Repositorio Institucional INIA (Inst. Nacional de Innovacion Agraria)
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Certificado de Obtentor INIA: 104 - Blanco Huaralino
No full textLa variedad INIA 104 – Blanco Huaralino alcanza un rendimiento mayor de 15t/ha (superior al rendimiento nacional que es de 8t/ha) con un rendimiento potencial de hasta 24 t/ha. También posee un 80 % de tendencia a bulbos de mayor calibre, frente a los demás cultivares; además, de su excelente calidad de bulbo
Certificado de Obtentor INIA 508 - Tinajones
No full textLa variedad Tinajones es una variedad de ciclo semi-precoz, madura aproximadamente entre 7 y 10 días antes que la variedad IR43. El potencial de rendimiento de esta variedad es similar al de IR 43. En parcelas experimentales ha llegado a producir 14,0 t/ha de arroz cáscara en Lambayeque, más de 15,0 t/ha en La Libertad y Piura, y más de 16,0 t/ha en Arequipa
Certificado de Obtentor INIA 425 – Martín Cusco
No full textEl frijol arbustivo INIA 425 - Martin Cusco, es un nuevo cultivar con características de rendimiento, resistencia a principales enfermedades. se adapta a condiciones agroecológicas de valles interandinos en sierra sur: regiones de Ayacucho, Cusco y Apurímac, desde los 2 200 hasta los 2 900 m de altitud, en condiciones de siembra en secano y con riegos complementarios
Certificado de Obtentor INIA 315 - Anteñita
No full textLa variedad INIA 315 – Anteñita tiene un rango de adaptación de 2300 a 3800 msnm, en los cuales ha sido evaluado y seleccionado, preferentemente en zonas pertenecientes a la Región Cusco, con énfasis en la provincia de Anta, del cual deriva su nombre, tiene resistencia horizontal a la rancha y de alta calidad culinaria
Certificado de Obtentor INIA 509 – La Esperanza
No full textLa variedad de arroz denominada INIA 509 – La Esperanza, supera a la variedad Capirona en resistencia a un mayor número de razas de Pyricularia grisea y por su buen arquetipo de planta presenta resistencias a la tumbada. Está caracterizada por presentar alto potencial de rendimiento, tolerancia a plagas, buen comportamiento agronómico y buena calidad molinera y culinaria; todo ello con el propósito de contribuir al mejoramiento de la eficiencia de la cadena agro productiva del arroz para las condiciones de riego de la selva peruana
Productividad forrajera de cultivares de maíz en el trópico seco
Full text linkLa escasez de pastos y forrajes en el trópico seco durante el verano afecta la productividad ganadera. El maíz (Zea mays L.) se presenta como una alternativa estratégica en trópico seco por su eficiencia fotosintética C4 que le permite tener altos rendimientos de biomasa. Se determinó el potencial forrajero de tres variedades y cuatro híbridos de maíz en condiciones de trópico seco. El estudio se realizó bajo un diseño de bloques completos al azar. Se evaluaron las características morfológicas, rendimiento de forraje verde, materia seca y contenido de proteína cruda de siete cultivares a una densidad de siembra de 83 333 plantas‧ha⁻¹. Los resultados indicaron que la variedad Marginal 28-T presentó el mayor rendimiento de forraje verde (51,99 t·ha⁻¹), el híbrido INIA 624 - KILLU SUK destacó en producción de materia seca (15,22 t·ha⁻¹), material clave que se utilizará para la conservación y almacenamiento del forraje, y el INIA 610 - Nutrimaiz sobresalió con el mayor contenido de proteína cruda (10,5 %). Se concluye que los cultivares Marginal 28-T, INIA 624 - KILLU SUK e INIA 610 - Nutrimaiz se vislumbran como alternativas estratégicas por tener potencial para suplir la escasez de forraje en condiciones de trópico seco
Site index estimation as a tool for the productive management of Dipteryx ferrea and Simarouba amara
Full text linkLa estimación precisa de la calidad del sitio es esencial para la planificación forestal, ya que permite proyectar el crecimiento, seleccionar áreas prioritarias y optimizar decisiones de manejo. En especies tropicales nativas, la disponibilidad de modelos de índice de sitio sigue siendo limitada, lo que dificulta el desarrollo de plantaciones sostenibles. Este estudio estimó el índice de sitio (IS) para Dipteryx ferrea y Simarouba amara mediante los modelos de Schumacher y Chapman-Richards. Se analizaron 48 árboles de D. ferrea (1 – 13 años) y 113 de S. amara (1 – 12 años) provenientes de plantaciones experimentales. El modelo Chapman-Richards mostró mejor ajuste para D. ferrea (R² = 0,948; RMSE = 1,007), mientras que el modelo Schumacher fue superior para S. amara (R² = 0,949; RMSE = 1,626). Se generaron curvas anamórficas con edad base de 10 años para la estimación del IS y clasificación de sitios productivos. Los resultados revelan un crecimiento inicial notable en D. ferrea pese a su alta densidad de madera, destacando la necesidad de estudios adicionales. Este trabajo constituye la primera estimación formal del IS para D. ferrea y aporta una herramienta útil para el manejo sostenible de plantaciones tropicales.Este estudio se llevó a cabo con el apoyo del Programa Presupuestal 0121 “Mejora de la Articulación de los Pequeños Productores Agropecuarios a los Mercados” del Instituto Nacional de Innovación Agraria del Perú
Caracterización agromorfológica del algodón de costa (Gossypium barbadense L.–G. hirsutum L.) del banco de germoplasma del INIA, Perú
Full text linkEn Perú y el sur de Ecuador se cultiva principalmente Gossypium barbadense L., o algodón nativo, del cual provienen las variedades Pima, Tangüis y Áspero. Se caracterizaron morfológica y agronómicamente 82 accesiones de este algodón del banco de germoplasma de Lambayeque. Se emplearon 37 descriptores (20 fueron cuantitativos y 17 cualitativos) durante 3 años. El análisis de conglomerados agrupó las accesiones en seis grupos. El análisis de varianza reveló que el número de bellotas por planta (NBELPL) y el peso de algodón en rama por planta (ALGRAM) fueron determinantes en la agrupación, con diferencias altamente significativas (p=0,001). El Grupo 4 presentó el mayor rendimiento (0,853±0,199 kg de algodón en rama y 224,0±40,7 bellotas por planta), mientras que los grupos 1 y 6 mostraron los valores más bajos. El análisis de correspondencia múltiple de los descriptores cualitativos mostró que las características de la flor explicaron el 62,4 % de la variabilidad total, destacándose como el factor más influyente. Estos resultados confirman la utilidad de la caracterización morfológica y fenotípica para identificar accesiones nativas con potencial de mejoramiento genético y aplicación en la industria textil peruana
UAV Flight Orientation and Height Influence on Tree Crown Segmentation in Agroforestry Systems
Full text linkPrecise crown segmentation is essential for assessing structure, competition, and productivity in agroforestry systems, but delineation is challenging due to canopy heterogeneity and variability in aerial imagery. This study analyzes how flight height and orientation affect segmentation accuracy in an agroforestry system of the Peruvian Amazon, using RGB images acquired with a DJI Mavic Mini 3 Pro UAV and the instance-segmentation models YOLOv8 and YOLOv11. Four flight heights (40, 50, 60, and 70 m) and two orientations (parallel and transversal) were analyzed in an agroforestry system composed of Cedrelinga cateniformis (Ducke) Ducke, Calycophyllum spruceanum (Benth.) Hook.f. ex K.Schum., and Virola pavonis (A.DC.) A.C. Sm. Results showed that a flight height of 60 m provided the highest delineation accuracy (F1 ≈ 0.88 for YOLOv8 and 0.84 for YOLOv11), indicating an optimal balance between resolution and canopy coverage. Although YOLOv8 achieved the highest precision under optimal conditions, it exhibited greater variability with changes in flight geometry. In contrast, YOLOv11 showed a more stable and robust performance, with generalization gaps below 0.02, reflecting a stronger adaptability to different acquisition conditions. At the species level, vertical position and crown morphological differences (Such as symmetry, branching angle, and bifurcation level) directly influenced detection accuracy. Cedrelinga cateniformis displayed dominant and asymmetric crowns; Calycophyllum spruceanum had narrow, co-dominant crowns; and Virola pavonis exhibited symmetrical and intermediate crowns. These traits were associated with the detection and confusion patterns observed across the models, highlighting the importance of crown architecture in automated segmentation and the potential of UAVs combined with YOLO algorithms for the efficient monitoring of tropical agroforestry systems.This research was financed by the National Forestry Program of the National Institute for Agrarian Innovation and the “Programa Presupuestal 121—Mejora de la articulación de los pequeños productores a los mercados”
Advancing Sustainable Wheat Production in the Andes Through Biofertilization with Azospirillum, Trichoderma and Fermented Anchovy-Based Under Rainfed Conditions
Full text linkWheat (Triticum aestivum L.) sustains global caloric intake, but its productivity in Andean highlands is constrained by soil fertility and input reliance. This study represents one of the first field-based evaluations of biofertilizers under high-altitude, rainfed Andean conditions, addressing a major knowledge gap in low-input mountain agroecosystems. This study evaluated three seed-applied biofertilizers—Azospirillum brasilense, Trichoderma viride (Trichomax), and an anchovy (Engraulis ringens) based liquid biofertilizer, compared with an untreated control and a soil-test mineral fertilization benchmark in rainfed wheat (Triticum aestivum L.) cv. INIA 405 in the central Andes of Peru. A 5 × 5 Latin square design (25 plots) was established under farmer-realistic conditions. At physiological maturity (Zadoks 9.5), plant height, spike length, grains per spike, thousand-grain weight, test weight, root dry mass, and grain yield were recorded. Mineral fertilization achieved the highest yield (1.20 ± 0.79 t ha⁻¹), nearly doubling the control (0.60 ± 0.47 t ha⁻¹). Notably, A. brasilense delivered an intermediate yield of 0.90 ± 0.64 t ha⁻¹, representing a 50% increase over the control—accompanied by a marked rise in root dry mass. T. viride and the anchovy-based input yielded 0.85 ± 0.59 and 0.81 ± 0.59 t ha⁻¹, respectively. Grain physical quality remained stable across treatments (thousand-grain weight ≈ 42 g; test weight 68–75 kg hL⁻¹). Trait responses were complementary: root dry mass increased with mineral fertilization and A. brasilense, whereas spike length increased with mineral fertilization and the anchovy-based input. Overall, the evidence supports biofertilizers, particularly A. brasilense, as effective complements that enable partial fertilizer substitution within integrated nutrient-management strategies for sustainable wheat production in Andean rainfed systems.This research was funded by the INIA project “Improving the availability, access, and use of quality seeds for potato, amylaceous maize, grain legumes, and cereals in the regions of Junín, Ayacucho, Cusco, and Puno (4 departments)”, CUI 2361771