Warta Dharmawansa : Journal of Dharmawangsa University
Not a member yet
3034 research outputs found
Sort by
Sistem Informasi Pengelolaan Data Penjualan Berdasarkan Kegiatan Promosi Pada PT. Perkasa Internusa Mandiri Medan
No full textPerkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong perusahaan untuk mengelola data dan informasi secara lebih efektif. PT. Perkasa Internusa Mandiri Medan sebagai pengelola properti komersial memanfaatkan aplikasi Millenation untuk kegiatan promosi. Namun, sistem yang berjalan saat ini hanya dapat diakses oleh admin kantor, sehingga tenant tidak dapat mengetahui pengaruh promosi terhadap penjualan mereka. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pengelolaan data penjualan yang dapat diakses oleh tenant guna mengetahui dampak kegiatan promosi terhadap performa penjualan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi. Sistem dirancang menggunakan pendekatan pemodelan terstruktur seperti Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD). Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan Visual Studio, dengan database yang dikelola melalui MySQL dan laporan yang dihasilkan melalui Crystal Report. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi berbasis desktop yang mempermudah tenant dalam mengunggah dan memantau data penjualan mereka serta mengevaluasi efektivitas kegiatan promosi. Dengan adanya sistem ini, Departemen Loyalty Program juga dapat melakukan analisis lebih akurat terhadap keberhasilan promosi yang dijalankan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, transparansi, dan kolaborasi antara manajemen pusat dan tenant
Implementasi TF-IDF dan Cosine Similarity untuk Penyaringan Dokumen Berita Program Makan Siang Gratis Pemerintah Indonesia
No full textPenelitian ini menerapkan metode Information Retrieval (IR) dalam menyaring berita yang relevan terkait program makan siang gratis yang diselenggarakan oleh pemerintah Indonesia, sebuah program yang ditujukan untuk meningkatkan gizi pelajar dan mencegah terjadinya stunting, namun juga menampilkan data berita dari berbagai media nasional, preprocessing data (termasuk case folding, tokenisasi, stopword removal dan stemming), pembobotan kata menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta menggunakan pengukuran tingkat relevansi menggunakan Cosine Similarity. Dataset terdiri dari lima berita dengan topik terkait, yang IR mampu menyaring dokumen secara efektif. Dari lima Berita, empat di antaranya terdeteksi relevan dan satu tidak relevan. Evaluasi model menghasilkan akurasi sebesar 80%, precision 100%, recall 80% dan f1-score 89%. Nilai-nilai ini menunjukkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi relevansi konten Berita terhadap topik yang terutama dalam kasus judul Berita yang bersifat clickbait. Penelitian ini juga memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem penyaringan informasi yang lebih efisien dan akurat dalam konteks isu publik
IMPLEMENTASI DESIGN USER INTERFACE APLIKASI WORKPERMIT BERBASIS WEB DI PT.AICC MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
No full textPerkembangan Perkembangan teknologi informasi mendorong otomatisasi sistem perizinan kerja (Work Permit) yang krusial untuk keselamatan industri manufaktur. PT. AICC menghadapi tantangan pengelolaan Work Permit manual yang menyebabkan keterlambatan dan hilangnya dokumen. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan antarmuka pengguna (UI) aplikasi Work Permit berbasis web untuk meningkatkan efisiensi dan keselamatan operasional. Metode Waterfall digunakan dalam pengembangan, meliputi analisis, desain, implementasi, pengujian, dan penyebaran, dengan Framework CodeIgniter 3, PHP, dan HeidiSQL sebagai teknologi utama. Data dikumpulkan melalui observasi alur kerja manual dan wawancara dengan tim Safety (SHE), HRGA, dan Supplier. Hasil pengujian Black-Box menunjukkan aplikasi Work Permit berbasis web berhasil mengotomatisasi proses pengajuan dan persetujuan. Seluruh fungsionalitas utama, seperti manajemen data supplier dan proyek serta alur persetujuan berjenjang, berfungsi optimal. Implementasi ini secara efektif meningkatkan efisiensi operasional dan keselamatan kerja di PT. AICC
PERANCANGAN APLIKASI PENGELOLAAN KOST BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE
No full textPengelolaan kost merupakan aktivitas yang menuntut ketelitian dalam mengatur data penghuni, ketersediaan kamar, serta proses administrasi. Metode konvensional seperti pencarian lokasi secara langsung maupun pencatatan manual melalui buku atau spreadsheet seringkali menimbulkan berbagai kendala, termasuk keterlambatan, ketidakakuratan data, dan rendahnya efisiensi operasional. Seiring perkembangan teknologi informasi, digitalisasi pengelolaan kost menjadi kebutuhan penting bagi pemilik properti untuk meningkatkan efektivitas dan akurasi pengelolaan. Pemanfaatan aplikasi atau platform manajemen kost memungkinkan otomatisasi berbagai proses, seperti pencatatan data penyewa, pengelolaan pembayaran, pemeliharaan, hingga pelaporan masalah secara real-time. Implementasi teknologi ini tidak hanya memberikan kemudahan dalam operasional, tetapi juga meningkatkan kualitas layanan bagi penghuni dan keberlanjutan properti. Dengan demikian, sistem manajemen kost berbasis teknologi informasi menjadi solusi strategis dalam menjawab tantangan pengelolaan kost modern
DASHBOARD VISUALISASI DATA KECERDASAN BISNIS UNTUK MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN BISNIS PADA PT BMPT
No full textPerkembangan teknologi informasi mendorong inovasi bisnis, salah satunya melalui Business Intelligence (BI). Penelitian ini menerapkan BI menggunakan Power BI untuk menganalisis data penjualan dari aplikasi e-Faktur PT BMPT. Data sekunder berupa faktur penjualan (2020–2024) diproses melalui ETL (Extract, Transform, Load) menggunakan Microsoft Excel dan Power BI. Visualisasi data menggunakan peta pohon, diagram lingkaran, diagram batang bertumpuk, dan matriks untuk mengidentifikasi pola penjualan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses ETL menyederhanakan pengolahan data mentah menjadi informasi yang lebih terstruktur, meningkatkan efisiensi analisis, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat. Dashboard interaktif dengan filter dinamis mempermudah interpretasi data dan membantu perusahaan memahami tren bisnis. Analisis penjualan mencatat pendapatan tertinggi pada 2020 sebesar Rp1.642.602.770, turun pada 2022 menjadi Rp262.811.090, dan kembali meningkat di 2024 menjadi Rp1.001.135.637. Total pendapatan lima tahun mencapai Rp4.770.893.241 dengan 3.046 item terjual. Implementasi BI ini membantu pemangku kepentingan dalam menyusun strategi bisnis yang lebih efektif dan meningkatkan daya saing perusahaan
CLUSTERING DAERAH RAWAN STUNTING DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
No full textStunting is one of the main nutritional problems in Indonesia whose prevalence is still high, which is 21.5% in 2023, exceeding the WHO standard which should be below 20%. This study aims to identify areas at risk of stunting in Indonesia using the K-Means method based on factors that cause stunting. The data used includes coverage of essential services and stunting cases from 38 provinces during 2022-2024, obtained from the Ditjen Bina Bangda Kemendagri dashboard as much as 3534 data. The research begins by determining the variables that have a stronger correlation with stunting among other variables in each year using Spearman correlation. Then, the optimal number of clusters was determined using the Silhouette Coefficient method. The results show that the optimal number of clusters for each year is K=2 with each value being 0.387 (2022), 0.436 (2023), and 0.446 (2024). Cluster 1 represents high stunting risk areas with low coverage of essential services, while cluster 2 represents low stunting risk areas with more optimized essential services. In 2022, cluster 1 consists of 25 provinces, and cluster 2 consists of 13 provinces. In 2023, cluster 1 decreases to 18 provinces and cluster 2 increases to 20 provinces. In 2024, cluster 1 declines further to 14 provinces, while cluster 2 increases to 24 provinces
Identifikasi Ektoparasit pada Kepiting Bakau (Scylla Serrata) Yang Tertangkap di Desa Kuala Langsa dan Sungai Pauh Kota Langsa
No full textKepiting bakau (Scylla serrata) merupakan salah satu komoditas perikanan penting di Provinsi Aceh karena habitat manggrovenya masih relatif terjaga di beberapa wilayah. Berdasarkan data BPS, sebesar 65.3% pasokan kepiting berasal dari hasil tangkapan alam, sedangkan 34.7% berasal dari budidaya. Penyakit pada kepiting bakau (Scylla serrata) umumnya timbul akibat interaksi antara inang, lingkungan dan patogen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengindetifikasi jenis ektoparasit serta menghitung tingkat prevalensi, tingkat infeksi dan dominansi ektoparasit yang ditemukan pada kepiting bakau (Scylla serrata) yang dikumpulkan di kawasan Kuala Langsa dan Sungai Pauh. Hasil penelitian menunjukkan adanya tiga jenis ektoparasit dari filum arthropoda dan filum protozoa yang menginfestasi, yaitu Octalasmis sp., Zoomthamnium sp., dan Epistylis sp. Jenis yang paling dominan adalah Octalasmis sp. yang ditemukan sebanyak 726 individu, atau 65,6% dari total infestasi pada sampe
PENGARUH PEMELIHARAAN MESIN DAN PRODUKSI TEPAT WAKTU TERHADAP VOLUME PRODUKSI PADA PT. LAMBANG UTAMA MEDAN
No full textThis study aims to analyze the influence of machine maintenance and just-in-time production on production volume at PT. Lambang Utama Medan, a leading manufacturer of cream and bar soap. The research adopts a quantitative approach with a sample of 60 respondents selected from 151 production employees using Slovin's formula. Data collection techniques include observation, interviews, questionnaires, and documentation. The data were analyzed using multiple linear regression, along with validity tests, reliability tests, classical assumption tests, t-test, F-test, and the coefficient of determination (R²).The findings indicate that machine maintenance has a positive and significant effect on production volume (t = 1.965; p < 0.05), as does just-in-time production (t = 2.414; p < 0.05). Simultaneously, both variables significantly affect production volume (F = 7.446; p < 0.05), with an adjusted R² value of 0.751, meaning that 75.1% of the variance in production volume can be explained by these two variables. The study concludes that effective machine maintenance and the implementation of timely production schedules are crucial in optimizing and sustaining production volume. These findings provide valuable insights for operational management strategies and contribute to the academic development of production and efficiency studies in manufacturing industries
KEBIJAKAN DIVIDEN MEMODERASI HUBUNGAN ANTARA UKURAN PERUSAHAAN DAN PERPUTARAN ASET TERHADAP HARGA SAHAM
No full textThe fluctuating stock price of PT United Tractors Tbk reflects challenges for investors, even though the company is large and has significant assets, indicating the need for an examination of the influence of company size and asset management efficiency (TATO) on share prices. Dividend policy also plays a role in boosting investor confidence, maintaining stock price stability, and is the focus of research using historical data from 2004 to 2023 in the heavy equipment and mining industry. This study aims to analyze the influence of company size and Total Asset Turnover (TATO) on the share price of PT United Tractors Tbk during the period 2004–2023, as well as to examine the moderating role of dividend policy. The data were analyzed using multiple linear regression and moderation regression analysis, including classical assumption tests as prerequisites before regression. The multiple regression results show that company size. These findings indicate that although company size and TATO positively affect stock prices, dividend policy negatively moderates this relationship
Unveiling the Motives of Ethical Behavior in Accounting Through Detective Conan Anime: an Interpretive Study of Behavior
No full textThis research aims to explore the meaning of ethics and behavioral motives in the context of accounting through a narrative hermeneutic approach, drawing on the anime Detective Conan. Behavioral accounting views that accounting decision-making is not value-free but rather influenced by moral dilemmas, social pressures, and individual rationalization. This research analyzes several episodes of Detective Conan that feature inner conflicts, information manipulation, and dilemmas between honesty and loyalty. The analysis focuses on the narrative and dialogue of characters that represent the motives behind deviant actions, which are then interpreted using the Theory of Planned Behavior, Cognitive Moral Development, and Rest’s Four-Component Model. The findings suggest that the motivations behind actions in the anime have significant relevance to the ethical dilemmas faced by accountants, including instances of fraud, manipulative reporting, and the reluctance to disclose information. The narrative of anime presents the meaning of ethics as a social process that is not absolute but rather the result of negotiation between personal values and external pressures. These findings reinforce the position of popular culture as an alternative medium in accounting ethics education. Anime like Detective Conan can serve as a reflective and contextual medium that bridges theoretical understanding with the complex moral realities in the professional world