Repositorio Institucional de la Universidad Ricardo Palma
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Perspectivas y participación: impacto de los afectados en la implementación del Decreto Legislativo N° 1192 en el Ministerio de Transportes y Comunicaciones, 2023
No full textEsta investigación explora el problema jurídico de las conductas de mala fe de los propietarios
afectados, denominados sujetos pasivos, durante los procesos de adquisición y expropiación
regulados por el Decreto Legislativo N° 1192 y sus modificatorias en el Ministerio de
Transportes y Comunicaciones (MTC) de Perú en 2023. A pesar de la disposición legal que
establece la necesidad pública de adquirir para proyectos de interés nacional, la administración
pública enfrenta desafíos significativos, como la identificación de bienes, el valor de
compensación, la transferencia de propiedad y los plazos para desocupar los inmuebles. Los
sujetos pasivos a menudo presentan conductas obstructivas, como alegar firmas falsificadas,
vender propiedades en proceso de adquisición o retractarse de su cooperación inicial,
complicando así la gestión eficiente de estos procesos. La investigación tiene como objetivo
principal entender estas conductas, su impacto en la eficiencia y duración de los procesos de
adquisición y expropiación y proponer medidas legales y administrativas para mejorar la
efectividad y equidad de los procedimientos, garantizando el cumplimiento de los objetivos
públicos y el respeto por los derechos de todas las partes involucradas. Se aplica una
metodología cualitativa mediante entrevistas a abogados especializados involucrados con el
Decreto Legislativo N° 1192 y sus modificatoriasTesi
Depresión como factor predisponente para la adicción a internet en adolescentes del servicio de consulta externa en un hospital de salud mental de categoría III-1 durante el 2024
No full textEste proyecto de investigación tiene como objetivo determinar si la depresión es un
factor predisponente para la adicción a internet en adolescentes de 12 a 16 años
atendidos en el servicio de consulta externa del Hospital Hermilio Valdizán durante
el año 2024. Se emplea un diseño observacional, analítico, de casos y controles,
con una muestra de 72 adolescentes (36 casos y 36 controles), pareados por edad
y sexo. La información se obtendrá mediante revisión de historias clínicas y será
analizada utilizando estadística descriptiva e inferencial (prueba de chi cuadrado y
razón de odds). Se espera identificar una asociación significativa entre niveles de
depresión y adicción a internet, lo cual permitiría orientar estrategias de intervención
temprana en salud mental. Este estudio representa una contribución relevante ante
la falta de investigaciones locales que aborden esta relación en población
adolescenteTrabajo de Investigació
Explicabilidad de un modelo de deep learning para la clasificación de enfermedades en la hoja del tomate
No full textLa presente investigación tiene como principal objetivo explicar, mediante técnicas de
explicabilidad, las predicciones obtenidas por el clasificador de imágenes de un modelo
aprendizaje profundo que identifica enfermedades en la hoja del tomate.
El estudio aborda un problema crítico en la agricultura, ya que el diagnóstico visual de
enfermedades en cultivos realizado por personas es subjetivo, requiere experiencia y no es
viable a gran escala. La Inteligencia Artificial (IA), específicamente las Redes Neuronales
Convolucionales (CNN), han demostrado ser herramientas eficientes para la el análisis y
procesamiento de imágenes; sin embargo, son considerados modelos de “caja negra”, debido
a su inherente complejidad matemática que los hacen difíciles de entender. Por ello, en el
presente trabajo de investigación se implementaron técnicas avanzadas de explicabilidad
como Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grade-CAM), Local Interpretable
Model-agnostic Explanations (LIME), Layer-wise Relevance Propagation (LRP) y SHapley
Additive exPlanations (SHAP) para comprender e interpretar las predicciones del modelo de
manera sencilla.
La metodología utilizada para construir y evaluar los modelos de deep learning fue Cross-
Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), para lo cual se utilizaron las
imágenes (fotos) de la hoja del tomate, agrupadas en cuatro categorías: hojas sana, tizón
tardío, mancha bacteriana y mancha de hoja. Además, se aplicaron técnicas de
preprocesamiento y aumento de datos para optimizar el proceso de entrenamiento. Se
construyo un modelo de CNN base, el cual obtuvo una precisión de 76.3%. Luego, se
utilizaron varias CNN preentrenadas, para finalmente obtener el mejor modelo. El mejor
modelo fue GoogLeNet que obtuvo una precisión de 94.3%; el modelo InceptionV3 obtuvo
una precisión de 84.1%, y el modelo ResNet101 que obtuvo una precisión de 98.5%. Para
evaluar las métricas de rendimiento se utilizaron la precisión, confiabilidad y robustez.
Asimismo, se utilizaron técnicas de explicabilidad para interpretar las predicciones a través
de la identificación de regiones clave en las imágenes que el clasificador del modelo utiliza
para predecir las enfermedades de la hoja del tomate.
Finalmente, la implementación de los modelos de deep learning junto con las técnicas de
explicabilidad dieron una solución efectiva para la detección temprana de enfermedades en
cultivos de tomate, y este enfoque se puede utilizar también en otros tipos de cultivos,
beneficiando a los agricultores con herramientas de inteligencia artificial accesibles y
precisasTesi
Factores asociados a IRA en recién nacidos prematuros menores de 32 semanas, servicio de neonatología, HNDAC, 2024, Lima- Perú
No full textLa insuficiencia respiratoria aguda (IRA) se presenta en recién nacidos
prematuros menores de 32 semanas, se registra como un problema de salud pública con alta
mortalidad y morbilidad en el Perú, la causa principal que destaca esta patología es la
enfermedad de membrana hialina (EMH), la cual es una condición pulmonar causada por la
deficiencia de surfactante y la inmadurez pulmonar que el recién nacido presente. Este
estudio se centra en determinar los factores asociados a la presencia de IRA en neonatos
hospitalizados en el servicio de neonatología del Hospital Nacional Daniel Alcides Carrión,
el Lima. Objetivo: Determinar los factores asociados a la insuficiencia respiratoria aguda en
recién nacidos prematuros menores de 32 semanas hospitalizados en el HNDAC. Métodos:
El presente trabajo fue una estudio observacional, analítico y transversal, contando con una
muestra de 92 neonatos prematuros diagnosticados con IRA, se realizaron análisis con las
variables sociodemográficas, obstétricas y clínicas, usando tablas descriptivas y bivariadas
realizadas en el programa SPSS v.29, se emplearon pruebas de asociación significativa para
establecer asociaciones entre las variables analizadas y la presencia de enfermedad de
membrana hialina. Resultados: Los factores asociados significativamente a IRA fueron el
bajo peso al nacer (p=0.022), la preeclampsia materna con criterios de severidad (p=0.048)
y la ruptura prematura de membranas (p=0.029). por otro lado, se determinó que los neonatos
con muy bajo peso al nacer tienen 15.34 veces mas probabilidades de desarrollar EMH. No
se encontró ninguna asociación significativa entre el tipo de parto, edad materna, sexo, madre
diabética con la presencia de EMH. Conclusiones: La preeclampsia con criterios de
severidad, la ruptura prematura de membranas y el bajo peso al nacer fueron los principales
factores que mostraron asociación a la insuficiencia respiratoria aguda en recién nacidos
prematuros menores de 32 semanas, se recomienda fortalecer el control prenatal y las
estrategias de prevención de parto prematuro para reducir la incidencia de esta patología y
mejorar la supervivenciaTesi
Síndrome metabólico como factor de riesgo asociado a artritis reumatoide en pacientes de consultorio externo del servicio de reumatología en el Hospital María Auxiliadora, periodo 2023 noviembre - diciembre
No full textLa artritis reumatoide (AR) es una enfermedad autoinmune crónica caracterizada por inflamación
sistémica que puede asociarse con el síndrome metabólico (SM). Diversos estudios han evidenciado
una posible relación entre estos factores metabólicos y la AR, lo que resalta la necesidad de evaluar
esta asociación en la población atendida en el Hospital María Auxiliadora.
Objetivo:
Determinar la asociación del síndrome metabólico y la artritis reumatoide en pacientes del servicio
de reumatología del Hospital María Auxiliadora.
Métodos:
Se realizó un estudio observacional, transversal analítico con 124 participantes (19 pacientes con
AR y 105 sin AR). Se recolectaron datos de historias clínicas y se realizaron mediciones directas de
circunferencia abdominal y presión arterial. Se evaluaron cinco componentes del síndrome
metabólico: obesidad abdominal, niveles bajos de HDL, triglicéridos elevados, hipertensión arterial
y alteraciones en la glucosa. El análisis estadístico incluyó pruebas de Chi-cuadrado y cálculo de
Odds Ratios (OR) con intervalos de confianza del 95%. Además, se desarrollaron modelos de
regresión de Poisson con varianza robusta con AR como variable dependiente.
Resultados:
Se encontró una asociación significativa entre el síndrome metabólico y la artritis reumatoide ( p =
0.002) y una prevalencia del 35.7%. Además, algunos componentes del síndrome metabólico
presentaron una asociación estadísticamente significativa con la AR, triglicéridos elevados (p=
0.002), glucosa elevada (0.002), hipertensión arterial (0.005). Por otro lado, se encontró que los
pacientes con síndrome metabólico tienen 5.37 veces más probabilidades de presentar AR
comparado con aquellos sin Síndrome metabólico. (OR crudo= 5.37, IC 95% 1.91-15.4; p=0.001).
Conclusiones:
Existe una fuerte asociación entre el síndrome metabólico y la artritis reumatoide. Estos hallazgos
resaltan la importancia de identificar tempranamente el síndrome metabólico con sus componentes
en los pacientes con AR, especialmente en los pacientes con un diagnóstico inicial de la enfermedadTesi
Relación entre la resiliencia y síndrome de burnout en profesionales de salud del Centro Médico Naval “Cirujano Mayor Santiago Távara” en el año 2025
No full textLa resiliencia, como capacidad de afrontar la adversidad, es clave para
prevenir el burnout, un agotamiento generado por el estrés laboral crónico. Estudios indican
que altos niveles de resiliencia reducen su impacto, mejorando el bienestar y el desempeño.
Analizar esta relación es esencial para diseñar estrategias efectivas en entornos laborales
exigentes.
Objetivo: Determinar la relación entre la resiliencia y síndrome de Burnout en profesionales
de salud del Centro Médico Naval “Cirujano Mayor Santiago Távara” en el año 2025.
Métodos: Investigación cuantitativa, relacional transversal y no experimental, constituyendo
a 300 profesionales de salud del Centro Médico Naval “Cirujano Mayor Santiago Távara”.
Se utilizó la Escala de Resiliencia de Wagnild y Young y el Inventario de Burnout de
Maslach.
Resultados: Un 49% de profesionales de salud mostró resiliencia moderada, el 32%
resiliencia baja y el 19% resiliencia alta. Sobre el síndrome de Burnout, un 44% experimentó
nivel medio, 38,3% nivel alto y 17,7% nivel bajo. Respecto al objetivo general, se evidenció
un puntaje de -0.777 mediante el coeficiente de Spearman, cuya significancia bilateral fue
0,000, revelando una relación significativa y negativa de las variables estudiadas.
Conclusiones: Se evidenció mayor relación de resiliencia y la dimensión de agotamiento
emocional en los profesionales de salud del Centro Médico Naval “Cirujano Mayor Santiago
Távara” en el año 2025Tesi
Relación entre gestión del conocimiento, liderazgo y competitividad en docentes de una universidad privada peruana 2023
No full textLa investigación “La relación entre gestión del conocimiento, liderazgo y
competitividad en una universidad privada peruana” tiene como objetivo establecer la
relación entre cada una de las primeras variables con la variable competitividad en la
universidad privada peruana.
El método es deductivo, no experimental, de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo, nivel
correlacional, con instrumentos encuestas para cada variable en una muestra de 252
docentes. Los resultados arrojan una fuerte correlación entre las variables gestión del
conocimiento y competitividad y entre las variables liderazgo y competitividad;
asimismo, entre algunas de las dimensiones de estas. Se convalidaron así las hipótesis.
Esto guarda concordancia con los estudios previos abordados en antecedentes.
Se establece que existe una correlación fuerte entre la variable gestión del conocimiento
y competitividad, sustentada en que la gestión del conocimiento constituye el activo
necesario para la obtención de una competitividad medida en calidad que ofrecen las
universidades; que existe una correlación también fuerte entre la variable liderazgo y
competitividad, sustentada en que son los estilos de liderazgo los que pueden llevar a la
organización a ser más competitiva.
Además, que por la correlación fuerte entre dimensiones de la variable gestión del
conocimiento con todas las dimensiones de la variable competitividad, los Modelos para
la gestión del conocimiento deben contemplar incidir en las dimensiones que repercutirán
positivamente en la competitividad. De la misma forma, siendo los estilos de liderazgo
transformacional y transaccional desarrollador los que incidirán en la competitividad, los
Modelos deben fomentarlos para incidir positivamente en la competitivida
Propuesta para el diagnóstico y su influencia en la formulación de estrategias comerciales
No full textLa presente investigación tuvo como objetivo general elaborar una propuesta para el
diagnóstico que genere una influencia positiva en la formulación de estrategias comerciales y
como objetivos específicos: Evaluar las diferentes herramientas de diagnóstico utilizadas en la
formulación de estrategias comerciales y Analizar las diferentes estrategias utilizadas en la
planeación comercial. Para este propósito se llevó a cabo una investigación, de tipo básica, con
una metodología de enfoque cualitativo, de alcance descriptiva explicativa basada en el diseño
de la teoría fundamentada.
La población está conformada por directivos expertos con más de cinco años de experiencia en
la formulación de planes operativos y estratégicos comerciales, la muestra se fundamentó bajo
el criterio del tipo de muestreo por conveniencia o de juicio de expertos y se seleccionó a 5
expertos con las características mencionadas. El instrumento empleado fue una guía de
entrevista con catorce preguntas y la técnica de recolección de datos fue la entrevista a
profundidad.
Entre los principales hallazgos se ha identificado que en general, existe una falta de uniformidad
en la sofisticación y formalidad de los diagnósticos comerciales, lo que puede tener
implicaciones significativas para la efectividad de las estrategias comerciales. Por otro lado,
existe una necesidad de que las empresas desarrollen estrategias comerciales más integrales e
igualmente sofisticadas que abarquen todos los aspectos del negocio, desde la captación de
clientes hasta la expansión y la diversificación.
De lo anteriormente expuesto al relacionar el diagnostico con la eficacia de la buena
implementación y posterior éxito de una estrategia comercial sólida, se puede inferir que
facilitara su implementación al proporcionar una base clara para la toma de decisiones. Debido
a ello es que proponemos un nuevo modelo de diagnóstico comercial basado en el análisis del
ciclo del producto y el ciclo comercial que permitirá formular e implementar estrategias
comerciales altamente efectivasTesi
Sistema de gestión vial urbana aplicando sistema de información georreferenciado
No full textLa investigación presentó por objetivo principal proponer una base de datos de las vías
urbanas para mejorar la gestión del patrimonio vial urbano aplicando un sistema de
información geográfico (SIG) en el sector 5 – 4 del distrito de San Isidro. Para lo cual se
generó una base de datos apoyándose del programa ARCGIS 10.8, un sistema de
información geográfica, en el cual se incorporó toda la información recopilada tanto en
campo como en gabinete para poder obtener una estimación precisa del patrimonio vial
del sector. La inspección de las vías se realizó en la totalidad del sector 5 – 4 del distrito
de San Isidro cuyos límites están definidos en el plano de sub sectores distritales del
distrito propuesto para los años 2023 – 2033. La información gráfica y alfanumérica de
las vías consta de características geométricas, demanda vial y análisis de costos
efectuados. El patrimonio vial, el cual es el resumen de los componentes estudiados,
depende del costo “como nuevo” de la vía y la depreciación generada por el uso o su
“estado de conservación”. Para determinar el estado de conservación de las vías existentes
se optó por utilizar la metodología del PCI (ASTM D6433) con la cual se obtuvieron
valores entre 25 a 100 puntos en la escala de calificación del método PCI, dependiendo
de la vía. Los resultados obtenidos mostraron que los sistemas de información geográfica
pueden ser usados como instrumentos de gestión a corto o largo plaz
Asociación entre la procrastinación académica y la ideación suicida en internos de medicina humana en Lima Metropolitana durante los años 2023-2024
No full textEl suicido representa un problema global afectando principalmente a
poblaciones jóvenes. Entre la población más afectada se encuentra los profesionales de la
salud, debido a la sobrecarga laboral, entre ellos está el estudiante de medicina en su
último de aprendizaje, llevándolos a procrastinar para sentir un alivio temporal, que
posteriormente generará preocupación, angustia que podrían llevar al desarrollo de
ideación suicida. Objetivo: Determinar la asociación entre la procrastinación académica
y la ideación suicida en internos de medicina humana de Lima metropolitana durante los
años 2023-2024. Métodos: El presente trabajo es de diseño observacional, analítico,
transversal; tuvo un tamaño muestral de 361 internos de medicina humana en los que se
utilizaron la Escala de ideación suicida de Beck y la Escala de Procrastinación Académica
de Tuckman adaptada por Dominguez, Villegas y Centeno. Resultados: Se observó que
el 37.1% presenta ideación suicida; mientras que el 59.3% de los estudiantes analizados
presentó un nivel moderado/alto de procrastinación; entre aquellos estudiantes con un
nivel moderado/alto de procrastinación, el 41.1% presentó ideación suicida; mientras que
en aquellos con un nivel bajo de procrastinación el porcentaje de ideación suicida fue de
31.3%.; Al analizar la asociación entre cada una de las dos dimensiones de la
procrastinación con la ideación suicida si se encontró una asociación estadísticamente
significativa (p<0.05) de ambas dimensiones con la ideación. Respecto de las razones de
prevalencia ajustadas (análisis multivariado) observamos que ninguna de las variables se
encuentra asociada a la ideación suicida. Conclusiones: No se pudo determinar la
asociación, mediante la razón de prevalencia crudo y ajustado, entre la procrastinación
académica y la ideación suicida en internos de medicina humana de Lima metropolitana
durante los años 2023-2024Tesi