Warta Dharmawansa : Journal of Dharmawangsa University
Not a member yet
3034 research outputs found
Sort by
Sociopreneurship and Human Resource Management Strategies for Sustainable Social and Environmental Impact: Bibliometric Analysis
No full textThis research conducts a comprehensive bibliometric analysis of literature on sociopreneurship, human resource management (HRM), and disruptive technology. The main focus of this research is to identify theme clustering patterns, current research trends, future research opportunities, and collaboration among researchers in this domain. Data was obtained from reputable academic databases such as Scopus, ScienceDirect, and WOS, and then analyzed using VOSviewer software to map relationships between keywords, publications, and authors. The analysis results indicate a significant evolution in sociopreneurship research, with increasing attention on topics such as local economic empowerment, women's inclusion in social entrepreneurship activities, technological innovations for sustainability, and value-based organizational transformation. Literature with the highest citations emphasizes the importance of integrating sustainable HRM strategies with sociopreneurship practices, particularly in the development of social business models, education, and community skill enhancement. However, there are still research gaps, particularly regarding the application of sociopreneurship in specific sectors such as health and measurable social business models. These findings provide a conceptual and practical foundation for further research and encourage interdisciplinary collaboration in supporting inclusive and sustainable social and environmental impact
Rancang Bangun Aplikasi Ruang Baca Digital Berbasis Web Pada Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi Dengan Metode Agile
No full textPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Aplikasi Ruang Baca Digital Berbasis Web pada Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi sebagai solusi atas keterbatasan akses koleksi tugas akhir dan laporan magang, minimnya referensi yang tidak diperbarui, ruang baca yang kurang memadai, serta proses pencarian yang masih manual. Pengembangan sistem menggunakan metode Agile Scrum yang menekankan kolaborasi, fleksibilitas, dan iterasi berkelanjutan. Pengujian dilakukan dengan dua pendekatan, yaitu Black Box Testing untuk menguji fungsionalitas dan User Acceptance Test (UAT) untuk mengukur pengalaman pengguna. Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh 526 fungsi berjalan dengan baik dengan tingkat keberhasilan 100%. Sementara itu, hasil UAT memperoleh nilai rata-rata 88,4% dengan rincian: learnability 88,5%, efficiency 85,8%, memorability 88,9%, errors 89,3%, dan satisfaction 89,3%. Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan telah berfungsi dengan baik serta memberikan pengalaman pengguna yang positif, efisien, dan mudah digunakan, sehingga mampu meningkatkan aksesibilitas serta efektivitas ruang baca di Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi
Rancang Bangun Web Optimalisasi Absensi Digital Terintegrasi dengan Pintu Otomatis di Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh
No full textSistem absensi konvensional memiliki kelemahan dalam pencatatan, rawan manipulasi data, dan kurang efisien dalam proses rekapitulasi kehadiran. Permasalahan ini berdampak pada lambatnya informasi akademik serta rendahnya akurasi data kehadiran siswa. Penelitian ini mengembangkan sistem absensi digital berbasis web yang terintegrasi dengan sensor sidik jari, pengontrol pintu otomatis, dan klasifikasi tingkat kehadiran siswa. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Agile Development melalui enam tahapan utama. Sistem dibangun dengan React.js sebagai frontend, Strapi sebagai backend, dan basis data MySQL. Pengujian sistem meliputi Blackbox Testing, uji validitas dengan korelasi Pearson, dan efektivitas menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil menunjukkan bahwa semua fungsi berjalan dengan baik, nilai validitas > 0,30, dan skor SUS sebesar 68,05 yang tergolong layak digunakan. Evaluasi kualitas dari pengguna juga mendukung hasil tersebut. Sistem ini dinilai mampu meningkatkan efisiensi, akurasi pencatatan kehadiran, serta layak diterapkan dalam lingkungan akademik sebagai solusi digital yang adaptif dan terintegrasi
PENERAPAN KLASIFIKASI C4.5 DALAM MENENTUKAN PREDIKSI YANG MEMPENGARUHI JUMLAH PRODUKSI BAHAN DASAR DALAM INDUSTRI KONVEKSI
No full textIndustri konveksi menghadapi tantangan dalam menentukan jumlah produksi bahan dasar akibat fluktuasi permintaan pasar dan keterbatasan bahan baku. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma klasifikasi C4.5 sebagai solusi prediktif berbasis data mining untuk mendukung pengambilan keputusan produksi di CV. Eternal Group. Dengan menggunakan data historis bulan Maret–Agustus 2024, sistem dirancang melalui tahapan preprocessing, perhitungan entropy dan gain ratio, serta pembentukan pohon keputusan. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa atribut “Permintaan Pasar” memiliki pengaruh dominan terhadap keputusan produksi, diikuti oleh “Ketersediaan Bahan Baku” dan “Tren Penjualan.” Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL, dan diuji melalui aplikasi yang menghasilkan tingkat akurasi tinggi berdasarkan evaluasi confusion matrix. Penelitian ini tidak hanya menghasilkan sistem prediksi yang adaptif dan akurat, tetapi juga memberikan kontribusi terhadap efisiensi operasional, pengurangan pemborosan bahan baku, serta pemahaman yang lebih baik terhadap preferensi pasar. Dengan demikian, penerapan algoritma C4.5 terbukti efektif dalam mendukung strategi produksi yang lebih terukur dan responsif dalam industri konveksi
PENGCLUSTERAN JENIS USAHA UKM BERDASARKAN PROGRAM BANTUAN DI KOTA BINJAI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan jenis usaha UKM berdasarkan program bantuan yang diterima di Kota Binjai menggunakan algoritma K-Means. Permasalahan distribusi bantuan yang belum tepat sasaran dan tidak merata mendorong perlunya pemetaan berbasis data. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Means yang diimplementasikan dengan MATLAB R2014a, dengan variabel domisili kecamatan, jenis usaha, dan jenis bantuan. Pengujian dilakukan dengan jumlah cluster 3 hingga 6 untuk menentukan model paling optimal. Hasil terbaik diperoleh pada model 6 cluster dengan nilai cluster variance terendah sebesar 0,7759, menunjukkan distribusi data yang paling kompak. Masing-masing cluster memiliki karakteristik berbeda yang merepresentasikan kebutuhan spesifik UKM di tiap wilayah. Dengan pendekatan ini, strategi penyaluran bantuan dapat dilakukan secara lebih objektif, efisien, dan sesuai kebutuhan. Penelitian ini diharapkan menjadi acuan dalam pengambilan keputusan berbasis data oleh pemerintah daerah dalam mendukung pemerataan ekonomi di Kota Binjai
Penerapan Metode Klasifikasi Support Vector Machine dalam Analisis Sentiment Ulasan Pengguna Layanan Goride Pada Aplikasi Gojek di Google Playstore
No full textUlasan pengguna terhadap layanan Goride di Google Playstore merupakan sumber data krusial untuk evaluasi kualitas layanan, namun analisis manual terhadap volume data besar tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem klasifikasi sentimen otomatis menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mengkategorikan ulasan pengguna Goride menjadi sentimen positif atau negatif. Sebanyak 659 ulasan dari periode Januari Desember 2024 dianalisis melalui serangkaian tahapan pra-pemrosesan data, pelabelan data, dan ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Model SVM dioptimalkan menggunakan GridSearchCV mencapai performa puncak dengan akurasi 87,88%, presisi 66,67%, recall 85,71%, dan F1-Score 75,00% pada konfigurasi terbaik (C=0.1, kernel linear). Hasil ini mengonfirmasi bahwa SVM merupakan metode yang efektif dan tangguh untuk analisis sentimen pada ulasan layanan transportasi daring, serta menyediakan alat praktis yang berpotensi mendukung pengambilan keputusan strategis berbasis data untuk peningkatan layanan Gojek
Analisis dan Perancangan UI/UX Aplikasi Ruang Baca Digital Berbasis Web Pada Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi Dengan Metode Design Thinking
No full textPenelitian ini bertujuan untuk merancang User interface dan User Experience (UI/UX) Aplikasi Ruang Baca Digital Berbasis Web pada Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi sebagai solusi atas kendala yang dihadapi ruang baca, seperti keterbatasan akses koleksi tugas akhir, waktu operasional terbatas, serta proses pencarian dan pengumpulan dokumen yang masih manual. Pengembangan dilakukan dengan pendekatan Design Thinking, yang berfokus pada kebutuhan dan pengalaman pengguna melalui lima tahapan, yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Metode ini memungkinkan peneliti memahami permasalahan pengguna secara mendalam dan menghasilkan solusi desain yang inovatif serta relevan. Hasil penelitian menghasilkan prototype Aplikasi Ruang Baca Digital Berbasis Web yang telah di uji dan memiliki tingkat usability dan user experience yang sangat baik. Pengujian usability melalui platform Maze terhadap 26 responden menghasilkan skor MAUS rata-rata 95 untuk Mahasiswa dan 97 untuk Admin, menandakan kemudahan dan efisiensi penggunaan yang tinggi. Sementara itu, hasil UEQ menunjukkan nilai rata rata pada enam skala utama berada dalam kategori “Excellent”, dengan daya tarik 2,417; kejelasan 1,971; efisiensi 2,144; ketepatan 2,192; stimulasi 2,115; dan kebaruan 1,923. Temuan ini membuktikan bahwa prototype mampu memberikan pengalaman pengguna yang positif, menarik, dan inovatif
RANCANG BANGUN MANAJEMEN INVENTARIS DAN LAYANAN SERVIS BARANG BERBASIS WEB PADA PERUMDA TIRTANADI SUMUT
No full textABSTRAK Perkembangan informasi teknologi membuka peluang signifikan bagi lembaga pemerintah untuk meningkatkan efisiensi operasional melalui penerapan sistem digital, khususnya dalam pengelolaan inventaris barang dan layanan perbaikan. Di Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Sumatera Utara, proses pencatatan data inventaris, kondisi aset, serta layanan servis sebelumnya dilakukan secara manual, yang sering kali menyebabkan masalah seperti tertundanya informasi, duplikasi data, dan kesulitan dalam pengawasan aset. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem manajemen inventaris serta layanan layanan berbasis web yang mampu mengintegrasikan semua kegiatan pengelolaan dalam satu platform terpadu. Sistem tersebut dikembangkan dengan menggunakan model pengembangan Waterfall, bahasa pemrograman PHP, dan basis data MySQL. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibuat dapat memfasilitasi proses pencatatan inventaris dan layanan servis, menghasilkan laporan yang tepat, serta mempercepat proses pengambilan keputusan oleh manajemen. Dengan implementasi sistem ini, administrasi di PDAM Sumatera Utara menjadi lebih terorganisir, transparan, dan efisien jika dibandingkan dengan pendekatan manual sebelumnya. ABSTRACTThe advancement of information technology provides significant opportunities for government institutions to enhance operational efficiency through the use of digital systems, particularly in the management of inventory and maintenance services. At the Perusahaan Umum Daerah (PERUMDA) Tirtandi of North Sumatra, the processes of recording inventory data, asset conditions, and service activities were previously carried out manually, often resulting in issues such as delayed information, data duplication, and difficulties in asset monitoring. To address these challenges, this study aims to design and develop a web-based inventory and service management system capable of integrating all management activities into a single unified platform. The system was developed using the Waterfall development model, the PHP programming language, and a MySQL database. The findings indicate that the system facilitates the recording of inventory and service data, produces accurate reports, and accelerates decision-making for the management. With the implementation of this system, administrative processes at PERUMDA Tirtanadi North Sumatra become more organized, transparent, and efficient compared to the previous manual approach.Keywords : Information System, Inventory Management, Service Maintenance
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PENGGUNAAN GEMINI AI DENGAN METODE MACHINE LEARNING
No full textMeningkatnya popularitas Gemini AI sebagai platform percakapan digital besutan Google mendorong perlunya memahami bagaimana masyarakat Indonesia menilai kehadirannya. Namun, kajian mengenai persepsi publik berbasis data empiris dalam konteks layanan AI generatif masih terbatas. Penelitian ini bertujuan mengisi kesenjangan tersebut dengan menganalisis sentimen pengguna terhadap Gemini AI menggunakan 10.000 ulasan dari Google Play Store. Data diolah melalui tahapan praproses teks dan pelabelan sentimen, kemudian diklasifikasikan menggunakan beberapa model machine learning untuk memperoleh gambaran yang lebih komprehensif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM memberikan performa paling unggul sebesar 96,34%, precision 0,97%, recall 0,95%, dan F1-score 0,96% mengungguli secara signifikan Naive Bayes (94,76%), Logistic Regression (94,24%), dan Random Forest (93,19%) dan mengindikasikan kecenderungan sentimen positif masyarakat terhadap Gemini AI. Temuan ini memberikan gambaran awal bagi pengembang untuk meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna secara berkelanjutan, khususnya dalam menghadapi persaingan teknologi AI yang semakin dinamis
PENERAPAN SISTEM PRESENSI QR CODE BERBASIS SMARTPHONE MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPING PADA SMK PAB 5 KELAMBIR 5
No full textPenelitian ini berfokus pada Penerapan Sistem Presensi Qr Code Berbasis Smartphone Menggunakan Metode Prototyping Pada SMK PAB 5 Kelambir 5. Sistem ini dirancang untuk mengatasi tantangan dalam pengelolaan kehadiran siswa dan guru, khususnya terkait dengan pengumpulan data kehadiran yang tidak akurat, kesulitan melacak dan merekam data kehadiran secara efektif, serta keterbatasan untuk melacak kehadiran siswa dan guru secara real-time.Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dan Penerapan Sistem Presensi Qr Code Berbasis Smartphone Menggunakan Metode Prototyping Pada SMK PAB 5 Kelambir 5. Metode ini melibatkan proses identifikasi kebutuhan pengguna, pembuatan prototipe, dan pengujian prototipe tersebut. Fokus penelitian adalah memastikan bahwa aplikasi Presensi menggunakan QR Code dapat memenuhi harapan guru dan siswa, sekaligus mempersingkat dan mempermudah proses Presensi. Sistem ini berhasil mempersingkat dan mempermudah proses Presensi di lingkungan Sekolah SMK PAB 5 Kelambir.Penelitian ini memberikan kontribusi efektif dalam pengelolaan kehadiran siswa dan guru melalui implementasi sistem presensi berbasis QR Code Berbasis Smartphone. Selain itu, penelitian ini menggaris bawahi pentingnya memperhatikan aspek keamanan dan integritas data saat mengadopsi teknologi Absensi berbasis QR Code Berbasis Smartphone di lingkungan Sekolah SMK PAB 5 Kelambi