Brage NMBU
Not a member yet
19188 research outputs found
Sort by
Risk factors and routes of infection for Bovine tuberculosis across and within species
Get PDFMycobacterium bovis (M. bovis) er en bakterie som forårsaker bovin tuberkulose (bTB). Dette er en zoonotisk sykdom som rammer flere arter, inkludert menneske. Sykdommen er mest utbredt på det afrikanske og asiatiske kontinent. Norge har hatt fristatus for bTB siden 1963, men det har vært noen få tilfeller siden den gang. Utbruddet i Rogaland i 2022 har satt sykdommen i fokus igjen.
Denne litteraturstudien har undersøkt ulike risikofaktorer og infeksjonsveier for bTB. Betydningen disse risikofaktorene hadde for norske forhold ble diskutert gjennom oppgaven. Inkludert litteratur var begrenset til arter som er relevante for norsk husdyrproduksjon, kjæledyr og ville dyr for å kunne relatere risikofaktorene til norske forhold.
Spesifikke risikofaktorer som ble funnet i denne litteraturstudien inkluderer menneskerelaterte risikofaktorer, dyrerelaterte risikofaktorer, flokkrelaterte risikofaktorer og demografisk relaterte risikofaktorer. Disse ble gruppert etter hvilken smittevei de var relevante for; smitte mellom dyr og mennesker, smitte mellom dyr av samme art og smitte mellom dyr av ulik art. Basert på at Norge har fristatus for bTB, og at det ikke er kjent forekomst av M. bovis per i dag, er ingen av risikofaktorene relevante for norske forhold, men vil kunne være aktuelle dersom det skjer en reintroduksjon eller det foreligger smitte man ikke er klar over.VE
Microbial response to oxygenation of marine anoxic sediments
Get PDFMarine ecosystems are under great pressure, and areas with anoxic conditions are increasing globally. Paddehavet is a shallow basin located in the inner Oslofjord in Norway, characterized by persistent anoxic bottom conditions. The Norwegian Institute for Water Research (NIVA) has initiated a project to improve these conditions by pumping oxygen-rich surface water down into the water column to restore better bottom conditions. This thesis investigates the intrinsic oxygen consumption potential of the microorganisms in the anoxic sediments.
Sediment samples were collected before (April 2024) and after (August 2024) artificial oxygenation of NIVA began. The sediments physical and chemical properties were analysed, and both shotgun metagenomic and 16S rRNA gene sequencing were performed. Additional experiments were conducted on sediments taken prior to oxygenation to monitor how they responded to oxygen. Both the initial response and the response over time were studied in the lab. These experiments measured oxygen consumption, hydrogen sulphide depletion, chemical oxygen demand (COD), and microbial growth, with sequencing used to detect selection.
The results showed that anoxic sediments from Paddehavet had a high capacity for immediate oxygen consumption, likely without prior microbial selection or growth. Oxygen consumption followed a first order depletion initially but transitioned to an exponential depletion over time. Calculated estimates suggested that much of the oxygen pumped down by NIVA could be consumed by the sediment surface area, presenting a challenge to full oxygenation.
After exposing the anoxic sediments to oxygen over time, DNA concentrations increased during the incubations, suggesting microbial growth. Sulphur appeared to be an early electron donor, showing depletion patterns that matched oxygen consumption curves.
Small changes were observed between the sediments taken before and after oxygenation by NIVA, but differences were observed between sediments taken from stations with oxic and anoxic conditions.
These findings suggest that microbial processes play a central role in sedimentary oxygen consumption and may limit the success of artificial reoxygenation efforts unless these processes are better understood and accounted for
Automatisert og objektiv georeferering fra kinematiske multisensorkartleggingssystem
No full textThis thesis proposes a method for performing automated and objective data
georeferencing from kinematic mapping systems. The purpose of the thesis is to
limit manual operations and automate the mapping process to reduce the time from
data acquisition to finished mapping products.
Kinematic multi-sensor mapping systems are becoming more common, e.g.,
terrestrial mobile mapping vehicles, aircraft, unmanned aerial vehicles (UAVs), and
handheld mapping systems. Multiple such mapping systems are sometimes used over
the same area for optimal data coverage and operational efficiency. Sensors like light
detection and ranging (LiDAR) scanners and cameras are often used in mapping
systems to, for example, produce colorized 3D maps. The mapping accuracy from
the resulting sensor data, i.e., LiDAR point clouds and images, will depend on the
errors in the interior and exterior orientations of the sensors. Thus, corrections
to these interior and exterior orientations must be estimated. Traditionally, this
estimation is carried out in fundamentally different processing pipelines for different
sensors without taking advantage of the information that the LiDAR scanner and
camera provide for estimating the same corrections to the platform trajectory
when the sensors are installed on the same platform. Additionally, significant
computational processing power is needed to identify corresponding features in
LiDAR point clouds for use in the estimation.
Thus, the motivation for the present thesis is to facilitate automated and
objective georeferencing of large data sets from multi-sensor mapping systems. The
present thesis examines the time segmentation of the trajectory corrections and
the voxelization of LiDAR point clouds to ensure efficient and scalable adjustment.
The method is shown to also be applicable in hybrid adjustment between images
and LiDAR point clouds by forming observations between these two fundamentally
different data types. The thesis presents a framework for the simultaneous
adjustment of data from mapping sensors with precise timestamps and observations
with well-defined functional models. The thesis is article-based and consists of three published peer-reviewed papers, preceded by a synopsis. The synopsis contains the theoretical framework underpinning the thesis. Furthermore, the synopsis aligns the methodology and results across the papers and discusses the implications of the main findings, limitations of the work, and potential future research.Denne avhandlingen omhandler automatisert og objektiv georeferering av data fra kinematiske kartleggingssystem. Formålet med avhandlingen er å utvikle en metode som begrenser manuelle operasjoner og automatisere kartleggingsprosessen for å redusere tiden fra datainnsamling til ferdige kartprodukt. Kinematiske multisensorkartleggingssystem som kartleggingsbiler, fly, droner og håndholdte kartleggingssystem blir stadig mer vanlige. Noen ganger blir flere slike kartleggingssystem brukt over det samme området for optimal datadekning og operasjonell effektivitet. Sensorer som laserskannere og kamera blir ofte montert på slike kartleggingssystem for eksempel for produksjon av fargelagte 3D-kart. Kartleggingsnøyaktigheten til laserpunktskyene og bildene vil avhenge av kvaliteten på sensorenes indre- og ytreorienteringer. Derfor må eventuelle feil i disse indre- og ytreorienteringene korrigeres. Tradisjonelt sett har estimering av orienteringsfeil blitt utført ved hjelp av fundamentalt forskjellige prosesseringsløyper som ikke tar høyde for at sensorene bidrar med informasjon til estimering av de samme ytreorienteringskorreksjonene når de er montert på den samme plattformen. I tillegg kreves det stor dataregnekraft for å identifisere korresponderende data i laserpunktskyer for bruk i estimeringen. Derfor er motivasjonen for denne avhandlingen å tilrettelegge for automatisert og objektiv georeferering av store mengder data fra multisensorkartleggingssystem. I denne avhandlingen er tidssegmentering av ytreorienteringskorreksjoner og celleinndeling av laserpunkter undersøkt for effektiv og skalerbar datahåndtering. Metoden er vist å også være anvendbar for samtidig integrasjon av bilder og laserpunktskyer i én felles estimering ved å danne observasjoner mellom disse to fundamentalt forskjellige datatypene. Avhandlingen presenterer et rammeverk for slik felles estimering fra kinematiske kartleggingssensorer gitt presise tidsstempel og observasjoner med kjente modeller. Avhandlingen er artikkelbasert og består av en kappe etterfulgt av tre publiserte forskningsartikler som alle er fagfellevurderte. Kappen består av det teoretiske rammeverket der teorien underbygges i et eget kapittel. Videre forener kappen metodene og resultatene fra forskningsartiklene i tillegg til å diskutere hovedfunnenes implikasjoner, begrensningene i arbeidet og potensialet for videre forskning.publishedVersio
Forecasting Norwegian Day-Ahead Electricity Prices Using Deep Learning: An LSTM and Transformer Comparison
Get PDFAccurate day ahead electricity price forecasting is essential in deregulated power markets, especially as renewable integration increases system volatility. This thesis presents a comparative study of two deep learning architectures: a Long Short Term Memory (LSTM) network and a Transformer based model for electricity price forecasting. Both are designed to process sequential data, but in different ways. The LSTM is a recurrent network that processes each time step in a sequence, deciding what information to retain or forget. The Transformer, a more recent architecture, processes sequences in parallel using self attention mechanisms. The Transformer remains underrepresented in electricity price forecasting, a gap this thesis seeks to address by comparing both models on Norwegian day ahead prices from the NO1 and NO4 bidding zones for the year 2024.
Both models were tested using daily retraining to simulate realistic operational conditions. Evaluation was based on absolute and relative error metrics, and the Diebold Mariano test was used to assess the statistical significance of performance differences. In addition to these standard metrics, a sensitivity analysis was conducted to examine how model performances were affected by reduced input information. In NO1, the LSTM outperformed the Transformer across all metrics, achieving a MAE of 13.11~\EUR{}/MWh, RMSE of 25.36~\EUR{}/MWh, and rMAE of 0.828. The Transformer scored a higher MAE of 14.00~\EUR{}/MWh, RMSE of 27.24~\EUR{}/MWh, and rMAE of 0.879. The differences in absolute and squared errors were statistically significant at the 5\% level. In NO4, the Transformer performed slightly better, with a MAE of 5.65~\EUR{}/MWh, RMSE of 7.97~\EUR{}/MWh, and rMAE of 0.818, compared to the LSTM's 5.83~\EUR{}/MWh, RMSE of 8.31~\EUR{}/MWh, and rMAE of 0.842. However, this improvement was not statistically significant for either error type. The Transformer was more computationally efficient, but showed greater sensitivity to reductions in input features. In contrast, the LSTMs performance remained stable, suggesting a greater reliance on past target values than on exogenous inputs.
These findings suggest that the Transformer is comparable with the LSTM in terms of forecasting accuracy, while offering better computational efficiency. However, the LSTM remains more reliable in settings with limited input data. Further work is encouraged to explore the inclusion of lagged features in the Transformer-based model
Elektrifiseringen av Langdistanse Tungtransport: En Analyse av Operasjonell og Økonomisk Gjennomførbarhet
Get PDFElektrifisering av godstransport på vei er trukket frem som et av regjeringens mest sentrale
virkemidler for å nå klimamålene for 2030 og 2050. Til tross for økende politisk ambisjon og
teknologisk utvikling, finnes det fortsatt et tydelig kunnskapshull knyttet til hvordan elektriske
kjøretøy skal implementeres i det mest krevende segmentet: langdistanse tungtransport. Særlig
mangler det helhetlige analyser som integrerer teknologiske, økonomiske og operasjonelle per-
spektiver i vurderingen av kostnadseffektivitet, infrastrukturbehov og driftsbetingelser. Denne
studien søker å bidra til å fylle dette forskningsgapet, med mål om å gi et beslutningsrelevant
kunnskapsgrunnlag for transportaktører, myndigheter og ladeinfrastrukturutviklere.
Studien bygger på en todelt metodisk tilnærming som kombinerer operasjonell ruteoptimali-
sering og økonomisk kostnadsanalyse. Den første delen av analysen benytter en tilpasset modell
av Electric Vehicle Routing Problem (EVRP) for å undersøke hvordan ladeinfrastrukturens til-
gjengelighet, effektkapasitet, batterikonfigurasjoner og krav til hviletid påvirker energilogistikk,
rutevalg og operasjonell gjennomføringsevne for elektrisk langtransport. Den andre delen an-
vender en scenariobasert og sensitivitetsdrevet Total Cost of Ownership-modell (TCO), som
kvantifiserer den samlede eierkostnaden for henholdsvis dieseldrevne (DT) og batterielektriske
(BET) trekkvogner i perioden 2025–2030. Til sammen muliggjør denne modellintegrasjonen en
helhetlig vurdering av både praktisk gjennomførbarhet og økonomisk levedyktighet for elektri-
fisering av langdistanse tungtransport.
EVRP-analysen demonstrerer at operasjonell gjennomførbarhet i elektrisk langtransport i stor
grad avhenger av ladeinfrastrukturens robusthet, batterikapasitet og tilgjengelig ladeeffekt. Sce-
narier som simulerer bortfall av sentrale ladestasjoner viser tydelig hvordan manglende redun-
dans kan medføre økt reisetid, flere ladestopp og redusert transporteffektivitet. Parallelt viser
TCO-analysen at BETer med tilgang til depotlading systematisk oppnår lavest TCO på tvers
av scenarioene. BETer som baserer seg på offentlig hurtiglading fremstår som kostnadskrevende,
med mindre det foreligger målrettede støtteordninger eller insentivbasert prisreduksjon.
Sensitivitetsanalysene avdekker at DTer er sårbare for drivstoffprisøkninger, mens BETer påvir-
kes sterkest av kjørelengde, energiforbruk og levetid – faktorer som i større grad kan påvirkes
gjennom driftstilpasning. For å sikre en bred og inkluderende omstilling fremhever resultatene
behovet for rettferdige og målrettede støtteordninger som reduserer risikoeksponeringen for små
og mellomstore aktører, og samtidig motvirker potensielle konkurransevridninger forårsaket av
asymmetrisk tilgang til ladeinfrastruktur.
Samlet sett fremstår en fullskala elektrifisering av langdistanse tungtransport i tråd med norske
transportpolitiske mål innen 2030 som ambisiøs, men potensielt realiserbar, forutsatt en koordi-
nert innsats og omfattende omstilling i bransjen. Analysene viser at overgangen til nullutslipp
kan være både teknisk og økonomisk gjennomførbar dersom tiltak som målrettede støtteord-
ninger, effektiv ladeinfrastruktur og høy kjøretøysutnyttelse implementeres parallelt. Gjennom
metodisk overførbare modeller og scenariobaserte analyser frembringes innsikt som kan anvendes
bredt, og som belyser hvordan ulike kombinasjoner av teknologivalg, virkemidler og ladestrate-
gier kan akselerere overgangen til utslippsfri langdistanse tungtransport. På denne måten gir
oppgaven et beslutningsstøttende og praksisnært bidrag til det videre arbeidet med å realisere
elektrifisering i både norsk og europeisk sammenheng.The electrification of road freight transport has been highlighted as one of the Norwegian govern-
ment’s key measures to achieve its climate goals for 2030 and 2050. Despite growing political
ambition and technological advancement, there remains a significant knowledge gap regarding
how electric vehicles can be implemented in the most demanding segment: Heavy-duty long-haul
transportation. In particular, there is a lack of comprehensive studies that integrate technolo-
gical, economic, and operational perspectives in the assessment of cost-effectiveness, infrastruc-
ture needs, and operational conditions. This study seeks to help close this research gap by
providing a decision-relevant knowledge base for transport operators, public authorities, and
charging infrastructure developers.
The study is based on a two-part methodological approach that combines operational route
optimization and economic cost analysis. The first part utilizes a customized Electric Vehicle
Routing Problem (EVRP) model to investigate how the availability of charging infrastructure,
power capacity, battery configurations, and mandatory rest time requirements affect energy lo-
gistics, route selection, and operational feasibility for electric heavy-duty long-haul transport.
The second part applies a scenario-based and sensitivity-driven Total Cost of Ownership (TCO)
model to quantify the full ownership cost for diesel (DT) and battery electric (BET) trucks for
the period 2025–2030. Together, this model integration enables a holistic assessment of both
practical feasibility and economic viability for electrifying heavy-duty long-haul transport.
The EVRP analysis demonstrates that operational feasibility largely depends on infrastruc-
ture robustness, battery capacity, and available charging power. Scenarios simulating the failure
of critical charging stations clearly illustrate how a lack of redundancy can lead to longer tra-
vel times, more charging stops, and reduced transport efficiency. In parallel, the TCO analysis
shows that BETs with access to depot charging consistently achieve the lowest TCO across all
scenarios. BETs relying on public fast charging are found to be economically challenging unless
supported by targeted policy instruments or price incentives.
The sensitivity analyses reveal that DTs are vulnerable to fuel price increases, while BETs
are more affected by mileage, energy consumption, and vehicle lifetime—factors that can be
more actively managed through operational adjustments. To ensure an inclusive and equitable
transition, the findings emphasize the importance of fair and targeted support schemes that
reduce the risk exposure for small and medium-sized operators and mitigate potential market
distortions caused by unequal infrastructure access.
Overall, full-scale electrification of long-distance heavy transport in line with Norwegian policy
targets by 2030 appears ambitious, yet potentially feasible, provided that coordinated efforts
and substantial industry restructuring are undertaken. The analysis indicate that the transition
to zero-emission transport can be both technically and economically viable if measures such as
targeted subsidies, efficient charging infrastructure, and high vehicle utilization are implemented
in parallel. By employing transferable models and scenario-based analysis, this thesis generates
broadly applicable insights, highlighting how different combinations of technological choices, po-
licy instruments, and charging strategies can accelerate the transformation toward emission-free
transport. In doing so, the study offers a decision-supportive and practice-oriented contribution
to ongoing electrification efforts in both the Norwegian and broader European context
Operasjonalisering av visuelle-morfologiske kvaliteter i transformasjonsområder: Caseområde Hovinbyen
Get PDFDenne masteroppgaven er gjennomført som en del av det tverrfaglige prosjektet SITRAP – Senter for integrert og transfaglig undervisning i planlegging ved NMBU, og undersøker hvordan visuelle og morfologiske kvaliteter operasjonaliseres og ivaretas i større byutviklingsprosjekter i Oslo.
Studiet tar utgangspunkt i tre caser i et transformasjonsområde: Økern Portal, Construction city og Økern Sentrum. Prosjektene skal transformeres fra et område som historisk har bestått av mye industri og næring, men skal i dag som en del av Hovinbyen og utvidelse av den indre byen mot øst – få en mer bymessig karakter og bli en nytt viktig sentrum i Oslo.
Gjennom studien innhentes det informasjon gjennom dokumentanalyse og romlige analyser – sett i lys av de ulike aktørenes innspill og perspektiver gjennom prosessen, Det vurderes da hvordan de visuelle og morfologiske kvalitetene har blitt operasjonalisert, og hvordan dette ivaretas i planleggingsfasen. Analysen tar utgangspunkt i PBL §29-2 som et bakteppe, og er strukturert på et makro-meso-mikro nivå. Brukeropplevelsen vil i tillegg inkluderes som et helhetlig tvergående dimensjon. Det vil tas utgangspunkt i både juridisk bindende og ikke-bindende dokumenter.
Funnene tilsiter at det finnes et gap mellom overordnede målsetninger om arkitektonisk kvalitet, med utgangspunkt i visuelle og morfologiske kvaliteter – og det som faktisk gjennomføres. Prosjektene preges i varierende grad av kvaliteter og momenter som fremmer monotoni, storskala bebyggelse – og til dels svake visuelle koblinger, spesielt i møte med gateplan og omkringliggende bystruktur. I lys av funnene kan det diskuteres om vi er på riktig vei, eller om en sterkere tverrfaglig tilnærming og et mer operasjonaliserbart og systematisk kunnskapsgrunnlag vil kunne være veien å gå.
Avslutningsvis diskuteres forskningsspørsmålene i lys av funnene og diskusjonen løftes til et overordnet nivå – og knyttes til mulighetsrommet fremover. Oppgaven peker på at visuelle-morfologiske kvaliteter ikke er noe som bør ansees som et heldig eller uheldig utfall, men faktisk kan bli et meningsfullt og integrert bærende prinsipp – selv i transformasjonsområder hvor mulighetsrommet er stort.This master’s thesis is conducted as part of the interdisciplinary project SITRAP – the Centre for Integrated and Interdisciplinary Planning Education at NMBU – and explores how visual and morphological qualities are operationalised and implemented in major urban development projects in Oslo.
The study is based on three cases located in atransformation area: Økern Portal, Construction City, and Økern Sentrum. These projects are part of the broader transformation of Hovinbyen – an area historically dominated by industrial and commercial functions – into a denser, more urban district that is intended to become a new city centre in the eastern part of Oslo.
The research is grounded in document analysis and spatial analysis, interpreted through the perspectives and inputs of various actors involved in the planning processes. It examines how visual and morphological qualities have been operationalised, and to what extent they are embedded in the planning phase. The analytical framework is structured on a macro–meso–micro level, with §29-2 of the Norwegian Planning and Building Law as a central reference. User experience is also included as a overreaching dimension. Both legally binding and non-binding planning documents are analysed.
The findings suggest a gap between the overarching ambitions for architectural quality – particularly concerning visual and morphological aspects – and the actual built outcomes. The projects exhibit, to varying degrees, signs of monotony, large-scale typologies, and weak visual integration with the surrounding urban fabric, especially at street level. In light of these findings, the thesis raises the question of whether we are on the right track, or whether a stronger interdisciplinary approach and a more systematic, operational knowledge base is needed going forward.
In conclusion, the research questions are discussed in relation to the findings, and the discussion is elevated to a broader level, highlighting the potential for future development. The thesis argues that visual and morphological qualities should not be seen as incidental outcomes, but rather as meaningful and integrative design principles – even in large-scale transformation areas where the scope for shaping new urban environments is significant
Treatment of milk fever in cattle : a systematic literature review
Get PDFLitteraturstudien 2025Melkefeber er en hyppig forekommende metabolsk sykdom hos melkeku forårsaket av utilstrekkelig kalsiummobilisering. I dag finnes det mange ulike behandlingsregimer, og formålet med denne litteraturstudien var å undersøke hva som er den beste behandlingen ved melkefeber hos ku. Et litteratursøk ble gjennomført i Medline og Scopus, som ga oss 588 artikler. Etter fjerning av duplikater, screening av tittel og sammendrag, samt gjennomlesning av fulltekst, satt vi igjen med 9 artikler. Fra disse studiene har vi sammenfattet behandlingsregimene og deres utfall. Data som vi systematiserte fra studiene, var tid fra liggende tilstand til behandlingsstart, preparatets innhold, administrert mengde, infusjonsrate, informasjon om oppfølgingsbehandling, antall behandlinger og om behandlingen var vellykket eller mislykket. Behandlingsregimer som inkluderte kombinasjonspreparater hadde høyere andel vellykkede behandlinger enn det ene behandlingsregimet som inkluderte et rent kalsiumpreparat. Hvorvidt man bør velge kombinasjonspreparater over rene kalsiumpreparater, har vi derimot ikke et sterkt nok grunnlag til å konkludere med. Man kan heller ikke konkludere med at ytterligere behandling utover en standard infusjonsløsning med kombinasjonspreparat spiller nevneverdig inn på utfallet. Det er også vanskelig å trekke konklusjoner rundt faktorer som infusjonstid og hvordan tidspunkt for behandlingsoppstart spiller inn på suksessrate.Milk fever is a common metabolic disease in dairy cows caused by insufficient calcium mobilization. Currently there are many different treatment regimens, and the aim of this literature review was to determine the best treatment of milk fever in cows. A literature search was done in Medline and Scopus, resulting in 588 articles. After removal of duplicates, screening of title and abstract, along with reading through the full texts, 9 articles remained. From these studies we summarized the treatment regimens and their outcomes. Data systematized from the studies were; time from recumbency to initiated treatment, content of preparation, amount administered, infusion rate, information about follow-up treatment, number of treatments and if the treatment succeeded or not. Treatment regimens of combination preparations had a higher success rate than preparation of only calcium. Whether one should choose combination preparations over preparations of calcium alone, is something that we do not have good enough basis to conclude with. Moreover, we cannot conclude that additional treatment beside a standard intravenous solution of combination preparation affects the outcome. It is also hard to draw conclusions around factors such as infusion time and time from the onset of milk fever to initiated treatment.VE
Equine coronavirus in horses
Get PDFEkvint coronavirus (ECoV) tilhører familien Coronaviridae og slekten Betacoronavirus, og er et kappekledt RNA-virus. Det ble først isolert i USA i 1999.
Viruset har høy smittsomhet og ses oftest i de kalde månedene. Voksne hester er mest utsatt, mens føll ofte er klinisk friske. ECoV er rapportert i flere land, blant annet store deler av Europa, USA, Australia og Midtøsten. ECoV smitter gjennom fekal-oral transmisjon og replikerer i tynntarmens epitelceller, noe som kan føre til nekrotiserende enteritt. Vanlige sykdomstegn inkluderer anoreksi, feber, letargi, mild kolikk og løs avføring. Noen få utvikler nevrologiske sykdomstegn grunnet hyperammonemi. Det er viktig å vurdere mulige differensialdiagnoser når man er i kontakt med hester der man mistenker coronainfeksjon. Spesielt kan Salmonella spp, Clostridium difficile, equine influenza A-virus og equine herpes 1 og 4 gi lignende sykdomsbilde. Da sykdommen smitter lett, er det nødvendig å sette i gang smittebegrensende tiltak ved mistanke eller påvist virus.
De fleste hestene som ble innlagt på Dyresykehuset – Hest ble innlagt grunnet feber og mange hadde nedsatt matlyst. Blodprøver viste avvik som leukopeni, forøkede triglyserider og SAA. Vår studie kan tyde på at islandshester blir oftere rammet av ECoV enn andre hesteraser, men det trengs mer tallmateriale for å si noe sikkert om dette. Mange av hestene som ble innlagt trengte støttebehandling i form av væske intravenøst, glukose og elektrolytter. Få hester fikk antibiotikabehandling, mens flere fikk smertelindring og febernedsettende medikamenter. Prognosen ser ut til å være god gitt at hester får adekvat behandling.VE
Assessment of application for the authorisation of soy leghemoglobin produced from genetically modified Komagataella phaffii for food use in the European Union under Regulation (EC) No 1829/2003 (application EFSA-GMO-NL-2019-162)
No full textpublishedVersio
Flour composition, dough, and bread properties of intermediate wheatgrass (Thinopyrum intermedium) compared to annual wheat species
No full textThe aim of this study was to gain more knowledge about the breadmaking performance of a novel perennial crop, intermediate wheatgrass (IWG). The main flour constituents of IWG, its rheological properties of dough, and breadmaking performance were compared with those of wheat, einkorn, and emmer. IWG had significantly more protein but less starch and lower arabinose:xylose ratios (indicating sparsely substituted arabinoxylans) than the other species. Rheological analyses showed certain similarities between IWG and emmer dough, as both had low dough stability, more viscous than elastic compliance, and were, therefore, weak. Simultaneously, some properties of IWG dough resembled wheat dough, such as the proportion of large polymeric proteins and strain-stiffening ratio. Although the specific loaf volume was lower in IWG than wheat bread, they had similar form ratios. The results from rheological analyses and small-scale baking trials suggest that IWG proteins form a gas-holding network crucial for breadmaking.publishedVersio