University of Mannheim
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Data from the paper: Valence and Arosual: A comparison of two sets of Emotional Facial Expressions
Supplementary material to our publication: Adolph, D. & Alpers, G.W. (2010). Valence and Arosual: A comparison of two sets of Emotional Facial Expressions. Amer J Psychol, 123: 209-219. Supplementary material in MADATA contains: Table 1: Valence and Arousal Ratings in response to Nim-Stim pics (Tottenham, N., Tanaka, J. W., Leon, A. C., McCarry, T., Nurse, M., Hare, T. A., Marcus, D. J., Westerlund, A., Casey, B. J., & Nelson, C. (2009). The NimStim set of facial expressions: Judgments from untrained research participants. Psychiatry Research, 168, 242-249.); Means (+ SD) of Valence and Arousal Ratings. Table 2: Valence and Arousal Ratings in response to KDEF pics (Lundqvist, D., Flykt, A., & Öhman, A. (1998). Karolinska Directed Emotional Faces. Stockholm, Sweden: Department of Neurosciences, Karolinska Hospital); Means (+ SD) of Valence and Arousal Ratings
Analyse der Tag-Struktur in Bibsonomy
oai:madata.bib.uni-mannheim.de:1In der Studie wird die linguistische Struktur der Tags des frei zugänglichen Tagging-Portals BibSonomy (http://www.bibsonomy.org) untersucht, das von der Universität Kassel betrieben wird.Für die Analyse der aus unterschiedlichen Zeichenfolgen bestehenden Tag-Daten (samt Nutzungsdaten und Informationen zur jeweils getaggten Quelle) wurde in Ermangelung vorhandener Ansätze ein speziell zugeschnittenes Analyseverfahren entwickelt. Die Tags wurden bezüglich der verwendeten Schriftsätze bereinigt und von etlichen Sonderzeichen befreit. Durch ein sogenanntes Part-of-Speech Tagging wurde die Datenmenge in Subgruppen geteilt und somit ihre Handhabung stark vereinfacht. Innerhalb dieses Analyseschrittes konnten über einen Wörterbuchvergleich und verschiedene Heuristiken die Wortarten und Grundformen von etwa einem Drittel der Tags ermittelt werden. Ein weiteres Drittel bestand aus Zeichenfolgen, die durch bestimmte Trennzeichen aneinandergereiht wurden, während ein letztes Drittel überhaupt nicht zugeordnet werden konnte. Die überwiegende Mehrheit der Tags lag in deutscher oder englischer Sprache vor
Web Data Commons - RDFa, Microdata, and Microformat 2009/2010 Data Set
Microformat, Microdata and RDFa data from the 2009 Common Crawl web corpus. We found structured data within 147 million HTML pages out of the 2 billion pages contained in the crawl (5%). These pages originate from 19 million different pay-level-domains. Altogether, the extracted data sets consist of 5 billion RDF quads
Syntax for the PPI-R
This SPSS Syntax file provides code for analyzing the dimensional traits of psychopathy as outlined in the related publication (Psychopathic personality inventory-revised : PPI-R; Manual, deutsche Version). Specifically this file calculates summary scores on each sub-dimension of psychopathy (e.g., blame externalisation and stress immunity) as well as a composite score of overall psychopathy thereby facilitating the automated assessment of responses to the revised PPI-R