Warta Dharmawansa : Journal of Dharmawangsa University
Not a member yet
3034 research outputs found
Sort by
PERAN CONTENT MARKETING, INFLUENCER MARKETING, DAN BRAND AWARENESS TERHADAP MINAT BELI PRODUK WANGI FRAGRANCE DI BALI
No full textIndustri parfum di Indonesia terus berkembang pesat, didukung oleh semakin banyaknya merek lokal yang berhasil menempatkan diri di pasar dan menarik perhatian konsumen. Salah satunya Wangi Fragrance merupakan salah satu merek parfum lokal asal Bali yang berdiri sejak tahun 2021. Di tengah berkembangnya tren parfum lokal yang semakin mendunia, Wangi Fragrance dituntut untuk mampu bersaing dan bertahan di pasar. Untuk itu, Wangi Fragrance menerapkan pemasaran digital yang meliputi influencer marketing, content marketing, dan peningkatan brand awareness. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas dan peran pemasaran digital tersebut terhadap minat beli konsumen produk Wangi Fragrance di Bali. Metode yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan informan terdiri dari founder, admin media sosial, content creator, serta konsumen dan calon konsumen Wangi Fragrance. Teknik pengumpulan data meliputi wawancara, observasi, dan studi dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) content marketing efektif dalam meningkatkan ketertarikan konsumen terhadap produk; (2) influencer marketing berperan penting dalam memperluas jangkauan pengenalan merek; dan (3) brand awareness memiliki pengaruh signifikan dalam membentuk minat beli konsumen. Peran dari ketiga strategi pemasaran digital tersebut saling berinteraksi dan berkontribusi dalam meningkatkan minat beli produk Wangi Fragranc
THE DEVELOPMENT OF DIGITAL SOCIOPRENEURSHIP IN INDONESIA AND ITS IMPLEMENTATION ON THE KITABISA.COM PLATFORM
No full textSocial entrepreneurship is a form of entrepreneurship that is oriented towards achieving social goals through the realization of a vision, mission, and innovative ideas designed to address social issues. This practice generally starts on a limited scale, but can generate significant social and economic impact. Social entrepreneurs play an important role in providing alternative solutions to various social problems that have not been fully addressed by the public or private sectors. With the development of digital technology, various online fundraising or crowdfunding platforms have grown rapidly and made it easier for the public to channel and collect financial support. In this context, this study aims to analyze the development of sociopreneurship through the use of the crowdfunding platform Kitabisa.com. The results of this study are expected to broaden the understanding of the benefits and challenges faced by sociopreneurs in developing their social activities through the Kitabisa.com platform
IMPROVING VOCABULARY MASTERY THROUGH COOPERATIVE LEARNING METHOD: TGT (TEAMS GAME TOURNAMENT)
No full textThis study aims to improve vocabulary mastery among 4A students at MI Nurul Hidayah through the Teams Game Tournament (TGT) cooperative learning method. This study was conducted using a Classroom Action Research (CAR) approach and consisted of two cycles to evaluate the impact of TGT on student engagement and vocabulary mastery. Initial observations showed that students had difficulty mastering vocabulary due to traditional memorization methods, which resulted in low engagement and achievement. In the first cycle, only 44.44% of students obtained an average score of 66.66, while the success criterion in this study was that 80% of students could obtain an average score of 70. Therefore, further research was needed in the next cycle. Adjustments were made in the second cycle, including the incorporation of movements and interactive activities, which resulted in increased student participation and vocabulary test scores, with 83.33% of students achieving an average score of 80.55. In this cycle, the success criteria were met, so the study was terminated in the second cycle. These findings indicate that TGT is an effective strategy for improving vocabulary mastery and creating a dynamic and engaging learning environment. This study contributes to the existing literature on cooperative learning methods in elementary education and emphasizes the importance of innovative teaching approaches.
PENERAPAN DATA MINING ASOSIASI DALAM MENGANALISIS DATA PENJUALAN UNTUK MENINGKATKAN STRATEGI PENJUALAN PADA PD JUMBO
No full textPenelitian ini membahas penerapan data mining asosiasi menggunakan algoritma apriori untuk menganalisis data transaksi penjualan di PD Jumbo, distributor makanan dan non-makanan di Palembang. PD Jumbo memiliki strategi pemasaran yang belum optimal akibat kurangnya pemanfaatan data transaksi. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi pola keterkaitan antar produk yang sering dibeli bersamaan untuk menghasilkan aturan asosiasi yang mendukung strategi promosi. Metodologi yang diterapkan di penelitian ini adalah CRISP-DM, meliputi pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Hasil analisis dengan minimum support 0,07 dan minimum confidence 0,7 menghasilkan sejumlah aturan asosiasi dengan nilai lift diatas 1, yang menunjukkan hubungan kuat antar produk. Aturan tersebut digunakan sebagai dasar rekomendasi strategi bundling produk untuk meningkatkan efektivitas promosi dan penjualan. Simpulan penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Apriori dapat menjadi alat bantu dalam pengambilan keputusan pemasaran berbasis data, sehingga mendukung peningkatan daya saing perusahaan
Rancang Bangun Digitalisasi Sistem Jimpitan Berbasis Web Sebagai Solusi Pengorganisasian Dan Akuntabilitas Iuran Warga (Studi Kasus: Desa Jambansari Rt11/Rw04)
No full textSistem jimpitan tradisional di tingkat RT/RW seringkali menghadapi masalah seperti ketidaktransparanan pencatatan, kesulitan pelacakan iuran, dan rendahnya partisipasi warga. Penelitian ini bertujuan merancang sistem jimpitan berbasis web untuk Desa Jambansari RT11/RW4 guna meningkatkan organisasi data dan akuntabilitas keuangan komunitas. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan uji coba. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memfasilitasi pencatatan digital dan pelaporan real-time, sehingga meningkatkan efisiensi (waktu pengelolaan berkurang 60%) dan transparansi (90% warga menyatakan puas). Simpulan penelitian ini membuktikan bahwa digitalisasi sistem jimpitan dapat menjadi solusi berkelanjutan untuk pengelolaan iuran warga
PENGELOMPOKAN DATA KELUHAN PASIEN PADA LAYANAN RUMAH SAKIT BERDASARKAN KATEGORI MASALAH MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING
No full textPenelitian ini membahas pengelompokan data keluhan pasien pada layanan RSU Artha Medica Binjai berdasarkan kategori masalah menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data penelitian mencakup periode 2023–2024 dengan variabel umur pasien, kategori keluhan, dan kategori masalah. Proses pengolahan dilakukan menggunakan perangkat lunak Matlab R2014a, menghasilkan enam cluster dengan karakteristik berbeda. Hasil pengujian menunjukkan konfigurasi enam cluster memiliki nilai cluster variance terendah sebesar 4,5682, menandakan distribusi data paling kompak dibanding konfigurasi lainnya. Secara khusus, cluster keenam memiliki variance 5,0008 dengan Vmin 0,2472 dan Vmaks 10,3912, menunjukkan variasi yang terkendali dan sebaran data yang merapat ke pusat cluster. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan K-Means Clustering dapat membantu rumah sakit dalam memahami pola keluhan pasien secara lebih akurat dan menjadi acuan strategis untuk peningkatan kualitas pelayanan
Penerapan Sistem Informasi Akuntansi Berbasis Web pada UMKM (Studi Kasus: Diska Beauty Salon )
No full textTransformasi digital menjadi kebutuhan mendesak bagi UMKM dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan keuangan. Diska Beauty Salon sebagai salah satu UMKM di Kabupaten Purbalingga yang masih menggunakan sistem pencatatan manual yang rentan kesalahan dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan serta menerapkan sistem informasi akuntansi yang berbasis web sebagai solusi pengelolaan keuangan. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan deskriptif kualitatif melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat mengotomatisasi pencatatan transaksi, menyajikan laporan keuangan secara real-time, serta mengintegrasikan data pelanggan dan karyawan. Penerapan sistem ini secara optimal meningkatkan efisiensi operasional dan memberikan dukungan yang kuat terhadap pengambilan keputusan berbasis data yang akurat dan real-time
ANALYSIS OF THE UTILIZATION OF VINA MAULINA CONTENT IN THE CAREER FIELD ON THE TIKTOK APPLICATION AS A LEARNING MEDIA
No full textThis study analyzes the utilization of Vina Maulina's educational content on the TikTok platform as a learning medium for young people's career development. This research focuses on System Quality, Information Quality, Content Quality, and Learning Effectiveness variables that influence how effective audience learning is. Data collection was done by distributing questionnaires with 200 respondents. Data was collected from college students aged 20-24 years old through qualitative-based descriptive method and SEM (Structural Equation Modeling) approach. The result shows that the three independent variables significantly increase the effectiveness of learning. The content created by Vina Maulina in an informative, interesting, and relevant way can help audiences learn more about their careers and motivate them to achieve their goals. TikTok can be a creative platform that educates and entertains, especially for educating the younger generation about the world of work. In addition, Vina Maulina's engaging and accurate content, including career tips, motivation, and success strategies, is proven to motivate audiences to reach their full potential
HYBRID DEEP LEARNING RANDOM FOREST OPTIMASI PEMILIHAN FITUR UNTUK PREDIKSI CHURN INDUSTRI TELEKOMUNIKASI
No full textCustomer churn merupakan tantangan kritis dalam industri telekomunikasi yang berdampak signifikan terhadap profitabilitas perusahaan. Penelitian ini mengusulkan pendekatan hybrid machine learning untuk memprediksi customer churn dengan mengintegrasikan deep learning dan random forest serta mengoptimalkan performa melalui seleksi fitur chi-square dan information gain. Dataset IBM Telco Customer Churn yang terdiri dari 7.043 sampel dengan 31 atribut digunakan dalam penelitian ini. Metodologi penelitian meliputi preprocessing data, implementasi 10-fold cross validation, aplikasi metode seleksi fitur, dan evaluasi performa menggunakan confusion matrix serta metrik klasifikasi biner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi seleksi fitur secara signifikan meningkatkan akurasi prediksi, di mana akurasi tanpa seleksi fitur mencapai 97.00% (Deep Learning) dan 98.68% (Random Forest), sedangkan dengan seleksi fitur chi-square meningkat menjadi 97.97% (Deep Learning) dan 98.72% (Random Forest). Performa terbaik dicapai oleh kombinasi Random Forest dengan seleksi fitur information gain yang menghasilkan akurasi 98.75%, precision 98.37%, recall 99.96%, dan F-measure 99.16%. Temuan ini membuktikan efektivitas kombinasi algoritma ensemble dengan teknik seleksi fitur dalam mengoptimalkan prediksi customer churn untuk mendukung strategi retensi pelanggan yang lebih tepat sasara
RANCANG BANGUN APLIKASI DASHBOARD MONITORING MBKM DI UNIVERSITAS BALE BANDUNG
No full textPenelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses evaluasi program Merdeka Belajar-Kampus Merdeka (MBKM) dengan mengembangkan aplikasi dashboard monitoring yang menyediakan data real-time dan visualisasi intuitif. Metode penelitian menggunakan pendekatan Agile dan pengumpulan data melalui wawancara, kuesioner, dan observasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi proses evaluasi program MBKM. Dengan penerapan aplikasi ini, diharapkan dapat mendukung keberhasilan implementasi MBKM serta meningkatkan kualitas pendidikan tinggi di Indonesia