Raharja Open Journal Systems
Not a member yet
1655 research outputs found
Sort by
Garuda’s Valor: Eksplorasi Sejarah Perang Bojong Kokosan Melalui Game 3d Third Person Shooter Dengan Algortima A*
Get PDFThis research applies the A* algorithm in the 3D Third Person Shooter (TPS) game "Garuda's Valor" with a historical theme. The focus is on optimizing character navigation and movement responsiveness for an immersive gameplay experience. The method includes designing the A* algorithm, testing responsiveness, and assessing its impact on game appeal and user satisfaction. The study also integrates historical elements of the Bojong Kokosan battle to provide valuable educational experiences. Challenges include complex terrain and dynamic obstacles, aiming to create a realistic and engaging environment. This project explores the balance between historical accuracy and engaging gameplay, and analyzes the algorithm's efficiency. "Garuda's Valor" sets a new standard in educational games, combining fun and learning through advanced artificial intelligence
Implementasi KNN dan Decision Tree Untuk Klasifikasi Kelayakan Bantuan Disabilitas DKI Jakarta
Get PDFThe purpose of this study is to identify whether recipients of disability assistance are eligible to receive aid based on the Governor of DKI Jakarta Regulation Number 44 of 2022 concerning the Provision of Social Assistance for Protection. This study uses a qualitative approach with Python and takes a real case study using a dataset from the DKI Jakarta Social Service in 2020. The study involves two machine learning algorithms: Decision Tree to classify eligibility and K-Nearest Neighbors (KNN) to visualize the recipients of assistance who fall into the eligible and non-eligible groups. The large number of recorded disabled individuals has created challenges for the DKI Jakarta Provincial Social Service in identifying them. The high population, along with limited resources and funds, presents a significant challenge for the Social Service to ensure that assistance is distributed accurately and effectively. One of the efforts that the DKI Jakarta Provincial Social Service can undertake is to issue the Jakarta Disability Card (KPDJ). The results of this study show that the classification with the Decision Tree algorithm achieved an accuracy score of 0.78, indicating that the developed system is capable of providing recommendations with a high level of accuracy in determining aid recipients, thereby improving efficiency in the decision-making process related to aid distribution
Desain Educational Kit Sebagai Media Pembelajaran Untuk Anak Tunagrahita Pada Sekolah Khusus YKDW 01 Tangerang
Get PDFAnak tunagrahita adalah anak yang kemampuan intelektualnya di bawah rata-rata. Keterbatasan intelektual anak tunagrahita menyebabkan terbatasnya kemampuan belajar. SLB YKDW 01 Tangerang memberikan layanan pendidikan bagi anak berkebutuhan khusus, tunagrahita pada tingkat SDLB, SMPLB, SMALB. Tujuan penelitian ini adalah dengan adanya educational kit maka diharapkan dapat meningkatkan pemahaman dan motivasi siswa tunagrahita dalam pembelajaran di kelas terutama pada kelas matematika, dan diharapkan dapat membantu guru menyampaikan materi matematika dengan baik. Saat ini metode pembelajaran yang digunakan hanya kartu angka, kartu huruf, dan lembar kerja hasil kreasi dari guru, menyampaikan materi dengan metode ceramah dinilai kurang efektif. maka dibutuhkan media seperti buku cetak, puzzle angka, alat peraga, dan poster. Metode penelitian yang digunakan adalah pengumpulan data, analisis PIECES, perancangan media menggunakan software Adobe Illustrator CC 2018, dan Hasil dari penelitian ini adalah bahan pembelajaran educational kit berupa buku cetak, puzzle, alat peraga, dan poster. Melalui perancangan Educational Kit ini, kami berharap dapat membantu guru SLB YKDW 01 Tangerang dalam mengajarkan mata pelajaran matematika, dan memberikan dampak positif bagi perkembangan akademik siswa
Media Video Profile sebagai Sarana Promosi PT. Prakarsa Putra Kabupaten Tangerang
Get PDFBisnis keliling menggunakan mobil pribadi saat ini sedang menjadi sebuah trend kustomisasi Bisnis sebagai pembeda layanan mereka dengan bisnis lain, hal tersebut membuat banyak permintaan dalam memodifikasi kendaran bermotor. Permintaan tersebut membuat usaha karoseri menjadi target pelanggan baru PT. Prakarsa Putra yang bergerak dalam bidang karoseri dalam memodifikasi kendaraan bermotor. Sejauh ini perusahaan hanya mengandalkan Google Map, Instagram, Website yang kurang aktif dan Media Cetak brosur, kartu nama serta hasil portofolio produk yang telah dikerjakan PT. Prakarsa Putra sehingga masih banyak yang belum mengetahui perusahaan ini. Untuk menarik minat klien atau pelanggan baru mengenal jasa dan produk perusahaan, maka dibutuhkan sebuah media periklanan berupa video profil perusahaan sebagai media penyampaian informasi yang berisi profil perusahaan, fasilitas pendukung, manfaat produk, proses pembuatan produk, produk yang diproduksi, hubungan perusahaan, dll. Metode yang digunakan antara lain pengumpulan data, analisis SWOT, perancangan media menggunakan Adobe Premiere Pro CC 2020, Adobe Photoshop CC 2020, Adobe After Effect CC 2020, dan konsep produksi media (KPM) yaitu pra produksi, produksi, dan pasca produksi. Video tersebut akan diposting di YouTube dan Instagram perusahaan. Penulis berharap video ini dapat menjadi sarana edukasi dan promosi yang dapat membantu PT. Prakarsa Putra dikenal masyarakat luas dan meningkatkan basis pelanggannya setiap tahunny
EFEKTIVITAS CITRA MEREK DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN PADA JAJANAN KAKI LIMA DI DAERAH TANGERANG MELALUI PESAN ANTAR ONLINE (GO FOOD, GRAB FOOD, SHOPEE FOOD, DAN TRAVELOKA EATS)
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh citra merek serta kualitas produk terhadap keputusan pembelian konsumen jajanan kakilima di daerah Tangerang melalui pesan antar online. Metode penelitian yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif. Populasi pada penelitian ini ialah pengguna aplikasi layanan pesan antar online dan sampel yang didapat sebesar 102 respoden. Metode analisis data yang digunakan ialah analisis regresi linear berganda menggunakan software SPSS statistic 26 for windows sebagai alat bantu. Hasil penelitian didapatkan bahwa Citra Merek pada produk jajanan kaki lima di Tangerang berpengaruh secara signifikan, Hal ini dapat diketahui berdasarkan nilai T pada uji T (parsial) diperoleh dengan nilai signifikansi sebesar 0.000, sedangkan hasil penelitian terhadap variabel Keputusan Pembelian membuktikan hasil bahwa secara parsial Kualitas Produk berpengaruh positif namun tidak berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan pembelian jajanan kakilima di daerah Tangerang menggunakan aplikasi pesan antar online, hal ini dapat diketahui dengan melihat nilai signifikansi sebesar 0.89. Berdasarkan hasil analisis uji F (simultan) bahwa bahwa Citra Merek (X1) dan Kualitas Produk (X2) secara simultan berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Pembelian jajanan kaki lima melalui aplikasi pesan antar online. Hasil tersebut dibuktikan dengan hasil signifikansi sebesar 0.000 < 0.05
Pengaruh Ukuran Perusahaan, Kebijakan Hutang, Dan Profitabilitas Terhadap Nilai Perusahaan Consumer Goods Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Pada Tahun 2019 – 2022
Get PDFHaving clear company goals is one strategy for facing intense competition between companies. Maximizing company value is one of the elements that forms the goal of starting a business. Factors that can influence company value include company size, debt policy and profitability. The research method used in this research is a quantitative method, with the sampling method used is nonprobability sampling with a purposive sampling technique. From the results of the T test, company size (SIZE) partially has no effect on company value (PBV), debt policy (DER) partially has a positive and significant effect on company value (PBV) and profitability (ROE) partially has a positive and significant effect on value. company (PBV). Meanwhile, from the results of the F test, company size (SIZE), debt policy (DER) and profitability (ROE) simultaneously influence company value (PBV)
Optimizing IT for Physical and Psychological Preparedness in Online Birthing Classes
Get PDFTo face the labor process and get a positive experience during the labor process, it requires various preparations. Starting from knowledge, physical preparation and mental preparation. Breath is a vital source of life for living things, both humans, animals and plants. When a baby is born into the world, the first thing it does is breathe. When a mother in labor catches her breath, the mother will be able to control her mind and body so that the birth process that is experienced becomes smooth and minimally traumatized. The purpose of the study was to find out the effectiveness of breathing for birth with physical and psychological readiness in pregnant women in facing the birth process through online classes at Bidan Kita Klaten in 2022. The method of this research is quantitative research. The research design used was cross-sectional (cross-sectional). The sampling technique used was purposive sampling, with a sample of 122 pregnant women who took the online breathing for birth class at Bidan Kita Klaten. The results of the Pearson Correlation statistical test show that there is a relationship between online breathing for birth class learning and the mother's physical readiness to face childbirth (sig. (2-tailed) 0.000 (less than 0.05)). The correlation value is 0.956, meaning that the two variables have a strong or perfect relationship. The value of r = +1 means a perfect positive linear relationship. There is a relationship between online breathing for birth class learning and the psychological readiness of mothers in facing childbirth (sig. (2-tailed) 0.000 (less than 0.05)). The correlation value is 0.944, meaning that the two variables have a strong or perfect relationship. The value of r = +1 means a perfect positive linear relationship
Perbandingan Efektivitas Metode PIECES dan EUCS dalam Analisis Kepuasan Pengguna MyXL
Get PDFKepuasan pengguna mencerminkan keselarasan antara harapan individu dan hasil yang diperoleh saat berinteraksi dengan layanan. Dua metode yang umum digunakan adalah PIECES (Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, dan Service) dan EUCS (End-User Computing Satisfaction). Metode ini dirancang untuk menyediakan suatu kerangka kerja yang holistik dalam mengevaluasi aspek-aspek beragam yang dapat memengaruhi kepuasan pelanggan, sehingga memberikan pemahaman yang komprehensif terhadap persepsi dan pengalaman pengguna terhadap suatu layanan atau produk. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan pengguna terhadap layanan aplikasi MyXL menggunakan metode PIECES dan EUCS. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa variabel Information dalam metode PIECES mendapatkan rata-rata tertinggi sebesar 3.717. Ini menunjukkan bahwa pengguna memberikan penilaian yang tinggi terhadap ketersediaan informasi dalam layanan aplikasi MyXL. Di sisi lain, pada metode EUCS, variabel Ease of Use mencapai nilai tertinggi sebesar 4.522 dengan kategori SANGAT PUAS. Hal ini menunjukkan bahwa pengguna merasa sangat puas dengan kemudahan penggunaan aplikasi MyXL
Optimasi dan Perancangan Antena Menggunakan Metode Modified Efficient K-Nearest Neighbors
Get PDFUntuk memastikan akurasi dan mencegah perilaku machine learning yang tidak diinginkan terjadi ketika model machine learning memberikan prediksi akurat untuk data pelatihan tetapi tidak untuk data baru yang biasa disebut Overfitting, teknik machine learning yang efektif biasanya dilatih pada kumpulan data besar. Namun, ketika pengumpulan data rumit, kumpulan data yang besar menghambat penyebaran teknik machine learning. Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) ditingkatkan dalam penelitian ini untuk mengatasi masalah dan menyajikan pendekatan machine learning yang unik sehingga dapat mengekstraksi lebih banyak fitur dari kumpulan data yang besar. Metode ini bekerja 5 hingga 30 kali lebih cepat daripada teknik machine learning konvensional seperti jaringan syaraf tiruan (ANN) dan pengoptimalan Bayesian. Parameter antena digunakan untuk mengoptimalkan kemudian dioptimalkan menggunakan metode yang disarankan, dan cabang terpisah dibuat untuk menjalankan alat simulasi (seperti HFSS) dan memperbarui dataset saat pelatihan daripada membuatnya sebelumnya. Empat contoh antena lainnya, serta machine learning tambahan dan teknik berbasis gradien, digunakan untuk mendukung validitas dan efektivitas pendekatan yang disarankan. Kesimpulannya, metode ini disarankan dapat menghasilkan desain antena ideal dan harga terjangkau
Pemanfaatan QR Code dan Framework Codeigniter pada Aplikasi Sistem Informasi Presensi
No full textKlinik setia insani memiliki banyak kekurangan dalam pelayanan maupun pengelolaan. Sehingga pekerjaan yang dilakukan oleh karyawan akan memakan waktu lebih lama, salah satu kekurangannya adalah dalam pengelolaan data, yaitu kehadiran karyawan. Klinik Setia Insani bertujuan untuk mengembangkan kliniknya, dikarenakan jumlah dari pasien yang semakin banyak. Oleh karena itu dibutuhkan perancangan sistem informasi agar permasalahan absensi yang terjadi dapat berjalan dengan baik dan memudahkan para karyawan dalam bekerja. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis SMART, pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka. Dalam perancangan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Framework codeigniter, serta database MySQL dimana proses rekap absensi dengan QR code. Dengan adanya penelitian ini, klinik setia insani akan memiliki sistem informasi absensi yang akan membantu klinik berkembang untuk mencapai tujuan kedepannya