18905 research outputs found
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Aufgeklärter Protestantismus heute. Zur Aktualität von Kants kritischem Denken für Theologie und Gesellschaft
Full text linkThe EPPO/OLAF compendium of national procedures: Hungary
Full text linkThis Hungarian EPPO/OLAF volume focuses on criminal and administrative investigations in Hungary. As Hungary is a non-participating Member State to the EPPO, the EPPO chapter of this book discusses the relations between the EPPO countries and the Hungarian Prosecution Offices under a Working Arrangement as well as the rules of the Hungarian Prosecution Offices when investigating EU fraud and financial crime offences. It covers the material collected, co-operation with the Hungarian judicial authorities, criminal investigations into PIF-offences and compliance with the EPPO-Regulation. This volume also deals with the impact of OLAF investigations in Hungary and their significance for the Hungarian criminal justice system
New Classes of Radial Basis Functions for Quasi-Interpolation
Full text linkRadial basis functions (RBFs) are considered an important tool in numerical mathematics for approximating functions based on scattered data. They are often used as an interpolation method. In this process, a system of linear equations has to be solved. The size of the linear system is determined by the number of interpolation points. As the number of interpolation points increases, the solution tends to become numerically unstable, which results in the approximation of the function based on the scattered data becoming inaccurate. One possible approach to avoid this problem is provided by quasi-interpolation using RBFs. Quasi-interpolation is an efficient approximation method that does not require a system of linear equations to be solved. Just like interpolation with RBFs, quasi-interpolation is applied in arbitrary dimensions. Since many problems in industry and science are based on the approximation of scattered data, efficient approximation is regarded as a central task. With a rapidly increasing amount of available data, quasi-interpolation is gaining importance compared to classical interpolation.
To compute the quasi-interpolation, a RBF has to be selected in advance. The approximation quality is affected by the selected RBF. The determination of an optimal RBF for a given approximation problem is considered an open research challenge.
In this work, two new classes of RBFs are presented that are used to improve approximation by quasi-interpolation. The quality of an approximation is determined by the approximation order. A statement about the approximation order is provided by the Strang and Fix conditions. For their application, the asymptotic behavior of the distributional Fourier transform of the RBF is required. In addition to the two new classes of RBFs, a new class of non-RBFs is also introduced for use in quasi-interpolation. The analysis of approximation orders between RBFs and non-RBFs is fundamentally distinguished, and new approaches for further non-RBFs in quasi-interpolation are opened up. The results are shown to yield excellent convergence properties with low computational effort. The theoretical results presented are verified by numerical examples
Cell-type-specific efferocytosis restricts the functional plasticity of alveolar macrophages to prioritize resolution of inflammation over antibacterial defense
Full text linkResolution of lung injuries is vital to maintain gas exchange and restore homeostasis. Concurrently, there is an increased risk of secondary bacterial pneumonia. Alveolar macrophages (AMs) are crucial to not only initiate inflammation and clear bacteria but also promote resolution. However, environmental cues that switch these seemingly opposing functional phenotypes of AMs remain elusive. Resolution of lung inflammation requires efferocytosis of alveolar epithelial cells (AECs) and neutrophils (PMNs).
Here, we discovered an incapacity of AMs to mount an effective immune response to bacteria during resolution of inflammation. Efferocytosis of both cell types led to an anti-inflammatory phenotype in AMs. Intriguingly though, only efferocytosis of PMNs reprogrammed mitochondrial metabolism of AMs to restrict functional plasticity during resolution of inflammation. PMN-derived Myeloperoxidase (MPO) fueled canonical glutaminolysis through Uncoupling protein 2 (UCP2) resulting in decreased mitochondrial reactive oxygen species (mtROS)-dependent killing of bacteria and secretion of pro-inflammatory cytokines. Instead, MPO-mediated stabilization of UCP2 inhibited mitochondrial hyperpolarization and boosted efferocytosis irrespective of the presence of bacterial pathogens. In contrast, efferocytosis of AECs resulted in a distinct anti-inflammatory phenotype in AMs maintaining phenotypic plasticity towards bacteria.
Overall, uptake of apoptotic neutrophils switches AMs to prioritize resolution of inflammation over antibacterial responses and likewise affects human AMs.
Key message: MPO activates an immunometabolic rheostat to restrict functional plasticity of macrophages to enhance resolution of inflammation at the expense of bacterial control.German Research Foundation (DFG
Comparative Assessment of Sperm Morphology in Liquid-Preserved Boar Semen Using Cytological Stains
Full text linkAccurate assessment of sperm morphology is essential for artificial insemination using liquid-preserved boar semen. This study compared nine commonly used staining techniques, eosin, eosin–nigrosin, Diff-Quick®, Hemacolor®, Sangodiff-G®, Spermac®, Formol–Citrate–Rose Bengal stain, Testsimplets®, and Methyl Violet, based on morphological assessment, cost, time efficiency, and storage stability. Each staining method was applied to 36 slides, totaling 324 samples, and evaluated four times each (1296 evaluations). Slides were analyzed four times: immediately after staining and after 1 day, 1 week, and 3 months of storage. The results indicated that Eosin was the fastest and most cost-effective method, providing strong contrast, though it increased detection of structural alterations. Eosin–nigrosin offered detailed morphology but formed colored crystals over time. Diff-Quick® and Hemacolor® showed good initial performance, but Hemacolor® lost pigment clarity after 3 months (p = 0.0273). Sangodiff-G® had poor contrast and reduced detection of abnormalities (p = 0.00229). Spermac® delivered high contrast but was time-consuming. Formol–Citrate–Rose Bengal stain required extensive preparation and showed significant post-storage changes (p < 0.0001). Testsimplets®, despite their high cost, suffered from declining interpretability (p < 0.0001). Methyl Violet lacked sufficient resolution and was highly unstable over time (p < 0.0001). In conclusion, Eosin emerged as the most practical and economical staining method for routine morphological evaluation of liquid-preserved boar semen. While eosin–nigrosin was also effective, its storage instability limits broader application. Other methods showed specific weaknesses, emphasizing the need to tailor stain selection to laboratory goals and constraints
Der zweite Frühling - Renaissance und Mathematik
Full text linkRenaissance steht für „Wiedergeburt“. Es ist einerseits eine Rückbesinnung auf geistige Errungenschaften der Antike, aber auch ein Aufbruch nach dem Mittelalter hin zur Neuzeit. Die griechische Philosophie inklusive der griechischen, arabischen und persischen Mathematik wurde wiederentdeckt. Dazu bedurfte es einen langen historischen Weg bis in das 2. nachchristliche Jahrtausend und günstigen Rahmenbedingungen auf dem west-östlichen, eurasischen Kontinent. Schließlich fallen in diese Epoche bedeutende Entwicklungen, die diese Zeit so bedeutsam für die Kunst- und Kulturgeschichte machen und den Weg zur Neuzeit ebneten. Dazu gehören die Gründung von unabhängigen Universitäten, die lateinische Sprache als Grundlage der europaweiten Gelehrtensprache, die Erfindung des Buchdrucks mit beweglichen Lettern mit einer entsprechenden Papierindustrie als Multiplikatoreffekt für die rasante Verbreitung neuer Ideen, die Zentralperspektive in der bildenden Kunst mit ihrer geometrischen Grundlage, die Verbreitung der indisch-arabischen Ziffern und der Null, die Urbanisierung mit ihrem Übergang von der Natural- zur Geldwirtschaft und ein neues Menschenbild, das von humanistischen Gelehrten in Anknüpfung an antike Vorbilder propagiert wurde.
Die Mathematik erlebte in dieser Epoche eine rasche Evolution. Auch hier war die griechische Mathematik Ausgangspunkt. Euklid lieferte auf Basis weniger Axiome und Definitionen die grundsätzliche und bis heute gültige Logik von Voraussetzung, Behauptung und Beweis. Archimedes vermittelte grundlegende mathematische Techniken, Apollonios von Perge zeigte mit seinen Kegelschnitten, dass der Kreis nicht das Maß aller Dinge ist und wies damit den Weg für ein neues heliozentrisches kopernikanisches Weltbild, in dem die Planeten auf Ellipsenbahnen die Sonne umkreisen. Die neuen Ziffern und die Null wurden zuerst von Leonardo di Pisa, genannt Fibonacci, propagiert. Sein Liber abaci schrieb Mathematikgeschichte. Johannes Regiomontanus hatte trotz seines frühen Todes als Mathematiker, Astronom und Mathematik-Verleger eine herausragende Bedeutung. Seine Werke begleiteten Entdecker wie Christoph Columbus zu neuen Kontinenten. Gerolamo Cardano befruchtete gleich mehrere mathematische Disziplinen; gemeinsam mit Michael Stifel begründete er eine neue Algebra, die über arabische Vorbilder hinausging. Luca Pacioli bündelte das mathematische Wissen seiner Zeit. Er war Lehrer und Freund von Leonardo da Vinci, der sein Buch über den Goldenen Schnitt illustrierte. Er gilt als wichtiger Förderer der doppelten Buchführung. Die Zentralperspektive in der Kunst geht auf Brunelleschi zurück, den Erbauer der mächtigen Kuppel des Doms zu Florenz, der Renaissance-Metropole in der Toscana. Nördlich der Alpen prägt Albrecht Dürer mit viel mathematischem Sachverstand diese neue Kunstrichtung
Research on CuxTi1-xO2 Thin Films Acting as Buffer Layers for VO₂-Based Smart Window Applications (Raw data)
No full textThis folder contains the raw experimental data of Cu-doped TiO₂ thin films, which will be used for the writing and publication of my scientific paper. It also includes some optical data of VO₂ films grown on CuTiO₂ buffer layers.
About experiment:
The CuxTi1-xO2 layers were deposited by radio-freqency (RF) sputtering on quartz substrates (Suprasil). We used a 4-inch target of ceramics TiO2 at a distance of 4 inches from the substrate. In order to alloy the TiO2 thin films with Cu, several pure Cu lines were mounted onto the target manually. This combination allowed us to achieve CuTiO2 alloy with various Ti:Cu ratios and, thus, to deposit CuxTi1-xO2 thin films. All thin films were sputtered to obtain a thickness from 100 to 200 nm at 200°C to 400°C heater temperature. A mixture of Ar and O2 with a pressure of 3.4×10−3 mbar were used to generate the plasma. The O2 gas flux was varied between 0–3 sccm at a fixed Ar flux of 31 sccm. Anatase and rutile thin films were prepared by ion beam sputtering at room temperature and 560°C, respectively. VO2 thin films were prepared via RF sputtering using a 4-inch metallic vanadium target. The deposition temperature of the VO2 films was controlled within the range of 300°C to 400°C. The RF plasma was generated using a mixture of Ar and O2 gases at a pressure of 3.4×10−3 mbar. The gas flux ratio was set at 1.1 sccm for O2 and 31 sccm for Ar. All VO2 thin films had a thickness of 50 nm.
The layer thicknesses and densities were analyzed with X-ray Reflection (XRR). The film structure was analyzed with Grazing-Incidence X-Ray Diffraction (GIXRD). In this mode of XRD, the X-rays are incident on the sample at a grazing angle, meaning they skim along the surface rather than striking it directly perpendicularly. Thus, this shallow angle enables an enhanced sensitivity to surface structures. Both, XRR and XRD, were performed using a Rigaku SmartLab diffractometer that operates a 9 kW rotating Cu anode. X-ray Photoelectron Spectroscopy (XPS) was employed for the comprehensive analysis of both the elemental composition within the film and the valence states inherent to each individual element. We used a PHI VersaProbe II spectrometer with a monochromated Al Kα (1486.6 eV) X-ray anode directed at 45° towards the surface normal. Charge compensation was achieved using a combination of an electron gun and an Ar+ ion gun. The samples were exposed to a focused Ar+ beam at an acceleration voltage of 1 kV to remove adsorbed impurities. Raman spectroscopy with 515 nm laser excitation and a spectral resolution of 1.5 cm−1 (Renishaw inVia Raman microscope system) was used for phase identification of the CuxTi1-xO2 and VO2 thin films, providing complementary confirmation to the findings obtained by XRD. A Zeiss-Merlin scanning electron microscope (SEM) equipped with an InLens detector was used for investigating the film morphology. Optical transmittance measurements were conducted using a PerkinElmer Lambda 900 UV–Vis–NIR spectrometer. For temperature-dependent measurements, a resistively heated sample holder, controlled by a Eurotherm heating controller and integrated with a Peltier cooling device, was used to achieve precise heating and cooling rates. A PT100 sensor was employed to monitor the sample's actual temperature. Optical simulations were conducted using the Essential MacLeod software, based on optical constants obtained from spectroscopic ellipsometry for all constituent layers, TiO2, VO2 and CuxTi1-xO2, respectively
From Aversion to Adoption: Exploring the Influence of Conversational Agents on Users
No full textThis dissertation examines how anthropomorphized conversational agents (CAs) influence user behavior in prosocial decision-making contexts. It starts with the growing significance of CAs, particularly following the release of ChatGPT, and addresses the challenge of algorithm aversion—people’s tendency to distrust algorithms. Based on experimental studies, two key research questions are explored: (1) Does algorithm acceptance differ between prosocial and for-profit contexts? (2) How do anthropomorphized CAs affect user behavior in prosocial situations?
The findings reveal that algorithm aversion is more pronounced in prosocial contexts but can be mitigated through the targeted design of CAs, such as the use of anthropomorphic features. Notably, perceived competence plays a more critical role than expected warmth in reducing aversion. This work contributes to a deeper understanding of human-CA interactions and offers practical insights for designing trustworthy, user-centered CAs
Erhebungen zum Arzneimitteleinsatz bei Lebensmittel liefernden Tieren: mögliche Konsequenzen für die Umwelt?
No full textArzneimittel spielen eine zentrale Rolle bei der Sicherung der Lebensqualität von Mensch und Tier. Sie werden sowohl in der Human- als auch in der Tiermedizin erfolgreich eingesetzt. Durch den Einsatz von Arzneimitteln können Wirkstoffe und Metabolite aber auch auf verschiedenen Wegen in die Umwelt gelangen. Humanarzneimittel finden dabei vor allem über die Kanalisation und Kläranlagen ihren Weg in die Oberflächengewässer, während Tierarzneimittel über Wirtschaftsdünger auf Flächen und Böden gelangen. Die unterschiedlichen Eintragspfade werden auch bei der Umweltverträglichkeitsprüfung, die ein Wirkstoff im Rahmen der Zulassung eines Arzneimittels durchläuft, berücksichtigt. So wird bei Humanarzneimitteln vor allem die Toxizität für Wasserorganismen und bei Tierarzneimitteln für Bodenorganismen untersucht. Weltweit gibt es über 2.000 Veröffentlichungen, die das Vorkommen von Arzneimitteln in der Umwelt dokumentieren. Zudem gibt es Studien, die die negativen Auswirkungen von Arzneimitteln auf Umweltorganismen beschreiben, wie zum Beispiel eine verminderte Fortpflanzungsfähigkeit bei Fischen. Darüber hinaus können Resistenzen gegen Antibiotika oder Antiparasitika entstehen, die ebenfalls negative Auswirkungen auf Mensch, Tier und Umwelt haben können.
Auf europäischer und nationaler Ebene gibt es einige klare rechtliche Vorgaben für die zentralisierte Dokumentation der Abgabe von Arzneimitteln an Tierarztpraxen und des Einsatzes bei Tieren. Zudem werden europaweit Daten zum Antibiotikaeinsatz erhoben und Maßnahmen ergriffen, um deren Einsatz zu reduzieren. Für andere Arzneimittelgruppen, wie Antiphlogistika oder Antiparasitika hingegen, liegen in Deutschland und anderen europäischen Mitgliedstaaten jedoch keine zentral erfassten systematischen Daten zum Einsatz bei landwirtschaftlichen Nutztieren vor. Daher können aufgrund fehlender Kenntnisse über eingesetzte Mengen von Arzneimitteln in der Tiermedizin bislang keine Umweltfolgen abgeschätzt werden.
Das Ziel dieser Dissertation bestand daher darin, den Einsatz von Arzneimitteln auf landwirtschaftlichen Betrieben in Deutschland zu erfassen und zu analysieren, um anschließend mögliche Umweltfolgen zu beurteilen.
Um den Arzneimitteleinsatz bei Milchkühen zu beschreiben, wurden für die Publikation 1 Daten von 50 Milchviehbetrieben in Deutschland erhoben und analysiert. Die am häufigsten verwendete Wirkstoffgruppe sind Antibiotika (40,13 %), gefolgt von Antiphlogistika (18,86 %), Antiparasitika (13,09 %) und Hormonen (9,29 %). Die Therapiehäufigkeiten der Betriebe reichen von 0,94 bis 21,69 Tagen pro Jahr und sind ungleichmäßig auf die Betriebe verteilt. Im Jahr 2020 wurde eine Kuh durchschnittlich an 6 Tagen behandelt: 2,34 Tage mit Antibiotika, 1,07 Tage mit Antiphlogistika, 0,76 Tage mit Antiparasitika und 0,41 Tage mit Hormonen. Als Faktoren, die den Arzneimitteleinsatz beeinflussen, konnten das Vorhandensein eines tierärztlichen Betreuungsvertrags, hohe Milchleistung, Weidehaltung, Nutzungsdauer, die Betriebsgröße sowie die Nutzung eines Klauenbads identifiziert werden.
In Publikation 2 wurden Daten von 129 landwirtschaftlichen Betrieben, die Rinder, Schweine oder Hühner halten, in neun Bundesländern für das Jahr 2020 erhoben und auf die gesamte deutsche Tierhaltung hochgerechnet. Insgesamt wurden 162 verschiedene Wirkstoffe mit einer Gesamtmenge von 1.368 Tonnen identifiziert. Mengenmäßig waren Antibiotika, Elektrolyte, Antiphlogistika, Kohlenhydrate und Antiparasitika am bedeutendsten. Die Tierarzneimitteldaten wurden nach dem One-Health-Ansatz mit Daten zum Einsatz von Arzneimitteln in der Humanmedizin aus demselben Jahr ergänzt. Dabei zeigte sich, dass der Antibiotikaeinsatz in Human- und Tiermedizin weitgehend ausgeglichen ist, die Verteilung der Wirkstoffgruppen jedoch unterschiedlich ausfällt. Antiphlogistika und Hormone werden überwiegend in der Humanmedizin verwendet, während Antiparasitika vor allem in der Tiermedizin eingesetzt werden. Ein Abgleich der erhobenen Wirkstoffe mit Umweltfunden ergab, dass 274 Human- und 46 Tierarzneimittel in der Umwelt nachgewiesen wurden. Eine Umweltrisikobewertung konnte aufgrund fehlender Daten lediglich für einen kleinen Teil der Wirkstoffe, insgesamt 41 Substanzen, durchgeführt werden. Bei 12 dieser Wirkstoffe, darunter Ethinylestradiol, Ibuprofen, Diclofenac und Ivermectin, wurde ein hohes Umweltrisiko festgestellt, während andere, wie Tetracyclin und Sulfadiazin, als ökologisch unbedenklich eingestuft wurden.
Diese Arbeit zeigt, dass die Erhebung von Arzneimitteldaten auf freiwilliger Basis qualitativ hochwertige Daten liefert. Staatliche Erhebungen, die in letzter Konsequenz auf eine Minimierung des Arzneimitteleinsatzes abzielen, kommen zu ähnlichen Ergebnissen. Auf lange Sicht ist die stetige Minimierung des Arzneimitteleinsatzes jedoch nicht grundsätzlich mit dem Tierwohl vereinbar, da kranke Tiere behandelt werden müssen. Die Einbeziehung von Tierwohlparametern in Monitoringsysteme ist daher zu empfehlen. Ein bewusster Arzneimitteleinsatz bleibt dennoch und insbesondere in Bezug auf Umweltfolgen wichtig. Nur ist die Datenlage zur Bewertung dieser Umweltfolgen noch unvollständig: Es mangelt an Informationen über die tatsächliche Ausscheidungsmenge einzelner Wirkstoffe, die spezifische Toxizität der Wirkstoffe sowie die Wirkungen von Wirkstoffgemischen in der Umwelt. Diese Arbeit zeigt erste Umweltrisikobewertungen für einzelne Wirkstoffe und hebt insbesondere Wirkstoffe mit einem hohen Risiko hervor.
In den kommenden Jahrzehnten ist aufgrund der alternden Bevölkerung ein weiterer Anstieg des Arzneimittelverbrauchs, insbesondere in der Humanmedizin, zu erwarten. Dies könnte auch eine zunehmende Gefahr für die Umwelt darstellen, wenn keine geeigneten Maßnahmen zur Kontrolle und Reduktion von Arzneimittelemissionen ergriffen werden. Es bedarf daher weiterer umfassender Datenerhebungen und Forschungsanstrengungen zu den Umweltwirkungen von Arzneimitteln sowie einer integrierten Betrachtung von Human- und Tierarzneimitteln im Sinne des One-Health-Ansatzes, um geeignete Schutzmaßnahmen zur Minimierung der Risiken für Mensch, Tier und Umwelt zu entwickeln
Optimierung der Interventionsquote bei der Herzkatheteruntersuchung durch die transparente und leitliniengerechte Indikationsstellung bei chronischer koronarer Herzkrankheit oder Verdacht auf koronare Herzkrankheit
No full textHintergrund und Zielsetzung der Arbeit
Die koronare Herzkrankheit (KHK) war im Jahr 2020 die häufigste Todesursache in Deutschland. Bei steigender Prävalenz in den letzten Jahren ist die KHK, vor allem in Hinblick auf die zunehmenden Gesamtgesundheitsausgaben (438,1 Milliarden Euros in 2020) von enormer volkswirtschaftlicher Bedeutung. Viele Beobachtungen und Studien in der Vergangenheit haben eine niedrige Interventionsquote bei der invasiven Koronarangiographie (IKA) gezeigt. Eine verbesserte Indikationsstellung für die Durchführung der IKA stellt eine wichtige Stellschraube zur Verbesserung der Interventionsquote und Senkung der Gesundheitskosten, durch die Vermeidung von unnötigen Untersuchungen dar. In dieser Arbeit wurde die Indikationsstellung in Korrelation mit dem Ergebnis der IKA in einem deutschen Krankenhaus der Regelversorgung evaluiert.
Methodik
Eine retrospektive Analyse der ersten 499 Patienten (Alter 65,5 ±11 Jahre, Männeranteil 63%), die im Jahr 2015 im Sana Krankenhaus Düsseldorf -Benrath eine IKA erhielten wurde durchgeführt. Die Indikation zur IKA und der Anteil an Patienten, bei denen ein nichtinvasiver Ischämietest vor IKA durchgeführt wurde, wurde analysiert.
Ergebnisse
Die Indikation zur Durchführung wurde in 44.9% der Fälle durch einen auswärtigen Kardiologen per Einweisung gestellt. Folgende Gründe zur Durchführung der IKA lagen vor; kardiogener Schock bzw. Herzinsuffizienz (2,8%), STEMI (8,2%), NSTEMI (13%), instabile Angina pectoris (17,2%), stabile Angina pectoris (55,1%). Bei 50,3% der Patienten wurde eine relevante Koronarstenose (>= 75% bzw. > 50% beim linken Hauptstamm) nachgewiesen (diagnostische Quote). Die Interventionsquote im gesamten Patientenkollektiv betrug 40% und bei Patienten mit stabiler Angina pectoris 32%. Bei 17,6% der Patienten wurde ein nicht-invasiver Test vor IKA durchgeführt (13,4% Herz-MRT, 4,4% Koronar-CT, 2,6% Myokardszintigraphie, 0,7% Belastungs-EKG und 0% Stress-Echokardiographie).
Konklusion
Die Interventionsquote war mit 40% tief und vergleichbar mit der Quote von 41.1% aus dem 32. Bericht über die leistungszahlen der Herzkatheterlabore in Deutschland im Jahr 2019. Der Anteil an nicht-invasiven Ischämietests vor IKA war mit 17,6 % sehr tief