e-Publikasi Ilmiah Unwahas (Universitas Wahid Hasyim)
Not a member yet
4995 research outputs found
Sort by
PEMBUATAN BIODIESEL BERBAHAN BAKU FRAKSI MINYAK CPO (CRUDE PALM OIL) PARIT TERKATALISIS ZEOLIT ALAM LAMPUNG
No full textTelah dilakukan sintesis biodiesel dari CPO parit yaitu fraksi minyak pada limbah cair pabrik CPO. Sintesis dilakukan 2 tahap, yaitu esterifikasi untuk mengkonversi asam lemak bebas menjadi metil ester dan dilanjutkan dengan transesterifikasi untuk mengkonversi trigliserida menjadi metil ester. Katalis yang digunakan berbasis Zeolit Alam Lampung (ZAL) yang dimodifikasi dengan H2SO4 0,5 M (H-ZAL) dan digunakan sebagai katalis dalam tahap esterifikasi. Katalis berikutnya yaitu ZAL yang dimodifikasi dengan KOH (OH-ZAL) dan diuji aktivitas katalitiknya dalam reaksi transesterifikasi. Konsentrasi KOH divariasikan untuk mengetahui pengaruh konsentrasi basa terhadap yield biodiesel. Hasil karakterisasi XRD menujukkan ZAL merupakan jenis mineral klinoptilolit yaitu pada 2θ di daerah 9,907; 22,389; 22,748; 28,041; dan 30,027°. Terjadi pergeseran puncak pada 2θ di daerah 28,041° untuk ZAL menjadi 27,802° pada OH-ZAL 0,5 M dan juga terjadi penurunan intensitas. Hal ini menunjukan adanya interaksi antara zeolit dengan KOH lalu terbentuk K2O. Terbentuknya K2O merupakan indikasi bahwa KOH yang terimpregnasi pada permukaan matriks zeolit telah termodifkasi melalui proses kalsinasi. Hasil FTIR menunjukkan semakin tinggi konsentrasi KOH maka vibrasi pada gugus fungsi O-H juga meningkat namun vibrasi pada gugus fungsi T-O menjadi menurun. Biodiesel dengan yield tertinggi diperoleh pada katalis OH-ZAL 2 M yaitu 20,25% dengan kandungan metil ester oktadekanoal 38,59%, pentadekanoat 25,26%, linoleat 9,22%, dan metil ester lainnya dengan persentase kecil. Viskositas biodiesel sebesar 0,95 mm2/s pada 40°C
PEMBERDAYAAN PERGURUAN TINGGI DALAM RANGKA IMPLEMENTASI MERDEKA BELAJAR, KAMPUS MERDEKA SEBAGAI EVALUASI PENDIDIKAN KARAKTER DIMASA PANDEMI (PKM Pada Perguruan Tinggi Kota Surakarta Jawa Tengah)
No full textPelaksanaan pendidikan karakter saat ini di masa Pandemi dirasakan sangat terasa berbeda sekali. Perubahan yang sangat frontal terjadi dalam pembelajaran, dan ada perubahan tatanan nilai yang menjadi bagian dari penerapan pendidikan karakter. Gambaran situasi masyarakat bahkan situasi dunia pendidikan di Indonesia menjadi motivasi pokok mainstreaming implementasi pendidikan karakter di Indonesia. Pentingnya pengembangan pendidikan karakter ini gayung bersambut dengan implementasi Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM). Untuk itu Perguruan Tinggi memiliki peran yang sangat strategis untuk mengupayakan evaluasi pendidikan karakter dimasa pandemi, sebagai salah satu wujud dukungan dari pemberdayaan kampus merdeka belajar. Khalayak sasaran dalam program kemitraan masyarakat ini adalah Masyarakat Non Produktif, yaitu Perguruan Tinggi di Kota Surakarta. Khalayak sasaran tersebut dijadikan sebagai Kampus Merdeka Belajar yang memerlukan pemberdayaan pendidikan dan pelatihan berupa kegiatan evaluasi pendidikan karakter sebagai salah satu kegiatan yang akan menopang dan menyaring permasalahan konflik sosio- kultur yang muncul dalam masyarakat sehingga ketentraman dan kenyamanan akan tercapai dalam kehidupan masyarakat. Hasil kegiatan pengabdian menunjukan bahwa perguruan tinggi menindaklanjuti kebiajakan MBKM, yang kemudian melakukan beberapa program kegiatan yang mendukung evaluasi pendidikan karakter melalui integrasi dari berbagai kebijakan yang dimiliki, sebagaimana adanya kebiajakn 4A (Anti: Korupsi, Intoleransi, Kekerasan Seksual, Perudungan). Seperti di Universitas Slamet Riyadi Kebijakan 4A tersebut dikembangkan menjadi 6A, dengan tambahan Anit: Narkoba, dan Radikalisme, Terorisme. Untuk itu masing-masing PT mampu meningkatkan dan memberikan pelayanan, dan pemberdayaan masyarakat khususnya pengembangan IPTEK di Perguruan Tinggi.Kata kunci: Pemberdayaan; Merdeka Belajar; Pendidikan Karakte
EDUKASI PELUANG BISNIS MP-ASI BAGI IBU RUMAH TANGGA DESA WAIARA
No full textPentingnya pengetahuan dan pemahaman tentang peluang bisnis menjadi dasar agar bisnis yang di bangun menjadi sukses dan memiliki penghasilan yang baik. Edukasi perlu dilakukan agar bisnis yang dibangun dapat terarah dengan baik. begitu banyak peluang bisnis yang yang dapat dijadikan sumber penghasilan namun jika tidak memiliki pengetahuan dan pemahaman yang baik akan mempengaruhi eberlangsungan bisnis tersebut. MP-ASI dapat dijadikan peluang bisnis karena memiliki segmentasi pasar yang tinggi sebab menjadi kebutuhan dasar bayi yang harus dipenuhi. Tingginya angka kelahiran menjadikan MP-ASI menjadi peluang bisnis yang menjanjikan sehingga diharapkan menjadi sumber ekonomi kelurga dan juga dapat membuka lapangan pekerjaan baru, maka dari itu perlu diberikan edukasi tentang peluang bisnis MP-ASI kepada ibu rumah tangga di desa Waiara sehingga dapat memberikan pengetahuan serta pemahaman agar dapat menangkap peluang bisnis ini.Kata kunci: Peluang Bisnis, MP-ASI, Ibu Rumah Tangg
EDUKASI PERILAKU HIDUP BERSIH DAN SEHAT DALAM PENCEGAHAN COVID-19 DI PESANTREN AL-ULUM KOTA KENDARI
No full textPermasalahan prioritas mitra adalah para santri dan santriwati belum pernah mendapatkan edukasi terkait pandemik COVID-19 di pesantren. Sehingga mitra kurang mengetahui protokol kesehatan selama pandemik COVID-19; dan kurangnya fasilitas penunjang protokol kesehatan di lingkungan pesantren. Tujuan program ini adalah mengedukasi Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) dalam pencegahan COVID-19. Metode pelaksanaan kegiatan yaitu pemberian penyuluhan kepada para santri mengenai perilaku hidup bersih dan sehat sesuai dengan protokol kesehatan Covid-19. Selain itu, dilakukan pemutaran video terkait cara pencegahan penyebaran Covid-19 melalui link Youtube pada saat penyuluhan di lokasi mitra. Keberlanjutan program setelah program ini selesai sepenuhnya dikembalikan kepada peserta dalam hal ini santri dan santriwati serta ustadz dan ustadzah yang mengikuti pelatihan. Terlihat bahwa ada hasil positif dalam hal perbaikan dan peningkatan pola pikir dalam hal ini untuk membiasakan diri menerapkan perilaku hidup bersih dan sehat utamanya di masa pandemik COVID-19. Terlihat pula bahwa peserta sangat antusias mengikuti pelatihan ini. Mitra juga mengharapkan adanya kegiatan sosialisasi seperti ini dimasa mendatang.Keywords: Covid-19, Edukasi PHBS, Pesantre
Penerapan RapidMiner dengan Metode K-Means dalam Penentuan Kluster Ganguan Jaringan WIFI Provider PT.XYZ di Daerah Karawang
No full textJaringan internet pada era ini merupakan suatu kebutuhan masyarakat. Internet digunakan untuk memudahkan pekerjaan manusia dalam segala bidang, baik itu komunikasi, tranportasi hingga edukasi. Internet tidak hanya didapatkan melalui layanan kartu GSM (Global System for Mobile Communications) perdana yang digunakan oleh tiap smartphone untuk terhubung dengan internet. Adapun teknologi Wifi yang digunakan untuk memancarkan internet sehingga smartphone bisa tersambung dengan internet tanpa perlu kartu GSM. Salah satu perusahaan di karawang yang menyediakan layanan Wifi yaitu PT XYS Karawang. Ada 20 daerah yang menjadi jangkauan layanan Wifi dari PT XYS di Karawang. Pada pengoperasian layanan Internet Wifi pasti ada gangguan yang terjadi pada layanan Internet Wifi PT XYS. Pada penelitian ini penulis ingin melakukan pengelompokan gangguan Internet yang terjadi di daerah karawang dengan menggunakan Metode Clustering untuk pengelompokan data ganggunan. Dengan menentukan nilai titik pusat atau Centroid yang berjumlah Centroid 3 maka dapat dibentuk menjadi 3 cluster. 3 cluster yang terbentuk akan memberikan informasi daerah apa saja yang menjadi Cluster tingkat tinggi (C1), Cluster tingkat sedang (C2), dan Cluster tingkat rendah (C3). Hal ini dapat memberikan informasi kepada PT xyz agar mengetahui daerah apa saja yang perlu penanganan lebih agar dapat mengurangi masalah gangguan Internet Wifi yang tinggi agar berkurang
Sintesis Fitur Density Based Feature Selection (DBFS) dan AdaBoots dengan XGBoost Untuk Meningkatkan Performa Model Prediksi
Get PDFAbstrak Ketidakseimbangan kelas (Class Imbalance) merupakan masalah yang krusial pada performa berbagai algoritma klasifikasi di bidang machine learning. Kelompok kelas dengan banyak data disebut kelas mayoritas, sebaliknya disebut kelas minoritas. Perbandingan antara kelas minoritas dan kelas mayoritas disebut rasio ketidakseimbangan (IR). Semakin besar perbedaan antara kelas minoritas dan kelas mayoritas nilai rasio ketidakseimbangan (IR) semakin besar. Ketidakseimbangan kelas memberikan dampak yang buruk pada hasil klasifikasi dimana kelas minoritas sering disalah klasifikasikan sebagai kelas mayoritas. Ketidak seimbangan kelas akan menghasilkan akurasi prediksi yang baik pada kelas mayoritas tetapi menjadi tidak konduktif dalam memprediksi kelas minoritas, sehingga nilai hasil akurasi pengklasifikasian (classifier) menjadi tidak optimal. Masalah ketidakseimbangan kelas tersebut secara umum dapat ditangani dengan dua pendekatan, yaitu level data dan level algoritma. Pendekatan level data ditujukan untuk memperbaiki keseimbangan kelas, sedangkan pendekatan level algoritma ditujukan untuk memperbaiki algoritma atau menggabungkan (ensemble) pengklasifikasi agar lebih konduktif terhadap kelas minoritas. Beberapa metode telah diusulkan para peneliti untuk memecahkan masalah tersebut seperti metode smote, sampling, cost-sensitive learning, bagging dan boosting. Kebanyakan metode yang dikembangkan hanya pada salah satu level data atau pada level algoritma saja. Maka pada penelitian ini, akan dilakukan kombinasi ensemble baik pada level data maupun pada level algoritma. Pada level data akan menggabungkan metode seleksi fitur (yaitu algoritma Adaptive Boosting (Adaboost) dan metode Density Based Feature Selection (DBFS). Sedangkan pada level algoritma menggunakan salah satu model ensemble klasifikasi XGBoost. Model kombinasi ensemble baik dari level data maupun pada level algoritma tersebut digunakan untuk menagani ketidak seimbangan kelas agar didapatkan performa model prediksi. Penerapan algoritma adaboost dalam seleksi fitur dilakukan untuk memberi bobot pada setiap fitur yang direkomendasikan, sehingga ditemukan fitur yang merupakan classifier yang kuat. Algoritma DBFS berfokus dalam mengidentifikasi kelas minoritas dan mengevaluasi dampak dari sebuah fitur yang bermanfaat berdasarkan rangking fitur. Hasil dari penggabungan (ensemble) kedua algoritma tersebut adalah dataset yang seimbang untuk selanjutnya disintesiskan dengan algoritma XGBoost dalam melakukan perhitungan model prediksi. Hasil prediksi akan di evaluasi dengan confusion matrix dan AUC-ROC. Kata kunci: Ensemble, DBFS, AdaBoost, XGBoost, Confusion Matrix, AUC-RO
Karakteristik Pati Biji Nangka (Artocarpus Heterophyllus) yang Berpotensi Sebagai Pengganti Gelatin pada Pembuatan Cangkang Kapsul Lunak
Get PDFPati merupakan karbohidrat polimer glukosa yang terdiri dari komponen utama yaitu amilosa dan amilopektin. Salah satu alternatif pengganti gelatin dari bahan non hewani dapat diperoleh dari polisakarida seperti pati. Pati dapat digunakan sebagai pengganti gelatin karena memiliki sifat yang elastis dan dapat membentuk gel. Sumber pati salah satunya berasal dari biji nangka. Berdasarkan proses produksi, karakteristik, maupun manfaat lainnya pati memiliki potensi cukup besar sebagai alternatif bahan pangan. Percobaan dilakukan dengan proses perendaman kemudian diambil filtratnya dan dikeringkan pada suhu 50°C dengan try dryer selama 12 jam. Tujuan dari riset ini adalah (i) mengetahui karakteristik pati sebagai pengganti gelatin.. Hasil karakteristik analisis pati diperoleh warna ungu, kadar air 4,2%, kadar abu 0,99% dan 26% kadar amilosa, 74% amilopektin sedangkan uji FTIR diperoleh gugus fungsi hidroksil (O-H), gugus karbonil C=O, senyawa aromatik (C=C) dan eter (C-O).   Pati merupakan karbohidrat polimer glukosa yang terdiri dari komponen utama yaitu amilosa dan amilopektin. Salah satu alternatif pengganti gelatin dari bahan non hewani dapat diperoleh dari polisakarida seperti pati. Pati dapat digunakan sebagai pengganti gelatin karena memiliki sifat yang elastis dan dapat membentuk gel. Sumber pati salah satunya berasal dari biji nangka. Berdasarkan proses produksi, karakteristik, maupun manfaat lainnya pati memiliki potensi cukup besar sebagai alternatif bahan pangan. Percobaan dilakukan dengan proses perendaman kemudian diambil filtratnya dan dikeringkan pada suhu 50°C dengan try dryer selama 12 jam. Tujuan dari riset ini adalah (i) mengetahui karakteristik pati sebagai pengganti gelatin. Hasil karakteristik analisis pati diperoleh warna ungu, kadar air 4,2%, kadar abu 0,99% dan 26% kadar amilosa, 74% amilopektin sedangkan uji FTIR diperoleh gugus fungsi hidroksil (O-H), gugus karbonil C=O, senyawa aromatik (C=C) dan eter (C-O)
PKM Penerapan Ipteks Pengembangan Sistem Informasi Animasi Pembelajaran Anak Usia Dini di Masa Pandemi Covid 19 di Yayasan TK Permata Bangsa Surabaya Berbasis Website
No full textTeknologi informasi dan komunikasi dapat memberikan pemebelajaran bagi murid, sehingga informasi sebagai media pembelajaran bisa lebih mudah diterima oleh murid. Pengembangan sistem informasi animasi berbasis ini bertujuan sebagai sumber belajar bagi murid taman kanak-kanak (TK) Permata Bangsa Surabaya. Bahan pembelajaran berorientasi video animasi memakai PHP dan sistem database memakai MySQL lalu untuk webserver memakai XAMPP. Rancang bangun website ini sebagai wadah untuk pembelajaran yang dapat digunakan saat berada di sekolah taman kanak-kanak (TK) ataupun saat diluar sekolah taman kanak-kanak (TK). Rancang bangun website ini bermaksud untuk menerapkan media pembelajaran agar bisa diakses oleh murid sekolah kapan saja dan dimana saja. Model pembelajaran berbasis video animasi bersifat formal. Pembelajaran yang terdapat juga menyediakan bahan pembelajaran meliputi macam-macam materi pembelajaran yang ada pada taman kanak-kanak (TK) Permata Bangsa Surabaya. Perancangan menghasilkan luaran media informasi berbasis video animasi yang nantinya sebagai penyampaian materi pembelajaran dan memudahkan anak didik untuk mendapat materi pembelajaran dengan mengakses website tersebut
E-Marketplace Produk Olahan Pisang Tanduk Muria
Get PDFSalah satu hasil pertanian yang tumbuh di lereng Gunung Muria adalah pisang tanduk. Barang  olahan pisang masih dipasarkan secara lokal dan konvensional pada masa modern. Mekanisme jual beli tradisional telah kehilangan daya tariknya seiring dengan perkembangan zaman. Penulis mencoba membuat dan mengimplementasikan e-marketplace bagi para pedagang pisang dan hasil olahannya di sekitar lereng. Saat ini masyarakat lebih memilih untuk berjualan secara online yaitu di e-marketplace dengan menggunakan sistem online dan internet. muria Hal ini dimaksudkan agar dengan menjual pisang tanduk dan olahannya di website, mereka dapat berkontribusi untuk meningkatkan kesejahteraan lingkunga
Penentuan Penularan Covid-19 berdasarkan Gejala Kandidat Covid-19 Memanfaatkan Algoritma Naïve Bayes
No full textIndonesia mengalami penularan covid-19 sejak awal tahun 2019 dan untuk mengatasinya pemerintah Indonesia memilih cara mitigasi dengan memberlakukan sistem pembatasan sosial (PSBB) dan kemudian diganti dengan pembaasan aktivitas (PPKM darurat dan PPKM Level 4). Mitigasi dilakukan karena sampai saat ini belum jelas gejala pasti yang menandai seseorang tertular Covid-19. Namun pada penelitian ini ingin dicoba untuk mengatasi dari sisi pencegahan yaitu dengan menentukan seberapa besar gejala-gejala dari pasien yang bisa menjadi gejala kandidat untuk Covid-19. Penentuan gejala kandidat ini dilakukan dengan memilih gejala dominan dan prioritas gejala melalui survei di beberapa puskemas di Kabupaten Bandung Barat. Sedangkan relasi pasangan gejala kandidat terhadap penularan Covid-19 dilakukan mempergunakan algoritma Naïve Bayes. Hasil dari perhitungan data uji untuk model usulan ini diperolah akurasi sebesar 85% dan AUC sebesar 0,878 yang menunjukkan model usulan untuk penularan Covid-19 dengan empat gejala kandidat sudah memenuhi klasifikasi baik. Model usulan ekperimental ini bisa menjadi alternatif sebelum pihak pemerintah yang berwenang dengan kesehatan belum mengumumkan kepastian gejala-gejala apa saja yang menjadi gejala pasti yang menandai seseorang tertular Covid-1