NIVA Open Access Archive
Not a member yet
8416 research outputs found
Sort by
Klassifiseringsveileder 02:2018 - Revisjonsbehov kystvann
Get PDFProsjektleder Mats WaldayBasert på faglig skjønn, gjennomgang av klassifiseringen fra ØKOKYST for årene 2017-2020 og erfaring fra mange års kystovervåking, er vår oppfatning at klassegrensene i veileder 02:2018 stort sett gir et riktig bilde av den økologiske tilstanden. Oftest er det støtteparametere som trekker ned samlet økologisk tilstand i en vannforekomst, og oksygen, fosfat eller total fosfor er som regel utslagsgivende for tilstanden. Dette gjelder for samtlige økoregioner. Det er imidlertid behov for en revidering av veileder 02:2018 og rapporten gir forslag til prioritering av oppfølgings-punkter og kvalitetselementer.publishedVersio
Eutrofiovervåking i Ytre Oslofjord 2019-2023. Bentosundersøkelser i 2021. Fagrapport
Get PDFProsjektleder Mats WaldayOvervåkingsprogrammet for Ytre Oslofjord har fokus på å fremskaffe informasjon om miljøtilstanden med hensyn til eutrofiering, blant annet hos organismesamfunn på bunnen. I 2021 ble det gjennomført undersøkelser av flora og fauna på hardbunn. Det ble foretatt rammeundersøkelser på 4 stasjoner, fjæresoneundersøkelser på 13 stasjoner og undersøkelser av nedre voksegrense for utvalgte makroalger på 8 stasjoner. Beregning av nedre voksegrenseindeksen ga «svært god» økologisk tilstand på en stasjon, «god» tilstand på tre stasjoner, «moderat» tilstand på to stasjoner og «dårlig» tilstand på to stasjoner. Det ble registrert totalt 68 taxa/arter ved rammeundersøkelsene og 81 taxa/arter ved fjæresoneundersøkelsene.publishedVersio
Laboratory Development of an AI System for the Real-Time Monitoring of Water Quality and Detection of Anomalies Arising from Chemical Contamination
Get PDFMonitoring water quality is critical for mitigating risks to human health and the environment. It is also essential for ensuring high quality water-based and water-dependent products and services. The monitoring and detection of chemical contamination are often based around a small set of parameters or substances. Conventional monitoring often involves the collection of water samples in the field and subsequent analyses in the laboratory. Such strategies are expensive, time consuming, and focused on a narrow set of potential risks. They also induce a significant time delay between a contamination event and a possible reactive measure. Here, we developed a real-time monitoring system based on Artificial Intelligence (AI) for field deployable sensors. We used data obtained from full-scan UV-spec and fluorescence sensors for validation in this study. This multi-sensor system consists of (a) anomaly detection that uses multivariate statistical methods to detect any anomalous state in an aqueous environment and (b) anomaly identification, using Machine Learning (ML) to classify the anomaly into one of the a priori known categories. For a proof of concept, we tested this methodology on a supply of municipal drinking water and a few representative organic chemical contaminants applied in a laboratory-controlled environment. The outcomes confirm the ability for the multi-sensor system to detect and identify changes in water quality due to incidences of chemical contamination. The method may be applied to numerous other areas where water quality should be measured online and in real time, such as in surface-water, urban runoff, or food and industrial process water.publishedVersio
Kelp forest distribution in the Nordic region
Get PDFKelp forests are productive coastal ecosystems that provide a range of ecosystem services. Mapping the distribution and area occupied by kelp forests is a critical step to identify their ecosystem functions and services, including their role in the carbon cycle, and to detect changes in their distribution. We compiled quantitative data of the dominant genera Laminaria and Saccharina across the Nordic region, allowing us to separate kelp forests (areas with dense or moderately dense kelp coverage) from occurrences of single or few individuals. By fitting boosted regression trees to the compiled data, we modelled and predicted the distribution of kelp forests across the Nordic region. Despite the large scale of the analyses, the models captured well the kelps’ environmental affinities and predicted the presence of kelp forests with high accuracy. Dense kelp forests are found along the rocky shores of all the Nordic countries, except in the brackish Baltic Sea, with largest areas in Norway, Greenland and Iceland. The results of this study set the scene for future studies on the importance of kelp forests in the Nordic region, including their contribution to the marine carbon budget.publishedVersio
Utvikling av kartleggingsmetodikk og kriterier for lokalitetskvalitet for marine naturtyper.
Get PDFProsjektleder Eli RindeDette arbeidet er en videreføring av påbegynt arbeid fra 2020 og 2021 knyttet til kunnskap og metodeutvikling for kartlegging av marine naturtyper og for å kunne beskrive naturtypelokaliteters økologiske kvalitet. Arbeidet i 2022 har hatt søkelys på grunn bløtbunn, ålegrasenger og andre undervannsenger, tangsamfunn, sukkertareskog, stortareskog, ruglbunner, helofyttsaltvannssump,sterke tidevannsstrømmer og korallrev/sjøfjærsamfunn. I Oslofjorden har tidligere kartlagte forekomster av enkelte naturtyper, blitt re-kartlagt.MiljødirektoratetpublishedVersio
Short-term rainfall limits cyanobacterial bloom formation in a shallow eutrophic subtropical urban reservoir in warm season
Get PDFEmbargo until February 26, 2024.The global increase in dominance of toxic blooms of cyanobacteria has severely impacted aquatic ecosystems and threatened human health for decades. Although it has been shown that high levels of rainfall may inhibit the growth of bloom-forming cyanobacteria, it is still unclear how cyanobacteria respond to short-term rainfall events. Based on five-year (2016–2020) high-frequency (half-week) sampling data from a shallow eutrophic urban reservoir in subtropical China, we explored the short-term effects of rainfall events on cyanobacterial biomass (CBB) by constructing general additive models of CBB in rainy periods during warm (April to September) and cool (December and January) months, respectively. We find evidence in support of the hypotheses that short-term rainfall events significantly reduce CBB in warm months, but the opposite response was observed in the cool months. We also highlight a difference in the factors explaining CBB decreases in warm months (precipitation, air temperature, relative humidity, dissolved oxygen and total phosphorus) compared with factors explaining the response of CBB in cool months (sunshine hours, pH and total carbon). In particular, meteorological factors (precipitation, wind speed and sunlight) might drive changes in water temperature and hydro-dynamics of the reservoir, thereby causing a rapid reduction of CBB after rainfall events in warm months. This varying response of cyanobacteria to short-term rainfall events in the shallow eutrophic subtropical reservoir may also be expected in temperate or cool lakes as climate change effects become stronger.acceptedVersio
Miljøtilstand i Grandefjæra ved Ørland flystasjon, 2021
Get PDFProsjektleder Hilde Cecilie TrannumDet er utført en undersøkelse av miljøtilstanden i Grandefjæra ved Ørland flystasjon i forbindelse med avrenning fra flyplassen. Undersøkelsen var rettet både mot dagens utslipp av avisningskjemikalier samt utfasede kjemikalier (perfluorerte alkylforbindelser, PFAS) brukt i brannskum. Makroalgestasjonene viste minst «god» tilstand, samt indikasjoner på forbedring siden 2017. Bløtbunnsstasjonene kunne ikke klassifiseres, men syntes ikke å være nevneverdig påvirket av utslippet. Derimot ble det påvist perfluoroktylsulfonat (PFOS) i alle tre sedimentprøvene fra Grandefjæra, men ikke fra Innstrandfjæra. Det ble påvist fire ulike PFAS-forbindelser i strandsnegl på stasjonen nedenfor utløpet av Leirbekken. Det var videre høyere konsentrasjon av PFOS i strandsnegl fra denne stasjonen sammenliknet med de andre undersøkte stasjonene, men samtidig var konsentrasjonen halvert i forhold til i 2017. For de tre andre stasjonene var det høyere konsentrasjon av PFOS i strandsnegl i 2021 enn i 2017. Tilførselen av PFAS-forbindelser synes derfor å ha økt totalt sett. To av stasjonene i Grandefjæra oppnådde ikke «god» kjemisk tilstand på grunn av forhøyet konsentrasjon av PFOS. Dette bør følges opp i videre overvåking.publishedVersio
Effectiveness of environmental surveillance of SARS-CoV-2 as an early warning system during the first year of the COVID-19 pandemic: a systematic review
Get PDFpublishedVersio
Influences of climate change on long-term time series of persistent organic pollutants (POPs) in Arctic and Antarctic biota
No full textTime series of contaminants in the Arctic are an important instrument to detect emerging issues and to monitor the effectiveness of chemicals regulation, based on the assumption of a direct reflection of changes in primary emissions. Climate change has the potential to influence these time trends, through direct physical and chemical processes and/or changes in ecosystems. This study was part of an assessment of the Arctic Monitoring and Assessment Programme (AMAP), analysing potential links between changes in climate-related physical and biological variables and time trends of persistent organic pollutants (POPs) in Arctic biota, with some additional information from the Antarctic. Several correlative relationships were identified between POP temporal trends in freshwater and marine biota and physical climate parameters such as oscillation indices, sea-ice coverage, temperature and precipitation, although the mechanisms behind these observations remain poorly understood. Biological data indicate changes in the diet and trophic level of some species, especially seabirds and polar bears, with consequences for their POP exposure. Studies from the Antarctic highlight increased POP availability after iceberg calving. Including physical and/or biological parameters in the POP time trend analysis has led to small deviations in some declining trends, but did generally not change the overall direction of the trend. In addition, regional and temporary perturbations occurred. Effects on POP time trends appear to have been more pronounced in recent years and to show time lags, suggesting that climate-related effects on the long time series might be gaining importance.publishedVersio
ØKOSTOR 2021: Basisovervåking av store innsjøer. Utprøving av metodikk for overvåking og klassifisering av økologisk tilstand i henhold til vannforskriften
Get PDFProsjektleder: Sigrid HaandeRapporten presenterer resultatene fra det 7. året med basisovervåking av økologisk tilstand i store norske innsjøer i henhold til vannforskriften. Overvåkingen i 2021 omfattet totalt ti store innsjøer: Gjende, Mjøsa, Øyeren, Byglandsfjorden, Lundevatnet, Eikesdalsvatnet, Hornindalsvatnet, Vangsvatnet, Selbusjøen og Takvatnet. Samlet økologisk tilstand på tvers av alle de undersøkte kvalitetselementene viste at Takvatnet var i svært god økologisk tilstand, mens Gjende, Mjøsa, Lundevatnet, Eikesdalsvatnet, Honindalsvatnet og Vangsvatnet var i god økologisk tilstand i 2021 basert på de kvalitetselementene som er lagt til grunn. Øyeren og Byglandsfjorden var i moderat økologisk tilstand og det var henholdsvis småkreps (eutrofieringsindeks) og fisk (NEFI-indeks) som var utslagsgivende kvalitetselementer for den samlede klassifiseringen. Med unntak av for Gjende vurderes usikkerhet i tilstandsklassifiseringen å være moderat for alle innsjøene undersøkt i 2021.publishedVersio