Warta Dharmawansa : Journal of Dharmawangsa University
Not a member yet
3034 research outputs found
Sort by
MAKAN BERGIZI GRATIS DAN DAMPAK BAGI PERTUMBUHAN EKONOMI
Artikel ini memiliki tujuan serta menjelaskan tentang Visi dan Misi yang menjadi andalan dari Presiden Prabowo Subianto yang disampaikan pada saat kampanye beberapa waktu yang lalu. Program Makan Bergizi Gratis atau MBG bagi anak sekolah di Indonesia, inilah program andalan tersebut. Dalam penulisan artikel ini menggunakan metode kualitatif dengan sumber data studi kepustakaan melalui pendekatan deskriptif-analitik. Program Makan Bergizi Gratis atau MBG adalah program dengan tujuan sangat mulia dimana output dari program ini salah satunya adalah meningkatkan Sumber Daya Manusia yang berkualitas, sehat, hebat dan akan melahirkan generasi emas di tahun 2045. Program Makan Bergizi Gratis atau MBG menelan anggaran negara yang bersumber dari RAPBN Tahun 2025 sebesar 71 triliun dan melibatkan banyak pihak, pemerintah mengharapkan dari program ini pertumbuhan ekonomi daerah bisa tumbuh dan berkembang khususnya disektor UMKM
ANALISIS DETERMINAN PENDAPATAN ASLI DAERAH DAN PERTUMBUHAN EKONOMI DI SULAWESI UTARA
Pendapatan Asli Daerah dan Pertumbuhan Ekonomi merupakan dua elemen krusial dalam pembangunan ekonomi suatu daerah dan juga negara. Pendapatan Asli Daerah mencerminkan kemampuan fiskal daerah dalam membiayai kebutuhan pembangunan tanpa ketergantungan penuh pada pemerintah pusat, sementara Pertumbuhan Ekonomi menunjukkan peningkatan kapasitas produksi dan kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah dan Pertumbuhan Ekonomi di Sulawesi Utara tahun 2000-2023. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan data sekunder yang diakses dari Badan Pusat Statistik dan kemudian diolah menggunakan EViews. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Belanja Pemerintah memiliki pengaruh yang signifikan dengan hubungan yang positif terhadap Pendapatan Asli Daerah dan Pertumbuhan Ekonomi di Sulawesi Utara dan Retribusi Daerah berpengaruh signifikan dengan hubungan positif terhadap Pendapatan Asli Daerah namun negatif terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Sulawesi Utara. Sementara itu, Kunjungan Wisatawan tidak memiliki pengaruh yang signifikan baik terhadap Pendapatan Asli Daerah maupun Pertumbuhan Ekonomi di Sulawesi Utara
Therapeutic Communication Process of Counselors in Psychological Assistance (Study on Domestic Violence Victims at Damar Association)
This study aims to describe the therapeutic communication process employed by counselors in providing psychological assistance to domestic violence survivors at Damar Association, Lampung. Therapeutic communication serves as a crucial aspect in helping survivors cope with trauma and rebuild their sense of safety and self-confidence. This research employs a qualitative approach within the constructivist paradigm. Data were collected through in-depth interviews and observations involving counselors, advocacy staff, and survivors who had received assistance. The results indicate that counselors implement therapeutic communication through four key phases: pre-interaction, orientation, working, and termination. Techniques utilized include active listening, clarification, reflection, information sharing, and supportive non-verbal communication. The success of therapeutic communication is also influenced by the presence of support systems from the survivor's family and social environment. This study contributes to the development of therapeutic communication practices within NGOs assisting domestic violence survivors and emphasizes the importance of empathy, warmth, and interpersonal communication skills in the psychological recovery process
MASA DEPAN ARSITEKTUR : PERAN ARSITEK DALAM ERA DESAIN BERBASIS AI
Revolusi digital dan kecerdasan buatan (AI) telah mengubah berbagai disiplin ilmu, termasuk arsitektur. Penerapan AI dalam desain, simulasi performa bangunan, dan efisiensi energi telah meningkatkan kreativitas, efektivitas biaya, dan keberlanjutan. AI mendukung arsitek dalam merancang tata ruang, simulasi zonasi, desain fasad inovatif, dan penerapan BIM. Teknologi ini memungkinkan proses desain lebih cepat dan ramah lingkungan. Meski begitu, AI memiliki keterbatasan dalam memahami emosi, budaya, dan intuisi manusia, sehingga kolaborasi optimal dengan arsitek menjadi krusial. Penelitian ini meninjau literatur untuk menganalisis peran arsitek di era AI, menggunakan sumber dari jurnal, buku, dan dokumen resmi. Hasilnya, arsitek diposisikan sebagai kolaborator teknologi yang memanfaatkan AI untuk meningkatkan efisiensi desain tanpa kehilangan kreativitas. Kolaborasi AI dan arsitek harus seimbang, dengan AI mendukung analisis data sementara arsitek tetap mengendalikan keputusan desain. Penelitian ini juga menyoroti tantangan, seperti keterbatasan AI pada kreativitas dan potensi homogenitas desain. Untuk masa depan, dibutuhkan pengembangan model kerja baru yang mensinergikan AI dan kreativitas manusia, memungkinkan AI menjadi alat katalis, bukan pengganti, dalam memperkaya proses desain di era digital
ANALISIS BRAND LAYANAN AKADEMIK PERGURUAN TINGGI INDONESIA MENGGUNAKAN KLASIFIKASI TEKS DI MEDIA SOSIAL
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi komunitas eksternal terhadap brand akademik perguruan tinggi di Indonesia melalui media sosial, khususnya Twitter/X. Seiring dengan tingginya jumlah perguruan tinggi dan angka partisipasi kasar (APK), kompetisi antar institusi pendidikan tinggi semakin kuat, mendorong perlunya diferensiasi brand yang disampaikan ke publik. Dalam studi ini, dikumpulkan post dari 30 akun resmi X perguruan tinggi di Indonesia yang kemudian diklasifikasikan ke dalam lima kategori brand akademik: Innovative, Global Impact, Student Engagement, Career Focused, dan Research Excellent. Proses klasifikasi dilakukan dengan membangun model pembelajaran menggunakan algoritma Naïve Bayes, yang diimplementasikan melalui pustaka pemrosesan bahasa alami di lingkungan Node.js. Untuk mengevaluasi kinerja model, dilakukan pengujian terhadap dataset uji terpisah, dan dihitung metrik evaluasi berupa precision, recall, dan accuracy berdasarkan nilai True Positive, False Positive, dan False Negative yang diperoleh melalui confusion matrix untuk setiap kelas. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memiliki performa nilai rata-rata precision sebesar 80,8%, recall sebesar 78,8%, dan accuracy sebesar 80%, sehingga dapat diandalkan sebagai alat bantu untuk memahami kesesuaian antara brand yang dikomunikasikan dan persepsi publik secara daring. Kata Kunci— brand akademik, brand perguruan tinggi, klasifikasi teks, naïve bayes, media sosial. ABSTRACTThis study aims to analyze the perceptions of external communities regarding the academic branding of Indonesian universities through social media, particularly Twitter/X. With the growing number of higher education institutions and rising gross enrollment rates, competition among universities has intensified—prompting the need for more distinct and strategic public brand positioning. In this study, posts were collected from 30 official university X accounts in Indonesia and categorized into five academic brand themes: Innovative, Global Impact, Student Engagement, Career Focused, and Research Excellent. The classification process involved building a supervised machine learning model using the Naïve Bayes algorithm, implemented with a natural language processing library in the Node.js environment. To evaluate the model's performance, a separate test dataset was used, and evaluation metrics—namely precision, recall, and accuracy—were calculated for each class based on values of True Positive, False Positive, and False Negative derived from a confusion matrix. The results indicate that the developed model performs well, achieving average scores of 80,8% for precision, 78,8% for recall, and 80% for accuracy, making it a reliable tool for assessing the alignment between institutional brand communication and public perception in online discourse. Keywords—academic brand, university brand, text classification, naïve bayes, social media.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI IBI LIBRARY PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER
Riset bertujuan sebagai cara mengidentifikasi persepsi pengguna terhadap aplikasi iBI Library dan mengevaluasi kualitas layanan perpustakaan digital berbasis mobile library dalam memenuhi kebutuhan informasi. Pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang diintegrasikan bersama metode klasifikasi Naive Bayes dalam tiga model meliputi Gaussian, Multinomial dan Bernoulli digunakan pada penelitian. Pemerolehan data ulasan berasal dari web scraping google play store, kemudian dianalisis melalui proses preprocessing, pelabelan sentimen dengan VADER, transformasi fitur menggunakan TF-IDF, evaluasi model dengan confusion matrix akan dilakukan. Dari yang dilakukan tersebut, ditunjukkan bahwa model MultinomialNB menghasilkan akurasi tertinggi (68,89%), diikuti BernoulliNB (66,67%) dan GaussianNB (51,11%). Sebagian besar ulasan berada dalam kategori netral, yakni sebanyak 76,9% dari total data. Sementara itu, ulasan dengan sentimen positif (12,0%) dan sentimen negatif tercatat sebanyak (11,1%). Visualisasi wordcloud memperkuat analisis dengan menampilkan kosakata dominan pada tiga jenis sentiment, yaitu positif, negatif dan netral. Dengan begitu, kesimpulan kajian ini ialah integrasi NLP dan klasifikasi Naive Bayes merupakan pendekatan efektif dalam mengevaluasi opini pengguna dan meningkatkan pengambilan keputusan dalam pengembangan aplikasi perpustakaan digital
SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN DI SMP NEGERI SATU ATAP CIBARUSAH BERBASIS WEB
Diera globalisasi saat ini, teknologi memiliki peran yang sangat penting dalam kemajuan informasi, terutama di dunia pendidikan. Perpustakaan di SMP Negeri Satu Atap Cibarusah membutuhkan sistem yang dapat menunjang administrasi dan memberikan pelayanan yang efektif kepada siswa. Saat ini, sistem perpustakaan di sekolah tersebut masih manual, dengan pencatatan menggunakan buku besar untuk data peminjaman, pengembalian, data buku, serta laporan mingguan dan bulanan. Metode manual ini kurang efektif karena jumlah data transaksi yang semakin banyak, sehingga menyulitkan pengelolaan data perpustakaan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penulis merancang Sistem Informasi Perpustakaan berbasis web. Penelitian ini menggunakan metode waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi dan pengujian sistem. Teknik pengumpulan data meliputi pengamatan langsung di perpustakaan, wawancara dengan Ibu Nuryati,SE selaku Unit Tata Usaha Perpustakaan, serta studi pustaka dari buku, jurnal, internet, dan laporan terkait perpustakaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem perpustakaan di SMP Negeri Satu Atap Cibarusah masih menggunakan sistem yang manual. Oleh karena itu, penulis merancang sistem informasi berbasis web untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan perpustakaan dan pelayanan kepada siswa, yang diharapkan dapat menyelesaikan masalah administrasi manual yang ada
PENGARUH FITUR SISTEM INFORMASI SMARTPHONE DAN INSTAGRAM TERHADAP PERILAKU PENGGUNA: STUDI KASUS PERILAKU ALTRUISTIK DI KOTA BATAM
The advancement of smartphone technology and social media platforms, particularly Instagram, has transformed human interaction and encouraged altruistic behaviors such as digital donations and participation in social campaigns. This study examines the influence of smartphone features and Instagram functionalities on altruistic behavior among users in Batam City, Indonesia, a region known for its high technological adoption and diverse demographics. A quantitative approach was employed, collecting data from 400 respondents through purposive sampling. The findings reveal that Instagram features, such as Stories, hashtags, and direct messages, along with smartphone functionalities like notifications and recommendation algorithms, significantly enhance empathy and social engagement. This study provides insights for developers to optimize social engagement features and for policymakers to design community-driven programs. Future research should explore the adaptability of these features across different demographic and geographic contexts
Pelatihan Kapasitas Pelaku UMKM dalam Mewujudkan Sertifikat Halal Gratis (Sehati) Terhadap Produk UMKM Desa Jayanti
Desa Jayanti, sebagai salah satu pusat kegiatan ekonomi di Provinsi Banten memiliki ragam usaha mikro, kecil dan menengah namun masih minimnya produk yang tersertifikasi halal padahal sudah menjadi kewajiban berdasarkan mandat dari Kementerian Agama. Hal ini disebabkan karena minimnya kapasitas umkm terhadap informasi sertifikat halal gratis dan juga kurangnya sosialisasi kebijakan wajib bersertifikat halal untuk produk makanan dan minuman di masyarakat desa Jayanti. Oleh karena itu, PKM ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas pelaku usaha sekaligus membantu pelaku usaha di desa Jayanti dalam mendapatkan sertifikasi halal gratis (SEHATI) dari pemerintah. Metode yang digunakan dalam program PKM ini yaitu melalui workshop dan pendampingan dengan peserta sebanyak 15 pelaku usaha terpilih. Hasil dari PKM ini yaitu terselenggaranya workshop mewujudkan sertifikat halal terhadap produk UMKM desa Jayanti dengan hasil evaluasi sebanyak 100 % peserta telah memahami proses pengajuan sertifikat halal, dan sebanyak 15 pelaku usaha mendapatkan NIB dan mendaftarkan produknya untuk meraih sertifikat hala