Repositorio Institucional INIA (Inst. Nacional de Innovacion Agraria)
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Agenda Regional de Innovación Agraria Huánuco: 2021 – 2025
Get PDFLa Agenda Regional de Innovación Agraria de la Región Huánuco es un documento técnico-estratégico elaborado por la Comisión Técnica Regional de Innovación Agraria (CTRIA) de la región, el cual contiene las prioridades de innovación agraria para el desarrollo regional. En la Región Huánuco, la Comisión Técnica Regional de Innovación Agraria ha priorizado el cultivo de cacao, café, plátano, papa, maíz amiláceo y quinua; así como las crianzas de bovinos, ovinos y alpacas; definiendo las principales líneas de investigación, transferencia tecnológica y extensión agraria en un cronograma de actividades con metas e indicadores que se plasman en el presente documento.Contiene: 1. Introducción 2. Antecedentes 3. Identificación del problema 4. Objetivos 5. Conformación 6. Demandas de innovación 7. Periodo 8. Estrategias para la implementación de la agenda regional de innovación agraria en la región Huánuco 9. Indicadores de producto y resultad
Bioprocessing of organic wastes from poultry and bovine slaughterhouses as food substrate for Hermetia illucens larval development
Get PDFBACKGROUND AND OBJECTIVES: In the meat industry, inefficient management of organic waste exists, therefore the study aims to evaluate different bovine and poultry organic residues as food substrates during larval development of the black soldier fly, such as a sustainable alternative to obtain high protein meal. METHODS: The research evaluates the use of organic waste from cattle and poultry slaughterhouses, as food substrate for black soldier fly larvae, including raw beef blood T1, raw beef viscera T2, cooked beef blood T3, cooked beef viscera T4, raw chicken viscera T6 and cooked chicken viscera T7; further, as a control measure balanced feed (7 treatments and 5 replicates). Larvae were fed for 5 days and processed to make meal by drying and grinding; evaluating mortality, weight, size, proximal chemical composition, and apparent digestibility to determine the most viable substrate, analyzing effects and significance by multifactorial ANOVA and Kruskal-Wallis. FINDING: The results show Mortality (F = 917,81, p < 0,0001): T1 y T3 with 76,40 ± 2,86 (%) (F = 917,81, p < 0,0001), following T6 with 69,67 ± 4,55%, T7 with 24,00 ± 3,48%, T2 with 4,60 ± 1,92 %, T5 y T4, both with 4,20 ± 2,00 %. Weight (F = 825,62, p < 0,0001): T2 with 1,78 ± 0,22 gram outperformed the control T5 (1,76 ± 0,50 gram), T4 with 1,45 ± 0,06 g and T7 with 1,66 ± 0,07 gram. Size (F = 248,95, p < 0,0001): T5 with 16,03 ± 0,34 mm, T2 with 15,86 ± 0,22 mm, T4 with 14,72 ± 0,35 mm and finally, 14,51 ± 0,14 millimeter in T7. Proximal chemical analysis of crude protein and fat: T2 resulted in the following results 50,81 % and 21,88 %, T4 with 53,90% y 15,04%, T7 with 42,63 % and 32,03%, and T5 con 41,1 % and 19.55%, respectively. Digestibility: T5 with 20,39%, T2 with 12,66%, T4 with 10,61% and T7 with 5,97%. T2 raw beef viscera were determined to be the most viable substrate, followed by T4 cooked beef viscera and T7 cooked chicken viscera. CONCLUSIONS: Testing the effectiveness of cattle viscera as substrate, the experimental data presented may help design a process for an effective treatment method for slaughterhouse waste, which might benefit developing nations in managing their waste effectively, generating high protein meal, with the potential for a circular bioeconomy.The authors would like to thank the Research Vicerectorate of the Catholic University of Santa Maria. This work was financed by the Banco Mundial (BM), Banco Interamericano de Desarrollo (BID), Programa Nacional de Innovación Agropecuaria (PNIA) Contract [No. 0292016-INIA-PNIA/UPMSI/IE] and the Catholic University of Santa Maria (UCSM) Resolution [No. 24305-R-2017]
Libro de resúmenes: VIII Congreso Mundial de la Quinua
No full textLa quinua (Chenopodium quinoa Willd.), es una especie de planta cultivada de alto valor nutricional, originaria de la región altiplánica de Perú y Bolivia. La selección de variedades de quinua de alto rendimiento en condiciones de campo es influenciada en gran medida por el medio ambiente, a este tipo de interacción, se la conoce como genotipo/ambiente (IGA); siendo para el agricultor, la característica más importante en la adopción de una nueva variedad, el rendimiento estable con adaptabilidad en las diferentes zonas ecológicas de producción comercial del cultivo. El objetivo del estudio fue determinar el rendimiento, la estabilidad y la IGA de tres líneas genéticas de quinua y una variedad testigo Salcedo INIA en seis ambientes de la región altiplánica del Perú. Las líneas genéticas evaluados fueron: 01-15-Pu (G1), 03-15-Pu (G2), 80(99) 04-21-641 x 04-02-339 (G3) y Salcedo INIA (G4), procedentes del Programa de Mejoramiento de Granos Andinos del Perú. El análisis de varianza (ANVA) combinado determinó los efectos de genotipo (G), ambiente (E) e interacción genotipo por ambiente (IGA) para las características de rendimiento, altura de planta, longitud de panoja y diámetro de panoja. Comprobada la existencia de la IGA en el análisis de varianza combinado, los datos de las características de los genotipos evaluadas en los seis ambientes de evaluación se analizaron utilizando el Modelo de Efectos Aditivos Principales e Interacciones Multiplicativas (Modelo AMMI) y a través de la representación gráfica de efectos principales de los genotipos e IGA (GGE biplot). La variación por efecto de la IGA en el rendimiento de grano, altura de planta, longitud de panoja y diámetro de panoja fue de 78.1%, 77.6%, 83.4% y 78.7%, respectivamente. Las líneas genéticas G1 y G4 tuvieron rendimientos de grano mayores al promedio poblacional (3.13 y 2.34 t ha-1, respectivamente); mientras, las líneas G2 y G3 presentaron rendimientos inferiores a la media poblacional (1.51 y 1.55 t ha-1, respectivamente). Según el análisis de AMMI, la línea genética G1 presentó rendimiento de grano, altura de planta, longitud de panoja y diámetro de panoja mayor que las otras líneas genéticas; además, G1 tiene estabilidad en rendimiento de grano, altura de planta y longitud de panoja. G1 fue la mejor en el rendimiento de grano, longitud y diámetro de panoja en los seis ambientes de evaluación; mientras, las otras líneas fueron inferiores en todos los ambientes; por lo tanto, G1 es una línea genética de buena estabilidad y adaptación
Catálogo de yacón del Banco de Germoplasma del INIA
Get PDFEl presente documento tiene como finalidad mostrar y valorar la diversidad biológica del yacón; dirigido a productores, técnicos e investigadores; donde se muestra de manera ilustrada y sencilla las diferentes accesiones con registros en su caracterización morfoagronómica, a fin de promover la conservación, investigación, mejoramiento genético y valoración de este recurso fitogenético
Libro de resúmenes: VIII Congreso Mundial de la Quinua
No full textLa quinua (Chenopodium quinoa Willd.) es un alimento excepcional que proporciona todos los aminoácidos esenciales, y se encuentra próximo a los estándares de la nutrición humana establecidos por la FAO (PROINPA, 2011) se puede encontrar quinuas de costa, valles interandinos, puna y altiplano (Estrada, 2013). Sin embargo, este cultivo se ve constantemente amenazado por factores bióticos como el mildiu ocasionado por Peronospora variabilis y es considerado como el patógeno más devastador en cultivares susceptibles (Danielsen & Ames, 2001), es un Oomiceto que pertenece al reino Chromista. Para mitigar los efectos negativos en la producción de quinua es de importancia conocer la diversidad y la dinámica poblacional del patógeno (Choi et al., 2010). Existen varias razones para presumir que existe una gran diversidad genética del patógeno, entre estas podemos mencionar que el hospedero tiene un alto nivel de diversidad, el patógeno se encuentra en zonas geográficas muy diversas y posee un ciclo sexual donde hay recombinación genética (Danielsen & Ames, 2001), por consiguiente, se planteó el objetivo de determinar la variabilidad genética de Peronospora variabilis en el sur del Perú. El material biológico empleado fue recolectado en campo de agricultores de cinco regiones del sur del Perú. El inóculo fue multiplicado utilizando hojas sueltas de quinua de la variedad Quillahuaman INIA en placas Petri con agar agua al 0.7% (p/v). Los esporangios producidos fueron cosechados utilizando agua destilada estéril a presión por un aspersor manual. Estos esporangios fueron utilizados para la extracción de ADN mediante el método del CTAB. Para determinar la diversidad genética, una región parcial de la subunidad 1 de la NADH Deshidrogenasa del genoma mitocondrial fue amplificada por PCR con los iniciadores NADH F1 (5’ CTGTGGCTTATTTTACTTTAG 3’) Y NADH R1 (5’ CAGCAGTATACAAAAACCAAC 3’) diseñado por Kroon et al. (2004). Posteriormente los productos amplificados fueron purificados y secuenciados por la tecnología Sanger de la compañía Macrogen (Seúl, Corea del Sur). Las secuencias fueron editadas y ensambladas mediante el software MEGA11 (Tamura et al., 2021). Se identificaron 3 posiciones polimórficas del tipo transición a diferencia de Göker et al. (2007) que identificó 5 posiciones de las cuales 4 son del tipo transversión y una transición en la misma especie. Se determinó 6 haplotipos, de los cuales el haplotipo H2 está presente en las cinco regiones en estudio a diferencia del haplotipo H3 que es exclusivo de la región Ayacucho y el haplotipo H5 y H6 son exclusivos de la región Apurimac. De manera similar Santos et al. (2020) identificó 6 haplotipos en Plasmopara viticola analizando el gen que codifica para la enzima Citocromo b. Del análisis molecular se determina que el 73% de la variabilidad genética está explicada por la variación dentro de cada región y el 27% de la variabilidad genética, lo explica la variación entre poblaciones. Estos valores son significativos basados en los valores del estimador ΦPT = 0.266 que es mayor a cero, lo que indica que si existe diferencia genética y proviene del interior de las poblaciones
Differentiating nutritional and water statuses in Hass avocado plantations through a temporal analysis of vegetation indices computed from aerial RGB images
No full textMaximizing crop production efficiently and sustainably through plant health monitoring is key for global food security. Monitoring large areas with remote sensing technologies such as unmanned aerial vehicles (UAVs) with sensors deals with time and money issues; however, the usage of advanced sensors such as hyperspectral, multispectral and thermal cameras limit their usage among all the stakeholders. In this study we explore different vegetation indices (VIs) extracted from aerial RGB images acquired in different flights to differentiate the nutritional and water statuses of Hass avocado plantations. We used an image processing workflow consisting of image selection through a convolutional neural network (CNN) model, tree crown segmentation, color correction and feature extraction to automate the computation of VIs from RGB images. To compare the performance of VIs in the differentiation of nutritional and water statuses, we proposed a comparison metric called Mean Distance between Vegetation Indices (MDVI), analyzed the evolution of the extracted features, and studied their relationships with gold standard Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) measurements. Since the extracted features from each group vary from flight to flight due to multiple factors such as the light intensity of each season and the phenological stage of the plant, the proposed comparison metric leverages the differences between the features extracted from each group, thus reducing these temporal effects. We found that Modified Green Red Vegetation Index (MGRVI) allows a better differentiation of nutritional and water statuses. Furthermore, the correlation coefficients of this VI in the three statuses and NDVI for nitrogen group range between 0.63 and 0.85, indicating a positive strong relationship. The results of this work show that MGRVI has a potential to be used as a correlation variable in studies that only use RGB sensors in order to monitor the nutritional and water status of crops
Reporte de Investigadores del INIA en RENACYT del 01 al 31 de Agosto 2023
No full textEn este reporte de investigadores del INIA en RENACYT se observa que al finalizar el mes de Agosto se cuenta con un total de 57 investigadores, divididas en 53 afiliados y 04 no afiliados. El objetivo de este reporte es mantener actualizados los datos sobre los investigadores del INIA en el RENACYT
Plaguicidas y polinizadores en el marco del Sistema Nacional de Innovación Agraria (SNIA)
No full textLa innovación agraria se realiza cuando “el productor recibe o accede a conocimientos y tecnologías, las adopta apropiándose de ellas, traduciéndose en cambios útiles y beneficiosos para su quehacer productivo, organizacional o de mercado”. El Sistema Nacional de Innovación Agraria se sustenta en el D.L. 1060 “Ley que regula el Sistema Nacional de Innovación Agraria” reglamentado con el D.S. N° 040-2008-AG. La innovación agraria se asocia al desarrollo económico para generar un impacto socioeconómico en zonas rurales; incremento de la productividad para una mayor rentabilidad, Buenas Prácticas Agrícolas para un menor impacto ambiental y uso sostenible del suelo. Para llegar a la innovación agraria se requiere de investigación, transferencia tecnológica, capacitación, asistencia técnica y adopción tecnológica. Por ello, la generación, desarrollo y transferencias de tecnologías es parte del proceso de la innovación agraria. Los polinizadores son importantes porque permiten la producción de cultivos y el desarrollo de plantas silvestres, mantienen el paisaje, generan productos para la agricultura familiar, generan un servicio ecosistémico fundamental y aportan al equilibrio del ecosistema con positivos efectos ambientales, económicos y sociales. La gran mayoría de cultivos depende de los polinizadores, y el nivel de dependencia es variable (esencial, alta, moderada y leve), pero además los plaguicidas afectan las poblaciones de abejas y otros insectos polinizadores, y por consecuencia a los agroecosistemas y al sistema agrario. Por ello, es importante investigar diversos temas relacionados a los polinizadores silvestres: i) Sistemas agroforestales y su relación con las poblaciones de insectos polinizadores silvestres; ii) Corredores biológicos para la promoción de abejas silvestres en la producción de cultivos de agroexportación; iii) Cercos vivos con plantas que promuevan la presencia de abejas silvestres y otros insectos polinizadores; iv) Sinergia de abejas silvestres y Apis mellifera en cultivos de la agricultura familiar; v) Impacto de “casas para abejas silvestres”; vi) Efecto de plaguicidas sobre poblaciones de abejas silvestres; vii) Impacto de los polinizadores en agroecosistemas urbanos y periurbanos. En la apicultura: i) Plantas melíferas atractivas para A. mellifera (cercos, islas, corredores); ii) Aspectos sanitarios en la crianza de abejas; iii) Impacto de A. mellifera en la producción de cultivos, iv) Efecto de plaguicidas sobre poblaciones de abejas; v) Viabilidad y desarrollo de la apicultura urbana y periurbana; vi) Monitoreo de poblaciones de abejas, entre otros
Diversidad genética de cacao en el Perú
No full textEl principal objetivo de este capítulo es dar a conocer la gran diversidad de cacaos que existen en el Perú para promover tanto su uso como su conservación. El capítulo demuestra que la mayoría de los diferentes cultivares tradicionales y grupos genéticos silvestres tienen una coherencia geográfica que permitirá la implementación de un sistema de denominación de origen para el cacao nativo peruano. Para poner en práctica dicho sistema es crítico tener identificado y tener acceso a materiales puros de cada grupo genético, para así poder apoyar a los agricultores, cooperativas y asociaciones, compradores, inversionistas o autoridades públicas, entre otros, en sus esfuerzos de producir y marquetear cacaos de calidad de origen nativo puro
Cómo publicar mis investigaciones en revistas de impacto
No full textEl evento se compone de dos actividades: 1) la charla busca informar a los participantes acerca de la importancia del uso del sistema de información PGC-INIA para el fortalecimiento de la visibilidad de las publicaciones de los investigadores e innovadores de la institución; así también, busca comunicar el avance de las gestiones en la integración y adhesión del sistema con la plataforma nacional PeruCRIS gestionada por el CONCYTEC. 2) el taller espera facilitar a los participantes las herramientas que le permitan recuperar, identificar y evaluar revistas científicas dónde publicar a partir de fuentes de información global y regional empleando principios de evaluación científica y bibliométrica