Helmholtz Center for Information Security
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Automatically Inferring and Enforcing User Expectations
Can we automatically learn how users expect an application to behave? Yes, if we consider an application from the users perspective. Whenever presented with an unfamiliar app, the user not only regards the context presented by this particular application, but rather considers previous experiences from other applications. This research presents an approach to reflect this procedure by automatically learning user expectations from the semantic contexts over multiple applications. Once the user expectations are established, this knowledge can be used as an oracle, to test if an application follows the user's expectations or entails surprising behavior by error or deliberately
Die Blockchain im Spannungsfeld der Grundsätze der Datenschutzgrundverordnung
Blockchain-Technologie und auf ihr basierende Smart Contracts erleben aktuell große Aufmerksamkeit. Egal ob Finanztransaktionen, eHealth oder eGovernment, für zahlreiche Anwendungsfelder wird der Einsatz von Blockchain-Technologie vorgeschlagen. In jüngster Zeit mehren sich jedoch auch kritische Stimmen, die die kryptographischen und Konsens-Prinzipien dieser Technologie für unvereinbar mit der Verarbeitung personenbezogener Daten und somit den Grundsätzen des Datenschutzrechts halten. Ziel dieses Beitrags ist es, die Eignung verschiedener Blockchain-Technologien für die Erfüllung der Grundsätze der Verarbeitung personenbezogener Daten gemäß Artikel 5 der EU Datenschutzgrundverordnung wie u.a. Rechenschaftspflicht, Speicherbegrenzung und Betroffenenrechten zu analysieren