STMIK Jakarta Journal Online
Not a member yet
1727 research outputs found
Sort by
Aplikasi Tutorial Senam Zumba Untuk Pemula Berbasis Android Menggunakan Software Adobe Flash CS6
No full textSenam Zumba adalah olahraga aerobik yang saat ini mulai digemari dan salah satu olahraga internasional. Meningkatnya ketertarikan olahragawan pada olahraga Senam Zumba di Indonesia sering kali membuat olahragawan tidak berlatih dengan baik dikarenakan terlalu banyaknya anggota dan biaya kelas yang tidak memadai. Oleh karena itu, dibuatlah suatu aplikasi tutorial teknik dasar Senam Zumba yang bertujuan untuk mempermudah latihan para olahragawan untuk berlatih secara mandiri melalui perangkat mobile. Sistem informasi ini dibuat dengan menggunakan aplikasi Adobe Flash CS6 dengan Bahasa pemrograman ActionScript
Aplikasi Augmented Reality Cloud Computing Platform as a Service (PaaS) Tentang Tata Tertib Lalu Lintas Menggunakan Unity 3D dengan Metode Marker Based Tracking
Full text linkDi masa sekarang semakin banyak masyarakat yang melanggar rambu-rambu lalu lintas di jalan, dikarenakan kurangnya informasi atau pengetahuan mengenai rambu-rambu lalu lintas. Sehingga polisi menerapkan razia untuk melakukan penilangan kepada para pengguna jalan yang tidak mematuhi peraturan untuk mengurangi tingkat pelanggaran pengguna jalan. Aplikasi augmented reality adalah teknologi yang menggabungkan benda maya dua dimensi dan ataupun tiga dimensi ke dalam sebuah lingkungan nyata tiga dimensi lalu memproyeksikan benda-benda maya tersebut dalam waktu nyata dan dibuat dengan sistem cloud computing sebagai pemanfaatan teknologi komputer (komputasi) dengan berbasis internet yang dapat memberikan informasi tentang pengenalan terhadap rambu lalu lintas kepada pengguna
Jaringan Syaraf Tiruan Memprediksi Produksi Ekspor Batu Bara Menurut Negara Tujuan Utama Dalam Mendorong Laju Pertumbuhan Ekonomi
Full text linkPenelitian ini mempunyai tujuan untuk memprediksi jumlah ekspor batubara ke depan. Sektor pertanian mempunyai peran sangat penting dan strategis dalam ekonomi nasional. Produksi dalam negeri membuat pemerintah terus menerapkan kebijakan ekspor batubara sesuai dengan negara tujuan utama. Penelitiaan ini menggunakan Jaringan Saraf Tiruan dengan algoritma backpropagation mencari model arsitektur terbaik untuk memprediksi jumlah ekspor batubara. Hasil prediksi menjadi bahan acuan pemerintah dalam menentukan kebijakan pemerintah dalam meningktkan jumlah ekspor batubara. Penelitian ini terdiri dari 12 variabel input dengan 1 target. Ad4 model arsitektur untuk pengujian data yang akan digunakan untuk prediksi, yaitu model 12-8-1, model 12-16-1, model 12-32-1 dan model 12-64-1. Model arsitektur terbaik yang diperoleh adalah model arsitektur 12-16-1 dengan akurasi 100%, jumlah epoch 2602 dan MSE adalah 0,0032. Hasil prediksi menunjukkan tingkat akurasi 100%
Penerapan Model System Development Life Cycle Untuk Merancang Aplikasi Sistem Pengelolaan Konferensi Nasional Berbasis Web
Full text linkKonferensi Nasional Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (KNIT) merupakan konferensi yang diadakan setahun sekali oleh Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (PPPM) STMIK Nusa Mandiri. Konferensi ini diadakan untuk menampung dan mempresentasikan hasil karya ilmiah para mahasiswa, dosen, praktisi dan para ilmuwan lainnya. Permasalahan yang terjadi saat ini adalah sistem pengelolaan untuk penyelenggaraan konferensi masih bersifat konvensional, dimana pendaftaran hanya dengan menghubungi pihak panitia serta pengiriman naskah karya ilmiah melalui email sehingga kurang efektif dan lambatnya pengolahan data oleh panitia. Dalam melakukan riset ini digunakan teknik pengumpulan data meliputi observasi, wawancara dan studi pustaka untuk mendapatkan data primer. Sedangkan metode pengembangan sistem yang diterapkan yaitu menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) dengan konsep waterfall. Adapun hasil riset adalah membuat rancangan aplikasi berbasis website dengan tujuan untuk memudahkan proses administrasi dan pengolahan data konferensi nasional. Peranan teknologi berupa internet sangatlah penting sebagai media informasi, website KNIT memberikan informasi seputar kegiatan secara up to date sehingga dapat mengurangi kesalahan yang bersifat human erro
Aplikasi Informasi Diet Golongan Darah Dan Penyakit Diabetes Berbasis Android Menggunakan Adobe Flash Cs 6
Full text linkAplikasi informasi seputar golongan darah dan penyakit diabetes merupakan aplikasi yang berisi informasi seputar penyakit diabetes sesuai golongan darah. Informasi seputar Penyakit Diabetes yang dibagi dalam enam kategori yaitu pengenalan, klasifikasi, makanan, Diet dan Fitness, serta Cegah dan Obati. Aplikasi ini dibuat mulai dari pengumpulan data, merancang tampilan aplikasi, mempersiapkan segala perlengkapan hardware dan software, membuatnya dengan bantuan editor dan terakhir mengimplementasikannya kedalam Android Device. Aplikasi ini dibuat menggunakan aplikasi Adobe Flash. Aplikasi telah dapat digunakan untuk berbagai kalangan, khususnya bermanfaat untuk orang yang berisiko menderita Diabetes. Penderita penyait diabetes agar lebih waspada dan dapat mengendalikan penyakit tersebut
Pemodelan Sistem Penunjang Keputusan dalam Pemilihan Vendor Laptop dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW)
Full text linkSeiring dengan cepatnya perubahan teknologi informasi, maka teknologi pada perangkat keras khususnya perangkat laptop mengalami perubahan yang siginifikan dan cepat di waktu saat ini. Perusahaan yang menggunakan laptop sebagai peralatan kerja, cenderung selektif dalam memilih spesifikasi laptop yang akan dibeli agar dapat menunjang kinerja operasional, dengan demikian umumnya perusahaan memiliki banyak vendor laptop. Kesalahan dalam pemilihan vendor yang tidak cukup baik akan berdampak pada kinerja karyawan yang menggunakan laptop tersebut, oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem penunjang keputusan yang dapat membantu memilih vendor terbaik secara akurat. Dalam penelitian ini penentuan pemilihan vendorakan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai penentu bobot dari masing-masing kriteria dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan prioritas atau ranking dari setiap alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode AHP dan SAW dapat menentukan vendor terbaik, dengan kriteria terpenting dari sebuah vendor adalah faktor dukungan saat klaim dengan nilai 0,4812. Selain itu setelah melakukan perangkingan dari 3 (tiga) vendor yang menjadi alternatif didapatkan vendor terbaik di ranking pertama dengan nilai pembobotan sebesar 0,97613042
Sistem Purchase Order Untuk Laporan Keuangan Pembelian Barang Stmik Jakarta Sti&K Menggunakan Php Dan Mysql
Full text linkPembelian (purchase order) adalah salah satu fungsi dasar dari kegiatan bisnis. Informasi tentang pembelian barang yang digunakan dalam kegiatan akademik di STMIK Jakarta STI&K belum sepenuhnya dapat dilakukan dengan tertib. Kegiatan pencatatan kegiatan pembelian ini masih menggunakan manual. Proses pencatatan ini meliputi penawaran harga dari supplier permintaan barang dari bagian keuangan, pencatatan penerimaan barang sampai ke bagian gudang. Pencatatn tersebut akan membutuhkan waktu jika dibandingkan dengan menggunakan sistem komputerisasi. Solusi dari permasalah ini perlu dibuat sistem informasi untuk dapat memberikan kelancaran dan kenyamanan terhadap proses pembelian. Informasi yang dihasilkan dari sistem komputerisasi sangat akurat, tepat waktu dan pengolahan data lebih efektif. Pengembangan sistem komputerisasi pembelian ini, peneliti menggunakan metedologi pengembangan klasik yaitu SDLC. Strategi dalam analisis dan perancangan sistem menggunakan metode Unified Modeling Language (UML) untuk pemodelan sistemnya. Sistem Informasi purchase Order yang dibangun diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam pengolahan data pada bagian keuangan di STMIK Jakarta STI&K dari proses input, transaksi, penerimaan barang dan laporan cetak
Keakuratan Deteksi Keaslian Sidik Jari Menggunakan Metode Cnn
Full text linkSistem pengenalan sidik jari banyak digunakan dalam banyak aplikasi yang berkaiatan dengan penggunaan atau pengaksesan suatu system, hal ini dilakukan untuk memastikan otentikasi pengguna yang andal dan akurat, Sidik jari digunakan sebagai alat otentikasi karena keunikan dan kenyamanannya. Namun, sistem semacam ini mudah terancam oleh serangan sidik jari palsu, Penelitian ini mengusulkan agar mesin dapat mengenal atau mendeteksi suatu sidik jari asli atau palsu dengan metode deep learning CNN. Convolusi Neural Network (CNN) adalah salah metode deep learning yang didesain untuk proses pembelajaran mesin agar komputer mengenal objek suatu citra. Dalam penelitian ini digunakan dataset “LivDet 2015 - Fingerprint liveness detection competition 2015,”.Dataset ini berisi 1510 data sidik jari asli dan 1473 data sidik jari palsu dimana citra nya berukuran 640x480. Penelitian yang dilakukan mencari model pelatihan yang tepat dalam mengenali citra sidik jari yang asli dan palsu. Hasil penelitian didapat tingkat akurasi yang dicapai sebesar 96,69%
Sistem Pencegahan Dini Dalam Kebisingan Berbasis Arduimo
No full textKebisingan pada suatu lingkungan terkadang bisa mengganggu orang-orang tertentu yang memang peka terhadap kondisi bising. Akibat dari kebisingan tersebut, seseorang mungkin bisa mengalami gangguan kesehatan seperti sakit kepala, gangguan pendengaran, dan lainnya. Kondisi yang merugikan tersebut harus dihindari, untuk itu dirancanglah alat yang mampu memberikan informasi kondisi kebisingan lingkungan sekitar, sekaligus memberikan peringatan jika kondisi kebisingan lingkungan berbahaya bagi manusia. Alat yang telah dibuat ini mampu bekerja sesuai dengan rancangan, dimana informasi status dan hasil pengukuran tingkat kebisingan dalam satuan decibel (dB) ditampilkan pada sebuah OLED display, dan buzzer berbunyi ketika tingkat kebisingan berada diatas 100 d
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Analisis Tracer Alumni Universitas Gunadarma Jurusan Sistem Informasi dan Sistem Komputer Angkatan 2013
No full textSuatu lembaga pendidikan, mahasiswa yang telah menempuh pendidikan sampai selesai dinamakan alumni. Keberadaan alumni pada saat ini menjadi salah satu bagian dari penilaian akreditasi sebuah lembaga pendidikan. Untuk mengetahui keberadaan para alumni dapat menggunakan metode survei, metode kuisioner, atau menggunakan media lain yang dapat digunakan untuk melacak keberadaan alumni. Universitas Gunadarma merupakan salah satu universitas swasta yang terkenal di Indonesia sehingga memiliki banyak mahasiswa dari berbagai daerah di Indonesia, begitupun dengan alumninya. Saat ini Universitas Gunadarma memiliki halaman website tracer alumni. Halaman website tracer tersebut diperoleh data alumni yang berlimpah, berdasarkan data alumni, informasi yang tersembuyi dapat diketahui dengan cara melakukan pengolahan terhadap data tersebut sehingga berguna bagi pihak universitas. Penelitian ini mengenai Analisis Tracer Alumni Universitas Gunadarma Jurusan Sistem Informasi dan Sistem Komputer Angkatan 2013 dengan menggunakan algoritma K-Means menggunakan bahasa program PHP dan MySQL. Attribut yang digunakan adalah bidang studi dan pekerjaan saat ini. Cluster yang terbentuk adalah dua cluster, dengan cluster pertama 5 jenis pekerjaan alumni, dan cluster kedua 3 jenis perkerjaan alumni