Periodica Polytechnica (Budapest University of Technology and Economics)
Not a member yet
    22160 research outputs found

    Road Traffic Accident Prediction by Machine Learning and GIS: Case Study in Thanh Hoa Province, Vietnam

    Full text link
    Traffic accidents pose significant challenges for communities worldwide, particularly in Vietnam, where many individuals live on low to middle incomes and where infrastructure often struggles to keep pace with rapid mechanization. This study uses a historical data set of traffic accidents from 2020 to 2023 in Thanh Hoa province, Vietnam, as input data for Random Forest and Spline Regression machine learning models to predict the number of deaths and injuries from traffic accidents. A traffic accident prediction map for 2024 is established from the predicted results of the death and injury numbers obtained from Random Forest combined with GIS technology. The prediction results show superiority in providing detailed information about accidents to intervene to make traffic safer, especially in areas at high risk and during peak periods of accidents. The Random Forest model demonstrated superior performance to Spline Regression, achieving a mean absolute error of 0.012072 for deaths and 0.036323 for injuries, with the R2 values of 0.998663 and 0.996552, respectively. Including lagged variables and adjusting for seasonal effects further improved the accuracy of daily predictions. The study offers an approach to solving traffic accidents in low- and middle-income countries, where traffic accident prediction methods based on historical data sources are still not widely used, with the hope of applying machine learning and GIS in road safety management shortly

    Performance Comparison of Duel-DDPG and DDPG Algorithms in the Decision-making Phase of Autonomous Vehicles

    Full text link
    Automated driving (AD) is a developing technology aimed at decreasing traffic accidents and enhancing driving efficiency. This research seeks to create a decision-making approach for self-driving cars, emphasizing actions such as changing lanes, overtaking, and maintaining lane position on highways, through deep reinforcement learning (DRL). In order to achieve this, a driving environment simulating a highway is established in the commercial multi-body simulation software IPG CarMaker 11, allowing the ego vehicle to navigate around other vehicles safely and efficiently. A control framework with a hierarchical structure is established to oversee these vehicles, where the high-level control is tasked with making driving choices. Additionally, the Duel Deep Deterministic Policy Gradient (Duel-DDPG) algorithm, which is a Deep Reinforcement Learning (DRL) method, is employed to create the highway decision-making strategy, which is simulated using MATLAB software. The computational methods of the Duel-DDPG and DDPG algorithms are examined and contrasted. A series of simulation evaluations are performed to evaluate the efficacy of the suggested decision-making policy. The results emphasize the advantages of the proposed framework regarding convergence rate and control effectiveness. The findings indicate that the Duel-DDPG-based approach effectively and safely performs highway driving activities

    Optimization of Public Transport Route Accessibility in High Congestion Areas Using Arc GIS: A Case Study of Rawalpindi City

    Full text link
    Due to increasing urbanization and environmental concerns, there is a growing need to enhance and optimize public transportation systems to make them more accessible, efficient, and sustainable. The aim of this study is to improve the public transportation network by optimization of the routes in high congested areas of Rawalpindi city. Geographic Information Systems (GIS) have emerged as a powerful tool for achieving such goal. The integration process involves collecting and analyzing geospatial data, including route information, passenger demographics, and real-time traffic conditions, to optimize transit routes. By incorporating real-time traffic data into the GIS model, the analysis provided insights into congestion configurations and prospective solutions. GIS-based maps presented performance metrics such as reduced travel times, enhanced accessibility scores, and better public transport usage. These metrics were critical for validating the proposed solutions and ensuring their feasibility for implementation. GIS-based route optimization study also proposed BRT systems in our study area (Rawalpindi) to create efficient, timesaving, and passenger-centric public transport options. To maximize its impact, cities need to encourage people to switch from cars to BRT. The success of a GIS-based optimization transportation system requires close collaboration between the public and private sectors

    „Az olvasás népszerűsítésének élek”: Interjú dr. Horváth Sándor Domonkossal

    No full text

    Könyvtárosnak lenni menő – körkérdés az oktatóhelyekhez: A könyvtárosképzés jövője

    No full text

    Gratulálunk a 2024–2025. évi Könyvtári Kihívás pályázat díjazottjainak!

    No full text

    Vallás és pszichológia mint közös tér az egyházi oktatásban

    No full text
    This paper examines the relationship between religiosity and psychology with particular reference to their representation in church education. Despite the historical opposition between religiosity and psychology, the study points to the growing rapprochement between the two fields. Psychology is increasingly integrating religious and spiritual dimensions, while religious communities are applying psychological elements in the pastoral care of their entrusted people. The paper presents the psychological role of religious experience, models of faith development, the importance of the relationship with the sacred, and some neuropsychological aspects of religious phenomena. It highlights the positive effects of religious coping on mental health. The article stresses that religion and psychology are not exclusive fields but can be complementary realities. Shared goals such as a focus on growth, meaning making and understanding each other's experiences create opportunities for integrating the two fields. The paper concludes with an exploration of the common areas of contact between psychology and religion as well as possible ethical issues and limitations. The aim of this paper is to highlight the importance of dialogue between religion and psychology, especially in the context of church education, where the integration of the two fields can create opportunities for the contemporary transmission of faith and support for personal development.A tanulmány a vallásosság és a pszichológia kapcsolatát vizsgálja, különös tekintettel az egyházi oktatásban való megjelenésükre. A vallásosság és a pszichológia között fennálló történelmi szembenállás ellenére a tanulmány rámutat a két terület közötti növekvő közeledésre. A pszichológia egyre inkább integrálja a vallási és spirituális dimenziókat, míg a vallási közösségek pszichológiai elemeket alkalmaznak a rájuk bízottak lelki gondozása során. A tanulmány bemutatja a vallási tapasztalat pszichológiai szerepét, a hit fejlődésének modelljeit, a szenttel való kapcsolat jelentőségét, valamint a vallásos jelenségek néhány neuropszichológiai vonatkozását. Kiemeli a vallásos megküzdés pozitív hatásait a mentális egészségre. A cikk hangsúlyozza, hogy a vallás és a pszichológia nem kizárólagos területek, hanem egymást kiegészítő valóságok lehetnek. Az olyan közös célok, mint a növekedésfókusz, az értelemadás és egymás tapasztalatainak megértése lehetőséget teremtenek a két terület integrációjára. A tanulmány végül kitér a pszichológia és vallás közös érintkezési területeire, valamint a lehetséges etikai kérdésekre és korlátokra. Jelen írás célja, hogy rámutasson a vallás és pszichológia közötti párbeszéd fontosságára, különösen az egyházi oktatás kontextusában, ahol a két terület integrációja lehetőséget teremthet a hittartalmak korszerű átadására és a személyiség fejlődésének támogatására

    Open education movement in the XXI century: personal reflection

    No full text
    The XX century has witnessed a tremendous expansion of education systems at school and university levels. However, despite the extensive growth, education and science systems across countries have faced different challenges that impede their further expansion. The primary goals for education in XXI century become the support the growth of the knowledge-based economy (OECD, 1996) Specifically, an expansion of education did not result in the higher equality: “an expansion of access to education, particularly tertiary education, does not automatically result in greater equity in educational attainment” (OECD, 2018, p. 13). The purpose of the present paper is to discuss the open science movements and its key values, which contribute to the development of education in accordance with the expectations of the knowledge economy. The author of the paper has participated in several open science projects, including the RepliCATS, OLS and SCORE, so the paper concludes with personal reflection

    Tudományos kutatás az MI korában: Az MI megjelenése a kutatásban: egy paradigma váltás küszöbén?

    No full text
    The emergence of artificial intelligence (AI) represents a paradigm shift in scientific research , transcending its role as a mere tool to fundamentally reshape the essence of scientific inquiry. This paper examines the dual impact of AI: its function in substituting routine and time-consuming tasks, such as literature review and data processing, thereby enabling researchers to focus on higher-level innovation ; and its role in augmenting human capabilities in areas like hypothesis generation and complex analysis. The study also addresses the significant challenges posed by AI, including ethical considerations like algorithmic bias , the spread of misinformation through "hallucinations" , and issues of intellectual property. Furthermore, it considers the socio-psychological consequences, such as diminished human interaction and the risk of automation complacency. The paper concludes that the future for researchers lies not in competing with AI, but in its strategic utilization. This necessitates the development of new competencies—including critical thinking, ethical literacy, and prompt engineering —to leverage AI's capabilities while reinforcing the uniquely human attributes of creativity, empathy, and complex judgment that remain indispensable for scientific discovery.A mesterséges intelligencia (MI) megjelenése paradigmaváltást jelent a tudományos kutatásban , amely túllép a hagyományos eszközökön, és alapjaiban formálja át a tudományos munka lényegét. A tanulmány az MI kettős szerepét vizsgálja: egyrészt a rutinjellegű és időigényes feladatok (pl. irodalomkutatás, adatfeldolgozás) automatizálását, ami lehetővé teszi a kutatóknak, hogy a magasabb szintű innovációra és kreatív munkára összpontosítsanak; másrészt az emberi képességek kiterjesztését olyan területeken, mint a hipotézisalkotás és a komplex elemzések. A tanulmány kitér az MI alkalmazásának jelentős kihívásaira is, beleértve az etikai megfontolásokat, mint az algoritmikus torzítás, a félretájékoztatás veszélyét a „hallucinációk” révén, valamint a szellemi tulajdonnal kapcsolatos kérdéseket. Emellett tárgyalja a szociálpszichológiai következményeket, például a csökkent emberi interakciót és az automatizációs önelégültség kockázatát. A konklúzió szerint a kutatók jövője nem az MI-vel való versenyben, hanem annak stratégiai kihasználásában rejlik. Ez új kompetenciák – kritikai gondolkodás, etikai tudatosság, prompt-engineering – fejlesztését igényli annak érdekében, hogy az MI képességeit kiaknázva megerősítsék azokat az egyedi emberi tulajdonságokat (kreativitás, empátia, komplex ítélőképesség), amelyek a tudományos felfedezéshez elengedhetetlenek

    A 2010 utáni reformok hatása a hazai iskolarendszerű szakképzés szerepére, térszerkezetére és gazdasági kapcsolatrendszerére

    No full text
    After the 2010 parliamentary elections, significant changes began in the Hungarian education system, replacing the decentralized (locally organized) public education model that had been established after the 1990 regime change—and which had retained its original character despite continuous modifications—with a centralized state education system that encompassed financing, management, and supervision, radically limiting the decision-making powers of institutions. financing, management, and supervision, and radically reduced the decision-making powers of institutions. The central government, which assumed full responsibility for the operation of the education system, emphasized strengthening alignment with economic needs as the most important priority when formulating the vision for school-based vocational training in 2011. It sought to achieve this by strengthening practical training organized with the involvement of economic actors, developing professional competencies, and restricting secondary school training that also leads to a high school diploma through administrative measures. The new 2015 state program, "Vocational Training in the Service of the Economy," resulted in organizational and management changes as a continuation of the previous period, but continued to focus on directly serving economic needs and increasing the attractiveness of vocational training. The new concept launched at the start of the next government cycle already signals noticeable changes in some areas. The program continues to refer to employer expectations and macroeconomic and labor market changes, but the conclusions drawn from these now include the need to strengthen the knowledge-based society, the importance of the competencies required for higher value-added jobs, and the development of a training system that meets regionally diverse economic needs. My study seeks to answer the question of what has been achieved in terms of these ideas over the past decade and a half, which has been marked by reorganization, as evidenced by the data.A 2010-es parlamenti választások után lényeges változások kezdődtek a hazai oktatási rendszerben, melyek az 1990-es rendszerváltás után létrejött – eredeti alapkarakterét a folyamatos módosítások ellenére mindvégig megőrző – decentralizált (helyi hatáskörben szervezett) közoktatásszervezési modellt a fenntartás, finanszírozás, irányítás és ellenőrzés egészét magába foglaló központosított állami oktatási rendszerre cserélte, az intézmények döntési jogkörét pedig radikálisan szűkítette. Az oktatási rendszer működtetéséért tehát teljes felelősséget vállaló központi állam az iskolarendszerű szakképzés jövőképének megfogalmazásakor 2011-ben a legfontosabb prioritásként a gazdasági igényekkel való összhang erősítését emelte ki, amit a gazdasági szereplők bevonásával szervezett gyakorlati képzés erősítésével, a szakmai kompetenciák fejlesztésével, illetve az érettségit is adó középiskolai képzések adminisztratív eszközökkel történő korlátozásával kívánt elősegíteni. A 2015-ös „Szakképzés a gazdaság szolgálatában” című újabb állami program a korábbi időszak szerves folytatásaként szervezeti, irányítási módosításokat eredményezett, de továbbra is a gazdasági igények közvetlen kiszolgálására és a szakképzés vonzerőjének növelésére helyezte a hangsúlyt. A következő kormányzati ciklust indító újabb koncepció már néhány kérdésben érzékelhető változtatást jelez. A program továbbra is a foglalkoztatói elvárásokra, a makrogazdasági és munkaerő-piaci változásokra hivatkozik, az ezekből levont következtetések között azonban már megjelenik a tudásalapú társadalom erősítésének igénye, a magasabb hozzáadott értékű munkakörökhöz szükséges kompetenciák fontossága és          a területileg eltérő gazdasági igényeknek megfelelő képzési rendszer kialakítása. Tanulmányom arra keresi a választ, hogy ebben az átszervezésekkel terhelt bő másfél évtizedben mi valósult meg az adatok szintjén is kimutathatóan ezekből az elképzelésekből

    9,066

    full texts

    22,160

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Periodica Polytechnica (Budapest University of Technology and Economics)
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇