Gazi University Dspace
Not a member yet
26981 research outputs found
Sort by
Elastıc Plastıc Stress Analysıs Of Functıonally Graded Dıscs Rotatıng Wıth Constant Velocıty
No full textBu çalışmada, fonksiyonel derecelendirilmiş, sabit açısal hızla (ω) dönen, değişken kalınlıklı diskler için elastik-plastik gerilme analizi, analitik ve sayısal metotlar kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Elastisite modülü (E), akma dayanımı (σy ) ve yoğunluğa (ρ) ait seçilen derecelendirme parametreleri, yarıçap (r)’ye bağlı üstel bir fonksiyon tanımlanarak, parametrelerin yalnızca radyal doğrultuda değiştiği varsayımı ile “eksenel simetrik problem” ve aynı zamanda “düzlemsel elastisite problemi” kapsamında bir matematiksel model oluşturulmuştur. Elastik-plastik çözüm doğrusal olamayan pekleşme durumunda ve Poisson oranının sabit olduğu varsayımıyla gerçekleştirilmiş olup, malzemenin plastik bölgeye geçişi ve plastik bölgedeki durumu, von Mises akma kriteri altında tespit edilmiştir. Analitik ve nümerik yöntemlerle elde edilen denklemler kullanılarak, seçilen malzeme özellikleri ve derecelendirme parametre değerlerinde sınır koşulları ve kullanılan akma kriterine göre akmanın başladığı kritik açısal hızlar elde edilmiş ve bu hızlardan daha yüksek hızlarda oluşan plastik bölgenin disk üzerindeki dağılımı hesaplanarak, grafiklerle gösterilmiştir. Derecelendirme parametresi, kalınlık, açısal hız, delik çapı büyüklüğü gibi parametrelerin disk üzerinde oluşan gerilme dağılımlarına ve kritik açısal hızlara etkileri araştırılmış, gerilme ve birim şekil değiştirme dağılımları belirlenmiş akma konumlarında grafiklerle gösterilmiştir. Derecelendirme ve kalınlık parametre değerlerine göre elde edilen farklı kritik açısal hızlar kullanılarak disklerin kinetik enerji depolama yeteneğinde meydana gelen değişimler araştırılmış ve parametre etkileri grafiklerle gösterilmiştir. Son bölümde, üretim koşullarında yüksek açısal hızlarda elde edilen kalıntı gerilme dağılımları kullanılarak fonksiyonel derecelendirilmiş bir disk için mukavemet artışı incelenmiştir.In this study, elastic-plastic stress analysis for functionally graded variable thickness disc rotating with constant angular velocity (ω) was carried out by using analytical and numerical methods. Thus, by defining a power-law function connected to the radius (r) with the gradient parameters selected for the modulus of elasticity (E), yield strength (σy) and density (ρ); the mathematical model was formed within the scope of the “axisymmetric problem” as well as the “in plane elasticity problem” with the assumption that the parameters were changed only in the radial direction. Elastic-plastic analysis was carried out under the assumption that the disc material was non-linear strain-hardening material. The poisson ratio was taken constant, and the transition of the material to the plastic region and the state of material in the plastic region was determined by using the von Mises yield criterion. After obtaining the elastic and plastic equations with analytical and numerical methods, the critical angular velocities at which the yield started have been determined with respect to selected gradient paramaters and boundary conditions and the distribution of the plastic region on the disk at higher velocities than critical angular velocities were calculated and graphically presented. The effects of parameters such as grading parameter, thickness, angular velocity, hole diameter size on the stress distributions and critical angular velocities were investigated. Stress and strain distributions were shown graphically at predetermined yield locations. Using the critical angular velocities obtained according to the grading and thickness parameter values, the changes that occur in the kinetic energy storage capacity of the disk were investigated and effects of parameters were shown graphically. In the last chapter, the strength increase for a functionally graded disc is investigated by using residual stress distributions obtained at high angular velocities under production condition
The determination of uric acid in the presence of ascorbic acid and dopamine using {[}(1H-1,2,4-triazole-3-ylimino)methyl]naphthalene-2-ol modified platinum electrode
No full textIn this study, a modified electrode was developed via coating to
platinum electrode (Pt) surface with a
{[}(1H-1,2,4-triazole-3-ylimino)methyl]naphthalene-2-ol (TMN-2-ol) film.
Deposition of TMN-2-ol was performed by cyclic voltammetry scanning from
-0.8 V to +2.0 V at a sweep rate of 100 mV s(-)(1) for 40 cycles in 1
x10(-3) M TMN-2-ol solution. The modified electrode was characterized by
cyclic voltammetry (CV), reflection adsorption infrared spectroscopy
(RAIRS) and contact angle measurements (CAM). The electrocatalytic
activity of the prepared and characterized modified electrode against UA
in the presence of ascorbic acid (AA) and dopamine (DA) was determined
by square wave voltammetry (SWV). The optimum working conditions were
determined such as supporting electrolyte, pH. It was found that, the
appropriate supporting electrolyte medium was 0.1 M pH 7.2 phosphate
buffer (PBS). The calibration curve and limit of detection (LOD) were
obtained in the range of 1.23 x 10(-6)-1.51x 10(-5) M and 1.56 x10(-8) M
at the TMN-2-ol/Pt electrode, respectively. The effects of various
anions and cations on the peak current of UA were investigated. The UA
analysis was performed in human serum with low relative standart
deviation values at the modified electrode by standard addition method
Modelıng And Solutıon Approaches For Cost-Drıven Parallel Assembly Lıne Balancıng Problems Wıth Dıfferent Types Of Workforces
No full textDeğişen üretim dinamikleri ve müşteri beklentileri, özellikle üretim ortamlarında yeni teknolojilerin, üretim, yöntem, stratejilerin sahada etkin bir şekilde kullanılmasını gerekli kılmıştır. Bu sürecin bir çıktısı olarak yıkıcı teknolojiler başlığı altında özellikle üretim ortamlarında da değişimi zorlayan bu teknolojik gelişmeler, birçok yeni çalışma alanının ortaya çıkmasını sağlamıştır. Doğru planlama ve etkin stratejiler ile yönetilmesi gereken bu değişim sürecinde özellikle üretim alanında etkin üretim modellerinin tasarlanması ve doğrulanması önem kazanmıştır. Bu çalışmada, özel bir montaj hattı dengeleme problemi sınıfı olan ve literatürde önemli ve yeni bir alan olan insan-robot etkileşimli maliyet yönelimli paralel montaj hattı için bir modelleme ve çözüm yaklaşımı sunulmuştur. Çalışma kapsamında literatürde kullanılan mevcut paralel montaj hattı görev seti örnekleri ile problem yapısına uygun yeni görev setleri oluşturulmuştur. Daha sonra ele alınan problem karma tamsayılı doğrusal programlama modeli olarak formüle edilmiş ve 53 göreve kadar olurlu/eniyi sonuçlar elde edilmiştir. Problemin NP-Zor yapısından dolayı matematiksel modelle belli bir görev sayısından sonra çözüm bulunamaması nedeniyle büyük boyutlu problemler için temel bir sezgisel arama metodu olan COMSOAL çözüm algoritması sunulmuştur. Ayrıca daha etkin sonuçlar elde edilebilmesi için bir Tavlama Benzetimi algoritması kullanılmış ve diğer çözüm metodları ile karşılaştırılmıştır. Bu tez ile farklı tiplerde iş gücü ile maliyet yönelimli paralel montaj hattı dengeleme problemi ilk kez ele alınmıştır.Changes in production dynamics and customer expectations have made it necessary to use new technologies, production, methods, and strategies effectively in the field, especially in production environments. As an outcome of this process, these technological developments, which force change in the production environments, under the heading of disruptive technologies, have led to the emergence of many new fields of work. In this process of change, which should be managed with the right planning and effective strategies, it is important to design and verify effective production models especially in the field of production. In this study, a solution approach for human-robot interactive cost-driven parallel assembly line, as a special class of assembly line balancing problems and an important new field in the literature, is presented. Within the scope of the study, new test instances for the presented problem have been generated by using the existing parallel assembly line instances in the literature. Then a mixed integer linear programming model has been formulated, and problem instances up to 53 tasks and priorities have been solved optimally. Due to the NP-Hard nature of the problem, COMSOAL solution algorithm, a problem-specific basic heuristic search method has been developed for the large size problem instances. Besides, a Simulated Annealing algorithm has been developed to obtain more effective results. With this thesis, cost oriented parallel assembly line balancing problem with different types of workforces has been considered for the first tim
An Energy Analysıs Of Turkısh Raılway Systems Wıth Artıfıcıal Intellıgence And Sustaınable Transportatıon Plannıng Strategıes Wıth Energy Effıcıency On Transportatıon Systems
No full textBu çalışmada; Türkiye için 1998-2018 yılları arası çeşitli verilerin durumları ve değişimleri dikkate alınarak ulaştırma türlerinde (özellikle demiryollarının) yük ve yolcu taşımacılığı için ayrı ayrı enerji analizi yapılmakta ve 2020-2038 yılları için farklı ulaştırma türlerinin desteklenmesi ile ulaştırma türlerinin dağılımlarından faydalanılarak alternatif senaryolar oluşturulmaktadır. Oluşturulan senaryoların uygulanması ile hem enerji verimliliği hem de ulaştırmada sera gazı salınımı durumunun tahmin edilerek sürdürülebilir ulaşım planlaması stratejileri geliştirilmektedir. Genel yaklaşım olarak, enerji tüketim değerleri ve toplam taşımacılık değerleri enerji analizinde temel öğeler, toplam tüketilen enerji değerleri ve sera gazı emisyonu değerleri ise sürdürülebilir ulaşım planlamasında temel öğeler olarak kabul edilmiştir. Ayrıca, demiryolları için gelecek yıllar enerji tüketim değerleri iki farklı yapay sinir ağı modeli ile tahmin edilerek, gelecekteki hem enerji tüketim tahmin değerleri hem de enerji yoğunluğunun değişimi irdelenmiştir. Bu itibarla, demiryollarının 2030 yılında YSA-1 modeli ile 9,82, PJ YSA-2 modeli ile 9,49 PJ bulunmuş; 2019’dan 2038 yılına kadar demiryollarının enerji yoğunluğunun ortalaması, 2014-2018 yılları ortalamasına göre %21,53 azalacağı sonucuna ulaşılmıştır. Türkiye ulaştırma sistemlerinde oluşturulan senaryolar sonucunda yük taşımacılığında beş ve yolcu taşımacılığında beş farklı model incelenmiştir. Bu bağlamda, en büyük kümülatif enerji verimliliği kazanım oranları; yolcu ve yük taşımacılığında senaryo 3 ile gerçekleşmiş olup yolcu taşımacılığında kazanç 2025, 2030 ve 2035 yıllarında sırasıyla %1,47, %2,04 ve %3,01; yük taşımacılığında ise söz konusu yıllarda sırasıyla %2,12, %3,95 ve %5,83 olmuştur. Ayrıca, beş farklı sera gazı senaryoları oluşturulmuş ve oluşturulan senaryolarda kümülatif en büyük kazanç senaryo 3’te 2025 ve 2030 yılları için sırası ile %1,85 ve %3,44 olmuştur. Destek vektör makinesi regresyonu (SMOreg öğrenme algoritması) ile sera gazı emisyonu 2025 yılı için 91 967, 2030 yılı için 96 396 kiloton CO2 eşdeğeri olarak tahmin edilmiştir. Ulaştırma kaynaklı ortalama birim enerji tüketimine karşılık oluşan sera gazı emisyonu; 2019’dan 2030 yılına kadar, 2013-2017 yılları ortalama durumuna göre %10,71 oranında daha az olacağı sonucuna ulaşılmıştır.In this study, with consideration of change on different type of data that has been taken between 1998 and 2018 in Turkey, an energy analysis on different transportation systems for both passenger and freight transportation (especially on railway sector) has been realized and then for the years between 2020 and 2038 alternative scenarios are created with help of distribution ratios of different transportation systems and with consideration of supporting different types of transportation sectors. On the base of implementation of created scenarios, both future energy efficiency and future greenhouse gas emission levels of transportation systems are predicted in order to develop sustainable transportation strategic plans. As an overall approach, energy consumption levels and total transportation activity levels are taken as the key elements in the energy analysis; total energy consumption values and greenhouse gas emission levels are taken as key elements in the planning of sustainable transportation strategic plans. Besides, energy consumption levels of railways sector in the future and energy density change have been estimated with help of two different type of artificial neural network models. In this respect, the energy consumption of the railway systems in 2030 is estimated as 9,82 PJ with help of YSA-1 model, and on the other hand it is estimated as 9,49 PJ with YSA-2 model; as a result the average energy density between the years 2019 and 2038 will decrease 21,53% with respect to the average energy density between the years 2014 and 2018. On the base of the applied different scenarios on the transportation, systems of the Turkey; 5 different models on passenger transportation and 5 other ones on the freight transportation have been analyzed. In this context, the biggest cumulative energy efficiency, on both passenger and freight transportation systems have been obtained on the 3rd scenario, the gain on passenger transportation in the years 2025, 2030 and 2035 have been realized as 1,47%, 2,04% and 3,01% respectively; on the other hand the gains of the freight transportation in the mentioned years become 2,12%, 3,95% and 5,83% respectively. In addition, 5 different greenhouse gas emission scenarios are created; the biggest cumulative gain has been obtained on the 3rd one; on which in the years 2025 and 2030 reduction of 1,85% and 3,44% have been obtained, respectively. As a result of using the regression of the support vector machine (SMOreg learning algorithm), the greenhouse gas emission levels in the years 2025 and 2030 have been estimated as 91 967 and 96 396 equivalent kilotons of CO2. Finally, the greenhouse gas emission level as a result of unit energy consumption in the years between 2019 and 2030 has been evaluated as 10,71% less than the average value between 2013 and 2017
Are Migraine Patients at Increased Risk for Symptomatic Coronavirus Disease 2019 Due to Shared Comorbidities?
No full textThe coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has rapidly transformed
the whole world and forced us to look through comorbid diseases and risk
factors from a different perspective. COVID-19 shows some inherent risk
factors like cardiovascular comorbidities independent from age, gender,
and geographic location. One of the most peculiar features of the
COVID-19 pandemic is that severe acute respiratory syndrome coronavirus
2 respiratory infections disproportionately impact patients with
hypertension, diabetes, and other cardiovascular comorbidities rather
than those with allergic respiratory diseases and immune-compromised
conditions. Migraine is a complex neuro-vasculo-inflammatory disorder
that is also packed frequently with certain medical conditions including
vascular disorders, hypertension, allergic diseases such as asthma and
systemic inflammatory disorders. Accordingly, 2 different questions
arise during the pandemic: (1) Do share comorbidities of cardiovascular
diseases and hypertension increase the risk of symptomatic COVID-19 for
migraine patients? (2) Do comorbid allergic and atopic diseases,
including asthma act as opposite influencers alongside with female
gender? This paper focuses on the co-existence of comorbidities of
COVID-19, in comparison with migraine, based on a wide clinical dataset
and available reports. Discussed mechanisms include potential strategic
roles of angiotensin-converting enzyme 2, angiotensin-II, and nucleotide
oligomerization domain-like receptor family, pyrin domain containing 3
inflammasome, playing remarkable parts in the pathogenesis of COVID-19
and migraine. There are also some clues about the importance of
endothelial and pericyte dysfunction and neuroinflammation in COVID-19
infection, related to complications and survival of the patients. The
large epidemiological studies as well as basic research, focusing on
migraine patients with COVID-19 will clarify these vital questions
during the upcoming periods
