revising and replacing the written work. All processes are implemente
Analysis of Customerβs Continuous Use of Maritime Transportation Mobile Ticketing Application
With the rise of smartphones and internet connectivity, travellers have been increasingly seeking quicker and smoother purchasing processes. To address this behaviour, a passenger shipping company, launched their mobile ticketing app in 2018. However, despite closing offline ticketing booths in late 2023, the app adoption remains low. This research investigates factors influencing user adoption and usage of the app, employing a modified UTAUT model. A mixed-method approach utilizes questionnaires, data analysis using SPSS and PLS-SEM, and cluster analysis to identify user segments and pain points. The research analysis finds that only performance expectancy, social influence, voluntariness of use, system quality, and system quality with a moderating variable frequency of app use impact the userβs intention to continue using the app. These results are further clustered into four categories based on the DOI theory. These findings can be used by the company and other maritime transportation companies seeking to leverage mobile technology for improved customer experience and ticketing efficiency
Analisis dan Perancangan Sistem Smart Parking Berbasis RFID dengan Penggunaan Kartu Tanda Mahasiswa (KTM) untuk Mengurangi Risiko Pencurian Kendaraan
Masalah parkir di Universitas Prof. Dr. Hazairin, SH (UNIHAZ) menunjukkan ketidakefisienan dan ketidakamanan sistem manual saat ini. Penelitian ini mengusulkan Smart Parking berbasis RFID yang terintegrasi dengan teknologi IoT untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi. Menggunakan mikrokontroler ESP32 dengan konektivitas Wi-Fi dan Bluetooth, sistem ini memungkinkan komunikasi data secara real-time dan kontrol gerbang parkir. Mahasiswa dapat mengakses parkir dengan menempelkan kartu identitas mahasiswa (KTM) berteknologi RFID, yang akan membuka gerbang jika kartu terdaftar. Keamanan ditingkatkan dengan kamera yang menangkap gambar kendaraan. Sistem RFID menawarkan kecepatan baca tinggi dan tag yang tahan lama, bertujuan untuk mengurangi risiko pencurian dan meningkatkan kenyamanan pengguna. Penelitian ini berfokus pada perancangan solusi parkir yang lebih aman dan efisien untuk lingkungan kampus UNIHAZParking issues at Universitas Prof. Dr. Hazairin, SH (UNIHAZ) highlight the inefficiency and insecurity of the current manual system. This study proposes an RFID-based smart parking system integrated with IoT technology to enhance security and efficiency. Utilizing the ESP32 microcontroller with Wi-Fi and Bluetooth, the system enables real-time data communication and control of parking gates. Students can access parking by tapping their RFID-enabled ID cards (KTM), triggering gate access if registered. Security is bolstered by cameras capturing vehicle images. The RFID system offers high reading speed and durable tags, aiming to mitigate theft risks and improve user convenience. This research focuses on designing a safer, more efficient parking solution for UNIHA
Sistem Informasi Pelayanan Administrasi pada Unit Layanan Terpadu ITK menggunakan Metode Waterfall
The ITK Integrated Service Unit (ULT) provides integrated services and information for the community related to Kalimantan Institute of Technology. The results of interviews with ITK ULTs show that the administrative service system at ITK is not fully online, especially document printing which is still done offline by ITK ULTs. This causes problems, especially the lack of responsibility of service applicants for the documents submitted. This research develops a website-based Administrative Service Information System at ULT ITK using the waterfall method, including requirements definition, system and software design, implementation, and system integration and testing. This system facilitates access to administrative services from various locations and times, and allows printing of documents after the service is completed. This research produces three main outputs: documentation of system requirements in the Software Requirements Specification (SRS), a system developed using the Laravel framework, and system test results using the black box testing method which shows the system runs well.Unit Layanan Terpadu (ULT) ITK menyediakan layanan dan informasi terpadu bagi masyarakat terkait Institut Teknologi Kalimantan. Hasil wawancara dengan ULT ITK menunjukkan bahwa sistem pelayanan administrasi di ITK belum sepenuhnya online, khususnya pencetakan dokumen yang masih dilakukan offline oleh ULT ITK. Hal ini menimbulkan masalah, terutama kurangnya tanggung jawab pemohon layanan terhadap dokumen yang diajukan. Penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Pelayanan Administrasi berbasis website di ULT ITK menggunakan metode waterfall, meliputi definisi kebutuhan, desain sistem dan perangkat lunak, implementasi, serta integrasi dan pengujian sistem. Sistem ini mempermudah akses layanan administrasi dari berbagai lokasi dan waktu, serta memungkinkan pencetakan dokumen setelah layanan selesai. Penelitian ini menghasilkan tiga luaran utama: dokumentasi kebutuhan sistem dalam Software Requirements Specification (SRS), sistem yang dikembangkan menggunakan framework Laravel, dan hasil uji sistem dengan metode black box testing yang menunjukkan sistem berjalan dengan baik
Prediksi Hujan Menggunakan Metode Artificial Neural Network, K-Nearest Neighbors, dan NaΓ―ve Bayes
Rain is a natural phenomenon that has a significant impact on human life and ecosystems around the world. The ability to predict the weather, including predicting the next day's rain, has become an important aspect of our daily lives. Accurate rain predictions have broad implications, from planning outdoor activities to natural resource management, as well as controlling natural disasters. This research presents the results of an analysis of whether it will rain or not tomorrow based on 22 features, including location, temperature, wind speed, wind direction, humidity, and also the number of clouds covering the sky. In an effort to improve the accuracy of rain predictions, various methods have been developed, including Artificial Neural Network (ANN), K-Nearest Neighbors (KNN), and Naive Bayes. After training and testing the models from these three methods, an evaluation was carried out using a confusion matrix and classification report to measure prediction performance. The experimental results show that ANN, KNN and Naive Bayes obtain accuracy scores of 85%, 84%, and 79%, respectively. So, it can be concluded that ANN is the best method for predicting tomorrow's rain.Hujan adalah fenomena alam yang memiliki dampak signifikan pada kehidupan manusia dan ekosistem di seluruh dunia. Kemampuan untuk memprediksi cuaca, termasuk prediksi hujan di esok hari, telah menjadi aspek penting dalam kehidupan sehari-hari. Prediksi hujan yang akurat memiliki implikasi yang luas, mulai dari perencanaan kegiatan outdoor, manajemen sumber daya alam, serta pengendalian bencana alam. Penelitian ini menyajikan hasil analisis hujan atau tidaknya di esok hari berdasarkan 22 fitur. Dalam upaya meningkatkan akurasi prediksi hujan, berbagai metode dikembangkan, termasuk Artificial Neural Network (ANN), K-Nearest Neighbors (KNN), dan Naive Bayes. Setelah melatih dan menguji model menggunakan ketiga metode tersebut, dilakukan evaluasi menggunakan confusion matrix dan laporan klasifikasi untuk mengukur kinerja prediksi. Didapatkan hasil akurasi sebesar 85% untuk metode ANN, 84% untuk metode KNN, dan 79% untuk metode NaΓ―ve Bayes. Sehingga dapat disimpulkan bahwa ANN menjadi metode terbaik dalam melakukan prediksi hujan di esok hari
Penerapan Metode Karush Kuhn-Tucker Dalam Optimalisasi Keuntungan Umkm Rendang Nan Lamak Kota Padang
Bisnis adalah serangkaian usaha yang dilakukan individu atau kelompok dengan menawarkan barang dan jasa untuk mendapatkan keuntungan (laba). Namun dalam prakteknya, pelaku bisnis menemukan banyak masalah yang harus dihadapi, seperti persaingan yang ketat dan minimnya minat pembeli. Masalah ini tentunya berdampak pada keuntungan yang akan diperoleh oleh pembisnis itu sendiri. Untuk menghadapi permasalahan ini seorang pembisnis dituntut untuk mempunyai strategi yang bagus demi memperoleh keuntungan yang optimal. Salah satu cara untuk menghitung keuntungan optimal dapat menggunakan metode Karush Kuhn-tucker (KTT).
Metode KTT merupakan suatu teknik optimasi yang dapat digunakan untuk pencarian titik optimum dari suatu fungsi yang mempunyai kendala. Metode KTT ini dapat diterapkan dalam menyelesaikan permasalahan maksimum maupun minimum dengan kendalanya berupa pertidaksamaan. Dalam penyelesaian masalah menggunakan metode KTT juga diperlukan faktor pengali Lagrange yaitu . Pada penelitian ini akan mengkaji bagaimana mengoptimalkan keuntungan produksi dari UMKM Rendang Nan Lamak Kota Padang menggunakan metode Krush Kuhn-Tucker
Persepsi Karyawan Terhadap Sistem Kerja Remote Working di Indonesia
Remote working is a work model where employees work outside the company's physical office and not always from home as well as WFH and not always within specified working hours like WFH. In Indonesia, remote working is still very rare. Generally, participants imagine remote working like when they did WFH during Covid-19. This study aims to determine employee perceptions of remote working implementation; This study was conducted using qualitative methods using 35 participants from various generations (X, Y and Z) and various types of work. The results showed that the main perception of participants about remote working is flexible, but requires equipment that supports in terms of information and communication technology. All genders, generations and types of work can be said to have the same perception of remote working related to flexible and equipment needs There are several different focuses in perceiving remote working when viewed from gender differences, generation differences and differences in the type of work.
Abstrak
Remote working merupakan sebuah model kerja dimana karyawan bekerja di luar kantor fisik perusahaan dan tidak selalu dari rumah seperti halnya WFH serta tidak selalu dalam waktu jam kerja yang ditentukan seperti layaknya WFH. Di Indonesia remote working masih sangat jarang dilakukan. Umumnya partisipan membayangkan remote working seperti saat mereka melakukan WFH pada saat Covid-19. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persepsi karyawan terhadap pelaksanaan remote working; Penelitian ini dilakukan menggunakan metode kualitatif dengan menggunakan partisipan sebanyak 35 orang dari berbagai generasi (X, Y dan Z) dan berbagai tipe pekerjaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi utama partisipan tentang remote working adalah fleksibel,namun membutuhkan perlengkapan yang menunjang dalam hal teknologi informasi dan komunikasi.. Semua jenis kelamin, generasi dan jenis pekerjaan bisa dikatakan memiliki persepsi yang sama tentang remote working terkait dengan fleksibel dan kebutuhan perlengkapan ini Terdapat beberapa focus yang berbeda dalam mempersepsikan remote working bila ditinjau dari perbedaan jenis kelamin, perbedaan generasi dan perbedaan jenis pekerjaa