E-Journal Center for Plant Conservation Botanic Gardens-LIPI (Indonesian Institute of Sciences / Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia)
Not a member yet
573 research outputs found
Sort by
WATER STRESS AND WATER REQUIREMENT OF SORGHUM: CASE STUDY OF DRY AREAS IN EAST NUSA TENGGARA PROVINCE
Full text linkEast Nusa Tenggara Province, known as a dry area in Indonesia with sub optimal soil and uncertain climate. Although sorghum (Sorghum bicolor) is known to be suitable plant in this area, the sub optimal soil and the long period of dry season often become constraint for the cultivation. Sorghums still need enough water during their period of life. Research conducted in the green house and in the field in Cibinong indicated that water deficit will affect the physiological characteristics. To develop sorghums suitable for cultivation in the East Nusa Tenggara Province, simulation of water requirement of two types of sorghums with sub optimum soil was conducted. The simulation of crop factor and soil factor resulted that grain sorghum with stages and total life period of 130 days (vegetative, reproductive, maturity and harvesting stage) needs a total of 371 mm of water, and number to irrigate was 5 multiplicated by 58 mm. While sweet sorghum with stages and total life period of 140 days needs a total of 479 mm water, and number to irrigate 12 multiplicated by 40 mm. This simulation was very important in order to develop sorghums that can adapt to lacking of water environment by applying some water use efficiency technique
The Plant Expedition of an Endangered Giant Flower Amorphophallus titanum in Sumatra
Full text linkBunga Bangkai Raksasa Amorphophallus titanum (Becc.) Becc., tidak pernah luput dari perhatian banyak orang karena bentuknya yang sangat unik dan merupakan tumbuhan endemik Sumatra. Saat ini, kondisi populasinya di alam sangat mengkhawatirkan akibat aktivitas pengambilan umbi secara besar-besaran untuk dijual sebagai komoditi ekspor dan tanaman hias. Aktivitas pengambilan umbi dibuktikan dengan ditemukannya lubang bekas galian pada saat survei lapangan. Berdasarkan hasil survei pada 5 - 31 Oktober 2020 di wilayah Sumatra, ditemukan 162 individu A. titanum salah satunya ditemukan dalam fase generatif dalam bentuk bunga di Sumatra Barat dan bentuk buah di Aceh. Sebagian besar individu ditemukan pada fase anakan yang berasal dari bekas cacahan umbi yang ditinggalkan oleh pengumpul. Selain itu, juga ditemukan beberapa lokasi baru bunga bangkai raksasa di di kawasan Lampung, Sumatra Barat, Sumatra Utara dan Aceh. Upaya konservasi terhadap bunga bangkai raksasa dan habitatnya sangat diperlukan untuk mencegah terjadinya penurunan populasi yang akan berujung pada kepunahan
ESTIMASI BIOMASSA VEGETASI KEBUN RAYA BOGOR MENGGUNAKAN KOMBINASI CITRA WORLDVIEW-2 DAN ALGORITMA PEMELAJARAN MESIN
Full text linkAn effective and efficient measurement method is required for estimating the vegetation biomass of an area with high canopy density. The combination of WorldView-2 imagery and machine learning algorithms can be an alternative approach for estimating vegetation biomass in Bogor Botanic Gardens. The research aimed to determine the variables from WorldView-2 imagery that can be used to estimate the vegetation biomass of Bogor Botanic Gardens, to identity several types of machine learning algorithms that produce the best prediction in estimating vegetation biomass in the field, to estimate and to map vegetation biomass in Bogor Botanic Gardens. The variables that had a significant correlation with biomass were NIR-reflectance, Blue-Correlation, Green-Correlation, NIR-Mean, and NIR-Variance. The NIR-Mean variable was the most important variable for estimating vegetation biomass. The random forest algorithm produced the best model for estimating vegetation biomass with r, PBIAS, RMSE, MAE and RSR values of 0,83, -11,51%, 185,47 Mg/ha, 139,43 Mg/ha, and 0,56 respectively. The estimated vegetation biomass of the Bogor Botanic Gardens had a range from 6,27 to 1.576,90 Mg/ha with an average of 183,96 Mg/ha and total biomass of 13,23 Gg. The combination of WorldView-2 imagery and the Random Forest algorithm produced a good predictive model compared to Artificial Neural Network and Support Vector Machine for estimating the vegetation biomass of Bogor Botanic Gardens. Bogor Botanic Gardens has a very important role in climate change mitigation, especially for the Bogor City.Metode pengukuran yang efektif dan efisien sangat diperlukan dalam mengestimasi biomassa vegetasi suatu kawasan dengan kerapatan kanopi yang tinggi. Kombinasi citra WorldView-2 dan algoritma pemelajaran mesin dapat menjadi alternatif metode dalam mengestimasi biomassa vegetasi di Kebun Raya Bogor. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel dari citra WorldView-2 yang dapat digunakan untuk mengestimasi biomassa vegetasi Kebun Raya Bogor, mengetahui algoritma pemelajaran mesin yang paling akurat dalam mengestimasi biomassa di lapangan, dan mengestimasi serta memetakan biomassa vegetasi Kebun Raya Bogor. Variabel yang berkorelasi signifikan dengan biomassa yaitu NIR-reflectance, Blue-Correlation, Green-Correlation, NIR-Mean dan NIR-Variance. Variabel NIR-Mean merupakan variabel yang terpenting dalam pendugaan biomassa vegetasi. Algoritma Random Forest merupakan model terbaik dalam mengestimasi biomassa vegetasi dengan nilai r, PBIAS, RMSE, MAE dan RSR masing-masing sebesar 0,83, -11,51%, 185,47 Mg/ha, 139,43 Mg/ha, dan 0,56. Estimasi biomassa vegetasi Kebun Raya Bogor antara 6,27–1.576,90 Mg/ha dengan rata-rata sebesar 183,96 Mg/ha dan total biomassa sebesar 13,23 Gg. Kombinasi antara citra WorldView-2 dan algoritma Random Forest memiliki akurasi lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma Artificial Neural Network dan Support Vector Machine dalam memprediksi biomassa vegetasi Kebun Raya Bogor. Kebun Raya Bogor memiliki peran yang sangat penting dalam mitigasi perubahan iklim, terutama untuk Kota Bogor
STUDI KESESUAIAN HABITAT Dicksonia blumei (Kunze) T.Moore DENGAN PENDEKATAN PENGINDRAAN JAUH DI KAWASAN HUTAN BUKIT TAPAK, BEDUGUL, BALI
Full text linkDicksonia blumei (Kunze) T.Moore is a tree fern prioritized for conservation (CITES Appendix II). Its natural distribution is in the Lesser Sunda Islands, where just ten specimens of D. blumei are known from Bali. The study aimed to obtain information on habitat suitability and location directions for the reintroduction of D. blumei species in Bukit Tapak, Bedugul, Bali. Modelling is carried out using the maximum entropy method using Maxent software. The data used in the current research is topographic, climatic and soil data where D. blumei points are scattered in Bali, then combined with the presence of Alsophila latebrosa as one of the substrates of the D. blumei species in nature. The model's performance showed a significant area under the curve (AUC) training data value of 0.997 and the AUC test data value of 0.967. The most dominant climate variable which is b10. The zoning suitability of the D. blumei habitat is also quite wide, namely ± 15 km2 in the Bedugul area. Detailed location points for reintroduction/restoration directions are obtained by interpreting Pleaides imagery through the statistical calculation process of the spectral library from the canopy of A. latebrosa. The results of detection with the Pleiades image interpretation approach obtained an accuracy of 88%. The combined effects of information on the habitat suitability of D. blumei and the distribution points of A. latebrosa showed 28 points of location that predicted suitable for the reintroduction activities of D. blumei in the southwest to the northwest of Bukit Tapak.Dicksonia blumei (Kunze) T.Moore merupakan salah satu jenis paku pohon yang diprioritaskan untuk dikonservasi sebagaimana yang diamanatkan di dalam CITES appendix II. Salah satu sebaran alaminya adalah Kepulauan Sunda Kecil dimana tercatat ada sepuluh spesimen D. blumei di Bali (Batukaru dan Bedugul). Penelitian ini bertujuan mendapatkan informasi mengenai kesesuaian habitat dan arahan lokasi untuk reintroduksi jenis D. blumei di Bukit Tapak, Bedugul, Bali. Permodelan dilakukan dengan metode maksimum entropi (Maxent). Data yang digunakan dalam penelitian adalah topografi, iklim dan tanah dimana tersebar titik D. blumei di Bali. Data tersebut kemudian digabungkan dengan data keberadaan Alsophila latebrosa sebagai salah satu inang tumbuh dari D. blumei di alam. Performa model menunjukkan hasil yang luar biasa dengan nilai training data Area Under the Curve (AUC) sebesar 0,997 dan nilai test data AUC sebesar 0,967. Variabel iklim yang paling dominan adalah b10 (rerata suhu pada quartal terpanas) yaitu 25,8%. Zonasi kesesuaian habitat D. blumei juga cukup luas yaitu ± 15 km2 pada kawasan Bedugul (Kabupaten Tabanan dan Buleleng). Detail titik lokasi untuk arahan reintroduksi/restorasi didapatkan dengan menggunakan interpretasi citra Pleaides melalui proses perhitungan statistik spectral library dari kanopi A. latebrosa. Hasil deteksi dengan pendekatan interpretasi citra Pleiades diperoleh akurasi sebesar 88%. Hasil penggabungan informasi kesesuaian habitat D. blumei dan titik sebaran A. latebrosa menunjukkan 28 titik lokasi di bagian barat daya hingga barat laut Bukit Tapak yang diprediksi sesuai sebagai lokasi reintroduksi D. blumei
KELIMPAHAN, ASOSIASI DAN ANCAMAN HABITAT Nepenthes bicalcarata Hook.f. DI CAGAR ALAM MANDOR, KALIMANTAN BARAT
Full text linkNepenthes bicalcarata Hook.f. is an endemic species of Borneo with conservation status vulnerable category according to the IUCN Red List. This study aimed to determine the population abundance, associations, and habitat threat of N. bicalcarata in the Mandor Nature Reserve, West Kalimantan. This research was carried out using vegetation analysis methods, associations between plant species using the Ochiai index, and unsupervised classification methods on Landsat-8 images to determine land cover changes. The location of data collection is determined through the purposive sampling method. Plant vegetation data was obtained using ten vegetation plots measuring 10Í10 m. The results showed that N. bicalcarata was spread in eight out of 14 districts/cities in West Kalimantan. The population of N. bicalcarata in the heath forest was 300 individuals/ha and associated with tree species Cratoxylum glaucum, Gymnostoma nobile, Antidesma coriaceum, Ficus variegata, and Tristaniopsis merguensis. N. bicalcarata is also related to other Nepenthes species such as N. ampullaria, N. rafflesiana, N. gracilis, N. Mirabilis, and N. hookeriana. Significant land cover changes increased the area of open areas and mining, thus threatening the habitat and population of N. bicalcarata. The abundance of N. bicalcarata in Mandor Nature Reserve is predicted to decrease with the threat of land cover change. Based on these conditions, the species needs to be protected and preserved in nature.Nepenthes bicalcarata Hook.f. merupakan jenis endemik dengan status konservasi rentan (vulnerable) menurut IUCN Red List. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelimpahan populasi, asosiasi, dan keterancaman habitat N. bicalcarata di Cagar Alam Mandor, Kalimantan Barat. Penelitian ini menggunakan metode analisis vegetasi, asosiasi jenis tumbuhan menggunakan indeks Ochiai, dan metode unsupervised classification pada citra Landsat 8 untuk mengetahui perubahan penutupan lahan. Penentuan lokasi pengambilan data dilakukan menggunakan metode purposive sampling. Pengambilan data vegetasi tumbuhan menggunakan sepuluh plot berukuran 10Í10 m. Hasil penelitian menunjukkan bahwa N. bicalcarata tersebar di delapan dari 14 kabupaten/kota di Kalimantan Barat. Populasi N. bicalcarata pada hutan kerangas berjumlah 300 individu/ha dan dan berasosiasi dengan jenis pohon Cratoxylum glaucum, Gymnostoma nobile, Antidesma coriaceum, Ficus variegata, dan Tristaniopsis merguensis. N. bicalcarata juga berasosiasi dengan Nepenthes lainnya, seperti N. ampullaria, N. rafflesiana, N. gracilis, N. mirabilis dan N. hookeriana. Perubahan penutupan lahan yang signifikan mengakibatkan peningkatan luasan areal terbuka dan pertambangan, sehingga mengancam habitat dan populasi N. bicalcarata. Kelimpahan N. bicalcarata di CA Mandor diprediksi akan semakin berkurang dengan adanya ancaman perubahan penutupan lahan tersebut. Berdasarkan kondisi tersebut, jenis ini perlu dilindungi dan dijaga kelestariannya di alam
PENILAIAN RISIKO INVASIF MENGGUNAKAN SPECIFIC LEAF AREA (SLA) DI KEBUN RAYA TROPIS: STUDI KASUS KEBUN RAYA CIBODAS
Full text linkThe plant collections in a botanic garden were not only gathered from the native country, but also were introduced and sometimes carried invasiveness traits. Therefore, Indonesian botanic gardens, including Cibodas Botanic Gardens (CBG), need to carry out risk assessment of invasiveness based on plant traits. This research aims to analyze the consistency of using specific leaf area (SLA) as leaf traits in predicting naturalized probability of exotic species using several data sets in CBG. These data sets were collected in 2017, 2019, and 2020 from naturalized species and not naturalized species. Data were analyzed using logistic regression model in R program. SLA ranged from 0.58 mm2mg-1 (Dracaena draco) to 73.17 mm2mg-1 (Austroeupatorium inulifolium). SLA mean values of total measured exotic collections was 40.03 mm2mg-1. Mean SLA value of not naturalized exotic collection (data collected 2017, 2019, and 2020) was 11.82 mm2mg-1. The coefficient correlation value when the whole data set included (2017+2019+2020) were lower but the credible interval (uncertainties) also lower than the prediction of 2017 model only or 2017+2019 model. In general, we propose the use of SLA measurement and utilization for invasive risk assessment purposes of botanic garden exotic collections due to the simplicity and practicality of SLA data collection methods.Koleksi tumbuhan di kebun raya tidak hanya terdiri dari jenis asli dari negara di mana kebun raya tersebut berada, namun juga berasal dari luar negeri dengan beberapa jenis merupakan jenis asing dan dapat memiliki sifat invasif. Untuk itu Kebun Raya Indonesia, termasuk Kebun Raya Cibodas (KRC) perlu melakukan analisis risiko invasif, salah satunya berdasarkan karakter daun, yaitu Specific Leaf Area (SLA). Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis konsistensi SLA untuk dapat membedakan jenis koleksi eksotik kebun raya ternaturalisasi dan jenis eksotik kebun raya tidak ternaturalisasi dengan menggunakan beberapa data set SLA yang berbeda di KRC. Penelitian ini menggunakan data SLA tahun 2017, 2019, dan 2020 dari jenis tidak ternaturalisasi dan jenis ternaturalisasi. Data kemudian dianalisis menggunakan R studio dengan model analisis regresi logistik. Rentang nilai SLA secara keseluruhan adalah dari 0,58 mm2mg-1 (Dracaena draco) hingga 73,17 mm2mg-1 (Austroeupatorium inulifolium). Rata-rata nilai SLA koleksi eksotik KRC yang ternaturalisasi adalah 40,03 mm2mg-1. Rata-rata nilai keseluruhan koleksi eksotik KRC yang tidak ternaturalisasi (data dikumpulkan tahun 2017, 2019, dan 2020) adalah 11,82 mm2 mg-1. Nilai koefisien korelasi gabungan semua data set (2020+2019+2017) memiliki koefisien korelasi lebih rendah tetapi dengan selang ketidakpastian yang lebih kecil dibandingkan dengan model prediksi data set 2017 saja atau 2017+2019 saja. Secara umum, pengukuran SLA dapat digunakan dalam analisis risiko invasif koleksi tumbuhan Kebun Raya karena metode dalam pengambilan data mudah dan efisien untuk dilakukan
AKLIMATISASI DAN DISEMINASI BIBIT KANTONG SEMAR (Nepenthes spp.) HASIL KULTUR JARINGAN DI KEBUN RAYA BOGOR
Full text linkMicropropagation and acclimatization of pitcher plant (Nepenthes spp.) has been conducted at Bogor Botanic Gardens since 2006. To date, five species have already been used mainly for research and public education i.e. N. ampullaria, N. gracilis, N. mirabilis, N. rafflesiana and N. reinwardtiana. Introducing the plant through seminars, conferences, training courses, displays, and exhibitions is effective dissemination process to ensure that the conducted research is vital for the future of this important genus
KONSERVASI EX SITU Myristica succedanea Blume, POHON PALA ENDEMIK MALUKU
Full text linkMyristica succedanea Blume is a species of plant in the family Myristicaceae. The species is endemic to Maluku, Indonesia, and is assessed as Near Threatened according to IUCN Red List. Here we reported the ex situ conservation of the species at the Bogor Botanic Gardens