Periodica Polytechnica (Budapest University of Technology and Economics)
Not a member yet
22160 research outputs found
Sort by
“A nyelv álruhába öltözteti a gondolatot”
According to some authors, the spread of fake news about the Coronavirus can lead to anincreasing rejection of vaccinations, which can result in the development of new epidemicwaves.Objective: To understand why we tend to believe a misleading news and to give suggestionsfor recognizing and avoiding them. We are examining the fulfillment of our assumption,whether the development of competence in natural sciences helps students' critical thinking.Method: Using a digital questionnaire, we assessed the scientific knowledge of a sample of 96people and its correlation with their opinion about the Covid19 epidemic. The results wereanalyzed using elementary statistical methods. From specialist literature, we got an idea ofhow to recognize fake news, suppress it, and mitigate its effects.Results: Based on our data collection, it was surprising that those who guessed intentionalityin the development of the pandemic were the highest among university students. Anothersurprise: scientific knowledge and opinion about the epidemic proved to be independent.Since spreading knowledge is not enough, we looked for additional methods to avoid theharmful effects of fake news. The effect of the vaccinations was not foreseeable, KatalinKarikó herself said so. Thus, we cannot form knowledge based on facts. So faith remains. Wehave to be more careful about what we believe, what we accept as true. According to our data,we often do not bother to look for credible sources.Conclusion: Better cooperation between subjects is needed in the development of criticalthinking. The representatives of the sciences must take into account the emotional andmotivational reasons behind anti-science. The responsibility of media representatives in thequality of communication, and that of government actors in controlling fake news issignificant. Due to the intertwining of the biological and social aspects of the pandemic, thereare few vaccines to develop to defeat the virus. Don't let the spread of fake news jeopardizethe effectiveness of your defense.A közlő és az értelmező felelősségét vizsgáltam egy járvány példáján. Célom volt feltárni, hogy miért vagyunk hajlamosan hinni a hamis információkban, valamint módszereket találni az elkerüléshez.
Kutatásom során kérdőívvel gyűjtött adataimat statisztikai módszerekkel elemeztem. Elektronikus és nyomtatott szakirodalomban tájékozódtam.
Saját adatfelvétel
Kérdéseim a Covid-19 járvánnyal és a vakcinával kapcsolatosak voltak.
1. Természettudományos tájékozottságra,
2. iskolázottságra,
3. ismeretszerzési módokra irányultak.
Eredmények
A természettudományos tájékozottság vagy független volt, vagy gyenge, majdnem elhanyagolható kapcsolatot mutatott a vizsgált szempontokkal (oltások hatása és pandémia kialakulásának oka).
A felsőoktatásban résztvevők körében volt legmagasabb az arányuk, akik szándékosságot, vagy legalább mulasztást feltételeztek a Covid 19 kialakulásában.
Saját mintán: 80% a közösségi médián tájékozódott a pandémiáról. Egyetlen válaszoló olvasott tudományos folyóiratot.
Ináncsi, Farkas (2022) vizsgálták, hogy a Covid19 járvánnyal kapcsolatban honnan tudakozódnak az emberek. 40%-uk állította, hogy hivatalos kormányzati oldalról szerez információt. Ám az ellenőrzés gyakorisága szerint nem kormányzati oldalon ellenőrzi a tartalom valódiságát, hanem Google kereséssel.
Megállapítottam, hogy a kommunikációra irányuló beavatkozás szükséges!
Covid példáján: Veszélyeztetjük magunkat és egymást a tévhitek terjesztésével.
A hírek terjesztése, fogadása terén kell lépnünk! Hogyan? Erre gyűjtöttem javaslatokat, amiket bemutatok.
Viszonyunkat az álhírekhez befolyásolják érzelmi, motivációs szempontok is. Megnyugvást keresünk. Ebben segíthet a tudomány, de ez munkás dolog. Sok esetben a megnyugvást a hit adja- javaslatokkal segítek abban, hogy ne az összeesküvés-elméleteken alapuljon. Azonosítom és bemutatom a kormányzati szereplők, a tudomány művelői, a médiaszereplők, az iskolák és az egyének felelősségét és lehetőségeit. Erasmus projekt álhírekről szóló kurzusán vettem részt, s az ott tanultakat is megosztom.
Epilógus: A feltárt javaslatokat követve sem érezhetjük magunkat biztonságban. Kutatásom során feltárt módszereimet meghaladják a képhamisítások (deepfake) okozta veszélyek. Aczél Petra-Veszelszki Ágnes 2023-as tanulmánya került a kezembe. Figyelmeztetnek arra, hogy a deepfake nemzetközi feszültséget, politikai zűrzavart okozhat, még háborúhoz is vezethet
Recenzió Berzsenyi Emese „Bűnös vagy ártatlan – Az európai középkor fogyatékosságtörténete című könyvéről
„Kiválasztott vagy megbélyegzett” – a múltból a mának is szóló tanulságok a fogyatékosságról
Our review presents as an educational science analysis the evaluation of Emese Berzsenyi's book, "Chosen or Stigmatized? – Teachings on Disability in the Sacred Books of Judaism, Christianity, and Islam," published in 2020. Her work provides insights into the teachings related to disability and the perception of disabled individuals within the three Abrahamic religions. What beliefs were held, what was preached, and how did the people of the Scriptures' era relate to otherness? The more ancient and complex a religion's social teachings are, the greater the challenge it presents to uncover the distortions of meaning that have accumulated over time. However, it is our contemporary task to reintegrate these teachings in a renewed, purified form and to dismantle centuries of mistakes, misinterpretations, and misunderstandings. Does this internationally unique research meet its set goals and the expected tasks? This is what we seek to answer as specialists in developmental and special education, and as professionals in educational sciences focused on talent development and talent research.Szemlénk Berzsenyi Emese vallástörténész 2020-ban megjelent „Kiválasztott vagy megbélyegzett? – Tanítások a fogyatékosságról a zsidóság a kereszténység és az iszlám szent könyvei szerint” című könyvét (Berzsenyi, 2020a) értékelő, neveléstudományi szempontból mutatja be. A szerző műve keretet ad a három ábrahámi vallás sérültségre, fogyatékosságra vonatkozó és a fogyatékos, sérült személyekről alkotott tanításáról szóló gondolatoknak. Miben hittek, mit hirdettek és hogyan viszonyultak a mássághoz a Szentírások korának népei? Minél ősibb és szerte ágazóbb egy vallás társadalmi tanítása, annál nagyobb problémát jelent feltárni az idők során rárakódott deformáló jelentéstartalmakat. Azonban korunk feladata ezeket megújult, letisztult, formában visszailleszteni és az évezredekben mérhető századok tévedéseit, félremagyarázásait, félreértéseit lebontani. Megfelel-e ez a nemzetközi szinten is egyedülálló kutatás a kitűzött céloknak és az elvárt feladatnak? Erre keressük a választ fejlesztő-, gyógypedagógusként és a neveléstudományok tehetséggondozással és tehetségkutatással foglalkozó szakembereként
Globális kérdések a felnőttkori tanulás és nevelés jelenében: Béke és fenntarthatóság
Sokat mondó a cím, Béke és fenntarthatóság, egy nemzetközi felnőtt-tanulási konferenciáról szóló (Kisinyov/Chișinău – 2023. november 9-11.) beszámoló elején. A két kulcskifejezés egy időben jelent sajátos aktualitást és globális kihívást. A világ számos térségében zajlanak súlyos fegyveres konfliktusok, közvetlen szomszédságunkban is immár közel két éve. S bár a háborúk az okokat tekintve különbözőek, azonban a drámai következményeiket illetően azonos jellemzőik vannak, felmérhetetlen károkkal jár az emberi szenvedés. A globális felmelegedés, az azt kísérő klíma-változás és természeti katasztrófák hatása szintén „háborús” pusztítással jár. Mindezek megelőzése, a már elszenvedett károk enyhítése indokolt módon helyezte a cím két fő elemét – béke és fenntarthatóság fogalmat – egymás mellé. Mindehhez a pedagógia diszciplína pedig olyan tág kereteket teremtett, a felnőttek tanulásának nemzetközi problematikája által, mely a nevelés konstruktív szerepének szempontjából különösen időszerű elemzési kereteket biztosíthat
Zöldkönyvtári iránytű : a Hamvas Béla Pest Megyei Könyvtár ajánlása a KSZR-es településeknek
Investigation of Flow and Combustion Technology Changes in a Device Nozzle for Natural Gas as a Result of Mixing in Hydrogen
The efforts of the European Union (2021, EU Regulation on Gas and Hydrogen Networks) have been waiting for a solution to the problem of -even if only partial- independence from natural gas. The article shows the effects on the combustion technical parameters and equipment, if the 100% natural gas plant is replaced with a certain proportion of hydrogen. The article examines how it affects the combustion technical parameters of natural gas user equipment if the gas that feeds them is replaced by hydrogen-natural gas mixtures of different proportions. The results show that with the introduction of hydrogen, the Wobbe number decreases, and with this equipment, hydrogen can be added to the natural gas in an amount of 23 V/V% so that it meets the standards. When examining the flame propagation speed, we conclude that it is expected that the flame will not burn back at this ratio. The work promotes the progress of natural gas-hydrogen co-combustion technologies, as it examines a special part of the combustion equipment, the nozzle, and the flow engineering processes taking place in it. With the help of this model, we successfully investigated the excess air resulting from various natural gas-hydrogen mixtures in the case of a given geometry, but the model, with its mathematical additions, also proves that mixing in hydrogen generally reduces the amount of incoming air
Optimization of Ultrasound-enhanced Subcritical Water Hydrolysis of Oil Palm Empty Fruit Bunch for the Production of Fermentable Sugar
To enhance the hydrolysis to produce fermentable sugar, oil palm empty fruit bunch (OPEFB) has undergone ultrasonication pretreatment prior to subjection to subcritical water hydrolysis. This work aims to optimize the effect of temperature, reaction time, and the concentration of sodium dodecyl sulfate (SDS) as the surfactant, with the primary aim of maximizing sugar production in the subcritical water hydrolysis process applied to oil palm empty fruit bunch (OPEFB). The pretreatment process conditions were optimized using response surface methodology of the central composite design (RSM–CCD). The experimental design includes three factors and levels, with a range of 180–220 °C temperature (X1), 60–80 minutes process time (X2), and 1–5% w/w SDS concentration (X3), an α value of 1.68, and reducing sugar concentration (g/L) as response (Y1). The optimum condition for subcritical water hydrolysis of OPEFB was obtained at 208 °C, 78 minutes, and 2.6% w/w SDS concentration with an expected yield of 6.09 g/L. As a result, reducing sugar produced by enzymatic hydrolysis increased by 324.7% compared to raw OPEFB, with sugar yield of 45.64% after 36 hours. Along these, changes in crystallinity, chemical composition, lignocellulosic functional groups, and morphology were analyzed to determine the impact of the pre-treatment on OPEFB
The Nanostructure Based SnS Chalcogenide Semiconductor: A Detailed Investigation of Physical and Electrical Properties
In this research, we fabricate SnS films using a low-cost spray pyrolysis technique. Several parameters such as grain size, textural coefficient, Sn concentration, root mean square (RMS), optical band gap, Urbach and dispersion energy are determined by the mean of X-ray diffraction pattern, UV-Vis measurements, surface morphology observation by scanning electron microscopy (SEM)-energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX), transmission electron microscopy (TEM), selective area electron diffraction (SAED) and atomic force microscopy (AFM). Furthermore, SnS thin films exhibit a polycrystalline structure having a low grain size of 6.1 nm along principal (111) orientation. The optical band gap is around 1.9 eV and Urbach energy is of 740 meV. The dielectric parameters of chalcogenide SnS thin film are varying with photon energy within ultraviolet-visible-infrared (Uv-Vis-IR) bands. Besides, the single oscillator E0 and Ed energies are found to be 2.03 and 3.28 eV, respectively, using the Wemple and DiDomenico (WDD) model.Electrical measurements of SnS thin films deposited onto Indium Tin Oxide (ITO) substrate are accomplished and current-voltage (I–V) characteristics of SnO2 / SnS/ITO, are shaped in dark and room temperature conditions. Photovoltaic parameters like open circuit voltage (Voc ), short circuit current (Isc ), fill factor (FF) and power conversion efficiency (η) values are determined and SnO2 / SnS/ITO junction records the highest values
Prediction of Rock's Brittleness and Dynamic Properties Utilizing Effective Artificial Intelligence Approaches
This research aims to determine the brittleness index (BI) and engineering properties of limestone specimens. In addition, this study evaluates the effect of moisture on the developed models to predict the BI and shear wave velocity (Vs), based on the point load index (Is50), dry and saturated tensile strength (Ts-d and Ts-s), and porosity. Gaussian process regression (GPR), multilayer feed-forward neural network (MFFNN), and multiple linear regression (MLR) predictive models were utilized. Microscopic examination of the limestone specimens revealed that calcite is the predominant mineral. It was observed that samples with higher calcite content exhibited greater brittleness and strength properties while having lower porosity. The results obtained from the MLR analysis demonstrated that it is possible to accurately forecast the brittleness index (BI), as well as the dry and saturated shear wave velocities (Vs-d and Vs-s) at the specific sites under investigation. The moisture effect on developed models showed that Vs prediction in dry conditions (Vs-d) was less accurate compared to the saturated conditions (Vs-s). Conversely, the relationships developed for estimating the BI in dry conditions exhibited higher accuracy. The analysis of all model assumptions using MLR indicated that the models could be reliably utilized. However, the MFFNN and GPR methods were found to be more conservative in estimating these properties. Moreover, the study identified the best transfer function and training algorithm for predicting Vs and BI. The evaluation metrics, such as R2 and RMSE revealed that GPR demonstrated higher precision compared to MFFNN and MLR