Universidad Técnica de Ambato (UTA): Portal de Revistas Científicas y Libros
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La inteligencia artificial impulsando la eficiencia y el crecimiento en la industria turística colombiana
No full textArtificial intelligence (AI) is revolutionizing the global tourism industry, and Colombia, with its rich cultural and natural heritage, is emerging as a key player. This study delves into the impact of AI on the efficiency and growth of Colombia\u27s tourism sector between 2016 and 2023, highlighting its applications, effectiveness, and opportunities. Employing a mixed methodology of literature review and data analysis, the study identifies the primary applications of AI in Colombian tourism. The findings unveil the transformative potential of AI, driving competitiveness, expanding the market, and creating innovative products and services. Hotels lead in revenue and net profit, underscoring their financial robustness, while rental platforms and tourist attractions stand out in profitability and return on investment, demonstrating efficient resource management. AI can enhance operational efficiency and customer retention, particularly in sectors like rental platforms and tourist attractions. Strategic and responsible AI implementation is crucial to maximize benefits and ensure sustainable development of Colombian tourism.La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la industria turística global y Colombia, con su riqueza cultural y natural, se consolida como un actor relevante. Este estudio analiza el impacto de la IA en la eficiencia y el crecimiento del sector turístico colombiano entre 2016 y 2023, destacando sus aplicaciones, efectividad y oportunidades. Utilizando una metodología mixta de revisión bibliográfica y análisis de datos, se identifican las principales aplicaciones de la IA en el turismo colombiano. Los hallazgos revelan el potencial transformador de la IA, impulsando la competitividad, expandiendo el mercado y creando nuevos productos y servicios. Los hoteles lideran en ingresos y ganancias netas, subrayando su robustez financiera, mientras que las plataformas de alquiler y las atracciones turísticas destacan en rentabilidad y retorno de inversión, evidenciando una gestión eficiente de recursos. La IA puede mejorar la eficiencia operativa y la retención de clientes, especialmente en sectores como las plataformas de alquiler y las atracciones turísticas. La implementación estratégica y responsable de la IA es crucial para maximizar sus beneficios y garantizar un desarrollo sostenible del turismo colombiano
Clasificación de Emociones a partir de Señales de EEG utilizando Supervectores de Características y Selección Óptima de Canales
No full textAffective Computing aims to endow systems with the ability to recognize and respond to human emotional states. This work addresses emotion recognition from electroencephalography signals by evaluating feature extraction strategies in the time, frequency, and time–frequency domains. The extracted features are integrated into supervectors, followed by dimensionality reduction using principal component analysis, and subsequently classified using support vector machines with polynomial and radial basis function kernels. Additionally, an exhaustive electrode selection procedure is implemented to identify optimal subsets of channels. Experiments were conducted on the SEED dataset (62 channels). The results show consistent performance improvements when combining supervectors, principal component analysis, and support vector machines, as well as when using a reduced number of relevant channels, achieving a maximum accuracy of 0.9067. This approach provides a solid, interpretable, and low computational-demand baseline for affective brain–computer interface systems, in which optimizing model accuracy without compromising the computational efficiency required for real-time applications is essential.La Computación Afectiva persigue dotar a los sistemas de la capacidad de reconocer y responder a estados emocionales humanos. En este trabajo se aborda el reconocimiento de emociones a partir de señales de electroencefalografía, evaluando estrategias de extracción de características en los dominios temporal, frecuencial y tiempo–frecuencia. Las características se integran en supervectores con reducción de dimensionalidad mediante análisis de componentes principales y se clasifican con máquinas de soporte vectorial empleando kernels polinomial y de función de base radial. Así mismo, se implementa una selección exhaustiva de electrodos para identificar subconjuntos de canales óptimos. Los experimentos se realizaron sobre el conjunto de datos SEED (62 canales). Los resultados muestran mejoras consistentes al combinar supervectores, análisis de componentes principales y máquinas de soporte vectorial, y, al emplear un número reducido de canales relevantes, obteniendo un nivel de acierto máximo de 0.9067. Este enfoque ofrece una línea base sólida, interpretable y de baja demanda computacional para sistemas de interfaz cerebro computador afectivos, en los cuales es esencial optimizar la precisión de los modelos sin comprometer la eficiencia computacional requerida para aplicaciones en tiempo real
Morpho-agronomic response of two Arabica coffee (Coffea arabica L.) genotypes under the temperate conditions of Ecuador
No full textCon el propósito de evaluar la respuesta morfoagronómica de los genotipos Sarchimor 1669 y Manabí 01 en las condiciones templadas, se estableció un ensayo en el Centro Experimental Sacha Wiwa, ubicado en la parroquia Guasaganda, cantón La Maná, la investigación se condujo se condujo durante el segundo año después del trasplante, empleando un diseño con 8 repeticiones por genotipo constituida por una unidad experimental de 16 plantas, distribuidas en parcelas de 90 m² (10 × 9 m) evaluándose altura, diámetro del tallo, número de ramas y hojas en cuatro etapas fenológicas correspondientes a los 450, 480, 510 y 540 días después del trasplante durante el segundo año. Loa resultados fueron analizados mediante la prueba t de Student para muestras independientes, considerando un nivel de significancia (α = 0.05). No se observaron diferencias significativas entre genotipos en ninguna variable (P > 0.05). Ambos materiales mostraron patrones de crecimiento vegetativo similares, sugiriendo una fuerte influencia del ambiente sobre la expresión genotípica en esta etapa en todas las variables evaluadas.In order to evaluate the morpho-agronomic response of the Sarchimor 1669 and Manabí 01 genotypes under temperate conditions, a trial was established at the Sacha Wiwa Experimental Center, located in the parish of Guasaganda, canton of La Maná. The research was conducted during the second year after transplanting, using a design with eight replicates per genotype consisting of an experimental unit of 16 plants, distributed in plots of 90 m² (10 × 9 m), evaluating height, stem diameter, number of branches, and leaves in four phenological stages corresponding to 450, 480, 510, and 540 days after transplanting during the second year. The results were analyzed using Student\u27s t-test for independent samples, considering a significance level (α = 0.05). No significant differences were observed between genotypes in any variable (P > 0.05). Both materials showed similar vegetative growth patterns, suggesting a strong influence of the environment on genotypic expression at this stage in all variables evaluated
Basilea III, el efecto agudo del sector bancario en México
No full text In 2010, the Basel Committee on Banking Supervision (BCBS) introduced the Basel III agreement, a set of international standards focused on capital and liquidity regulation. These measures were adopted by G-20 countries with the goal of strengthening global financial stability and improving supervision of the banking system. Basel III emerged in response to financial crises such as Argentina’s in 2001 and the global crisis of 2008, highlighting the need for a stronger regulatory framework. This agreement is based on three pillars: capital requirements, prudential supervision, and market discipline. In Mexico, the Bank of Mexico (Banxico) enforces these regulations, promoting best practices and greater transparency in the financial system. As a result, Basel III has had a significant impact on strengthening Mexico’s banking sector, improving risk management and the resilience of financial institutions in the face of potential crises. En 2010, el Comité de Supervisión Bancaria de Basilea (BCBS) introdujo el acuerdo Basilea III, un conjunto de normas internacionales centradas en la regulación del capital y la liquidez bancaria. Estas medidas fueron adoptadas por los países del G-20 con el objetivo de fortalecer la estabilidad financiera mundial y mejorar la supervisión del sistema bancario. Basilea III surgió como respuesta a crisis financieras como la de Argentina en 2001 y la crisis global de 2008, evidenciando la necesidad de un marco regulatorio más sólido. Este acuerdo se basa en tres pilares: requisitos de capital, supervisión prudencial y disciplina de mercado. En México, el Banco de México (Banxico) implementa estas regulaciones promoviendo buenas prácticas y mayor transparencia en el sistema financiero. Como resultado, Basilea III ha tenido un impacto significativo en el fortalecimiento del sistema bancario mexicano, mejorando la gestión de riesgos y la resiliencia de las instituciones financieras ante posibles crisis
Challenges and opportunities in the dissemination and adoption of practices and strategies in the circular economy in the agricultural sector associations of the La Mana Canton
No full textLa economía circular se ha consolidado como un enfoque estratégico para promover la sostenibilidad de los sistemas productivos, especialmente en sectores intensivos en el uso de recursos naturales como la agricultura. En este contexto, el presente estudio tuvo como objetivo analizar los desafíos y oportunidades para la difusión y adopción de prácticas de economía circular en asociaciones agrícolas del cantón La Maná, provincia de Cotopaxi, Ecuador. La investigación se desarrolló bajo un enfoque descriptivo y exploratorio, con un diseño no experimental y de corte transversal. La información primaria se recolectó mediante la aplicación de una encuesta estructurada de 16 preguntas a una muestra intencional de 60 productores agrícolas asociados. El análisis de los datos se realizó mediante estadística descriptiva básica, utilizando frecuencias y porcentajes. Los resultados evidencian un bajo nivel de conocimiento formal sobre la economía circular entre los productores, así como la presencia de prácticas tradicionales de manejo de residuos que no responden a un enfoque circular estructurado. No obstante, se identifica una percepción favorable respecto a los posibles beneficios asociados a la optimización de recursos y la sostenibilidad ambiental. Entre las principales barreras para la adopción de prácticas de economía circular destacan la falta de capacitación y el limitado apoyo técnico. En conclusión, el estudio resalta la necesidad de priorizar estrategias de difusión y formación adaptadas al contexto local, como base para una adopción progresiva y sostenible de la economía circular en el sector agrícola.The circular economy has become established as a strategic approach to promoting the sustainability of production systems, especially in resource-intensive sectors such as agriculture. In this context, this study aimed to analyze the challenges and opportunities for the dissemination and adoption of circular economy practices in agricultural associations in the La Maná canton, Cotopaxi province, Ecuador. The research was conducted using a descriptive and exploratory approach, with a non-experimental, cross-sectional design. Primary data was collected through a structured 16-question survey administered to a purposive sample of 60 associated agricultural producers. Data analysis was performed using basic descriptive statistics, including frequencies and percentages. The results reveal a low level of formal knowledge about the circular economy among the producers, as well as the presence of traditional waste management practices that do not adhere to a structured circular approach. However, a favorable perception of the potential benefits associated with resource optimization and environmental sustainability was identified. The main barriers to adopting circular economy practices include a lack of training and limited technical support. In conclusion, the study highlights the need to prioritize dissemination and training strategies adapted to the local context, as a basis for a progressive and sustainable adoption of the circular economy in the agricultural sector
Tax culture and its impact on tax compliance. Case study: “Río San Pablo” bus and minibus passenger transport cooperative in the canton of La Maná
No full textLa presente investigación evaluó el nivel de cultura tributaria en la Cooperativa de Transporte "Río San Pablo" de La Maná, Ecuador, mediante metodología mixta que combinó un cuestionario aplicado a 28 socios y directivos con entrevista en profundidad al gerente general. El cuestionario evaluó tres dimensiones: Conocimiento Tributario, Actitudes Frente a Obligaciones Fiscales y Prácticas Tributarias, utilizando escala Likert de cinco puntos. Los resultados revelaron un nivel muy alto de cultura tributaria (4.31/5.00), con desempeño equilibrado en las tres dimensiones: Conocimiento 4.27, Actitudes 4.33 y Prácticas 4.32. Sin embargo, se identificó una paradoja significativa: el 96.4% de los socios cumple regularmente con sus obligaciones fiscales, pero solo el 10.7% reporta compromiso personal muy alto, evidenciando un modelo de "cumplimiento regulado" donde mecanismos institucionales extrínsecos (reglamento obligatorio, supervisión contable, control SRI) compensan la motivación intrínseca limitada. Se identificaron tres brechas críticas: actualización en reformas tributarias (3.28), compromiso personal (3.34) y apoyo institucional (3.62). La triangulación metodológica permitió comprender que el cumplimiento efectivo responde más a arquitectura institucional de controles que a internalización del deber fiscal. Se recomienda estrategia dual que mantenga controles robustos mientras desarrolla compromiso intrínseco mediante capacitaciones más frecuentes y sistemas de reconocimiento.This research evaluated the level of tax culture in the "Río San Pablo" Transportation Cooperative in La Maná, Ecuador, through a mixed methodology that combined a questionnaire applied to 28 members and directors with an in-depth interview with the general manager. The questionnaire assessed three dimensions: Tax Knowledge, Attitudes Towards Tax Obligations, and Tax Practices, using a five-point Likert scale. Results revealed a very high level of tax culture (4.31/5.00), with balanced performance across dimensions: Knowledge 4.27, Attitudes 4.33, and Practices 4.32. However, a significant paradox was identified: 96.4% of members regularly comply with tax obligations, but only 10.7% report very high personal commitment, evidencing a "regulated compliance" model where extrinsic institutional mechanisms (mandatory regulations, accounting supervision, IRS control) compensate for limited intrinsic motivation. Three critical gaps were identified: updates on tax reforms (3.28), personal commitment (3.34), and institutional support (3.62). Methodological triangulation enabled understanding that effective compliance responds more to institutional control architecture than to internalization of fiscal duty. A dual strategy is recommended that maintains robust controls while developing intrinsic commitment through more frequent training and recognition system
Interfaces web personalizadas basadas en árboles de decisión: mejora significativa de la usabilidad con bajo costo computacional
No full textCustom web interfaces based on user characteristics is a key challenge to improve user experience without significantly increasing computational complexity. This study proposes a solution based on decision trees trained with objective and subjective interaction indicators, in order to automatically assign user profiles and customize the corresponding interface. The proposal was validated in an experimental environment, focused on a functional module of a web system, where a substantial improvement in usability was observed: the average score on the SUS scale increased from 56.20 to 76.68, surpassing the satisfaction threshold (SUS > 68) and confirming the initial hypothesis. Likewise, a high acceptance of the assigned user profile was recorded (90% in the sample and 83% in the population), and a low use of the profile change functionality was observed (5--10%), suggesting conformity with the initial personalization. The solution was shown to be efficient and sustainable, standing out due to the automation of the data collection process for model training, the effective classification of users, and the low associated computational cost. In addition, a profile management module and a guided tour were implemented, which strengthen user autonomy and reduce the need for technical support, thus increasing the sustainability of the proposed software solution.La personalización de interfaces web en función de las características del usuario es un desafío clave para mejorar la experiencia de uso sin incrementar significativamente la complejidad computacional. Este estudio propone una solución basada en árboles de decisión entrenados con indicadores objetivos y subjetivos de interacción, con el fin de asignar automáticamente perfiles de usuario y personalizar la interfaz correspondiente. La propuesta fue validada en un entorno experimental, centrado en un módulo funcional de un sistema web, donde se observó una mejora sustancial en la usabilidad: la puntuación promedio en la escala SUS aumentó de 56.20 a 76.68, superando el umbral de satisfacción (SUS > 68) y confirmando la hipótesis de partida. Asimismo, se registró una alta aceptación del perfil de usuario asignado (90% en la muestra y 83% en la población), y un uso reducido de la funcionalidad de cambio de perfil (5–10%), lo cual sugiere conformidad con la personalización inicial. La solución demostró ser eficiente y sostenible, destacando por la automatización del proceso de recolección de datos para el entrenamiento del modelo, la clasificación efectiva de usuarios y el bajo costo computacional asociado. Así mismo, se desarrollaron mecanismos complementarios como un módulo de gestión de perfiles y un tour guiado, que fortalecen la autonomía del usuario y reducen la necesidad de soporte técnico, aumentando así la sostenibilidad de la solución informática propuesta
Production costs of agroproductive systems with cocoa and coffee at Sacha Wiwa Experimental Center, La Maná canton
No full textLa presente investigación, desarrollada en el marco del Proyecto FIASA (Fondo de Investigación para la Agrobiodiversidad, Semillas y Agricultura Sustentable), evaluó comparativamente los costos de producción y rentabilidad económica de sistemas agroproductivos de café (Coffea arabica L.) y cacao (Theobroma cacao L.) bajo manejo agroforestal diversificado durante cinco años (2023-2027) en el centro experimental Sacha Wiwa, La Maná, Ecuador. Se cuantificaron los costos de establecimiento, mantenimiento y cosecha, analizando la contribución económica de cultivos asociados y calculando indicadores de rentabilidad: utilidad neta, relación beneficio/costo, retorno sobre la inversión y punto de equilibrio. El sistema de café generó costos totales de USD 14,756 con ingresos de USD 15,180, alcanzando relación B/C de 1.03, ROI de 2.9% y punto de equilibrio en 4.75 años. El sistema de cacao registró costos de USD 15,091 con ingresos de USD 14,172, relación B/C de 0.94, ROI de -6.1% sin alcanzar punto de equilibrio en el quinquenio. Los cultivos asociados, componente estratégico del modelo agroforestal propuesto por FIASA, generaron el 100% de los ingresos durante los primeros dos años, aportando USD 2,880 (19%) en café y USD 3,132 (22%) en cacao. Se concluye que el café presenta mayor viabilidad económica a mediano plazo, aunque ambos sistemas requieren al menos cinco años para expresar su potencial productivo. Los resultados validan la estrategia de diversificación con cultivos asociados implementada por FIASA, confirmando que reduce significativamente el riesgo económico durante la fase improductiva, genera flujo de caja positivo temprano y mejora la resiliencia financiera de sistemas agroforestalesThis research, developed within the framework of the FIASA Project (Research Fund for Agrobiodiversity, Seeds and Sustainable Agriculture), comparatively evaluated production costs and economic profitability of coffee (Coffea arabica L.) and cocoa (Theobroma cacao L.) agroproductive systems under diversified agroforestry management over five years (2023-2027) at Sacha Wiwa experimental center, La Maná, Ecuador. Establishment, maintenance, and harvest costs were quantified, analyzing the economic contribution of associated crops and calculating profitability indicators: net profit, benefit/cost ratio, return on investment, and break-even point. The coffee system generated total costs of USD 14,756 with revenues of USD 15,180, achieving B/C ratio of 1.03, ROI of 2.9%, and break-even point at 4.75 years. The cocoa system recorded costs of USD 15,091 with revenues of USD 14,172, B/C ratio of 0.94, ROI of -6.1%, without reaching break-even point during the five-year period. Associated crops, a strategic component of the agroforestry model proposed by FIASA, generated 100% of revenues during the first two years, contributing USD 2,880 (19%) in coffee and USD 3,132 (22%) in cocoa. It is concluded that coffee presents greater economic viability in the medium term, although both systems require at least five years to express their full productive potential. Results validate the diversification strategy with associated crops implemented by FIASA, confirming it significantly reduces economic risk during the non-productive phase, generates early positive cash flow, and improves financial resilience of agroforestry system
Impacto de la aplicación de una intervención didáctica con Chat GPT en las percepciones de los estudiantes de medicina
No full textIntroduction: The integration of artificial intelligence (AI) in medical education is a topic of growing interest. This study evaluated the perceptions of medical students regarding a didactic intervention with ChatGPT as a tool for self-directed learning in hematopoietic system physiology.
Objective: The purpose was to assess the perceptions of medical students in the Physiology course on a didactic intervention using ChatGPT to foster self-directed learning.
Methodology: An exploratory, quasi-experimental study with pre-post measurements and a quantitative approach was conducted. Descriptive statistics were used for frequency and percentage analysis, in addition to measuring the pre and post-test median scores. A validated questionnaire was administered to a sample of 80 students. The Wilcoxon Signed-Rank Test was applied to compare Confidence perceptions (Pre-test) with outcome variables (Post-test).
Results: Initial skepticism was observed, with 50% of students expressing distrust in the tool; the initial confidence median was 2.50, indicating general skepticism. Following the intervention, perceptions regarding General Impact, Retention Improvement, and Willingness to Recommend consistently reached a Median of 4.00. The Wilcoxon analysis demonstrated highly significant differences in all Pre-Post comparisons (P < 0.001), confirming the changes were statistically significant.
Conclusion: The didactic intervention using ChatGPT demonstrated a positive impact on medical students\u27 perceptions, successfully overcoming the initial distrust perceived by the learners. This validates its potential as a complementary resource in health sciences educationIntroducción: La integración de la inteligencia artificial en la educación médica es un tema de creciente interés. Este estudio evaluó las percepciones de estudiantes de medicina sobre una intervención didáctica con ChatGPT como herramienta para el autoaprendizaje en fisiología del sistema hematopoyético.
Objetivo: El propósito fue evaluar las percepciones de los estudiantes de la Carrera de Medicina de la asignatura de Fisiología, sobre una intervención didáctica con Chat GPT para fomentar el autoaprendizaje.
Métodos: Se llevó a cabo un estudio cuasiexperimental con mediciones pre-post intervención, descriptivo, enfoque cuantitativo, y de carácter exploratorio. Se utilizó estadística descriptiva para el análisis de frecuencias y porcentajes, además de medir la mediana de confianza pre y post test. Se empleó un cuestionario validado en una muestra de 80 estudiantes. Se aplicó la prueba de rangos con signo de Wilcoxon para comparar las percepciones de Confiabilidad (Pre-test) con los resultados (Post-test).
Resultados: Se encontró un escepticismo inicial sobre la confianza de los estudiantes en la herramienta del 50% y la mediana de la Confiabilidad inicial fue de 2.50, indicando un escepticismo general. Posterior a la intervención, las percepciones sobre Impacto General, Mejora en la Retención y Disposición a Recomendar alcanzaron consistentemente una mediana de 4.00. El análisis de Wilcoxon demostró diferencias altamente significativas en todas las comparaciones Pre-Post test P < 0.001, confirmando los cambios fueron estadísticamente significativos.
Conclusiones: La intervención didáctica con Chat GPT en los estudiantes demostró un impacto positivo en el cambio en las percepciones de los estudiantes de medicina, logrando superar la desconfianza inicial percibida por los dicentes. Validando su potencial como complemento en la educación en ciencias de la salud
Predictors of Poor Response to Extubation in Intensive Care Patients. Clinical Evidence.
No full textIntroducción: La extubación exitosa es un procedimiento crítico en la recuperación de pacientes en Terapia Intensiva (UTI), pero la mala respuesta a este se asocia con mayores tasas de morbimortalidad. Objetivo: Identificar los predictores clínicos, fisiológicos, bioquímicos y del equipo médico–kinesiológico de la UTI asociados con la mala respuesta a la extubación en pacientes críticos, para crear un modelo integral. Métodos: Se realizó una revisión sistemática en base a la declaración PRISMA. La búsqueda se realizó en PubMed, Scopus y Web of Science desde 2015 hasta 2025, utilizando términos MeSH y boolianos de estudios observacionales y ensayos clínicos que documenten variables relacionadas con fallo o complicaciones post-extubación. Resultados: Se incluyeron 30 estudios dentro del rango del tiempo establecido y 9 artículos históricos con más de 26,000 pacientes, encontrando que la debilidad muscular respiratoria, disfunción cardíaca, comorbilidades graves, patologías pulmonares crónicas, alteraciones en parámetros bioquímicos y ventilatorios específicos, son los predictores más representativos de mala respuesta a la extubación, así como una interacción apropiada entre el equipo médico-kinesiologico en la UTI, evidenciando que es un factor clave para aminorar el riesgo de falla en este procedimiento. Conclusiones: La identificación temprana de estos predictores permite una mejor estratificación del riesgo, optimización de intervenciones y disminución de eventos adversos, destacando la importancia del modelo integral personalizado para la decisión de extubación en Terapia Intensiva. Introduction: Successful extubation is a critical procedure in the recovery of patients in the Intensive Care Unit (ICU), but a poor response to extubation is associated with higher morbidity and mortality rates. Objective: To identify clinical, physiological, biochemical, and ICU medical-kinesiological team predictors associated with a poor response to extubation in critically ill patients, in order to create a comprehensive model. Methods: A systematic review was conducted based on the PRISMA statement. The search was performed in PubMed, Scopus, and Web of Science from 2015 to 2025, using MeSH and Boolean terms for observational studies and clinical trials that documented variables related to extubation failure or complications. Results: 30 studies within the established time frame and 9 historical articles with more than 26,000 patients were included, finding that respiratory muscle weakness, cardiac dysfunction, severe comorbidities, chronic pulmonary pathologies, alterations in specific biochemical and ventilatory parameters, are the most representative predictors of poor response to extubation, as well as an appropriate interaction between the medical-kinesiological team in the ICU, showing that it is a key factor to reduce the risk of failure in this procedure. Conclusions: Early identification of these predictors allows for better risk stratification, optimization of interventions, and a reduction in adverse events, highlighting the importance of a comprehensive, personalized model for extubation decisions in the Intensive Care Unit