Portal de Revistas Academicas del ITM (Institución Universitaria adscrita al Municipio de Medellín)
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Compartición de infraestructura de redes de telecomunicación: una valoración desde la perspectiva de ciudades inteligentes
Full text linkCartagena de Indias is a Colombian tourist city whose historic center has been declared a World Heritage site. In recent years, the city has experienced significant expansion, capitalizing on the benefits derived from the sharing of the telecommunications network infrastructure (TNI). However, the impact of this infrastructure on the quality of life of citizens remains unknown. The aim of this research was to assess the impact of TNI sharing on the quality of life of citizens of Cartagena de Indias. The methodology consisted of four phases: a review of current regulations, the design of protocols and data collection instruments, data collection, and analysis of results. These phases were conducted using a quantitative exploratory approach, with a non-experimental and cross-sectional design. The results obtained were a list of characteristics describing the condition of TNI, which were used to assess the impact of TNI on quality of life, analyzing both the aesthetic impact on public spaces and the risks it poses to the physical safety of maintenance personnel, citizens, and the infrastructure itself. Finally, it was concluded that the main issue lies in the fact that the condition of most TNI not only negatively impacts urban aesthetics but also poses a risk of safety, affecting the quality of life of those who inhabit or visit the city. These findings highlight the importance of integrating the technologies and strategies characteristic of a smart city to improve the management and monitoring of TNI, optimizing both the safety and the urban experience.Cartagena de Indias es una ciudad turística colombiana cuyo centro histórico ha sido declarado patrimonio de la humanidad. En los últimos años, la ciudad ha experimentado una expansión significativa, aprovechando los beneficios derivados de la compartición de infraestructura de redes de telecomunicación (IRT). Sin embargo, el impacto de esta infraestructura en la calidad de vida de los ciudadanos sigue siendo desconocido. El objetivo de esta investigación fue hacer una valoración del impacto de la compartición de IRT en la calidad de vida de los ciudadanos de Cartagena de Indias. La metodología empleada comprendió cuatro fases: revisión de la normatividad vigente, diseño de protocolos e instrumentos de recolección de información, recolección de datos y análisis resultados. Estas fases se realizaron bajo el enfoque cuantitativo de carácter exploratorio con un diseño no experimental de tipo transeccional. Los resultados obtenidos fueron: un listado de características que describen el estado de la IRT que se usó para hacer una valoración del impacto de la IRT en la calidad de vida, analizando tanto la afectación estética del espacio público como los riesgos que representa para la seguridad física del personal de mantenimiento, los ciudadanos y la propia infraestructura. Finalmente, se concluye que el principal problema radica en que el estado de la mayoría de la IRT no sólo impacta negativamente la estética urbana, sino que además constituye un riesgo para la seguridad, afectando la calidad de vida de quienes habitan o visitan la ciudad. Estos hallazgos resaltan la importancia de integrar tecnologías y estrategias propias de una ciudad inteligente para mejorar la gestión y monitoreo de la IRT, optimizando tanto la seguridad como la experiencia urbana
Intercambios, configuraciones y translocaciones. Una investigación epistemológica sobre las prácticas interdisciplinares en el estudio de la tecnología
Full text linkOver recent decades, the social studies of science and technology have emerged as a thriving field in Argentina, driven by contributions from multiple disciplines within the social sciences and humanities. Despite this growth, epistemological investigations have rarely explored how processes of disciplinary interaction and integration unfold in practice—particularly in the empirical study of specific technologies. Against this backdrop, this article presents an epistemological reflection grounded in the experiences of an interdisciplinary research group based at the Universidad Nacional de Córdoba in Argentina, focused on the sociotechnical analysis of drone technology. The group’s collaborative process is examined through three key analytical moments—exchanges, configurations, and translocations—each shedding light on the methodological, conceptual, and practical transformations involved in interdisciplinary approaches. Building on this analysis, two main contributions are presented. First, traditional models of interdisciplinarity are critically examined, advocating for a generalist perspective grounded in concrete research practices. Second, the paper proposes a novel methodology for the situated analysis of complex technological objects from an interdisciplinary standpoint, emphasizing how divisions of labor reflect underlying conceptualizations of the object under study. Ultimately, this reflection aims to foster academic debate on how to approach emerging technologies from within the social sciences and humanities, providing both conceptual insights and practical tools for future interdisciplinary research.En Argentina, durante las últimas décadas, los estudios sociales de ciencia y tecnología se consolidaron como un campo exitoso a partir del aporte de múltiples disciplinas del ámbito de las ciencias sociales y humanidades. No obstante, las investigaciones epistemológicas rara vez han profundizado en cómo operan en concreto los procesos de interacción e integración disciplinar, especialmente en relación con el estudio empírico de tecnologías específicas. Este artículo presenta una reflexión epistemológica basada en las experiencias de un grupo interdisciplinario radicado en la Universidad Nacional de Córdoba, dedicado al análisis sociotécnico de la tecnología dron. El proceso de trabajo del equipo se reconstruye en tres momentos analíticos clave, intercambios, configuraciones y translocaciones, que evidencian las transformaciones metodológicas, conceptuales y prácticas implicadas en el abordaje interdisciplinario. A través de este análisis situado, se abordan dos contribuciones principales: por un lado, se problematizan los modelos tradicionales sobre la interdisciplina, favoreciendo una perspectiva generalista centrada en las prácticas concretas de investigación; por otro, se ofrece una metodología novedosa para el estudio situado de objetos tecnológicos complejos desde una perspectiva interdisciplinaria, enfatizando en el modo en que la división del trabajo encarna conceptualizaciones sobre el fenómeno a investigar. Finalmente, el artículo busca incentivar el debate académico sobre cómo estudiar tecnologías emergentes desde las ciencias sociales y humanas, proponiendo herramientas conceptuales y prácticas útiles para futuros proyectos interdisciplinarios
Las infraestructuras como relatos sociotécnicos: cuatro relatos de tecnologías nucleares en Argentina
No full textThis article analyzes three nuclear infrastructures through the sociotechnical narratives that accompanied them from their inception. In dialogue with Science and Technology Studies, it argues that these infrastructures cannot be understood solely as material realizations or political decisions; rather, they must also be approached as narrative processes in which learning processes, expectations, and disputes are condensed. Drawing on a review of documentary sources, interviews, and specialized literature, four main narratives are identified: the accumulation of knowledge and the constitution of a development trajectory; political-institutional continuities and discontinuities; suspension due to lack of economic support; and technoscientific promises and projections. The analysis shows that these narratives intertwine to sustain projects marked by interruptions and reactivations, characteristic of the political and economic instability of the Global South. In this way, the article contributes to the study of sociotechnical narratives by shifting the focus from emerging technologies to long-term infrastructures, showing how—even in scenarios of suspension or abandonment—narratives preserve memories of learning, make sense of material ruins, or keep unfinished promises open.Este artículo analiza tres infraestructuras nucleares a partir de los relatos sociotécnicos que las acompañaron desde su gestación. En diálogo con los estudios sociales de la ciencia y la tecnología, se propone que estas infraestructuras no pueden comprenderse solo como realizaciones materiales o decisiones políticas, sino que también es preciso entenderlas como procesos narrativos en los que se condensan aprendizajes, expectativas y disputas. A partir de la revisión de fuentes documentales, entrevistas y literatura especializada, se distinguen cuatro relatos principales: el de la acumulación de conocimientos y la constitución de una trayectoria de desarrollo; el de las continuidades y discontinuidades político-institucionales; el de la suspensión por falta de apoyo económico; y el de las promesas y proyecciones tecnocientíficas. El análisis muestra que estos relatos se entrelazan para sostener proyectos atravesados por interrupciones y reactivaciones, propios del contexto de inestabilidad política y económica característico del Sur Global. De este modo, el artículo contribuye al estudio de los relatos sociotécnicos al desplazar la mirada desde las tecnologías emergentes hacia las infraestructuras de larga duración, mostrando cómo, aun en escenarios de suspensión o abandono, las narrativas preservan las memorias de aprendizajes, dan sentido a las ruinas materiales o mantienen abiertas las promesas inconclusas
Diseño y evaluación termomecánica de materiales compuestos ablativos de matriz polimérica para toberas de motor cohete
No full textRocket propulsion systems require materials with high thermal resistance and low density for rocket-motor nozzles, where polymeric ablative composite materials (PACM) emerge as a low-cost alternative. This research aimed to design and characterize polymer matrix ablative composite materials (PACM) based on a polyester resin modified with ceramic particulates (refractory brick and quartz) and synthetic fibers (glass and carbon). The methodology included physical tests (density), mechanical tests (compression, tensile, flexural, and impact strength), thermal tests (thermogravimetric analysis, thermal conductivity, and direct flame resistance), and scanning electron microscopy. The results highlighted that PACMs exhibit densities ranging from 1.22 to 1.67g/cm³ and thermal insulation values between 83% and 90% when exposed to a propane gas flame at 1600–2000°C for 120 seconds, a condition simulating the combustion of a sounding rocket motor during a low-altitude flight. Additionally, thermo-mechanical simulation using Ansys software demonstrated that the designed PACMs can withstand the thermal conditions experienced during rocket motor combustion. However, for nozzles with a 7 mm thick ablative zone, an external carbon fiber reinforcement of 2.5 mm thickness is required to endure the mechanical stresses generated by the high exhaust pressure. In conclusion, PACMs can be employed in the manufacturing of propulsion components such as nozzles using readily available materials, which are also lighter than conventional refractory metals and superalloys, thereby contributing to the development of experimental rocketry missions in emerging countries such as Colombia.Los sistemas de propulsión de cohetes demandan materiales con alta resistencia térmica y baja densidad para las toberas de motor cohete, donde los materiales compuestos ablativos de matriz polimérica (PACM, por sus siglas en inglés) surgen como alternativa de bajo costo. Esta investigación tuvo como objetivo el diseño y caracterización de PACM basados en una resina poliéster modificada con particulados cerámicos (ladrillo refractario y cuarzo) y fibras sintéticas (de vidrio y de carbono). La metodología empleada incluyó la realización de ensayos físicos (densidad), mecánicos (resistencia a la compresión, tracción, flexión e impacto), térmicos (análisis termogravimétrico, conductividad térmica y resistencia a la llama directa) y microestructurales (microscopía electrónica de barrido). Entre los resultados obtenidos se destacó que los PACM poseen densidades de entre 1,22–1,67 g/cm3 y valores de aislamiento térmico de entre 83–90 % cuando son sometidos a la incidencia de una llama de gas propano de 1600–2000°C durante 120 s; condición que simula la combustión de un motor de cohete tipo sonda durante un vuelo de baja altura. Complementariamente, a partir de una simulación termomecánica en el software Ansys se logró establecer que los PACM diseñados soportan las condiciones térmicas a las cuales son sometidos durante la combustión del motor cohete. Sin embargo, para toberas con zona ablativa de 7 mm de espesor es necesario emplear un revestimiento (refuerzo) exterior de fibra de carbono de 2,5 mm de espesor para soportar los esfuerzos mecánicos generados por la alta presión de salida de los gases de combustión. Finalmente, se concluye que los PACM pueden ser utilizados para la manufactura de componentes de propulsión tipo toberas con materiales de fácil adquisición e inclusive más livianos que los convencionales (metales refractarios y superaleaciones), lo que contribuiría al desarrollo de misiones de cohetería experimental en países emergentes como Colombia
Hacia una IA consciente: el papel de las ciencias de la computación en la sostenibilidad energética, social y ética de la inteligencia artificial
No full textArtificial intelligence has transformed multiple sectors, but its rapid growth brings significant energy, environmental, social, and ethical challenges. To achieve true sustainability, computer science must integrate technical optimization, computational ethics, and social governance. On the energy side, key approaches include pruning, quantization, smaller models, greener infrastructures, and decentralized methods such as federated learning, which reduce consumption and emissions. Social and ethical sustainability requires frameworks that incorporate transparency, fairness, human values, and context-aware metrics to evaluate justice and explainability. Sustainable AI depends on combining energy efficiency with social responsibility, supported by future priorities such as social metrics, integrated auditing tools, renewable-aligned infrastructures, and participatory governance models.La inteligencia artificial ha transformado múltiples sectores, pero su rápido crecimiento trae importantes desafíos energéticos, ambientales, sociales y éticos. Para lograr una verdadera sostenibilidad, las ciencias de la computación deben integrar la optimización técnica, la ética computacional y la gobernanza social. En el ámbito energético, destacan enfoques como el pruning, la quantization, los modelos más pequeños, las infraestructuras verdes y métodos descentralizados como el federated learning, que reducen el consumo y las emisiones. La sostenibilidad social y ética requiere marcos que incorporen transparencia, equidad, valores humanos y métricas contextualizadas para evaluar justicia y explicabilidad. La sostenibilidad de la IA depende de combinar eficiencia energética con responsabilidad social, apoyada en prioridades futuras como métricas sociales, herramientas de auditoría integrales, infraestructuras alineadas con energías renovables y modelos de gobernanza participativa
Análisis espacial y temporal de la precipitación en la Orinoquía Colombiana (1981–2024) a partir de imágenes satelitales CHIRPS
No full textThe management of water resources in the Colombian Orinoquía region, a strategic region for the country\u27s agricultural development, is limited by the scarcity of rainfall records, which generates uncertainty in planning. To address this limitation, the objective of this research was to perform a spatial and temporal validation of precipitation data from the Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station Data (CHIRPS) satellite product for the period 1981–2024 in the Orinoquía region, in order to evaluate its usefulness as an alternative source of climate information. The methodology employed consisted of comparing the CHIRPS time series with historical records from 226 rainfall stations of the Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental Studies (IDEAM). The validation was based on a comparative statistical analysis, using performance metrics such as correlation coefficients (R), coefficient of determination (R²), bias (BIAS), root mean square error (RMSE), and mean absolute deviation (MAD). The results indicate a remarkable correspondence between both data sources. A total of 56.18% of the data are strongly correlated, while 49.44% adequately explained precipitation variability, with R² values ranging from 0.74 to 0.90. The error metrics, although mostly acceptable, revealed a tendency toward underestimation by the satellite product, which was particularly significant during the rainiest months, such as July and October. Finally, it is concluded that the CHIRPS precipitation data constitute a valid and robust source of information to complement the terrestrial monitoring network in the Orinoquía. Despite the seasonal underestimations identified, which should be considered in specific studies, its overall performance supports its direct application in hydrological modeling and agricultural planning, as a crucial tool for moving toward more efficient and sustainable resource management in the region.La gestión de recursos hídricos en la Orinoquía colombiana, región estratégica para el desarrollo agrícola del país, es limitada por la escasez de registros pluviométricos, lo que genera incertidumbre en la planificación. Para abordar esta limitación, el objetivo de esta investigación fue realizar una validación espacial y temporal de los datos de precipitación del producto satelital Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) para el periodo 1981-2024 en la región de la Orinoquia, con el fin de evaluar su utilidad como fuente alternativa de información climática. La metodología empleada consistió en la comparación de las series temporales de CHIRPS con los registros históricos de 226 estaciones pluviométricas del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales IDEAM. La validación se fundamentó en un análisis estadístico comparativo, utilizando métricas de desempeño como coeficientes de correlación (R), coeficiente de determinación (R²), sesgo (BIAS), error cuadrático medio (RMSE) y desviación media absoluta (MAD). Los resultados indicaron correspondencia notable entre ambas fuentes de datos. El 56.18 % de los datos están fuertemente relacionados, mientras que el 49.44 % de los datos explicaron adecuadamente la variabilidad de la precipitación, con valores de R² que oscilaron entre 0.74 y 0.90. Las métricas de error, aunque mayoritariamente aceptables, revelaron una tendencia a la subestimación por parte del producto satelital, la cual fue particularmente significativa durante los meses de mayor pluviosidad, como julio y octubre. Finalmente, se concluye que los datos de precipitación de CHIRPS constituyen una fuente de información válida y robusta para complementar la red de monitoreo terrestre en la Orinoquía. A pesar de las subestimaciones estacionales identificadas, que deben ser consideradas en estudios específicos, su desempeño general respalda su aplicación directa en la modelación hidrológica y la planificación agrícola, como una herramienta crucial para avanzar hacia una gestión de recursos más eficiente y sostenible en la región
Evaluación del componente de un modelo de innovación para una empresa consultora del sector eléctrico aplicando técnicas de optimización de procesos
Full text linkObjective: Validate a component called “efficiency” of an innovation and sustainability model called I-DEAS”, for company in the electricity sector of the City of Medellín.Design/Methodology: There is mixed type where qualitative and quantitative elements are worked. Firstly, variables that require analysis are identified, then they are classified and subsequently evaluated through a mathematical model that allows optimization of efficiency by comparing each variable and showing reference indicators from highest to lowest.Findings: “Efficiency” was evaluated using Data Envelopment Analysis (DEA) in the Sustainable Innovation Management Model for consulting companies in the electrical sector in Medellín, with a case study at HMV Ingenieros Ltda. Inefficient Measurement Units (DMU) were identified and their degree of inefficiency was quantified, providing key information on necessary improvements in inputs and outputs. This allows to classify findings, compare efficiency among selected DMUs and contribute to decision making and continuous improvement in the Innovation and Sustainability projects department of the company.Conclusions: It is concluded that efficiency is part of the intellectual capital of any organization, and by proposing it as a reference in the model, it invites organizations to obtain a permanent analysis of the volume of resources spent to achieve the objectives.Originality: In the innovation and sustainability models for the electricity sector there is no component that evaluates “efficiency” with the techniques proposed by the DEA. The study extends the automatic measurement of efficiency so that actions allow the optimal use of resources and benefit a lower cost of the different available resources.Objetivo: Evaluar un componente denominado «eficiencia» de un modelo de innovación y sostenibilidad llamado I-DEAS, en una empresa consultora del sector eléctrico de la Ciudad de Medellín.Metodología: es de tipo mixto donde se trabajan elementos de tipo cualitativos y cuantitativos, en primer lugar, se identifican variables que requieren ser analizadas, luego se clasifican y posterior se evalúan a través de un modelo matemático que permite obtener la optimización de los procesos para hallar la eficiencia comparando cada variable y mostrando indicadores de referencia de mayor a menor.Resultados: Se evaluó la “eficiencia” mediante el Análisis Envolvente de Datos (DEA) en el Modelo de Gestión de Innovación Sostenible para empresas consultoras del sector eléctrico en Medellín, con un caso de estudio en HMV Ingenieros Ltda. Se identificaron Unidades de Medida (DMU) ineficientes y se cuantificó su grado de ineficiencia, proporcionando información clave sobre mejoras necesarias en inputs y outputs. Esto permite clasificar hallazgos, comparar eficiencia entre DMU seleccionadas y contribuir a la toma de decisiones y mejora continua en el departamento de proyectos de Innovación y Sostenibilidad de la empresa.Conclusiones: Se concluye que la eficiencia hace parte del capital intelectual de cualquier organización, su propuesta como componente de un modelo de gestión, invita a las organizaciones a obtener un análisis permanente del volumen de recursos gastados para alcanzar los objetivos.Originalidad: En los modelos de innovación y sostenibilidad para el sector eléctrico no se encuentra un componente que evalué la «eficiencia» con las técnicas propuestas por el DEA. El estudio extiende La medición automática de la eficiencia para que las acciones permitan el uso óptimo de los recursos y, por tanto, beneficie un menor costo de los diferentes recursos disponibles
Las universidades ecuatorianas como agentes de innovación social: posibilidades y limitaciones
Full text linkThis study examines social management as an alternative approach to developing projects that emphasize stakeholder participation. Specifically, it aims to identify both the opportunities and challenges faced by Ecuadorian universities in their role as agents of social transformation, particularly through their core functions of research and community engagement. A qualitative design was adopted, drawing on data from higher education regulations in Ecuador and 27 semi-structured interviews conducted with various stakeholders from the country’s higher education system. Data were analyzed based on the three theoretical categories of social management: well-understood interest, public sphere, and emancipation. According to the results, Ecuadorian universities have a regulatory framework that supports their agency as key players in social innovation processes. Moreover, various initiatives and projects have been developed in line with a participatory and dialogic approach. However, several obstacles persist, including those related to the hierarchical structure of organizations, mistrust from communities, the devaluation of alternative knowledge systems, and the lack of long-term sustainability. In conclusion, the study suggests that universities need to explore opportunities for sustained engagement with communities to foster long-term relationships that can facilitate both research and community engagement initiatives.Este estudio se fundamenta en la gestión social como alternativa para desarrollar los proyectos con énfasis en la participación de los actores. El objetivo es identificar las posibilidades y limitaciones de las universidades ecuatorianas como agentes de transformación social al llevar a cabo sus funciones sustantivas de investigación y vinculación. Se hizo una investigación cualitativa a partir de un corpus documental conformado por la normativa de la educación superior ecuatoriana y 27 entrevistas semiestructuradas a diversos actores del Sistema de Educación Superior. Se analizó el contenido con base en las categorías teóricas de la gestión social: interés bien comprendido, esfera pública y emancipación. Los principales resultados señalan que las universidades ecuatorianas cuentan con un soporte normativo que favorece su agencia como actores clave en los procesos de innovación social y existen iniciativas y proyectos que se desarrollan en línea con un enfoque participativo y dialógico, pero hay que superar varios obstáculos en cuanto a la estructura jerárquica de las organizaciones, la desconfianza por parte de las comunidades, la desvalorización de otros saberes y la falta de sostenibilidad a largo plazo. Se concluye que es necesario que las universidades exploren oportunidades de vincularse de manera permanente con las comunidades para fortalecer relaciones a largo plazo que faciliten la ejecución de proyectos tanto de investigación como de vinculación
Red neuronal multitarea para la detección de la enfermedad de Parkinson a partir de grabaciones de voz
Full text linkParkinson\u27s disease (PD) is the second most prevalent neurodegenerative disorder in old age. It is characterized by symptoms such as resting tremor, rigidity, and gait disturbances. It also affects the natural production of speech, causing tremors of the voice and imprecise pronunciation, among others. Given the prevalence of speech disorders in PD, analyzing an individual\u27s speech provides a non-invasive, cost-effective means for detection and monitoring. The objective of this paper was to take advantage of the potential of deep learning, specifically a pre-trained convolutional neural network and a multitasking approach, to classify speech recordings from PD patients and healthy controls (HC) from spectral representations. The proposed multitask analysis methodology aimed to evaluate the effectiveness of pre-trained ResNet models, fine-tuned on Spanish, Italian, and German speech databases, for both single-task and multitask classification approaches. The results indicated that multitask learning, which includes additional tasks such as vowel and sex classification, enhances the model\u27s performance compared to monotask learning by taking advantage of shared representations across related tasks. The multitask approach showed an improvement of up to 5% in classification accuracy and the inclusion of the intermediate models for fine-tuning produced up to 10% better classification accuracy with respect to the implemented baseline. In conclusion, this work contributes to the growing body of literature demonstrating the viability of deep learning methods for non-invasive PD detection and highlights the advantages of multitask learning for pathological speech classification.La enfermedad de Parkinson (EP) es el segundo trastorno neurodegenerativo más prevalente en la vejez. Se caracteriza por síntomas como temblor en reposo, rigidez y alteraciones de la marcha. También afecta a la producción natural del habla, causando temblor de voz y pronunciación imprecisa. Dada la prevalencia de los trastornos del habla en la EP, el análisis del habla de un individuo proporciona un medio no invasivo y económico para su detección y monitorización. El objetivo de este trabajo consistió en aprovechar el potencial del aprendizaje profundo, específicamente una red neuronal convolucional pre entrenada y un enfoque multitarea, para clasificar grabaciones del habla de pacientes con EP y controles sanos (HC) utilizando representaciones espectrales. La metodología de análisis multitarea propuesta consistió en evaluar la eficacia de los modelos ResNet pre entrenados, afinados en bases de datos en español, italiano y alemán, tanto para enfoques de clasificación de una sola tarea como multitarea. Los resultados indicaron que el aprendizaje multitarea, que incluye tareas adicionales como la clasificación de vocales y la clasificación de sexos, mejora el rendimiento del modelo en comparación con el aprendizaje monotarea al aprovechar las representaciones compartidas entre tareas relacionadas. El enfoque multitarea mostró una mejora de hasta el 5 % en la tasa de acierto de la clasificación, y la inclusión de los modelos intermedios para el ajuste fino produjo una mejora de hasta el 10 % con respecto al modelo baseline implementado. Finalmente, se concluye que este trabajo contribuye al creciente cuerpo de literatura que demuestra la viabilidad de los métodos de aprendizaje profundo para la detección no invasiva de la EP y destaca las ventajas del aprendizaje multitarea para la clasificación patológica del habla
Pensamiento computacional en el contexto universitario: Revisión de la literatura de instrumentos de evaluación
Full text linkComputational thinking (CT) is recognized as a skill that citizens of the current era must develop to perform effectively in various contexts. This highlights the need to incorporate it at all educational levels to strengthen the teaching, learning, and assessment processes. Considering assessment as one of the key processes to support CT, it is necessary to identify instruments with psychometric properties for its measurement. This systematic review aimed to identify and analyze the different instruments designed to assess CT within the university community (university students, future teachers, current teachers, and adults). The methodology involved a search from 2006 to February 2024 and the use of information sources Web of Science (WoS) and Scopus. A total of 266 articles were found, of which 27 met the inclusion criteria, and 17 instruments were identified that assess CT in the university community. The results showed that these instruments come in various formats, with scales and tests being the most common. The most frequently evaluated variables were algorithmic thinking, abstraction, and decomposition. Regarding psychometric properties, there was limited evidence on the procedures used for instrument validation. The findings revealed an open space for the development of instruments aimed at the university population that allow for the measurement of CT from dimensions beyond the cognitive one. In conclusion, it is identified that the focus of research has been on the assessment of CT skills in school populations and little evaluated in the university community.El pensamiento computacional (PC) es reconocido como una habilidad que los ciudadanos de la era actual deben desarrollar para desempeñarse en diferentes contextos. Esto advierte la necesidad de incorporarlo en todos los niveles educativos para fortalecer los procesos de enseñanza, aprendizaje y evaluación. Considerando la evaluación como uno de los procesos importantes para fundamentar el PC, se hace necesario el reconocimiento de instrumentos que cuenten con características psicométricas para su medición. Esta revisión sistemática tuvo como objetivo identificar y analizar los diferentes instrumentos diseñados para la evaluación del PC en la comunidad universitaria (estudiantes universitarios, futuros docentes, docentes y adultos) El periodo de búsqueda comprendió del 2006 a febrero de 2024. La metodología empleada consistió en el uso de las fuentes de información Web of Science (WoS) y Scopus. Se encontraron 266 artículos, de los cuales se seleccionaron 27 artículos que cumplían con los criterios de inclusión y de los cuales 17 instrumentos evalúan el PC en la comunidad universitaria. Con los resultados se identificó que estos instrumentos se presentan en diferentes formatos destacándose la escala y las pruebas. Las variables evaluadas con mayor frecuencia son el pensamiento algorítmico, la abstracción y la descomposición. Con respecto a las propiedades psicométricas se identificaron escasas evidencias sobre los procedimientos aplicados para la validación de los instrumentos. Los resultados obtenidos mostraron un espacio abierto para la construcción de instrumentos orientados a población universitaria que permitan la medición del PC desde dimensiones adicionales a la cognitiva. Como conclusión se identifica que el enfoque de las investigaciones se ha centrado en la valoración de habilidades de PC en poblaciones escolares y poco evaluado en la comunidad universitaria