Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Piura
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Sistema de clasificación con visión por computador del estado de madurez postcosecha del fruto de camu camu (Myrciaria dubia)
El principal objetivo de esta investigación es optimizar la clasificación por color de la madurez postcosecha del fruto de camu camu (Myrciaria dubia) en sus estados de maduración: verde, pintón, maduro y sobremaduro; utilizando un algoritmo de programación (red neuronal convolucional). La red tiene su propia arquitectura específica sin utilizar transferencia de aprendizaje y con aumento de datos, constando de una entrada (para la imagen individual del camu camu de 224x224 píxeles en escala RGB), conectada a 3 capas de Convolución 2D con función de activación ReLU alternadas con 3 capas Max_Pooling 2D, seguidas de una capa Flatten, y finalmente 2 capas densas con funciones de activación ReLU y Softmax, y entre ellas una capa Dropout; donde se obtiene una salida (predicción). Su implementación fue en el lenguaje de programación Python utilizando el entorno Google Colab y librerías como: TensorFlow, Keras, Numpy y OpenCV. La red fue entrenada y validada con un total de 828 imágenes distribuidas equitativamente en sus cuatro estados de maduración, tomándose el 80.1932% para entrenamiento (664 imágenes) y el 19.8068% para validación (164 imágenes). Para los resultados de la etapa de prueba se utilizaron 100 imágenes nunca antes vistas por la red neuronal convolucional (25 imágenes de prueba para cada estado de maduración), luego de varios entrenamientos con diferente número de épocas, se concluyó con la elección de las 30 épocas de entrenamiento, con un tiempo de ejecución del algoritmo de 1.4375 horas y consiguiendo una precisión general muy aceptable del 99%, con una pequeña tasa de error de solo el 1%. Además, para los agricultores y comerciantes, se diseñó un aplicativo móvil en Java y Android Studio, con una interfaz gráfica intuitiva – amigable y fácil de usar, que funciona correctamente con resultados certeros y una predicción muy precisa con respecto a la clasificación estudiada
Relación entre el nivel de conocimiento sobre salud oral y presencia de gingivitis en gestantes de una clínica privada, Sullana - 2024
Esta investigación tuvo como objetivo precisar la relación entre el nivel de conocimiento sobre salud oral y la presencia de gingivitis en gestantes de una clínica privada en Sullana, durante el año 2024. Se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo y un diseño no experimental. La población estuvo conformada por 200 gestantes que recibieron atención prenatal en el centro de especialidades médicas y fertilidad “Mujercitas” de Sullana. La variable principal del estudio fue el nivel de conocimiento sobre salud oral, y la variable secundaria fue la presencia de gingivitis. Para recolectar los datos, se utilizó un cuestionario diseñado para evaluar el nivel de conocimiento sobre salud bucodental y el índice gingival de Loe y Silness para evaluar la presencia de gingivitis. Este cuestionario se validó mediante juicio de expertos, lo que garantizó la pertinencia y relevancia de las preguntas. Además, se evaluó la confiabilidad utilizando el coeficiente alfa de Cronbach, obteniendo un valor de 0.76, lo que indica una alta confiabilidad. El análisis de los resultados se realizó con el software SPSS versión 25, empleando la prueba de Chi-cuadrado para determinar la relación entre las variables. Los resultados indicaron que el 56,1% de las gestantes tenían un nivel de conocimiento bueno sobre salud oral, mientras que el 47,5% presentó un conocimiento regular. En cuanto a la presencia de gingivitis, el 72,5% de las gestantes presentaron inflamación moderada en las encías. Durante el primer y segundo trimestre de gestación, predominó la inflamación moderada, mientras que en el tercer trimestre aumentó la inflamación severa. Se observó que las gestantes con mayor nivel educativo (secundaria y técnica/superior) mostraron un mejor conocimiento sobre salud oral. La investigación concluyó que existe una relación significativa entre el nivel de conocimiento sobre salud oral y la presencia de gingivitis en las gestantes, siendo mayor la prevalencia de gingivitis en aquellas con menor conocimiento sobre salud bucal. Este estudio proporciona información relevante para mejorar la educación en salud oral durante el embarazo y reducir la incidencia de gingivitis en esta población vulnerable
Evaluación identificación de los recursos naturales que permitan diseñar un proceso para generar energía limpia en reemplazo de la energía contaminante en la Región Grau
En el Perú, el acceso a la energía eléctrica alcanza al 96.9% de la población a través de la red pública (abril-junio 2023), con una cobertura del 99.3% en zonas urbanas y del 87.1% en áreas rurales. Sin embargo, en la región Grau aún persisten grandes carencias, afectando a cerca de tres millones de personas sin acceso moderno a la energía. Esta situación agrava la pobreza y aumenta el riesgo de enfermedades, especialmente en comunidades rurales aisladas, donde la falta de electricidad limita el acceso a agua potable, la conservación de alimentos y medicamentos, la educación y el desarrollo productivo. El acceso sostenible a la energía es un motor clave del desarrollo, pues brinda oportunidades que favorecen la construcción de capacidades, el crecimiento personal y comunitario, y la mejora de la calidad de vida, la dignidad y la libertad. Su ausencia profundiza la desigualdad y restringe las posibilidades de progreso. Por ello, es fundamental cuestionarse cómo lograr un desarrollo humano inclusivo y descentralizado mediante un mejor aprovechamiento de los recursos, y cómo la energía limpia puede contribuir a la mejora de los indicadores de desarrollo humano, respetando la cosmovisión de los diversos pueblos. La importancia de la presente investigación radica en la identificación y zonificación de áreas con condiciones óptimas para la instalación de plantas de energía solar y eólica. La región de Piura presenta un alto potencial para la generación de energía solar, debido a sus largas horas de sol y temperaturas elevadas durante gran parte del año, lo que la convierte en un lugar ideal para la implementación de sistemas fotovoltaicos. Aunque el potencial eólico no es sobresaliente en la región, existen zonas donde la velocidad del viento podría ser aprovechada para la generación de energía limpia. Un estudio más detallado permitiría determinar la viabilidad de esta alternativa. En conclusión, Piura tiene un gran potencial para el desarrollo de energías renovables, especialmente en el ámbito solar. No obstante, se requiere un enfoque integral que combine investigación, desarrollo tecnológico, políticas públicas y educación ambiental para maximizar los beneficios de estas fuentes de energía limpia y asegurar un progreso sostenible e inclusivo
Análisis de la calidad de servicio y el nivel de participación del adulto mayor en el CAM Essalud – Piura, 2024
El presente estudio tuvo como objetivo general relacionar la calidad de servicio y el nivel de participación del adulto mayor en el CAM ESSALUD – Piura, 2024. La investigación fue de enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental y un tipo de investigación correlacional. Se utilizó una muestra de 254 adultos mayores que asisten al CAM, quienes fueron encuestados sobre su percepción de la calidad del servicio en cinco dimensiones: tangibilidad, fiabilidad, capacidad de respuesta, seguridad y empatía, y su nivel de participación en actividades sociales y recreativas del centro. El principal resultado obtenido fue una correlación positiva fuerte entre las dimensiones de calidad de servicio y la participación del adulto mayor, con un coeficiente de Pearson de 0.877 (p = 0.000), lo que sugiere que a medida que los usuarios perciben una mayor calidad en el servicio, su nivel de participación tiende a aumentar significativamente. Las dimensiones con mayor correlación fueron la fiabilidad y la capacidad de respuesta, con coeficientes de 0.834 y 0.828, respectivamente. La conclusión general es que la calidad de servicio en el CAM ESSALUD – Piura está estrechamente relacionada con el nivel de participación de los adultos mayores. Mejorar aspectos como la infraestructura, la confianza en los servicios, la seguridad percibida y la empatía del personal podría incrementar aún más la participación activa de los usuarios, promoviendo un envejecimiento más saludable y socialmente integrado
Determinación de la similitud de la evapotranspiración de referencia (ETo) obtenidos por tres métodos de cálculo en el Valle de San Lorenzo, Perú. 2023
El presente estudio tuvo como objetivo analizar la similitud entre los valores de evapotranspiración de referencia (ETo) obtenidos mediante tres métodos de cálculo: Penman-Monteith, Blaney-Criddle y el Tanque Evaporímetro, en el valle de San Lorenzo, Piura, durante el periodo 2009–2020. La finalidad fue identificar el grado de concordancia entre las metodologías evaluadas y su aplicabilidad en la programación del riego agrícola eficiente en la región Piura. Los resultados mostraron diferencias estadísticamente significativas entre los métodos, siendo el modelo de Penman-Monteith el que proporcionó estimaciones más coherentes con las condiciones climáticas locales. Este método se considera técnicamente superior por incorporar múltiples variables meteorológicas (temperatura, humedad, radiación y viento), lo que lo hace más robusto frente a la variabilidad ambiental. El método Blaney-Criddle, aunque de fácil aplicación, subestimó o sobreestimó la ETo en distintos periodos debido a su dependencia exclusiva de la temperatura. Por su parte, el Tanque Evaporímetro arrojó valores más próximos a Penman-Monteith, aunque condicionado por aspectos operativos, se concluye que, a) dada la aplicación de los tres métodos de cálculo para la determinación de la evapotranspiración de referencia en base a información meteorológica de la estación Partidor, se ha determinado para el método de Penman-Monteith entrego una ETo promedio anual de 1768.57 mm, del método de Blaney-Criddle mostró una ETo promedio anual de 1991.63 mm y el método del Tanque Evaporímetro manifestó una ETo promedio anual de 1192.72 mm; si bien existe cierta correlación estacional entre los métodos, no se puede afirmar una similitud significativa entre ellos, especialmente al aplicarlos como referencia para la gestión del riego. Se recomienda el uso del método Penman-Monteith para estudios agroclimáticos y planificación hídrica en la región
Dosificación foliar de un bioestimulante orgánico en frijol loctao (Vigna radiata L. (R.) Wilczeck) en Huapalas, Distrito Chulucanas – Morropón, Piura. 2023
La investigación presente se ejecutó teniendo como objetivo general; Determinar el efecto de la dosificación foliar de un bioestimulante orgánico en frijol loctao (Vigna radiata L. (R.) Wilczek). Huapalas, Distrito Chulucanas, Morropón-Piura y como objetivos específicos: 1. Determinar la dosificación foliar de un bioestimulante orgánico de mejor efecto en la producción del frijol loctao (Vigna radiata L. (R.) Wilczek). Huapalas, Distrito Chulucanas, Morropón-Piura 2. Establecer el efecto de la dosificación foliar de un bioestimulante orgánico sobre las características morfoproductivas del frijol loctao (Vigna radiata L. (R.) Wilczek). Huapalas, Distrito Chulucanas, Morropón-Piura 3. Determinar el tratamiento de mejor relación beneficio costo bajo las condiciones de estudio. Se empleó el Diseño Estadístico de Bloques Completos al Azar (BCA) con cuatro repeticiones. El análisis estadístico comprendió el análisis de varianza y la correspondiente prueba de Duncan al 0.05 de probabilidad. Los tratamientos en estudio fueron las dosificaciones del bioestimulante orgánico Stimplex: 0.50 % v/v (T1), 0.75% v/v (T2), 1.0 % v/v (T3), 1.25% v/v (T4), 1.5% v/v (T5) y sin aplicación (T0). Las conclusiones fueron: 1. Las dosificaciones foliares del bioestimulante orgánico Stimplex de mejor efecto en la producción del frijol loctao fueron: 1.25% v/v (T4) y 1.50% v/v (T5) con las cuales se lograron rendimientos de grano de 3,330.73 y 3,463.54 kg ha-1, respectivamente. 2. La dosificación foliar del bioestimulante orgánico Stimplex manifestó efecto sobre las características morfoproductivas de: número de vainas por planta, número de granos por vaina, peso de 100 granos, número de vainas por inflorescencia, longitud de vainas, altura de planta y área foliar por planta. 3. El tratamiento de mejor relación beneficio costo fue la dosificación de bioestimulante orgánico 1.25 % v/v (T4) que obtuvo un valor de 0.84
Utilización de las redes neuronales recurrentes y la influencia de la red social Twitter en la predicción de criptomonedas BTC, LTC y ETH
Esta investigación aborda la implementación de redes neuronales recurrentes, específicamente Long Short-Term Memory, para predecir los precios de las criptomonedas Bitcoin, Litecoin y Ethereum. El objetivo principal es evaluar cómo la incorporación del análisis de sentimientos extraídos de Twitter afecta la precisión de las predicciones al combinar métricas sociales con datos históricos de precios. La metodología adoptó un enfoque cuantitativo, con un diseño experimental y de tipo aplicado-tecnológico, donde se manipularon los hiperparámetros del modelo LSTM y se midió su desempeño bajo distintas configuraciones. Los datos históricos, obtenidos de Investing.com, abarcan precios diarios de las criptomonedas, mientras que las menciones de Twitter fueron recopiladas mediante web scraping con Selenium, acumulando un total de 13 meses de datos sociales. Se evaluaron tres enfoques predictivos: un modelo basado en datos históricos como predictor, otro centrado en el análisis de sentimientos y un modelo combinado que integra ambas variables de entrada. Los resultados indicaron que el modelo basado en el precio de cierre obtuvo el mejor desempeño, alcanzando un MAPE del 2% y coeficientes de determinación de 78% para BTC, 89% para ETH y 75% para LTC. En contraste, el modelo multivariado no mostró mejoras significativas, mientras que el modelo basado exclusivamente en análisis de sentimientos presentó valores de R² negativos y errores relativos entre 4% y 23%, evidenciando su insuficiencia como predictor independiente. El análisis comparativo de los modelos permitió identificar los ajustes óptimos, definiendo una tasa de aprendizaje de 0.00009, 100 épocas y un tamaño de lote de 70 como los parámetros más eficientes. Se concluye que, si bien los datos de sentimiento pueden complementar la predicción, no son lo suficientemente robustos para actuar como una variable principal. En consecuencia, el modelo basado en el precio de cierre se consolida como una mejor alternativa para la predicción en el mercado de criptomonedas
Efecto de la proporción maracuyá (Passiflora edulis) y extracto de té verde (Camellia sinensis) sobre las características fisicoquímicas y sensoriales en una bebida
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo ver el efecto de las proporciones de maracuyá 8% y 15% y extracto de té verde 25% y 35% sobre las características físico-químicas y sensoriales en mezclas de bebidas. Se obtuvieron valores iniciales de la materia prima, el maracuyá presento valores de pH de 3.05, sólidos solubles de 12.5 y un % de acidez titulable de 3.68 y el té verde presento el pH de 4.81, sólidos solubles de 0.00 y un % de acidez titulable de 0.064. Los análisis fisicoquímicos como el pH de las bebidas oscilaron de 3.2 a 3.7, en el caso del % acidez titulable oscilaron de 0.335 hasta 0.502 y para el caso de los sólidos solubles, tuvo valores de 1.0 hasta 4.0 oBrix. Estos análisis aplicados al software SPSS, y utilizando pruebas estadísticas como la prueba de Levene, ANOVA y prueba Tukey, se demostró la diferencia significativa del maracuyá en las formulaciones, siendo esta relevante en el pH, y con respecto al % acidez titulable (ácido cítrico) y sólidos solubles, esta se ve influenciada por ambas proporciones, es decir, maracuyá y extracto de té verde. Se logro obtener una impresión general de las cuatro muestras de bebidas sometidas al análisis sensorial y que mostraron significancia. El atributo olor y sabor de las muestras, denota significancia solo por los tratamientos que tienen distinta proporción del fruto. Con respecto a la consistencia, se pudo analizar la significancia de las muestras con menor proporción de las materias primas con las de mayor proporción. En el caso del color, no se percibió diferencia significativa por ninguna mezcla. Por impresión general se tomó la mezcla M3 con proporción maracuyá: extracto de té verde (15:25) como la más aceptable
Determinación de la calidad química del aceite esencial del molle (Schinus molle L.) obtenido por dos métodos de extracción
El presente trabajo de investigación estuvo orientado a la extracción y caracterización físico-química del aceite de molle (Shinnus molle L) a nivel laboratorio por el método de extracción de arrastre por vapor y extracción por disolvente con el equipo soxhlet con el solvente n-hexano a partir de sus hojas. Los puntos de recolección de materia prima fueron 3 árboles elegidos de manera aleatoria ubicados en la urbanización los ficus en el distrito de veintiséis de octubre en la provincia de Piura departamento de Piura. Se determinó el contenido de humedad (1.81%), con respecto a sus hojas. Se secó la materia prima en una estufa a 250ºC un tiempo de 2 horas. Se tomaron muestras de 10 g que fueron chancadas manualmente y sometidas extracción por disolvente con n- hexano a una temperatura de 68 a 70°C, se realizaron 6 sifoneadas de 10 minutos cada una, obteniéndose aceite esencial necesario para los diferentes análisis. De igual manera, otra parte de la materia prima seca se sometió a la extracción por arrastre por vapor durante el tiempo de 4 horas obteniendo aceite esencial para su posterior análisis y comparación de la calidad química del aceite obtenido por ambos métodos
Uso de las TICS y su impacto competitivo en los procesos de la micro y pequeña empresa (MYPES) en la ciudad de Piura
La presente investigación se enfoca en el impacto de las TIC, con un énfasis particular en el uso de hojas de cálculo como Microsoft Excel, en la competitividad y eficiencia de las micro y pequeñas empresas en la provincia de Piura. En el contexto económico peruano, las MYPE juegan un rol esencial, no solo como generadoras de empleo, sino también como contribuyentes significativos al producto bruto interno. Sin embargo, estas empresas enfrentan desafíos considerables debido a limitaciones en infraestructura tecnológica y falta de acceso a herramientas informáticas que optimicen su operatividad y capacidad competitiva. El estudio explora cómo la adopción de TIC puede mejorar los procesos de gestión en las MYPE, permitiéndoles realizar controles de inventarios, gestionar ventas y automatizar procesos esenciales, lo que no solo ahorra tiempo y reduce errores, sino que también facilita la toma de decisiones. A través de un análisis detallado, se identifican diversas áreas en las cuales el uso de TIC, particularmente herramientas como Excel, se convierte en un catalizador para la mejora continua. Estas herramientas permiten a las MYPEs no solo competir a nivel local, sino también acceder a nuevos mercados y optimizar su cadena de suministro mediante una comunicación más fluida y eficaz con proveedores y clientes. Además, se señala la importancia de integrar de forma efectiva estas tecnologías en los modelos de negocio de las MYPEs, lo cual requiere una inversión en capacitación y una adaptación organizacional para lograr un aprovechamiento óptimo de las herramientas digitales. A pesar de los beneficios demostrados, el estudio identifica una resistencia por parte de algunas empresas hacia la inversión en tecnología, ya sea por la percepción de costos elevados o por la falta de conocimiento sobre el retorno de inversión que estas herramientas pueden generar. En conclusión, la investigación demuestra que, en un entorno globalizado, el desarrollo y uso de las TIC, especialmente en micro y pequeñas empresas, es esencial para alcanzar una ventaja competitiva sostenible. La provincia de Piura, con su sector MYPE en constante crecimiento, puede beneficiar significativamente del uso estratégico de TIC para mejorar la productividad, reducir costos y elevar la calidad de sus productos y servicios. No obstante, se enfatiza la necesidad de fomentar políticas de adopción tecnológica que faciliten el acceso y uso de estas herramientas, asegurando así que las MYPEs puedan mantenerse competitivas y alineadas con las demandas del mercado global