Raharja Open Journal Systems
Not a member yet
1655 research outputs found
Sort by
Media Video Company Profile Sebagai Sarana Informasi Dan Promosi Pada PT. Aserindo Cahaya Gemilang
Full text linkMedia informasi dan promosi sangat berpengaruh dalam kesuksesan sebuah perusahaan. Video company profile adalah media yang efektif karena membantu konsumen memahami sejarah, visi, misi, nilai-nilai, dan pencapaian perusahaan secara menarik. PT. Aserindo Cahaya Gemilang bergerak dalam bidang otomotif khususnya jasa spray and painting metal dan plastic. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan media promosi yang lebih inovatif dan informatif yang dapat meningkatkan minat klien, konsumen, dan masyarakat umum terhadap PT. Aserindo Cahaya Gemilang. Permasalahan terkini adalah promosi sebelumnya hanya berupa informasi sederhana yang dikirim melalui leaflet, telepon, dan email. Oleh karena itu, PT. Aserindo Cahaya Gemilang membutuhkan media promosi yang lebih informatif dan modern. Metode yang digunakan adalah pengumpulan data, analisis SWOT, perancangan media, dengan menggunakan Adobe Premiere Pro CC 2018, Adobe After Effect CC 2018, dan Adobe Photoshop 2022, dan konsep produksi media (KPM) yaitu Pre Production, Production, dan Post Production. Untuk menjangkau audiens yang lebih besar dan membantu departemen pemasaran melakukan presentasi kepada klien, video company profile akan ditampilkan melalui YouTube dan media sosial seperti Instagram. Kesimpulannya, video company profile dapat menarik pelanggan, klien, dan masyarakat ke suatu perusahaan
Media Majalah Sekolah Berbasis Digital Sebagai Sarana Informasi Pada SMK Negeri 7
Full text linkPenggunaan media sosial dan majalah sekolah berbasis digital adalah inovasi positif dalam pendidikan Indonesia, yang memberikan manfaat signifikan dalam penyampaian informasi, promosi, dan interaksi dengan siswa, orang tua, dan masyarakat. Majalah digital memudahkan akses konten dimanapun selama terhubung dengan internet. Media informasi sekolah saat ini, seperti mading, brosur, spanduk, website, dan media sosial, sangatlah sederhana dan tidak up-to-date, serta dianggap tidak cukup untuk memberikan informasi yang mendalam tentang profil sekolah, program studi, fasilitas, prestasi, kegiatan ekstrakurikuler, dan lainnya. Tujuan dilakukan penelitian ini untuk membantu SMK Negeri 7 Kota Tangerang menyampaikan informasi yang lengkap, up-to-date, dan menarik mengenai profil, program, keunggulan, fasilitas, kegiatan, dan prestasi sekolah, akan dibuat majalah sekolah berbasis digital dengan desain visual yang cerah. Dengan menggunakan beberapa metode penelitian seperti Metode Pengumpulan Data yang mencakup observasi, wawancara, studi Pustaka, metode analisis PIECES, perancangan media, metode konsep desain dan sistematika penulisan. Sehingga membantu SMK Negeri 7 Kota Tangerang untuk memperbarui informasi, meningkatkan komunikasi dengan orang tua, dan menarik minat siswa baru
Pengaruh Stres Dan Motivasi Terhadap Kepuasan Kerja Karyawan
Full text linkPenelitian ini memiliki tujuan yaitu untuk mempelajari bagaimana stres dan motivasi berdampak pada kepuasan kerja karyawan PT Sulfindo Adiusaha. Untuk bertahan dalam persaingan, setiap bisnis harus mempunyai sumber daya manusia (SDM) yang tangguh. SDM harus dilihat sebagai gabungan yang tangguh yang membentuk sinergi, dan peran sangat penting. Sampel dari 34 karyawan digunakan dalam penelitian ini. Penelitian ini menggunakan dengan kuesioner yang di bagikan, observasi, dan wawancara langsung. Asumsi klasik, regresi linear berganda, dan analisis deskriptif digunakan dalam penelitian ini. Penelitian ini membuktikan Teori Two Factor Theory dan hubungannya dengan variabel penelitian. Hasilnya menunjukkan bahwa stres kerja dan motivasi kerja berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kepuasan kerja PT Sulfindo Adiusaha. Selain itu, penelitian ini menunjukkan bagaimana pengaruh stres dan motivasi terhadap kepuasan kerja karyawa
Analisis Cadangan Kerugian Penurunan Nilai (CKPN), Return On Asset (ROA) Dan Return On Equity (ROE) Pada Bank BUMN
Full text linkThe background of this research is motivated by the implementation of the new accounting standard, PSAK 71, along with the impact of the COVID-19 pandemic, which has resulted in increased credit risk and a rise in Non-Performing Loans (NPL). These developments pose significant challenges to the banking sector, which serves as a primary pillar of the economy, as rising credit risk reflects the financial difficulties faced by individuals and businesses. This study employs the variables Allowance for Impairment Losses (CKPN), Return on Assets (ROA), and Return on Equity (ROE). The sample includes four state-owned banks (BUMN) listed on the Indonesia Stock Exchange, namely BRI, Bank Mandiri, BNI, and BTN, covering the period from 2019 to 2023. The findings reveal that the average CKPN of the four banks falls into the Special Mention category. For the ROA variable, two banks—BRI and Bank Mandiri—are classified as Very Healthy, BNI is classified as Healthy, while BTN is categorized as Fairly Healthy. Regarding the ROE variable, BRI and Bank Mandiri are classified as Fairly Healthy, whereas BNI and BTN fall into the Less Healthy category.
Keywords: Allowance for Impairment Losses (CKPN), PSAK 71, Return On Assets (ROA), Return On Equity (ROE
Comparison of Naive Bayes, Decision Trees and SVM Algorithms for Sentiment Classification of JMO Applications
Full text linkIn this study, the researchers found that SVM achieved a precision of 0.75 for negative sentiment and 0.93 for positive sentiment, with recalls of 0.86 and 0.94, and f1-scores of 0.80 and 0.94, and an overall accuracy of 0.88. Naive Bayes showed similar results with a precision of 0.74 for negative and 0.93 for positive, recalls of 0.87 and 0.94, f1-scores of 0.80 and 0.94, and an accuracy of 0.88. Meanwhile, Decision Tree had the lowest precision for negative (0.71) and positive (0.91) sentiment, with recalls of 0.73 and 0.93, f1-scores of 0.72 and 0.92, and an accuracy of 0.85. These findings suggest that SVM and Naive Bayes offer excellent performance in sentiment classification, while Decision Tree, while still effective, performed slightly lower. These results provide valuable guidance in selecting the right algorithm for sentiment analysis on app data. This study compares the effectiveness of three machine learning algorithms—Naive Bayes, Decision Trees, and Support Vector Machine (SVM)—in sentiment classification of JMO apps using review data taken from Google Play Store via web scraping and processed with a Python application. The evaluation is done based on precision, recall, f1-score, and accuracy metrics
Application of Data Mining on Player Statistics for Scouting in Football
Full text linkThe sophistication of today's technology makes the use of data increasingly massive. All digital aspects must have data that is ready to be processed, including in the football industry. The use of data in the football industry is one of them used to record all activities carried out by players to see their performance in the match. Dewa United has a scouting division that is tasked with finding talented players according to the wishes of the head coach. In its search, the scouting division observes the players on the field and also uses raw statistical data to see the player's performance. However, the implementation of these activities still has obstacles as evidenced by the difference between the results of observations and the performance of players when joining the team. To solve this problem, the use of data mining can provide scouting recommendations according to player statistics, making the scouting process effective and efficient. The purpose of this study is to make it easier for the team to search for players according to what is desired, which is obtained is a web-based application that has a scouting recommendation feature based on attributes or players according to choice and detailed descriptions of the selected players.
Aplikasi Absensi Berbasis Pengenalan Wajah Dengan Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram
Full text linkPengenalan wajah adalah teknologi biometrik yang digunakan untuk mengidentifikasi atau memverifikasi identitas seseorang dengan menganalisis ciri-ciri wajahnya. Pengenalan wajah dalam aplikasi absensi memiliki banyak manfaat, antara lain mempermudah proses pencatatan kehadiran secara otomatis dan akurat, mengurangi risiko kecurangan Absensi atau catatan kehadiran di kampus menjadi salah satu bagian penting dalam proses belajar mengajar. Catatan kehadiran mahasiswa dapat menjadi salah satu bukti keaktifan mahasiswa dalam mengikuti kegiatan belajar di kelas. Aplikasi Pengenalan Wajah dengan menerapkan algoritma Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dibuat untuk membantu dalam melakukan kegiatan absensi dengan menggunakan wajah seseorang sebagai identitas dasar. Metode penulisan menggunakan tahap analisis, perancangan, implementasi dan pengujian. Berdasarkan uji coba aplikasi ini dapat mendeteksi wajah dengan beberapa kondisi seperti menggunakan atribut kacamata dan penutup kepala kecuali menggunakan tutup muka karena inti wajah seperti hidung dan mulut tertutup sehingga sulit aplikasi untuk mengenali wajah. Aplikasi dapat mengenali subjek yang berbeda dan beberapa posisi saat melakukan pengenalan wajah dengan tingkat akurasi sebesar 100%
Deteksi Penyakit pada Kucing Ras Berbasis Pengolahan Citra dengan Pendekatan Metode Regionprops
Full text linkKucing, terutama kucing ras seperti Persia dan Angora, rentan terhadap berbagai penyakit yang disebabkan oleh bakteri dan virus yang menyebar melalui lingkungan, iklim, suhu, atau kontak langsung dengan inang mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi penyakit pada kucing ras menggunakan pengolahan citra dengan pendekatan fungsi Regionprops. Metode ini meliputi tahapan pra-pemrosesan gambar, segmentasi gambar, konversi gambar ke biner, penerapan fungsi Regionprops, serta ekstraksi dan analisis data. Dalam penelitian ini, gambar kucing diambil dan diproses untuk mengidentifikasi area yang terinfeksi. Penelitian ini berhasil menunjukkan bahwa metode deteksi menggunakan pendekatan metode regionprops mampu mencapai akurasi yang tinggi dalam mendeteksi infeksi klamidia pada kucing ras, dengan tingkat akurasi berkisar antara 83,16% hingga 89,52% pada lima sampel gambar kucing. Hasil akurasi deteksi yang tinggi dan waktu proses yang singkat, metode regionprops ini menunjukkan potensi besar sebagai alat bantu dalam deteksi dini penyakit klamidia pada kucing ras
Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Web untuk Pencatatan Peminjaman dan Pengembalian Buku di SMA Negeri 4 Cilegon
Full text linkPencatatan proses peminjaman dan pengembalian buku di perpustakaan SMA Negeri 4 Cilegon hingga kini masih dilakukan secara manual. Akibat tidak adanya sistem penyimpanan data yang terintegrasi, petugas perpustakaan harus melakukan pengecekan berulang yang seringkali menimbulkan kesalahan pencatatan, termasuk terjadinya duplikasi data. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah website yang berfungsi sebagai sistem pencatatan peminjaman dan pengembalian buku. Penelitian ini menggunakan pendekatan pengembangan sistem berbasis Unified Modeling Language (UML), dengan menerapkan diagram use case, activity, dan class dalam tahap perancangan. Sistem diimplementasikan menggunakan Framework CodeIgniter serta basis data MySQL untuk pengelolaan data. Hasil dari penelitian ini berupa website yang mendukung proses peminjaman dan pengembalian buku secara digital. Pengujian sistem dilakukan melalui metode alpha dan beta test. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur telah berhasil dikembangkan dan berfungsi sebagaimana mestinya. Selain itu, hasil beta test dengan tingkat kepuasan pengguna sebesar 98% mengindikasikan bahwa sistem ini dinilai layak untuk digunakan
Implementasi Teknologi Laravel dalam Sistem Pemesanan Catering: Inovasi Digital pada Al-Faruq Catering Kudus
Full text linkAl-Faruq Catering, like many other catering businesses, faces challenges in managing orders and catering management which are done manually. Inefficient processes often lead to problems such as miscommunication of orders, delays, and suboptimal resource utilization. To overcome these problems, this study aims to implement Laravel technology in the development of a website-based catering ordering system for Al-Faruq Catering Kudus. This system is designed to improve efficiency, accessibility, and operational management through online ordering features, menu management, and digital payment integration. The software development method used is the Waterfall method, which ensures that each stage of development is carried out in a structured and systematic manner, from needs analysis to maintenance. The results of the study show that the use of Laravel as a development framework provides high flexibility, security, and scalability. The implementation of this system has succeeded in significantly improving customer experience and business efficiency. This study contributes to supporting digital transformation in the MSME sector, especially in the catering service sector. By using a Laravel-based approach, Al-Faruq Catering Kudus can meet customer needs more effectively