Warta Dharmawansa : Journal of Dharmawangsa University
Not a member yet
3034 research outputs found
Sort by
MENINGKATKAN INTENTION TO VISIT WISATAWAN: PERAN E-WOM, LOKASI, DAN PHYSICAL EVIDENCE PADA HOTEL RANGKAYO BASA PADANG
Get PDFThis study was conducted to determine the Role of E-WOM, Location and Physical Evidence on Intention to visit Hotel Rahayo Basa Padang. The analysis technique used in this research is quantitative with multiple linear regression analysis. This study used 100 respondents as a research sample by surveying visitors to the Padang Rangkayo Basa Hotel. The results of the study prove that E-WOM has a positive and significant effect on Intention to visit with a significance of 0.00 <0.05. Location also has a positive and significant effect on Intention to visit with a significance of 0.003 <0.05. Physical evidence has a positive and significant effect on Intention to visit with a significance of 0.00 <0.05. The ability of the independent variables, E-WOM, Location and Physical evidence on the dependent variable, namely Intention to visit, is 92.7%
The Use of Instagram and X Social Media in Managing Public Awareness of Viral Content in Indonesia
Get PDFIn the digital age, social media has emerged as a dominant force in shaping public discourse. This research investigates how Instagram and X (formerly Twitter) are utilized to manage public awareness regarding viral content in Indonesia. Using a descriptive qualitative method, data were collected through in-depth interviews and digital observation of five viral cases spanning social, political, environmental, and cultural issues. The study applies Agenda Setting Theory and Public Communication Theory to analyze how each platform influences users’ perceptions. Findings show Instagram is effective in building emotional engagement through visual storytelling, while X serves as a dynamic forum for fast-paced opinion exchange. The contrast in platform characteristics influences how users interpret and respond to viral issues. The study concludes that while social media plays a significant role in shaping awareness, the impact varies depending on users’ digital literacy and critical engagement. The research highlights the need for media literacy in navigating complex information ecosystems and calls for responsible communication strategies in digital spaces
VIABILITY AND VIGOR TEST OF RICE SEEDS (Oryza sativa, L.) FARMER'S HARVEST RESULTS
Get PDFThe study aimed to determine the viability and vigor of rice seeds harvested by farmers. The study was conducted in April 2025 in Pare Kranggan Village, Temanggung, by taking several samples of dry rice harvested by farmers. The samples were dried and then tested for viability and vigor. Each seed was placed in a petri dish containing 100 seeds and replicated three times. This study was designed using a Completely Randomized Design. Observations were made for 14 days, observing seed germination (viability) and seed vigor.The results showed that seeds with a germination rate (viability) above 85% were only obtained from two sample farmers. Seed viability significantly influences the seed vigor index, with seeds with high viability also having a high vigor index. High vigor seeds are indicated by seeds with a high germination rate, namely with a vigor index above 20. One factor influencing low seed viability and vigor is that at harvest, the rice is not yet fully physiologically ripe
Implementasi Algoritma Fp-Growth pada Sistem Persediaan Obat-Obatan
Get PDFPersaingan industri farmasi semakin ketat, para pelaku bisnis harus berpikir keras untuk menyusun strategi guna menghadapi persaingan. Salah satu strategi yang digunakan adalah memanfaatkan teknologi. Teknologi informasi dianggap membantu perusahaan melakukan bisnis dan perusahaan dapat menggunakan data yang dihasilkan oleh sistem informasi untuk membantu pengambilan keputusan bila ditangani dengan benar, data dapat menghasilkan informasi berharga. Cara yang dilakukan untuk pengolahan data dan menghasilkan pengetahuan baru dari data tersebut adalah dengan menggunakan teknik data mining. Teknik yang digunakan adalah algoritma FP-Growth, yaitu algoritma yang menghasilkan frequent itemset digunakan dalam proses penentuan aturan yang dapat menghasilkan pilihan. Algoritma Fp-Growth merupakan pengembangan algoritma Apriori. Algoritma Fp-Growth menggunakan konsep tree development saat mencari frequent itemset. Data digunakan adalah 26 jenis produk obat-obatan dan 60 data transaksi. Pada penelitian ini ditentukan nilai support minimal 10% dan nilai confidence minimal 30%. Dari hasil pengujian yang dilakukan diperoleh aturan dengan nilai kepercayaan 30% bahwa jika konsumen membeli antasida maka mereka juga membeli guaifenesin
Perancangan Sistem Informasi Administrasi Pembayaran SPP Siswa MA Cokroaminoto Karangkobar Banjarnegara Berbasis Web
Get PDFPembayaran merupakan beralihnya hak kepemilikan atas sejumlah uang dari pembayar kepada penerimanya, baik langsung maupun melalui media jasa perbankan. Pembayaran SPP di MA Cokroaminoto Karangkobar masih dilakukan secara konvensional, yang menyebabkan kuitansi pembayaran ganda, kesulitan dalam pencarian data dan penumpukan berkas. Perancangan sistem ini bertujuan untuk merancang sistem informasi administrasi pembayaran SPP siswa MA Cokroaminoto Karangkobar untuk memudahkan petugas pembayaran di MA Cokroaminoto Karangkobar dan meningkatkan efesiensi dalam pengelolaan pembayaran SPP siswa. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam laporan ini meliputi observasi dan wawancara. Sedangkan metode pengembangan sistemnya menggunakan metode waterfall. Diharapkan dengan adanya perancngan sistem informasi pembayaran SPP siswa dapat memberikan gambaran realisasi mengenai pembayaran SPP siswa MA Cokroaminoto Karangkobar sehingga lebih efisien serta dapat meningkatkan kualitas pelayanan administrasi kepada siswa.
INTEGRASI MACHINE LEARNING DAN ANALISIS SPASIAL UNTUK PREDIKSI WILAYAH RAWAN TUBERKULOSIS DI PROVINSI SUMATERA UTARA
Get PDFTuberkulosis (TBC) masih menjadi masalah kesehatan masyarakat yang serius di Provinsi Sumatera Utara. Prevalensi tinggi terutama di daerah padat penduduk dan terbatasnya akses layanan kesehatan menjadi tantangan utama dalam pengendalian TBC. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi wilayah rawan TBC dengan mengintegrasikan algoritma machine learning dan analisis spasial. Data sekunder diperoleh dari Sistem Informasi Tuberkulosis Nasional (SITB), Badan Pusat Statistik (BPS), dan shapefile administrasi wilayah kabupaten/kota di Sumatera Utara. Variabel prediktor meliputi kepadatan penduduk, status gizi, jumlah fasilitas kesehatan, tingkat kemiskinan, kualitas hunian, dan cakupan imunisasi. Model dikembangkan menggunakan algoritma Random Forest, sementara analisis spasial dilakukan menggunakan QGIS untuk menghasilkan peta risiko TBC. Hasil model menunjukkan akurasi sebesar 86,2% dengan variabel paling berpengaruh adalah kepadatan penduduk, kualitas hunian, dan akses fasilitas kesehatan. Peta risiko yang dihasilkan mengidentifikasi wilayah seperti Kota Medan, Deli Serdang, dan Labuhanbatu sebagai zona merah. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi dasar perencanaan intervensi kesehatan yang lebih tepat sasaran di Sumatera Utara
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN HOTEL MULTI-CABANG BERBASIS WEB DENGAN FRAMEWORK LARAVEL
Get PDFPerhotelan adalah salah satu bisnis yang saat ini juga sudah banyak menggunakan teknologi seperti sistem informasi manajemen hotel. Royal Heritage Hotel sudah menggunakan sistem informasi manajemen hotel untuk operasional dan reservasinya. Tetapi owner memiliki target ingin menambah cabang hotel di kota/kabupaten lain bahkan di luar provinsi Jambi. Pihak manajemen hotel menginginkan adanya sebuah sistem yang dapat mengakomodir hal tersebut sehingga beberapa cabang hotel bisa dilakukan pemantauan terpusat melalui satu sistem. Berdasarkan dari permasahalan tersebut, penulis memiliki ketertarikan untuk mengembangkan sistem informasi manajemen hotel yang dapat memiliki beberapa cabang pada Hotel Royal Heritage Jambi. Pengembangan sistem informasi ini meneruskan dari sistem yang sudah ada yaitu sistem informasi berbasis website menggunakan framework Laravel. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall dengan pemodelan menggunakan UML, dan pengujian dengan metode black box testing. Dari hasil pengujian, sistem yang telah dikembangkan ini sudah layak untuk dilanjutkan ke tahap deployment. Pengembangan ini diharapkan dapat menjadi penyelesaian masalah dan solusi bagi pihak Hotel Royal Heritage ataupun bagi hotel lainnya yang memiliki permasalahan serupa
ANALISIS REGRESI LOGISTIK DENGAN SELEKSI FITUR DAN VALIDASI SILANG DALAM MENENTUKAN MODEL PREDIKSI STATUS GIZI ANAK
Get PDFThe impact of the economic crisis after the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine conflict has affected Indonesia's food stability, including the nutritional intake of school children. To respond to this, this study developed a multivariate logistic regression-based predictive model to identify children's nutritional status (normal, malnourished or obese) based on questionnaire data of parents with children aged 6-15 years. The variables analyzed included eating patterns, physical activity, snacking habits, and consumption of fast food and sweet drinks. The results of the Pearson correlation analysis showed that children with a balanced diet (rich in vegetables, fruits, and protein) tend to have normal nutritional status, while the consumption of fast food andsugary drinks is negatively correlated with nutritional health. Breakfast and physical activity were also shown to have a positive effect. However, the prediction model built has limited accuracy with high specificity for normal cases at 0.92, but low sensitivity at 0.38 in detecting poor nutrition/obesity. This means that the model is not yet reliable enough for critical medical applications, but it remains useful as an initial scoring tool. These findings leadto three practical recommendations: (1) an early detection system for nutrition problems based onsimple scores, (2) personalized nutrition interventions (such as reducing fastfood and increasing physical activity), and (3) refining the Free Nutritious Meal program so that it is well-targeted. Although still in the proof of concept stage (TKT 3), this research provides a scientific foundation for data-driven nutrition policy at the primary healthcare level, especially in the midst of global economic challenges that affect family food security. With this approach, efforts to prevent malnutrition in school children are expected to be more targeted, efficient and adaptive to changing socio-economic dynamics
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI E-ARSIP UNTUK MENDUKUNG TATA KELOLA KEARSIPAN DIGITAL DI BKPSDMD KOTA JAMBI
Get PDFPenelitian ini bertujuan merancang sistem informasi E-Arsip untuk mendukung tata kelola kearsipan digital di Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Daerah (BKPSDMD) Kota Jambi. Sistem arsip manual yang masih digunakan dinilai kurang efisien, rentan kehilangan data, dan menyulitkan pencarian dokumen. Untuk itu, dikembangkan sistem E-Arsip berbasis web agar arsip dikelola secara terstruktur dan terintegrasi. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model waterfall. Tahapan pengembangan meliputi analisis kebutuhan, perancangan antarmuka, serta implementasi fitur utama seperti klasifikasi arsip, pencarian dokumen, manajemen pengguna, backup data, dan dashboard laporan. Simpulan dari penelitian ini adalah sistem E-Arsip yang dirancang efektif dalam mendukung digitalisasi administrasi serta meningkatkan efisiensi dan keamanan pengelolaan arsip di lingkungan BKPSDMD Kota Jambi
Pencegahan Pencemaran Laut: Pendekatan Edukatif di Pulau Raam
Get PDFPulau Raam, yang terletak di Papua Barat Daya, menghadapi masalah terkait pencemaran lingkungan, terutama oleh sampah plastik dan limbah rumah tangga. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat Pulau Raam mengenai pencemaran laut dan pentingnya pengelolaan sampah secara ramah lingkungan. Kegiatan penyuluhan dilakukan dalam tiga tahap: persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Survei awal menunjukkan bahwa sampah plastik mendominasi pencemaran di pesisir Pulau Raam, dengan kurangnya sistem pengelolaan sampah yang memadai. Pelaksanaan penyuluhan melibatkan 30 nelayan lokal dan mencakup penyampaian materi edukatif mengenai dampak pencemaran laut, teknik pengelolaan sampah ramah lingkungan, dan praktik pembersihan pantai. Evaluasi dilakukan melalui pretest dan posttest untuk menilai perubahan pemahaman peserta mengenai topik yang diajarkan. Hasil pretest menunjukkan rata-rata nilai peserta sebesar 45, yang mengindikasikan pemahaman awal yang rendah, sementara nilai posttest meningkat signifikan menjadi 80, dengan perubahan rata-rata sebesar 35 poin. Uji t-test menunjukkan perbedaan yang sangat signifikan antara pretest dan posttest (t-statistik = -26,22, p = 0,0000), yang mengindikasikan bahwa penyuluhan berhasil meningkatkan pengetahuan peserta. Hasil kegiatan ini menunjukkan bahwa penyuluhan dapat meningkatkan kesadaran masyarakat dan mendorong perubahan perilaku dalam pengelolaan sampah rumah tangga yang lebih ramah lingkungan. Diharapkan, hasil dari kegiatan ini dapat berkontribusi terhadap pelestarian lingkungan laut di Pulau Raam dan mendukung pengembangan pariwisata berbasis ekowisata yang berkelanjutan