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Eliminación y control de las enfermedades transmisibles: un compromiso vigente
Get PDFA lo largo de la historia, las enfermedades transmisibles han representado uno de los mayores desafíos para la salud pública global. Aunque los avances en vacunación, terapias antimicrobianas y estrategias de prevención han permitido reducir significativamente su impacto, la meta de eliminarlas o controlarlas de manera sostenible sigue siendo una prioridad en agendas nacionales e internacionales. La reciente pandemia de COVID-19 nos recordó, de manera dramática, que los patógenos no conocen fronteras y que la preparación de los sistemas de salud debe ser constante, articulada y basada en evidencia científica.A lo largo de la historia, las enfermedades transmisibles han representado uno de los mayores desafíos para la salud pública global. Aunque los avances en vacunación, terapias antimicrobianas y estrategias de prevención han permitido reducir significativamente su impacto, la meta de eliminarlas o controlarlas de manera sostenible sigue siendo una prioridad en agendas nacionales e internacionales. La reciente pandemia de COVID-19 nos recordó, de manera dramática, que los patógenos no conocen fronteras y que la preparación de los sistemas de salud debe ser constante, articulada y basada en evidencia científica
Identificación de especies de Eimeria presentes en caprinos (Capra aegagrus hircus) en Nuevo León, México
No full textObjective. To identify, describe and determine the frequency of species of the genus Eimeria from goat feces from the state of Nuevo Leon, Mexico. Materials and methods. From 403 samples of goat excreta from 13 municipalities of Nuevo Leon, Mexico. Subsequently, after sporulation of the parasite dispersal forms (Oocysts), identification was made according to their morphology and morphometry by means of histograms and linear regression analysis. Results. A total of 60.29% of the animals sampled were positive for the presence of oocysts of Eimeria spp. The municipalities in which this parasite was most frequently detected were Ramones and Pesquería with 100% of positive samples, while a lower frequency was observed in the municipality of Aramberri with 3.4%. The morphological and morphometric analysis of the sporulated oocysts allowed the identification of 8 different types of Eimeria in the group of animals studied: E. caprina, E. caprovina, E. christenseni, E. ninakohlyakimovae, E. jolchijevi, E. alijevi, E. arloingi and E. apsheronica. Conclusions. Most of the identified Eimeria spp. showed a high degree of polymorphism. According to their morphometric characteristics, eight species were identified, including E. apsheronica, which has not been previously described in Mexico. Further studies of Eimeria species circulating in goats in Mexico are required.Objetivo. Identificar, describir y determinar la frecuencia de especies de género Eimeria a partir de heces de cabra del estado de Nuevo León, México. Materiales y métodos. Se colectaron 403 muestras de excretas de caprinos de 13 municipalidades de Nuevo León, México. Posteriormente, tras la esporulación de las formas de dispersión parasitaria (Ooquistes), se realizó la identificación en función de su morfología y morfometría mediante histogramas y análisis de regresión lineal. Resultados. Un total de 60.29% de los animales muestreados resultaron positivos a la presencia de ooquistes de Eimeria spp. Las municipalidades en las que con más frecuencia se detectó este parásito fueron Ramones y Pesquería con 100% de muestras positivas, mientras que se observó una menor frecuencia en el municipio de Aramberri con 3.4%. El análisis morfológico y morfométrico de los ooquistes esporulados permitió identificar ocho tipos diferentes de Eimerias en el grupo de animales estudiados siendo estas ocho especies: E. caprina, E. caprovina, E. christenseni, E. ninakohlyakimovae, E. jolchijevi, E. alijevi, E. arloingi y E. apsheronica. Conclusiones. La mayoría de las especies de Eimeria spp. identificadas presentaron un alto grado de polimorfismo, acorde a sus características morfométricas se logró identificar ocho especies, incluida E. apsheronica la cual previamente no ha sido descrita en México. Se requiere ampliar los estudios de las especies de Eimeria circulantes en caprinos de México
Estructura poblacional e indicadores de desempeño en sistemas de producción de ovinos en Colombia
No full textObjective. The behavior of the population structure, indicators of reproduction and production in sheep were determined. Materials and methods. 104 sheep farms were monitored, in 7 regions of Colombia, corresponding to a population of 7708 animals, distributed in: Inventory, Infants, Growth 1, Development, Completion and Adults. It was applied descriptive statistics and simple ANOVA and with covariance. Results. The mean Inventory per farm is 74.1±79 heads; category Infants corresponds to 8.7% of the population, Growth1 15.3%, Development 12%, Completion 20.8% and Adults 43.3%. The Age of Conception in Corderas was 15.7±5.5 months; Age at First Delivery of 20.7±5.5 months; the Birth Interval Concepción was 160.3±65.4 days, the Interval Between Births was 310.3±65.4 days. The Birth Weight of males was 4.2±4 kg and females 3.4±1.2 kg, without significant differences (p>0.05); Weaning Weight, adjusted at 90 days (3 months) in males was 16.8±6.4 kg and females 16.3±5.6 kg, without significant differences (p>0.05); the weight at 12 months for males was 34.9±13.7 kg and females 33.4±10.7 kg, without significant differences (p>0.05). Discussion. Different sizes of farms are evident; the onset of reproductive activity is late, with Interval Between Births that maintain a not very dynamic reproductive rhythm. The productive variables are within the range. Conclusions. The indicators obtained represent referential information on the population structure and productive behavior of sheep production systems in the seven monitored regions of Colombia.Objetivo. Se determinó el comportamiento de la estructura poblacional e indicadores de reproducción y producción en ovinos. Materiales y Métodos. Monitoreando 104 granjas ovinas, en 7 regiones de Colombia, correspondiente a una población de 7.708 animales, distribuidos en: Inventario – INV, Lactantes – L, Crecimiento I – C-I, Crecimiento II - C-II, Finalización – F y Adultos - A. Se aplicó estadística descriptiva y ANOVA simple y con covarianza. Resultados. La media de INV por granja es de 74.1 ± 79 cabezas, evidenciando gran heterogeneidad en el tamaño de las granjas; la categoría L corresponde al 8.7% de la población, C-I 15.3%, C-II 12%, F 20.8% y A 43.3%. La Edad de Concepción en Corderas - ECC fue de 15.7±5.5 meses; la Edad al Primer Parto - EPP de 20.7±5.5 meses; el Intervalo Parto Concepción - IPC fue 160.3±65.4 días, el Intervalo Entre Partos - IEP de 310.3±65.4 días. El Peso al Nacimiento - PN de los machos fue de 4.2±4 kg y hembras 3.4±1.2 kg, sin diferencias significativas (p>0.05); el Peso al Destete, ajustado a los 90 días (3 meses) – P3M en machos fue 16.8±6.4 kg y hembras 16.3±5.6 kg, sin diferencias significativas (p>0.05); el peso a los 12 meses - P12M para machos fue de 34.9±13.7 kg y hembras 33.4±10.7 kg, sin diferencia significativas (p>0.05). Conclusión. Los indicadores generados proporcionan una base de información sobre la estructura poblacional y comportamiento productivo de sistemas de producción ovina en las siete regiones de Colombia monitoreadas
Detección de Perkinsus sp. en Chionista fluctifraga cultivada en el sureste del Golfo de California
No full textObjective. To determine the presence of Perkinsus sp. in the sand clam Chionista fluctifraga cultivated in an intertidal zone of the southeastern Gulf of California, using Ray\u27s thioglycollate fluid medium staining (MFTR) and polymerase chain reaction (PCR). Material and Methods. The prevalence and parasite load of Perkinsus sp. were monthly obtained and correlated with environmental water conditions and clam biometric indicators (n = 540), from May 2018 to September 2019. Results. Presumptive hypnospores of the protozoan were detected in eight months of culture. The prevalence fluctuated from 3.3% to 13.3%, while the average parasite load ranged from 2 to 1286 hypnospores/g of tissue. The intensity of infection varied from negative to light. The prevalence and parasite load were correlated with each other (r=0.61, P˂0.05) but not with the environmental parameters, nor with the biometric indicators of the clam. The PCR test was negative for the MFTR positive cases. Conclusions. Presumptive hypnospores of Perkinsus sp. were detected in C. fluctifraga without clear indications of infection that compromised the clam health in culture. The constant monitoring of Perkinsus sp. in C. fluctifraga is highly recommended to establish possible infections.Objetivo. Determinar la presencia de Perkinsus sp. en la almeja Chionista fluctifraga cultivada en una zona intermareal del sureste del Golfo de California, utilizando la tinción del medio fluido de tioglicolato de Ray (MFTR) y la reacción en cadena de la polimerasa (PCR). Material y métodos. La prevalencia y carga parasitaria de Perkinsus sp. se obtuvieron y se correlacionaron mensualmente con las condiciones ambientales del agua y los indicadores biométricos de la almeja (n=540), de mayo de 2018 a septiembre de 2019. Resultados. Se detectaron presuntas hipnosporas del protozoo en ocho meses de cultivo. La prevalencia fluctuó de 3.3% a 13.3%; la carga parasitaria osciló entre 2 y 1286 hipnosporas/g de tejido. La intensidad de la infección varió de negativa a leve. La prevalencia y la carga parasitaria se correlacionaron positivamente entre sí (r=0.61, P˂0.05), pero no con los parámetros ambientales, ni con los indicadores biométricos de la almeja. La prueba de PCR fue negativa para los casos positivos de MFTR. Conclusiones. Se detectaron presuntas hipnosporas de Perkinsus sp en C. fluctifraga sin claros indicios de infección que comprometieran la salud de la almeja en cultivo. Se recomienda el monitoreo constante de Perkinsus sp. en C. fluctifraga, para establecer posibles infecciones
El estrés calórico afecta a las hembras ovinas Blackbelly durante el verano en el trópico
No full textObjective. To determine whether Blackbelly ewes are affected by heat stress (HS) during the summer in a tropical climate. Materials and methods. In this experiment, 21 female ewes were divided into two treatments (T1=7 female lambs and T2=14 multiparous ewes) to evaluate the effect of HS through the temperature and humidity index (THI), physiological, and hematological variables. Results. In the experiment, a THI between 77 and 88 U was found. Likewise, respiratory rate (RR) was higher in T2 in the afternoon (117 bpm) than in the morning (114 bpm) (p<0.05). Also, rectal temperature (RT) was found to be higher in T1 in the afternoon (39.3°C) than in the morning (38.9°C) (p<0.05). Finally, it was found that the heart rate (HR) was higher at T2 during the afternoon (p<0.05). The hematocrit (HCT) and hemoglobin (HB) variables were similar between treatments during the study, but there were differences between samples two to seven (higher concentrations) compared to sample 13 (lowest concentration) (p<0.001). Finally, the potential of the Hydrogen variable (pH) showed variations, being higher in samplings three and six, and lowest values in samples four, five, seven, and twelve (p<0.001). Conclusions. Blackbelly ewes showed severe HS during the summer in the tropics of Guerrero.Objetivo. Determinar si las hembras ovinas Blackbelly son afectadas por el estrés calórico (EC) durante el verano en un clima tropical. Materiales y métodos. En el experimento, 21 hembras ovinas fueron divididas en dos tratamientos (T1=7 corderas y T2=14 ovejas multíparas) para evaluar el efecto del EC a través del índice de temperatura y humedad (ITH), variables fisiológicas y hematológicas. Resultados. En el experimento se encontró un ITH de entre 77 y 88 U. Asimismo, la frecuencia respiratoria (FR) fue mayor en el T2 por la tarde (117 rpm) que por la mañana (114 rpm) (p<0.05). También, se encontró que la temperatura rectal (TR) fue mayor en el T1 por la tarde (39.3°C) que por la mañana (38.9°C) (p<0.05). Finalmente, se encontró que la frecuencia cardiaca (FC) fue mayor en el T2 durante la tarde (p<0.05). Las variables del hematocrito (HCT) y hemoglobina (HB) fueron similares entre tratamientos durante el estudio, pero existieron diferencias entre los muestreos dos al siete (concentraciones más altas) comparado con el muestreo 13 (concentración más baja) (p<0.001). Finalmente, la variable potencial de hidrogeno (pH) presentó variaciones, siendo más alto en los muestreos tres y seis, y los valores más bajos en los muestreos cuatro, cinco, siete y doce (p<0.001). Conclusiones. Las hembras ovinas Blackbelly presentaron EC severo durante el verano en el trópico de Guerrero
Gossypiboma secundario a ovariohisterectomía en una perra
No full textIn veterinary medicine, intra-abdominal foreign bodies are a possible secondary complication of surgical procedures. Gossypiboma is defined as a forgotten textile material after surgery and is considered rare in veterinary medicine because most cases go unreported. The objective of this work is to report the diagnosis of an intra-abdominal gossypiboma in a dog, secondary to theovaryhysterectomy procedure. A 10-year-old Labrador dog had been sterilized about eight years ago. During the clinical analysis, a firm-looking increase in volume was found in the right mesogastric region, without the presence of pain on palpation. For further investigation, the patient was referred for additional imaging tests, such as x-ray and ultrasound. During inspection of the abdominal cavity, a firm circular mass was observed adhered to the omentum and jejunum, caudal to the right kidney. Resection of the mass was performed, and then the mass sample was sent for histopathological examination, which revealed an encapsulated foreign body, consistent with surgical gauze. Gossypiboma is one of the possible complications in surgical procedures in the abdominal cavity, but it is rarely reported in the veterinary literature.En medicina veterinaria, los cuerpos extraños intraabdominales son una posible complicación secundaria de los procedimientos quirúrgicos. El gossypiboma se define como un material textil olvidado después de una cirugía y se considera raro en medicina veterinaria porque la mayoría de los casos no se reportan. El objetivo de este trabajo es reportar el diagnóstico de un gossypiboma intraabdominal en una perra, secundario al procedimiento de ovariohisterectomía. Una perra, de la raza Labrador de 10 años, había sido esterilizada hace unos ocho años. Durante el análisis clínico se encontró aumento de volumen de aspecto firme en la región mesogástrica derecha, sin presencia de dolor a la palpación. Para una mejor investigación, la paciente fue remitida a pruebas de imagen adicionales, como radiografía y ecografía. Durante la inspección de la cavidad abdominal se observó una masa circular firme adherida al epiplón y yeyuno, caudal al riñón derecho. Se realizó la resección de la masa y luego se envió la muestra de la masa para examen histopatológico, que reveló un cuerpo extraño encapsulado, compatible con gasa quirúrgica. El gossypiboma es una de las posibles complicaciones en los procedimientos quirúrgicos en la cavidad abdominal, pero rara vez se reporta en la literatura veterinaria
Storyboard as a didactic strategy to strengthen reading comprehension in elementary school students
Get PDFEste estudio se propuso fortalecer la comprensión lectora a nivel literal en estudiantes del grado tercero de la Institución Educativa Gabriela Mistral del Carmen de Bolívar, utilizando el storyboard como una estrategia didáctica tecnológica. El problema de investigación surge a partir de la identificación de bajas competencias lectoras en los estudiantes, quienes presentan dificultades para extraer y comprender la información explícita en los textos. A través de un enfoque cualitativo y el método de investigación-acción, se implementó el storyboard como herramienta pedagógica, combinando técnicas de observación participante y entrevistas semiestructuradas. Los resultados muestran que el uso del storyboard motiva a los estudiantes, permitiéndoles mejorar sus habilidades lectoras de manera significativa. Este método fomenta un aprendizaje interactivo y visual, lo que facilita la comprensión de los textos a través de representaciones gráficas. Las principales conclusiones destacan que la estrategia propuesta no solo mejora la fluidez lectora y la comprensión, sino que también contribuye al desarrollo de competencias cognitivas y críticas en los estudiantes, haciendo el proceso de enseñanza más dinámico y efectivoThis study aimed to strengthen reading comprehension at the literal level in third grade students of the Gabriela Mistral Educational Institution of Carmen de Bolivar, using storyboarding as a technological didactic strategy. The research problem arises from the identification of low reading skills in students, who have difficulties to extract and understand the explicit information in the texts. Through a qualitative approach and the action-research method, the storyboard was implemented as a pedagogical tool, combining techniques of participant observation and semi-structured interviews. The results show that the use of storyboarding motivates students, allowing them to improve their reading skills significantly. This method encourages interactive and visual learning, which facilitates the comprehension of texts through graphic representations. The main conclusions highlight that the proposed strategy not only improves reading fluency and comprehension, but also contributes to the development of cognitive and critical competencies in students, making the teaching process more dynamic and effectiv
Creation of university communities of practice as a strategy forknowledge management
Get PDFDesarrollar un modelo de comunidad de practica CdP, que sirva de soporte a las actividades misionales de una universidad es un imperativo en la sociedad del conocimiento y a su vez un factor estratégico en un entorno cada vez más competitivo. Es por esto que entender el rol de los individuos en la gestión del conocimiento es un elemento trascendental para cualquier organización .La metodología utilizada es de corte cualitativo utilizando como método al revisión documental. La conclusión más relevante es que las comunidades de práctica son cultivos de individuos, de carácter horizontal, que tienen intereses mutuos en una organización para ser más eficiente y eficaz su trabajo, a través de sus experiencias y saberes.Developing a model of a community of practice (CoP) to support the core activities of a university has become imperativein the knowledge society and a strategic factor in a highly competitive environment. CoPs not only facilitate the transfer ofknowledge but also promote innovation and continuous improvement, which is essential for academic institutions seekingto remain relevant. Understanding the role of individuals in knowledge management is crucial for any organization, as they are the bearers and transmitters of knowledge. The methodology employed in this context is qualitative in nature, based on the PRISMA method to ensure a rigorous and systematic analysis of the information. The most notable conclusion is that communities of practice function as horizontal spaces for exchange, where individuals with common interests in the organization collaborate to enhance the efficiency and effectiveness of their work, utilizing their shared experiences and knowledge, and collaboratively facing future challenges
Agricultura de precisión usando el método de ensamble por votación basado en condiciones climáticas y del suelo
Get PDFPrecision Agriculture, essential for optimizing crop yield and minimizing waste in the face of global population growth, relies on technology and data-driven approaches. Applying a machine learning model, that incorporates specific weather and soil data, stands out as a pivotal strategy in enhancing the efficiency of precision agriculture. Yet, constructing a singular optimal model poses challenges, necessitating a nuanced approach to achieve precise farming objectives. To address this, we propose a precise predictive model using hard voting ensemble method, aiding farmers in informed decision-making regarding crop selection and management, cost reduction, and profit maximization. Our ensemble integrates K-Nearest Neighbors, Random Forest, and Gradient Boosting models, leveraging environmental factors such as rainfall, humidity, and phosphorus levels to determine the most suitable crop type. The model demonstrated exceptional accuracy, highlighting its efficacy in agricultural decision-making. Notably, the model exhibited a remarkable overall accuracy of 99.26%, precision of 99.12%, and f-scores of 99.03%. These robust results underscore the model\u27s reliability, affirming its potential to significantly enhance crop selection decisions and optimize yields in precision agriculture.La Agricultura de Precisión, esencial para optimizar los rendimientos de los cultivos y minimizar el desperdicio frente al crecimiento global de la población, depende de la tecnología y de enfoques basados en datos. Aplicar un modelo de aprendizaje automático que incorpore datos específicos del clima y del suelo se destaca como una estrategia clave para mejorar la eficiencia de la agricultura de precisión. Sin embargo, construir un modelo único y óptimo plantea desafíos, lo que requiere un enfoque matizado para lograr los objetivos agrícolas precisos. Para abordar esto, se propone un modelo predictivo preciso utilizando el método de ensamble por votación dura, ayudando a los agricultores a tomar decisiones informadas sobre la selección y gestión de cultivos, reducción de costos y maximización de ganancias. Nuestro ensamble integra los modelos K-Nearest Neighbors, Random Forest y Gradient Boosting, aprovechando factores ambientales como la lluvia, la humedad y los niveles de fósforo para determinar el tipo de cultivo más adecuado. El modelo demostró una precisión excepcional, destacando su eficacia en la toma de decisiones agrícolas. En particular, el modelo presentó una precisión general destacada del 99,26%, una precisión del 99,12% y f-scores del 99,03%. Estos sólidos resultados subrayan la fiabilidad del modelo, confirmando su potencial para mejorar significativamente las decisiones sobre la selección de cultivos y optimizar los rendimientos en la agricultura de precisión
Diagnóstico predictivo de fallas en motores mediante análisis vibracional e inteligencia artificial.
Get PDFActualmente la detección y diagnóstico de fallas en motores en la industriaes esencial en la reducción de costos tanto de mantenimiento en maquinaria (motores) como en aplacar las interrupciones en la producción. El análisis de vibraciones establece una técnica competente para detectas fallas o mal funcionamiento en motores, y su nivel de precisión ha aumentado gracias a la aplicación conjunta de inteligencia artificial, por lo tanto, se evaluó el rendimiento de diferentes algoritmos de inteligencia artificial en el campo de detección y diagnóstico de fallas haciendo uso del análisis de vibraciones en motores.Se realizó una comparación exhaustiva de los resultados obtenidos concada algoritmo empleando métricas y técnicas de evaluación con el fin dedeterminar cuál es el más efectivo, en esta tarea específica se tuvieron encuenta indicadores como la precisión la sensibilidad y la especificidad delos algoritmos o aspectos como las técnicas de acondicionamiento de lasseñales de vibración, los métodos de extracción, selección de características claves, entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, redes neuronales y máquinas de vectores de soporte.Por tanto, los algoritmos de inteligencia artificial demostraron alta precisión en la detección de fallas y resolución en la identificación de diversos tipos de problemas de manera oportuna; Los modelos contribuyeron en gran parte al análisis total ofreciendo un enfoque más seguro para el mantenimiento industrial predictivo, estableciendo la ruta para futuras mejoras y adopción de nuevos algoritmos más robustos y adaptables.Currently, the detection and diagnosis of faults in motors in the industry is essential for reducing costs in both machinery (motors) maintenance and minimizing production interruptions. Vibration analysis establishes a competent technique for detecting faults or malfunctions in motors, andits level of precision has increased thanks to the combined application of artificial intelligence. Therefore, the performance of different artificial intelligence algorithms in the field of fault detection and diagnosis using vibration analysis in motors was evaluated.
A comprehensive comparison of the results obtained with each algorithm was carried out,employing metrics and evaluation techniques to determine which is the most effective. Inthis specific task, indicators such as accuracy, sensitivity, and specificity of the algorithmswere considered, as well as aspects such as signal conditioning techniques, extractionmethods, selection of key features, training of artificial intelligence models, neuralnetworks, and support vector machines.
Therefore, artificial intelligence algorithms demonstrated high precision in fault detectionand resolution in identifying various types of problems in a timely manner. The modelscontributed significantly to the overall analysis, providing a safer approach to predictiveindustrial maintenance and establishing the path for future improvements and the adoptionof more robust and adaptable algorithms