Warta Dharmawansa : Journal of Dharmawangsa University
Not a member yet
3034 research outputs found
Sort by
PENGARUH CITRA MEREK, PERSEPSI HARGA, LABEL HALAL, DAN KESADARAN MEREK TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN (STUDI PADA KONSUMEN MI SAMYANG DI KUDUS)
No full textThis study aims to testing and analyzing the impact of brand image, price perception, halal label, and brand awareness on the level of consumer satisfaction of Samyang in Kudus. This study involved 115 respondents who were users of Samyang products. Data collection was carried out through questionnaires, and data analysis was carried out using SmartPLS software version 4. The tests carried out include descriptive statistical analysis, measurement tests (outer model), convergent validity, discriminant validity, composite reliability, structural model tests (inner model), and hypothesis testing. The results of the study indicate that: 1) brand image has a positive and significant effect on consumer satisfaction of Samyang in Kudus 2) price perception has a positive and significant effect on consumer satisfaction of Samyang in Kudus 3) halal label has a positive and significant effect on consumer satisfaction of Samyang in Kudus 4) brand awareness has a positive and significant effect on consumer satisfaction of Samyang in Kudus
DAMPAK GOOD CORPORATE GOVERNANCE PADA KINERJA KEUANGAN SEBAGAI KUNCI KESUKSESAN PERUSAHAAN PERBANKAN
No full textThe purpose of this study is to determine whether good corporate governance has an effect on the financial performance of banking companies. The population in this study is Conventional Banks listed on the IDX in 2019-2022 and the sample in this study is 10 Conventional Banks. The sampling technique used in this study is purposive sampling. The methodology of this study uses a quantitative method. The data used is secondary data with data collection techniques using audited financial reports and annual reports published by conventional banks listed on the Indonesia Stock Exchange during the 2019-2022 period. The variables of this study consist of independent variables, namely the independent board of commissioners, institutional ownership, managerial ownership, audit committee, board of directors and the dependent variable, namely return on assets (ROA). The data analysis technique for this study uses multiple linear regression analysis with the help of IBM SPSS software. The results of this study indicate that the independent board of commissioners, institutional ownership, managerial ownership, audit committee, and board of directors simultaneously affect the dependent variable, namely financial performance. Based on the results of the t-test (partial), it shows that GCG has a positive and significant effect on financial performance. Independent board of commissioners and audit committee have a significant positive effect on financial performance. Institutional ownership has no effect on financial performance. Managerial ownership and board of directors have a significant negative effect on financial performanc
PENGARUH PEMASARAN MEDIA SOSIAL TERHADAP LOYALITAS MEREK MELALUI KONEKSI MEREK DIRI, EKUITAS MEREK, DAN KEPERCAYAAN MEREK
No full text Penelitian ini mengkaji pengaruh Social Media Marketing Activities (SMMA) terhadap Loyalitas Merek dengan mempertimbangkan peran mediasi dari Koneksi Merek Diri, Ekuitas Merek, dan Kepercayaan Merek. Dalam era digital, media sosial telah menjadi sarana utama interaksi merek yang memungkinkan perusahaan membangun hubungan yang lebih mendalam dengan konsumen. Dengan pendekatan kuantitatif, data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner daring kepada 137 pengguna aktif media sosial di Indonesia. Analisis dilakukan menggunakan Covariance-Based Structural Equation Modeling (CB-SEM) dengan bantuan software AMOS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SMMA berpengaruh signifikan terhadap Koneksi Merek Diri, Ekuitas Merek, dan Kepercayaan Merek yang selanjutnya berdampak pada Loyalitas Merek. Temuan menunjukkan bahwa terdapat beberapa jalur kombinasi variabel yang dapat mengarah pada loyalitas merek tinggi, menegaskan bahwa loyalitas tidak terbentuk dari satu faktor dominan, melainkan dari interaksi berbagai unsur psikologis dan strategi pemasaran. Penelitian ini memberikan kontribusi teoritis terhadap pemahaman perilaku konsumen digital serta implikasi praktis bagi pemasar dalam merancang strategi media sosial yang efektif untuk membentuk loyalitas
PENGARUH WORKING CAPITAL TO TOTAL ASSET, LEVERAGE DAN PERPUTARAN ASET TERHADAP PERTUMBUHAN LABA DENGAN RETURN ON ASSET SEBAGAI VARIABEL INTERVENING
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengatahui pengaruh Working Capital to Total Asset, Leverage, Perputaran Aset terhadap Pertumbuhan Laba dengan Return on Asset sebagai variabel intervening pada perusahaan Property dan Real Estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2018-2023. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif yang bersifat asosiatif. Populasi dalam penelitian ini sebanyak 84 perusahaan, metode penarikan sampel yang digunakan adalah purposive sampling, dengan kriteria tertentu total sampel yang diperoleh sebanyak 16 perusahaan dengan 6 tahun pengamatan (16 x 6 tahun pengamatan = 96 sampel). Teknik analisis data statistik yang digunakan aplikasi pengolahan data SPSS versi 26. Hasil penelitan ini menunjukkan bahwa Working Capital to Total Asset, Leverage dan Perputaran Aset berpengaruh terhadap Return on Asset. Working Capital to Total Asset, Leverage dan Perputaran Aset tidak berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba. Return on Asset tidak dapat memediasi pengaruh Working Capital to Total Asset, Leverage dan Perputaran Aset terhadap Pertumbuhan Laba pada Perusahaan Property dan Real Estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.This study aims to determine the effect of Working Capital to Total Asset, Leverage, Asset Turnover on Profit Growth with Return on Asset as an intervening variable in Property and Real Estate companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the period 2018-2023. This type of research is quantitative research that is associative in nature. The population for this study consists of 84 companies, and the sampling method used is purposive sampling. based on specific criteria, a total sample of 16 companies was obtained, with 6 years of observation (16 x 6 years of observation = 96 samples). The statistical data analysis techniques used is the SPSS version 26 data processing application.The results of this study indicate that Working Capital to Total Asset, Leverage and Asset Turnover have an effect on Return on Asset. Working Capital to Total Asset, Leverage and Asset Turnover do not have an effect on Profit Growth. Return on Asset cannot mediate the effect of Working Capital to Total Asset, Leverage and Asset Turnover on Profit Growth in Property and Real Estate Companies listed on the Indonesia Stock Exchange.Keywords: WCTA, Leverage, Asset Turnover, Profit Growth, RO
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Besi Pada Cv. Podoteko Berbasis Web
No full textCV. Podoteko merupakan perusahaan yang bergerak di bidang perdagangan besi, di mana proses pencatatan transaksi penjualan masih dilakukan secara manual. Metode ini menimbulkan berbagai permasalahan seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan dalam pembuatan laporan, dan kesulitan pengelolaan stok barang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi penjualan berbasis web yang dapat mempermudah proses pencatatan transaksi, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi kesalahan manusia dalam pengelolaan data. Sistem yang dibangun menggunakan pendekatan pemodelan UML (Unified Modeling Language), serta memanfaatkan teknologi web seperti HTML, PHP, dan MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi yang dapat digunakan oleh admin dan pimpinan untuk mengelola data konsumen, supplier, barang, penjualan, pembelian, hingga pencetakan laporan secara otomatis dan efisien. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat serta meningkatkan kinerja operasional perusahaan secara keseluruhan
Analisis Sentimen Kesehatan Mental Pemuda di Media Sosial Menggunakan Deep Learning
No full textKesehatan mental merupakan isu yang semakin penting di kalangan pemuda Indonesia, terutama dengan meningkatnya ekspresi emosi negatif seperti stres, kelelahan, dan kecemasan yang sering diungkapkan melalui media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen kesehatan mental pemuda menggunakan pendekatan deep learning berbasis Long Short-Term Memory (LSTM) terhadap unggahan publik berbahasa Indonesia di platform X (Twitter). Data dikumpulkan melalui proses web scraping dengan kata kunci yang relevan dan kemudian melalui tahapan pra-pemrosesan, pelabelan manual, serta pembagian data menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Model LSTM dibangun dengan arsitektur yang terdiri atas embedding layer, LSTM layer, dropout layer, dense layer, dan output layer beraktivasi Softmax untuk tiga kelas sentimen (positif, negatif, dan netral). Hasil penelitian menunjukkan distribusi sentimen menunjukkan bahwa emosi negatif mendominasi dengan proporsi 45,8%, diikuti oleh sentimen positif sebesar 35,8%, dan netral sebesar 18,4%.Model mampu mencapai akurasi sebesar 87,4% dengan nilai precision dan recall rata-rata sebesar 0,85, yang menandakan kemampuan tinggi dalam mengenali konteks bahasa informal pemuda di media sosial. Analisis distribusi sentimen menunjukkan dominasi emosi negatif yang berkaitan dengan tekanan akademik dan sosial, sementara sentimen positif menggambarkan semangat dan mekanisme adaptasi diri. Temuan ini membuktikan bahwa LSTM efektif untuk deteksi ekspresi emosional berbasis teks serta berpotensi diterapkan sebagai sistem pemantauan digital bagi kesejahteraan mental generasi muda
PENERAPAN KADAR PH AIR BERSIH DENGAN METODE REGRESI LINEAR BERBASIS ANDROID
No full textImplementasi kadar pH air bersih menggunakan metode regresi linear berbasis Android merupakan sebuah aplikasi perangkat lunak berbasis Android yang berfungsi sebagai sistem pemantauan pH air bersih untuk membantu masyarakat dalam memantau kualitas air secara real-time. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah: (1) menguji data pH air bersih dengan menggunakan metode regresi linear, dan (2) mengetahui pengaruh metode regresi linear terhadap kadar pH air bersih. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode regresi linear berbasis Android dalam pemantauan kadar pH air bersih dapat membantu masyarakat dalam memantau kadar pH dan kualitas air.
ANALISA PENGGUNAAN AI APLIKASI CHECKMATH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Studi Kasus: SMA Kristen Anak Panah Nabire - Papua
No full textPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan aplikasi Checkmath di SMA Kristen Anak Panah Nabire, Papua, dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengidentifikasi sentimen pengguna. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan eksperimental, di mana data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi dari siswa dan guru. Dataset dibagi menjadi data pelatihan dan data pengujian untuk memperoleh akurasi terbaik dari model KNN. Hasil analisis menunjukkan akurasi keseluruhan mencapai 95.50%, dengan weighted average precision sebesar 91%. Temuan ini mengindikasikan bahwa aplikasi Checkmath diterima dengan baik oleh pengguna dan memiliki potensi untuk mendukung proses pembelajaran di lingkungan pendidikan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan mengenai efektivitas aplikasi AI dalam meningkatkan pengalaman belajar siswa
PENGEMBANGAN APLIKASI LAYANAN PERBAIKAN PONSEL BERBASIS MOBILE DENGAN SISTEM MANAJEMEN TEKNISI TERINTEGRASI
No full textAplikasi layanan perbaikan ponsel berbasis mobile dengan sistem manajemen teknisi terintegrasi dirancang sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi layanan home service. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi yang memudahkan pelanggan dalam melakukan pemesanan layanan perbaikan ponsel serta memantau status pesanan secara real-time. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi aplikasi menggunakan Flutter, integrasi data menggunakan Firebase, serta pengujian menggunakan metode Black Box Testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi telah berjalan sesuai kebutuhan fungsional, mencakup pendaftaran pengguna, pemesanan layanan, pelacakan status, dan pemberian ulasan teknisi. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan, mengurangi kesalahan pencatatan manual, dan memberikan pengalaman digital yang lebih efisien bagi pelanggan
DESAIN ANTARMUKA PENGGUNA UNTUK APLIKASI PEMANTAUAN LINGKUNGAN BERBASIS IOT PADA PT. XYZ
No full textPemantauan kualitas lingkungan di sektor pertambangan merupakan langkah penting dalam menjaga keberlanjutan industri serta memenuhi kewajiban regulatif. Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka sistem pemantauan lingkungan berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan SPARING (Sistem Pemantauan Kualitas Air Limbah Secara Online dan Real-Time) milik Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK). Metode yang digunakan adalah mixed methods, menggabungkan observasi lapangan, wawancara dengan operator sistem, serta pengujian sensor pH, COD, TSS, dan water level. Sistem dirancang agar sensor mengirimkan data ke data logger, diteruskan ke server IoT perusahaan, lalu otomatis dikirim ke server SPARING KLHK melalui Modbus RTU dan antarmuka berbasis JSON. Hasilnya menunjukkan peningkatan efisiensi pemantauan air limbah, kemudahan pelaporan otomatis, serta peringatan dini atas pelanggaran baku mutu. Implementasi integrasi IoT–SPARING ini berpotensi menjadi model pemantauan lingkungan digital yang efektif dan berkelanjutan di sektor pertambangan Indonesia.