Gazi University Dspace
Not a member yet
26981 research outputs found
Sort by
Statıstıcal Modelıng Of Electrıc Arc Furnace Currents For Harmonıc Estımatıon From Power System Sıgnal Samples Usıng Deep Learnıng Framework
No full textBu doktora tezinde, güç sistemlerindeki harmonik bileşenlerin analizi için Derin Öğrenme
(DÖ) tabanlı yeni bir yöntem geliştirilmiştir. Yöntemin amacı, herhangi bir öznitelik
hesaplanmasına ihtiyaç duyulmadan, doğrudan gerilim ya da akım dalgasının örnekleri
kullanılarak harmoniklerin kestirilmesidir. Önerilen yöntemde, harmonik genliklerin
kestirilmesine odaklanan araştırma çalışmalarının çoğundan farklı olarak harmonik
bileşenlerin hem genliklerinin hem de fazlarının kestirilmesi hedeflenmiştir. Böylece,
yöntemin aktif süzgeç gibi modern güç sistemi kompanzasyon cihazlarına hizmet etmesi
mümkündür. Tez çalışmasının bir diğer amacı da, DÖ sistemlerindeki büyük eğitim verisi
ihtiyacını karşılamak üzere gerçeğe yakın yüksek miktarda sentetik akım ya da gerilim verisi
oluşturan bir yöntem geliştirmektir. Çalışma kapsamında elektrik iletim sisteminin Elektrik
Ark Ocağı (EAO) fabrikalarını besleyen transformatör merkezlerinden toplanan akım ve
gerilim örnekleri kullanılmıştır. EAO zamanda hızlı değişen yüksek miktarda karakteristik
ve karakteristik olmayan akım harmonikleri oluşturan özel bir yüktür. DÖ sistemini eğitmek
için ihtiyaç duyulan veri miktarı, saha verisinin harmonik istatistikleri çıkartılıp, oluşturulan
bu istatistiklere uygun olarak üretilen sentetik veriyle sağlanmıştır. Dolayısıyla EAO
harmoniklerinin genlik ve fazlarının dağılım modeli de elde edilmiştir. Böylece, önerilen
kestirim işlemi sürecinde herhangi bir zaman veya frekans özelliği hesaplanmadan,
doğrudan dalga formunu kullanarak EAO akımlarının harmoniklerinin kestirimi
sağlanmaktadır. EAO akımlarının dökümden-döküme süresinde elde edilen istatistiklere
dayanarak büyük miktarlarda ve gerçeğe uygun zamanda hızlı değişen harmoniklere sahip
EAO akım verileri üretilmiş ve önerilen DÖ sistemi kullanılarak harmonik analizi
yapılmıştır. Önerilen yöntemin bir kompanzasyon sistemine uyarlanabilirliğinin
gösterilebilmesi için, benzetim ortamında harmonik eleme için kullanılarak aktif süzgeçe
uyarlanma başarımı da gösterilmiştir.In this dissertation, a new method is developed for the analysis of harmonic components in
the power system using a Deep Learning (DL) framework. The method aims to estimate
harmonics by supplying the DL system with the current or voltage samples directly, without
computing any features from the data. The proposed method computes both the amplitudes
and phases of the harmonics in contrast to many harmonic estimation methods listed in the
literature, which focus on amplitudes only. Hence, the proposed method can serve reference
signals to the modern compensation systems in a power grid, such as active power filters.
Another aim of the thesis work is to develop a method to generate synthetic but realistic
current or voltage waveform samples to satify the big data needs of the DL framework. Field
data for this work is collected from a transformer substation supplying Electric Arc Furnace
(EAF) plants. EAF is a special load of the power system which draws highly time-varying
harmonics at both characteristic and uncharacteristic frequencies. Syntetic signals to train
the DL framework have been generated based on the amplitude and phase statistictics of the
field data, which is much smaller in size than the required by DL. Therefore, amplitude and
phase distribution models of the EAF harmonics have also been obtained through the thesis
work. Hence, EAF harmonic amlitudes and phases are estimated directly from the waveform
samples without computing any features in time or frequency domain. Based on a single
EAF tap-to-tap time data, synthetic but realistic EAF data with time-varying harmonics is
generated for training the DL framework and EAF harmonics are estimated from field data.
The applicability of the developed system to possible active filtering applications has also
been demonstrated by active filtering the estimated harmonics from the field data in the
simulation environmen
Perıodıcal Konutolutıon Of Typology In Arab Cıtıes Housıngs And Influence Of Modernısm: Baghdad Case Study
No full textBu araştırma, Bağdat kentinde dört farklı dönemde Al-Adhamiya, Al-Bataween-Filistin
Cadesi - Al-Zaafaraniya olmak üzere dört farklı alanda konut türlerinin gelişimi ve konutun
içsel değişimleri ve modernitenin etkisi üzerine yapılan çalışmaları izlemektedir. Çalışma,
Bağdat'ta son iki yüzyıl boyunca konut türlerinin gelişimini incelemektedir. Bu Çalışma,
Bağdat'ta dört dönemde sınıflandırılmış tarihin farklı aşamalarında var olan yerel konut
modellerini temsil eden birkaç örnek olay incelemesine dayanmaktadır. Siyasal değişimlere
göre modernitenin Bağdat şehrine doğrudan etkileri nedeniyle bu dönemler; Geleneksel
Konutlar Dönemi (Osmanlı Hükümeti Dönemi), Hibrit Konutlar Dönemi (İngiliz Hükümeti
Dönemi), Villalar Dönemi (Cumhuriyet Hükümeti Dönemi) ve Son Dönem (Parlamenter
Hükümeti Dönemi) ayrıntılı planlara, resimlere ve resimlere dayanarak her dönemden on
konut incelemek, analiz etmek ve ayrıca diğer konut dönemlerinin kalıplarının kalanını
karşılaştırmak için her dönemden kapsamlı olmayan birer örnek seçildi. Dört farklı
dönemden on konutun planlarına ve fotoğraflarına ulaşılarak karşılaştırma yapılmıştır.
Analizlerde seçilen Konutların plan tipolojileri (yatay sirkülasyon şemaları, düşey
sirkülasyon araçlarının konumu, işlev ve mahremiyetin plan tipolojisi ve cephelere etkileri).
sorgulanmış çıkma, eyvan, avlu, vb. elemanlar için mekânsal sentaks yöntemi kullanılmıştır.
Bağdat kentinde dört farklı dönemlerde değişen yaşam biçiminin konut dokusu ve konutta
mekânsal değişime etkileri sorgulanmıştır. Seçilmiş konut modellerinin projeksiyonları ise
Bağdat'ta ve Irak’ın seçilen diğer şehirlerinde incelenen dönem biçimlerini simüle eden
çağdaş bir konut modeli için bir öneri geliştirerek sunulmuştur.This research traces the study of the devalopment of housing types in terms of the internal
changes of housing and the impact of modernity on them in four main areas in the city of
Baghdad, and they are: AL- Adhamiya, AL-Bataween, Palestine Street, AL- Zaafaraniya.
The study examines the development of the types of housing during the last two centuries in
Baghdad. This paper is based on a review of a number of case studies that represent patterns
of local dwellings that really exist in Baghdad in all historical distinct stages, which had been
classified into four periods - according to political changes because of their direct impact on
the advent of modernity to the city of Baghdad–and they are: The phase of traditional houses
(The era of Ottoman rule), the phase of the hybrid houses (the period of British rule), the
phase of the Villa types houses (the stage of republican rule) and the stage of the current
elongated houses (the phase of parliamentary rule), where 10 houses from every phase were
selected as a non-comprehensive intentional sample from each period to be studied, analyzed
and compared to the rest of the patterns of other residential periods, based on detailed plans,
pictures and illustrations.The analysis method was included analysis of (the plans, the types
and mass, the façade, the horizontal motion and vertical motion, the zoning and Privacy, as
well as the integration spaces analysis with used the space syntax method). The main
objective of this paper is to identify the process of transformation in the type, spatial and
optical style of the house through the application of comparative evaluation of different
periods and to indicate the impact of modernity on the disruption or improvement of the
house in Baghdad in order to study the continuity of these patterns or ruptures among them.
The conclusions are drawn to emphasize contemporary challenges, while projections of
future housing models are presented in the selected city of Baghdad and other Iraqi cities by
developing a proposal for a contemporary home model that simulates all patterns of periods
studie
Characterization of lactic acid bacteria derived exopolysaccharides for use as a defined neuroprotective agent against amyloid beta(1-42)-induced apoptosis in SH-SY5Y cells
No full textAlzheimer's disease (AD) is a disease characterized by cerebral neuronal
degeneration and loss in a progressive manner. Amyloid beta (A beta) in
the brain is toxic to neurons, being a main risk factor for initiation
and continuation of cognitive deterioration in AD. Neurotoxicity of A
beta origin is also linked to oxidative stress characterized by
excessive lipid peroxidation, protein oxidation, changes in antioxidant
systems, and cerebral DNA damage in AD. Furthermore, A beta can induce
oxidative neuronal cell death by a mitochondrial dysfunction. Cellular
injury caused by oxidative stress can be possibly prevented by boosting
or promoting bodily oxidative defense system by supplying antioxidants
in diet or as medications. However, most synthetic antioxidants are
found to have cytotoxicity, which prevents their safe use, and limits
their administration. For this reason, more attention has been paid to
the natural non-toxic antioxidants. One of the most promising groups of
non-toxic antioxidative compounds is thought to be polysaccharides. This
study investigated the characterization and protective action exerted by
exopolysaccharides (EPSs) originated from Lactobacillus delbrueckii ssp.
bulgaricus B3 and Lactobacillus plantarum GD2 to protect from apoptotic
activity exerted by A beta (1-42) among SH-SY5Y cells. We characterized
EPSs by elemental analysis, FTIR, AFM, SEM, and XRD. The antioxidant
effects of EPSs were determined by the DPPH free radical scavenging
activity, hydroxyl radical scavenging activity, metal ion chelating
activity, lipid peroxidation inhibitory activity, and superoxide anion
scavenging activity method. The protective effects of EPSs were
determined by flow cytometry and RT-PCR. Mannose ratio, molecular
weight, functional groups, surface morphology, and amorphous character
structure of EPSs are thought to play a role in the protective effect of
EPSs. EPSs reduced apoptotic activity of A beta (1-42) in addition to
their depolarizing effect on mitochondrial membrane potential in
concentration-dependent manner. These observations contribute the
inclusion of EPSs among the therapeutic options used to manage various
neurological disorders in the traditional medicine in a scientific
manner, indicating that EPSs may be promising natural chemical
constituents that need advanced research and development for
pharmacological therapy of AD
Could superior capsule findings be used as a predictor for partial bursal-sided rotator cuff tears?
No full textInvestigation of Science Teachers' Professional Development Needs for Learning in Science Centers
No full textScience centers are one of the out-of-school learning environments in
science education that have been increasing in numbers in recent years.
Due to their importance for increasing both science-society
communications and the quality of the education in schools, science
centers are one of the focal points for the research conducted in
out-of-school learning context. The study of science teaching in the
field of science centers in Turkey is mostly confined to the schools or
visitors' opinions about individual trips, yet; teachers' professional
qualifications and needs related to teaching-learning in science centers
are not sufficiently taken into account. This study is part of BILMER
project supported by TUBITAK (Scientific and Technological Research
Council of Turkey) 1001 program and it aims to determine the science and
mathematics teachers' professional development needs and their
experiences for learning in science centers. In this study, the data
were collected with BILMER Teacher Questionnaire developed for the first
time in Turkey. 355 science and mathematics field teachers working in 66
different provinces of Turkey, mainly in the provinces where science
centers are located, participated in the questionnaire. According to the
data obtained, teachers emphasize the high educational value of the
activities organized in science centers; although they face various
difficulties, they express that they do not receive enough education
according to their professional qualifications. In addition, it has been
determined that teachers need professional development on how to
integrate activities in science centers, how to collaborate with science
center explainers, and what kind of learning approaches can be used in
science centers. These data were discussed in line with the relevant
literature and suggestions were made for a professional development
training to be given to teachers
Weıghtıng Procedures And Calıbratıon Approach In Samplıng
No full textÖrnekleme yöntemleri kullanılarak yapılan araştırmalarda hedef yığın ilgilenilen karakteristikler için en iyi şekilde temsil edilmelidir. Temsil sorunu ile karşılaşmamak ve parametreleri etkin biçimde tahmin etmek için hedef yığını olabildiğince kapsayan bir örnekleme çerçevesi oluşturulmalıdır. Bu çerçeve kullanılarak birimlerin seçim olasılıklarının farklı olduğu durumlarda tasarım ağırlıklarının kullanımını gerektiren örnekleme tasarımları geliştirilir. Cevapsızlık, kapsamdışılık gibi sorunların tasarım ağırlıklarında olumsuz etkisini azaltmak amacıyla bazı düzeltme işlemleri yapılır. Kalibrasyon yaklaşımı, yardımcı bilgi kullanarak bilinen yığın değerlerine uyum sağlayan bir ağırlıklandırma işlemidir. Bu tez çalışmasındaki amaç, aykırı değer, aykırı ağırlık ve farklı korelasyon yapılarının olduğu büyük veri setlerinde kullanılabilecek ağırlıklandırma ve kalibrasyon işlemlerinin etkinliklerinin araştırılmasıdır. Bu durumlarda genellikle ağırlık budaması kullanılarak sorunlar giderilmektedir. Bu çalışmada, ağırlık budamasına alternatif olarak uygulamada kullanımı daha kolay olan minimum uzaklık yöntemlerinden sınırlandırılmış kalibrasyon tahmin edicileri incelenmiştir. Ayrıca yardımcı değişkenlerin korelasyon yapısının kalibrasyon tahmin edicilerinin etkinliklerini ne düzeyde etkilediği de araştırılmıştır. Simülasyon çalışması yapılarak, ele alınan tahmin edicilerin etkinlikleri farklı korelasyon yapıları ve aykırı değer durumları için elde edilmiştir. Simülasyon çalışması sonucunda, kalibrasyon tahmin edicilerinin Horvitz-Thompson tahmin edicisinden daha etkin olduğu; yardımcı değişkenlerin hedef değişkenle korelasyonu arttığında etkinliğin belirgin biçimde arttığı gözlemlenmiştir. Bunlara ek olarak hedef ve yardımcı değişkenlerde aykırı değerler olduğunda, kalibrasyon tahmin edicilerinin göreli etkinliğinin sorunsuz veri setlerine göre çok daha büyük olduğu da belirlenmiştir. Tezin uygulama kısmında ise 2017 Yıllık Sanayi ve Hizmet İstatistikleri verisi kullanılmış ve "Ciro" gibi varyansı yüksek olan değişkenlerin tahmininde sınırlandırılmış kalibrasyon tahmin edicilerinin Genelleştirilmiş regresyon tahmin edicisinden daha etkin oldukları tespit edilmiştir. Özellikle küçük örnekleme oranlarında, kalibrasyon işlemi sonrasında karşılaşılan negatif ve birden küçük ağırlık sorununu çözme konusunda sınırlandırılmış kalibrasyon tahmin edicilerinin, ağırlık budaması ile elde edilen tahmin edicilerden daha etkin sonuçlar verdiği belirlenmiştir.Target population should be represented in the best way for the related characteristics in the sample surveys. A sampling frame that covers the target population as much as possible is constructed in order not to encounter the problem of representation and estimate the parameters efficiently. By using this frame, sampling designs in which the probability of selection of units is generally different and therefore require design weights usage are developed. For reducing the negative effects of non-response and out-of-scope problems some adjustments are made in design weights. The calibration approach is a weighting process that agree with the known population values by using auxiliary information. The purpose of this thesis is to analyze the efficiency of calibration and weighting processes that can be used in large data sets with outliers, extreme weights and different correlation structures. In these cases, problems are usually solved by using weight trimming. In this study, restricted calibration estimators, which are easier to apply in practice as an alternative to weight trimming, are examined. It was also investigated that how the correlation structure of the auxiliary variables affects the efficiency of the calibration estimators. As a result of the simulation study, the calibration estimators are more efficient than the Horvitz-Thompson estimator. The efficiency increase explicitly when the correlation of auxiliary variables with target variable increased. Moreover, the relative efficiency of the calibration estimators is much greater when there are outliers in the target and auxiliary variables against smooth data sets. 2017 Annual Industry and Service Statistics data was used in the application and it was determined that restricted calibration estimators are more efficient than Generalized Regression estimator for the estimation of high variance variables such as "Turnover". Especially in small sample fractions, it was recognized that the restricted calibration estimators more efficient than the weight trimming about to solve the negative and less than one weights problem encountered after the calibration process
Comparative analysis and forecasting of COVID-19 cases in various European countries with ARIMA, NARNN and LSTM approaches
No full text
