Universidad Nacional Agraria de la Selva
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Cambio climático al 2050 por efecto de la deforestación en la cuenca del río Monzón
Get PDFEl presente estudio examina la relación entre el cambio climático y la deforestación en la cuenca del Río Monzón, con el propósito de proyectar las condiciones climáticas para el año 2050. Se empleó el análisis espacial con imágenes satelitales Landsat 5 y Landsat 8 para evaluar la deforestación en el periodo 1987-2022 mediante el análisis multitemporal de cobertura
vegetal. Se estimaron las tendencias históricas de temperatura y precipitación con el método de Mann-Kendall a través de un script en R que incluye la corrección de valores atípicos y la imputación de datos faltantes mediante el algoritmo MICE, los índices climáticos extremos se calcularon con RclimDex. Para el modelamiento espacial, se utilizó la interpolación de Kriging ordinario con datos de 15 estaciones piloto del producto grillado PISCO. La relación entre la deforestación y las variables meteorológicas se evaluó mediante la correlación espacial de Pearson. Para proyectar el clima al 2050, se emplearon datos de la estación meteorológica Tingo María y modelos climáticos globales CMIP5 generando modelos de ajuste en Python que fueron entrenados por el algoritmo de aprendizaje automático Random Forest para escalar datos globales a la estación local. Los resultados revelan una tasa anual de deforestación del -0,18% en la cuenca del Monzón, así como un aumento de la temperatura de 0,25°C en los últimos 36 años, sin cambios significativos en los niveles de precipitación. Se determinó que la temperatura y la precipitación no guardan una relación directa con la deforestación en la cuenca del Río Monzón. Se proyecta un aumento de 0,29°C en la temperatura promedio para el 2050, mientras que no se esperan cambios significativos en las precipitaciones
Factores determinantes de la inclusión financiera en la región Huánuco 2022
No full textEl presente trabajo investigativo tiene como objetivo corroborar si, el sexo, la
educación y el ingreso son variables determinantes para la probabilidad de inclusión
financiera de la población de la región Huánuco en el año 2022. Para esto se usó
data de corte transversal de la ENAHO 2022 (Encuesta Nacional de Hogares), ya
que bajo la perspectiva de la demanda proporciona datos relacionado al acceso y
uso del sistema financiero, así como también brinda información socioeconómica
(edad y zona). La metodología para la investigación fue de clase científica, aplicada,
con un diseño no experimental de nivel explicativo. Se desarrollo modelos logit que
se ajustan a los indicadores de las variables obtenidas. Los resultados de la
presente investigación demostraron que el sexo, la edad, la educación, el ingreso y
la zona son factores determinantes para la inclusión financiera en la región Huánuco
(2022). Los factores que determinan la inclusión financiera para la dimensión
“acceso” son: el sexo, la edad, la educación y el ingreso. Los factores determinantes
de la inclusión financiera para la dimensión “uso” son: la edad, la educación y la
zona. Finalmente, de esta investigación podemos sugerir que, para lograr mejorar
la inclusión financiera en la región, es necesario un trabajo conjunto entre el sector
público y privado, para que así se logre disminuir la brecha de sexo y zona, mejoren
la educación, promocionen la cultura financiera e innoven productos y servicios
adecuados que se ajusten a la necesidad de la población
Efecto de los extractos de hojas de Piper aduncum L., Morinda citrifolia L. y Artocarpus altilis (S. Park.) sobre índices productivos y rendimiento de canal de pollos parrilleros
No full textLa presente investigación se realizó en la unidad experimental de aves del Centro de
Capacitación e Investigación Granja Zootecnia de la Facultad de Zootecnia de la Universidad
Nacional Agraria de la Selva (UNAS), con el objetivo evaluar el efecto de los extractos de las
hojas de matico, noni y pan de árbol suministrados en agua de bebida sobre índices productivos
y rendimiento de camal de pollos parrilleros; para ello se utilizaron 256 pollos de un día de
edad, los cuales fueron distribuidos en ocho tratamientos con 4 repeticiones y 8 pollos por
repetición; los tratamientos en evaluación fueron: T1: Dieta sin antibióticos (Control negativo)
T2 : Dieta + BMD 10% (Control positivo) T3: Dieta sin antibióticos + 0.005% extracto de
matico T4: Dieta sin antibióticos + 0.010% extracto de matico T5: Dieta sin antibióticos +
0.005% extracto de noni T6: Dieta sin antibióticos + 0.010% extracto de noni T7: Dieta sin
antibióticos + 0.005% extracto pan de árbol T8: Dieta sin antibiótico + 0.010% extracto pan de
árbol, las evaluaciones estadísticas fueron realizados mediante un Diseño Completamente al
Azar (DCA) con ocho tratamientos, cuatro repeticiones y 8 aves por repetición las
comparaciones de los promedios se realizaron mediante contrastes ortogonales para cada
extracto con sus dos dosis, los análisis de variancia del DCA fueron comparados sus respectivos
promedios con la prueba de SNK (5%), de la misma manera, se realizó una comparación de
promedios por la prueba de Dunnet (5%). Los resultados demuestran que, (P<0-05) la ganancia
diaria de peso, consumo diario de alimento y consumo de agua de los pollos parrilleros 1-33
días de edad suplementados con diferentes dosis de extractos de hojas de matico, noni, pan de
árbol; fueron mayores en comparación a los obtenidos en los grupos controles. Sin embargo, el
rendimiento de carcasa no fue influenciado (P>0-05) por la suplementados con diferentes dosis
de extractos de hojas de matico, noni, pan de árbol
La gestión de riesgos en las MYPES peruanas: un mecanismo para incentivar la comercialización de microseguros
No full textObjetivo: La investigación se centra en analizar la relación entre la gestión del riesgo y la comercialización de microseguros en las micro y pequeñas empresas (MYPES) en el contexto peruano. Los objetivos principales incluyen determinar dicha relación y establecer vínculos específicos entre la competencia, el ciclo económico, el riesgo operacional y la liquidez con la comercialización de microseguros. Metodología: El estudio utiliza una metodología aplicativa para examinar la relación entre variables de gestión de riesgos y microseguros en 1814 microempresas peruanas, empleando encuestas y análisis estadístico con SPSS y MS Excel©. Resultados: Los resultados revelan asociaciones significativas entre la gestión del riesgo y la comercialización de microseguros, así como con la competencia, el ciclo económico cambiante, el riesgo operacional y la liquidez. Las pruebas de correlación de Spearman muestran niveles de asociación que oscilan entre el 52.8% y el 78.7%, con valores de p significativamente inferiores a 0.05 en todos los casos. Conclusión: Las conclusiones principales subrayan la correlación entre la gestión del riesgo en las MYPES y la comercialización de microseguros, respaldando la necesidad de una gestión efectiva del riesgo para promover los microseguros en el mercado peruan
Efecto de rasgos funcionales de especies arbóreas en la fijación de carbono y calidad del suelo en un bosque premontano en Tingo María-Perú
No full textEl estudio evaluó el efecto de rasgos funcionales de especies arbóreas en la fijación de carbono y calidad del suelo en un bosque premontano en Tingo María – Perú. Metodológicamente es de tipo no experimental, descriptivo-transversal, ajustada al diseño completamente al azar, análisis de componentes principales y correlación de Pearson, donde se determinaron rasgos funcionales: diámetro a la altura del pecho (DAP), área basal (AB), diámetro de copa (DC), altura total (HT), densidad de madera (DM); además de, biomasa aérea (AGBest), biomasa arbórea (AGB), carbono arbóreo almacenado (CBt), carbono orgánico del suelo (COS) e índice de calidad del suelo, datos obtenidos en una parcela permanente de medición (PPM 1, 10 000 m2 ), dividida en 25 subparcelas. Los resultados muestran variabilidad de los rasgos funcionales, siendo la DM con mayor contribución en el CBt (89.55%), la AGB y CBt estimado fue 195.91 y 97.95 t/ha, respectivamente. El COS por subparcela oscilaron desde 18.47 hasta 64.86 t/ha (C.V. de 16.30 %), con promedio de 40.70 t/ha. El índice de calidad del suelo de la PPM 1 está clasificado como “Sensible”. El DAP, AB y HT tiene correlación (p-valor<0.05) con AGBest, AGB y CBt, los rasgos funcionales tienen correlación débil con el COS. El COS tiene correlación (p-valor<0.05) con limo, arcilla, macroporosidad, permeabilidad, pH, MO y N. Concluyendo que, los rasgos funcionales de especiesarbóreas influyen directamente en CBt e indirectamente COS y en índice de calidad del suelo
Modelo de aprendizaje automático para la predicción del rendimiento académico de los alumnos ingresantes en la facultad de Ingeniería en Industrias Alimentarias de la UNAS
Get PDFLa presente investigación tiene como objetivo determinar un modelo de aprendizaje automático para la predicción del rendimiento académico de los estudiantes ingresantes de la Facultad de Ingeniería en Industrias Alimentarias de la UNAS. Se planteó la hipótesis: La predicción del rendimiento académico de los estudiantes ingresantes de la Facultad de Ingeniería en Industrias Alimentarias de la UNAS con un modelo de aprendizaje automático es significativa. La técnica que se usó para recolectar los datos es una ficha de análisis documental, se obtuvo una población 204 datos. Con el software WEKA 3.9.5 y el análisis de cinco modelos Vote, k Vecinos más Cercanos (IBK), Random Forest, Naive Bayes, y Bagging. En conclusión, El rendimiento académico de los alumnos ingresantes es un tema muy complejo, usando la metodología CRISP-DM y técnicas de minería de datos se logró determinar un modelo de aprendizaje automático que permite predecir significativamente el rendimiento académico de los estudiantes ingresantes de la Facultad de Ingeniería en Industrias Alimentarias. Los resultados muestran que los indicadores claves para predecir el rendimiento académico son: la opción de ingreso, la nota de ingreso quien tiene mayor influencia, el sexo del ingresante y el número de hermanos dentro de la familia. Con las pruebas de Anova de Friedman se obtuvo igual exactitud para los modelos de Random Forest e IBK con 98,4%. El modelo con mejor precisión para los aprobados es Random Forest (98,34%)
Calidad microbiológica del aire en la planta de tratamiento de residuos sólidos de la municipalidad provincial de Leoncio Prado, febrero-mayo 2023
No full textEsta investigación tuvo como objetivo determinar la calidad microbiológica del aire en la planta de tratamiento de residuos sólidos de la Municipalidad Provincial de Leoncio Prado, en 10 puntos de muestreo (celdas transitorias: 4, piscina de lixiviados: 1, planta de compostaje: 2, planta de valorización: 1, entrada: 1 y sotavento: 1), mediante el método volumétrico. Como resultado de la investigación, se obtuvo una temperatura media máxima de 32°C y una mínima de 30.8°C, con predominio de vientos en la dirección sureste (SE). La concentración más alta de bacterias se obtuvo en la celda transitoria (P2) con 13333 UFC/m3, mientras que en la entrada (P10) presento la menor concentración, con 4167 UFC/m3. En cuanto a los fungi, la mayor concentración se evidencio en la planta de compostaje (P7) con 2917 UFC/m3 y la mínima se registró en piscina de lixiviados (P5) con 1458 UFC/m3. De los 14 géneros y especies de bacterias que se encontraron, 8 pertenecen al grupo II de riesgo de agentes biológicos. Para los fungis, se encontró 13 géneros, de los cuales 3 pertenecen al grupo II y 1 al grupo III. En consecuencia, se puede concluir que el área de estudio presenta una contaminación extremadamente alta para bacterias y una contaminación muy alta para fungi
Planeamiento tributario y su influencia en el crecimiento económico de los comerciantes del mercado modelo Tingo María 2021
Get PDFLa presente Tesis titulada “Planeamiento Tributario y su Influencia en el Crecimiento Económico de los Comerciantes del Mercado Modelo Tingo María 2021”, y tiene como principal objetivo el análisis de los factores que permiten determinar la influencia del planeamiento tributario en el mercado modelo Tingo María durante el periodo 2021. La hipótesis que fue planteada es la siguiente: -El planeamiento tributario influye de manera significativa en el crecimiento económico de los comerciantes del mercado modelo de Tingo María, 2021. Los datos estadísticos elaborados y presentados por el Ministerio de Producción y el Instituto Nacional de Informática y Estadística, se utilizaron como base estadística de información secundaria para la elaboración de la presente investigación, teniendo como resultado que cada uno de los elementos o factores que permiten determinar el planeamiento tributario, no influyen en el crecimiento económico de los comerciantes, debido a que desde el nivel local factores como: optimización de la carga fiscal, obligaciones tributarias, innovación de la inversión, y optimización de los recursos; no permite el crecimiento económico de los comerciantes. Se concluye que el mercado de estudio no considera relevante el planeamiento tributario para los 14 contribuyentes, en base a que los factores determinantes no influyen en el crecimiento económico
Diversidad y distribución de orquideas en el bosque de neblina La Divisoria – Hermilio Valdizan-Leoncio Prado- Huánuco
Get PDFUno de los grandes problemas ambientales es la perdida de diversidad de orquídeas, esto debido a las actividades antropogénicas como, la tala indiscriminada de bosques, fragmentación de bosques , deforestación, extensión de zonas agrícolas, todo ello ha llevado a que se vea afectada la diversidad de orquídeas, es por ello que esta investigación resalta la importancia de conocer la diversidad de las orquídeas en el Bosque Nublado de la Divisoria, el cual por sus condiciones climatologías y tipo de suelo constituye un hábitat para las orquídeas. Para ello se ha tenido que demarcar 24 transectos de 50 m x 2 m, teniendo 3 transectos desde los 1000 msnm hasta los 1800 msnm cada 100 metros, siendo el método de elección del lugar de acuerdo al interés biológico. Para calcular los niveles de diversidad en el área de estudio, se utilizaron los índices de Shannon W. y Simpson, en el cual se obtuvo que la diversidad es alta, sin embargo, en el rango altitudinal de 1500 msnm se genera discontinuidad, debido a los factores antropogénicos de la zona, así mismo se ha identificado 24 géneros, distribuidos en 61 especies con 1492 individuos
Incidencia de enfermedades en Theobroma cacao (cacao) en ensayos de exclusión de aves y murciélagos en la provincia de Mariscal Cáceres - San Martín
No full textEl presente trabajo se ejecutó en la provincia de Mariscal Cáceres, departamento de San Martín, con el objetivo de evaluar el impacto de la exclusión de aves y murciélagos en la incidencia de enfermedades en los frutos, la floración y productividad de los clones CCN-51, ICS-95, CYP-99 y cacao nativo. Llevamos a cabo un experimento de exclusión durante 12 meses en el campo para impedir el acceso de aves y murciélagos a los árboles de cacao. Se evaluó 16 parcelas productivas orgánicas de cacao, con diferentes porcentajes de sombra. Los resultados revelan que la exclusión de aves y murciélagos no influye en la incidencia de frutos verdes enfermos. Los clones no mostraron diferencias estadísticas, pero se destaca la tolerancia del clon ICS-95 a la moniliasis. La incidencia de enfermedades en frutos cosechables se relacionó con el porcentaje de sombra, siendo más alto en áreas con mayor sombra. La incidencia de escoba de bruja en brotes y cojines florales fue menor al 5 %. La exclusión de aves y murciélagos en la producción mostró que experimenta un aumento significativo en el porcentaje de flores y frutos pequeños dañados por insectos plaga. Estos resultados subrayan la complejidad de factores que influyen en la producción de cacao y la importancia de enfoques integrales para mejorar la sostenibilidad y productividad