Repositorio Institucional de la Universidad Ricardo Palma
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Tributación de no domiciliados y la rentabilidad de las empresas de servicios de asistencia técnica en el distrito de San Borja - Lima, 2023
No full textEl presente estudio analiza la influencia de la tributación de no domiciliados en la
rentabilidad de las empresas de servicios de asistencia técnica en el distrito de San Borja,
Lima, durante el año 2023. La investigación busca determinar si la gestión fiscal relacionada
con los no domiciliados afecta significativamente el desempeño financiero de estas
empresas. Mediante un enfoque cuantitativo, se analiza si la gestión fiscal de estos
impuestos impacta el desempeño financiero y los márgenes de rentabilidad del sector. El
análisis estadístico demostró que la tributación de no domiciliados influye
significativamente en la rentabilidad de las empresas de servicios en San Borja. Se
comprobó que una gestión tributaria eficiente, especialmente relacionada con no
domiciliados, mejora significativamente la rentabilidad empresarial. Este resultado, con un
valor estadístico significativo (χ
2= 5,001; p-value=.025), indica una correlación directa
entre las políticas fiscales aplicadas y los resultados financieros. La investigación se basó
en una muestra de 108 profesionales, incluyendo contadores y asistentes contables del sector
servicios, y utilizó la técnica de encuesta con un cuestionario como instrumento. Con un
enfoque descripto-explicativo, se emplearon métodos deductivos, inductivos, y de análisis
estadístico para interpretar los datos recopilados. Los resultados obtenidos destacan la
importancia de una adecuada gestión tributaria para maximizar la rentabilidad, subrayando
la influencia directa que la tributación de no domiciliados tiene sobre el desempeño
financiero de las empresas evaluadasTesi
Implementación de herramientas de inteligencia de negocio para mejorar la gestión de operaciones en perforación diamantina en minería
No full textEl rubro de perforación diamantina en el sector minero en el Perú es un mercado competitivo, donde hay una búsqueda constante de eficiencia por las empresas que prestan el servicio cuando ejecutan sus procesos establecidos para cumplir con las metas de producción. El objetivo de esta investigación es optimizar la eficiencia en la ejecución de los procesos establecidos en la gestión de las operaciones del proyecto en una empresa especializada que ofrece servicios de perforación diamantina en una mina subterránea. El proyecto consiste en aplicar tecnologías de inteligencia empresarial o de inteligencia de negocio como se denomina actualmente, que permitan gestionar las operaciones mediante la supervisión de los procesos y la toma de decisiones basada en datos actualizados y oportunos de los indicadores claves establecidos. Esta herramienta ha permitido automatizar la creación de informes y hacerlos accesibles al usuario con el fin de gestionar las operaciones de la actividad de perforación diamantina. La tesis es un estudio aplicado que pretende disminuir la brecha presupuestaria de los insumos utilizados en la actividad de perforación, mejorar el cumplimiento mensual de los programas de perforación y aumentar la disponibilidad mecánica de los equipos de perforación mediante el uso de una plataforma de inteligencia de negocio. Para lograr una gestión eficaz de las operaciones, es necesario gestionar adecuadamente estos factores. Este estudio sirve como guía para y referencia sobre la importancia de la gestión de la información que los procesos van generando a medida que se ejecutan y como impactan en la mejora continua de estos. La investigación ofrece orientación y un punto de referencia sobre la importancia de tratar la información producida por los procesos a lo largo de su ejecución y sus efectos en la mejora continua de los procesosTesi
Bienestar psicológico y síndrome de burnout en trabajadores del área de producción de una empresa de beneficio pecuario de la ciudad de Lima
No full textEl burnout es ampliamente estudiado en el personal de servicio, sin embargo, los
estudios en el sector producción son limitados. El objetivo del estudio fue determinar la
relación entre el bienestar psicológico y el síndrome de burnout en los trabajadores del
área de producción de una empresa de beneficio pecuario de Lima. El estudio fue de tipo
cuantitativo, observacional, transversal y de nivel relacional. Se realizó un censo en 93
trabajadores (74,2% varones; 25,8% mujeres) entre 21 y 55 años (media=35,5; DS±7,48)
que laboran en el sacrificio, desposte y faenado de animales. Se utilizó la Escala de
Bienestar Psicológico de Ryff y el Inventario de Burnout de Maslach. Los resultados
revelaron una relación inversa, significativa y débil entre el bienestar psicológico y el
agotamiento emocional (rho=-0,378), así como el cinismo (rho=-0,273). Además, se
observó una asociación positiva, significativa y débil entre el bienestar psicológico y la
eficacia profesional (rho=0,357). Se concluye que existe una relación negativa entre el
bienestar psicológico y el agotamiento emocional y el cinismo, mientras que existe una
relación positiva entre el bienestar psicológico y la eficacia profesional. Los resultados
poseen una importancia significativa para fomentar el bienestar de los trabajadores y
mitigar la aparición del burnoutTesi
Relación de la optimización del proceso en la calidad de la harina de los residuos Dosidicus Gigas, en una empresa privada Paracas Ica, 2024
No full textEl presente estudio tiene como objetivo determinar la relación entre la optimización del proceso de elaboración y la calidad de la harina de residuos de Dosidicus gigas en una empresa privada, Paracas-Ica-2024. Se ha utilizado un diseño metodológico cuantitativo, de tipo correlacional. Se analizaron una ruma de 1000 sacos de harina de residuos Dosidicus gigas, a través del análisis químico proximal con espectrofotómetro NIR y ensayos de digestibilidad in vitro. Se aplicaron pruebas estadísticas en R Project y R Studio, como Shapiro-Wilk para normalidad, Wilcoxon (Mann-Whitney) para muestras no pareadas, y correlaciones de Pearson y Spearman para determinar relaciones significativas. Se encontraron diferencias significativas en proteína (p=0.00018, grasa (=0.02288), ceniza (=0.00001) y digestibilidad (p=0.00018) tras la optimización, mientras que no se encontraron diferencias en la humedad (p=0.1655). Además, se encontró una correlación negativa fuerte entre tiempo y proteína (r=−0.92) y entre temperatura y digestibilidad (r=−0.99), indicando que mayores tiempos de procesamiento disminuye el valor proteico y a mayor temperatura, menor digestibilidad. En conclusión, la optimización del proceso mediante la implementación de tecnologías avanzadas mejora significativamente la calidad nutricional de la harina de Dosidicus giga
Modelos de machine learning para optimizar el monto a desembolsar asociado a la adquisición de un crédito efectivo en una entidad financiera
No full textEl objetivo de esta investigación fue desarrollar una solución analítica para optimizar el monto a desembolsar asociado a la adquisición de un producto de préstamo o crédito efectivo mediante algoritmos de Machine Learning en un organismo financiero, empleando una correcta metodología de Ciencia de los datos, desde el entendimiento del problema que queremos abordar o desarrollar, hasta la implementación y monetización de una solución analítica basada en datos. Como primer paso, se extrajeron los datos de las diversas fuentes de información que se encuentran en los sistemas que maneja la institución financiera y se consolidaron para su posterior análisis descriptivo, lo que permitió generar un producto visual o dashboard para identificar patrones y los insights más relevantes que nos ayuden a entender los primeros hallazgos en función de la adquisición del producto de crédito efectivo. Posteriormente, se preprocesaron los datos para tener un conjunto de información listo a cualquier técnica o algoritmo, para luego realizar una correcta ingeniería y selección de variables, probando y poniendo a competir distintas técnicas logrando con esto tener variabilidad en la información y un mayor poder de decisión. Después de ésto, modelamos la información poniendo a competir multiples algoritmos de Machine Learning, logrando tener clasificadores con un gran poder predictivo, para finalmente, desarrollar una herramienta o solución final combinando la probabilidad arrojada por la solución anterior y el monto ofertado en la misma gestión comercial logrando obtener prometedores resultados. Esta herramienta ofrece una base para optimizar distintas gestiones de productos de la institución financiera y promover investigaciones relacionadas futuras, lo que contribuirá al crecimiento y fortalecimiento de las aplicaciones de ciencia de datos sobre productos o servicios financieros en el PerúTesi
Redes neuronales para el reconocimiento de imágenes en la toma de inventarios físicos de bebidas carbonatadas
No full textEste estudio presenta el diseño e implementación de un modelo de Deep Learning basado en la arquitectura YOLOv5s para el reconocimiento de imágenes de pallets en un almacén, con el objetivo de optimizar el proceso de toma de inventarios. Actualmente, el inventario de los pallets se realiza manualmente mediante inspección visual, lo que genera demoras y errores en el conteo, afectando la eficiencia y precisión del proceso. El propósito del modelo propuesto es automatizar la detección y cuantificación de pallets en distintas ubicaciones del almacén, utilizando imágenes tomadas tanto desde una perspectiva aérea como frontal, para proporcionar un conteo exacto y en tiempo real. La investigación se desarrolló en varias fases, comenzando con la recolección y etiquetado de un conjunto de imágenes digitales que capturan las ubicaciones del almacén, tanto en vista aérea como frontal, bajo diversas condiciones de iluminación y ocupación. Para entrenar el modelo, se emplearon técnicas de transferencia de aprendizaje sobre la arquitectura YOLOv5s, una versión optimizada de YOLO (You Only Look Once), ideal para tareas de detección en tiempo real debido a su alta precisión y rapidez. Los resultados obtenidos demuestran que el modelo YOLOv5s alcanza una alta precisión en la detección y conteo de pallets, con una tasa de precisión de 94%. El modelo es capaz de identificar y contar los pallets en ambas vistas (aérea y frontal), proporcionando una estimación confiable del inventario en tiempo real. Esto reduce significativamente el tiempo necesario para realizar el inventario manual, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo el margen de error humano. La contribución de esta investigación radica en la aplicación de tecnologías avanzadas de Deep Learning para resolver problemas logísticos en la gestión de inventarios, demostrando cómo el uso de redes neuronales puede optimizar procesos en entornos industriales. Este modelo no solo mejora la eficiencia del proceso actual, sino que también establece un precedente en la automatización del control de inventarios en almacenes, con un potencial de replicabilidad en otros sectores de la industria logísticaTesi
Gestión ambiental e impacto socioambiental de residuos de construcción y demolición para propuesta de recuperación del área degradada cercado, Callao
No full textLa tesis tiene como objetivo general determinar la relación entre la gestión ambiental y el
impacto socioambiental de residuos sólidos de la construcción y demolición para propuesta de
recuperación del área degradada Delta del Callao Cercado.
Y a partir de ello generar una propuesta que coadyuve a la recuperación del Área Degradada
por Residuos Sólidos de la Construcción y Demolición denominada Delta del río Chillón 2.
La gestión ambiental se refiere a los procesos y estrategias diseñados para establecer las
actividades humanas con el fin de mejorar las condiciones de vida y enfrentar los desafíos
ambientales. Su propósito principal es asegurar una calidad de vida adecuada. Por otro lado, el
impacto socioambiental abarca el análisis del componente social y ambiental de una actividad
permitiendo evaluar las consecuencias que este genera en la comunidad o área específica donde
se desarrolla.
La metodología se enmarcó en el tipo de investigación descriptivo correlacional y de diseño no
experimental. Debido a las limitaciones de acceso a la información y sociales la muestra del
estudio fue un total de cincuenta viviendas encuestadas. Como técnica se utilizó la encuesta a
través del cuestionario y un registro de observación directa.
Como resultados se obtuvo que en el nivel predominante del impacto socioambiental fue alto
con 79.6%; a diferencia del nivel predominante de la gestión ambiental fue el bajo con 57.4%.
Por otro lado, se demostró que existe relación inversa y significativa entre las gestión ambiental
e impacto socioambiental (rho= -.216; p= 0.017). Es decir, los resultados evidencian una
correlación inversa entre el nivel de gestión ambiental y el impacto socioambiental: cuando se
fortalece y mejora la gestión ambiental, se observa una reducción significativa de los impactos
negativos en la población. Inversamente, una gestión ambiental deficiente se asocia con
mayores efectos adversos en el entorno social y ambiental de la comunidadTesi
Cambio de la geometría de la vía para mejorar el flujo vehicular en la intersección de una vía urbana
No full textLa presente investigación tiene se encuentra enfocada en la búsqueda de la mejora de los
flujos vehiculares en la intersección de las avenidas Javier Prado Este y Prolongación
Iquitos. Para ello fue necesario realizar una simulación tanto de la situación actual como
de la nueva propuesta, esto con el uso del programa PTV VISSIM, el cual nos permitió
obtener un panorama de los flujos vehiculares que existen en la zona. Esta tuvo enfoque
descriptiva y explicativo, debido a que se examinaron nuevas formas de dar solución al
problema y probar si estas proporcionaban un aporte positivo. Para la recolección de datos
se utilizó el método de observación directa, debido a que fue necesario realizar la
respectiva visita a campo para registrar los datos que el programa solicita para su correcta
simulación. Para este proceso, se consideró que la toma de datos del flujo vehicular se
realizará en dos días estratégicos de la semana con una duración de 12 horas consecutivas
para cada día, teniendo como hora de inicio las 7:00 am y fin de las 7:00 pm, este proceso
fue grabado con el uso de una tablet para posteriormente ser contado y registrado
manualmente en unas tablas de registros elaborado por nuestra persona. Una vez obtenido
todos los datos se realizó dos simulaciones, la primera para reconocer cuál era la situación
actual y la segunda para nuestra propuesta de cambio de geometría, la cual finalmente
obtuvo resultados positivos obteniendo una mejora del 66% y pasando de una
clasificación de nivel de servicio de clase “E” a una de clase “B”, concluyendo así que la
propuesta de cambio de geometría de la vía resulta una alternativa favorable para la
mejora del flujo vehicular la intersección vial investigadaTesi
Factores asociados a depresión en gestantes en dos centro maternos infantiles del distrito de Chorrillos en el año 2023
No full textSegún la Organización Mundial de la Salud (OMS) la depresión es
una enfermedad que afecta más comúnmente a las mujeres y en el caso de las
mujeres gestantes es más probable que esto suceda. En países en vías de
desarrollo, como el Perú, estas cifras aumentan, por ende, afectando la calidad de
vida de la madre y el desarrollo normal del niño. Objetivo: Determinar los factores
asociados a depresión en gestantes en dos centros maternos infantiles del distrito
de chorrillos en el año 2023. Métodos: Se efectuó un estudio transversal,
correlacional y observacional, se empleó el cuestionario PHQ-9 para determinar el
grado de depresión; el cuestionario DUKE UNC para determinar el apoyo social
percibido y el ISA-19 para saber si había violencia conyugal. Resultados: Los
factores sociodemográficos de estar soltera y no tener trabajo, así como también
los factores obstétricos de embarazo previo y embarazo no deseado y por último el
factor psicosocial de apoyo social bajo fueron factores estadísticamente
significativos asociados a depresión en gestantes. Conclusiones: Se demostró que
existen factores socioeconómicos, obstétricos y psicosociales asociados a
depresión en gestantesTesi
Revisión sistemática de la investigación en la interpretación remota durante el periodo 2020 hasta el 2023
No full textDeterminar cuál es la situación de la investigación en la interpretación
remota durante el período 2020 hasta el 2023. Metodología: Revisiones sistemáticas,
diseño descriptivo, transversal y retrospectivo. El universo textual estuvo constituido
por 28 artículos y trabajos de investigación sobre la interpretación remota extraídos de
Scopus, SciSpace y repositorios de universidades nacionales e internacionales en línea.
Resultados: Scopus y SciSpace albergan la mayoría de las investigaciones sobre
interpretación remota. El inglés fue el idioma predominante en el 71.43 % de los
estudios, con España como el país con mayor actividad investigativa en esta área. Se
observó un significativo aumento en las publicaciones durante el año 2022, con el
método cuantitativo como el más utilizado. La palabra clave más frecuente fue
"interpretación telefónica". Sabine Braun se destacó como la autora más citada, y la
Asociación Mundial de Intérpretes de Conferencias (AIIC) fue la institución más
mencionada en los estudios revisados. Conclusión: La interpretación telefónica es el
tipo de interpretación remota que más se ha investigado en esta disciplina.
Recomendaciones: Se recomienda a los intérpretes remotos profesionales, empíricos
y estudiantes que se documenten sobre esta disciplina y que se capaciten de manera
continua en habilidades y técnicas de interpretación debido al creciente nivel de
competencia en este campoTesi