5916 research outputs found
Sort by
Three reasons why parental burnout is more prevalent in individualistic countries: a mediation study in 36 countries
No full textPurpose: The prevalence of parental burnout, a condition that has severe consequences for both parents and children, varies dramatically across countries and is highest in Western countries characterized by high individualism. Method: In this study, we examined the mediators of the relationship between individualism measured at the country level and parental burnout measured at the individual level in 36 countries (16,059 parents). Results: The results revealed three mediating mechanisms, that is, self-discrepancies between socially prescribed and actual parental selves, high agency and self-directed socialization goals, and low parental task sharing, by which individualism leads to an increased risk of burnout among parents. Conclusion: The results confirm that the three mediators under consideration are all involved, and that mediation was higher for self-discrepancies between socially prescribed and actual parental selves, then parental task sharing, and lastly self-directed socialization goals. The results provide some important indications of how to prevent parental burnout at the societal level in Western countries.Fédération Wallonie-Bruxelles in Belgium ; Australian Research Counci
Developing a national pandemic vaccination calendar under supply uncertainty
No full textDuring the COVID-19 pandemic, many countries faced challenges in developing and maintaining a reliable national pandemic vaccination calendar due to vaccine supply uncertainty. Deviating from the initial calendar due to vaccine delivery delays eroded public trust in health authorities and the government, hindering vaccination efforts. Motivated by these challenges, we address the problem of developing a long-term national pandemic vaccination calendar under supply uncertainty. We propose a novel two-stage mixed integer programming model that considers critical factors such as multiple doses, varying dosing schemes, and uncertainties in vaccine delivery timing and quantity. We present an efficient aggregation-based algorithm to solve this complex problem. Additionally, we extend our model to allow for dynamic adjustments to the vaccine schedule in response to mandatory policy changes, such as modifications to dose intervals, during ongoing vaccinations. We validate our model based on a case study developed by using real COVID-19 vaccination data from Norway. Our results demonstrate the advantages of the proposed stochastic optimization approach and heuristic algorithm. We also present valuable managerial insights through extensive numerical analysis, which can aid public health authorities in preparing for future pandemics.Research Council of Norwa
deneysel inceleme ve sayısal model geliştirme.
No full textWater molecules freeze when the temperature drops below the triple point. This phase change process results in the formation of ice crystals. With air filling the gaps between the growing ice columns, together this porous medium known as "frost". The accumulation of frost creates a thermal barrier across a surface due to the low thermal conductivity of the frost layer. This phenomenon is commonly observed in heating, ventilation, and air-cooling applications, such as evaporators in household refrigerators, air source heat pumps, and aircraft precoolers. Therefore, it is crucial to investigate the dynamic heat transfer rates across surfaces operating under frosting conditions to assess their performance and develop defrosting strategies. In this thesis study, the effect of frosting on heat transfer is investigated experimentally, and the gathered data is utilized in a numerical frosting model development. A large number of experiments are performed by altering the parameters of free stream air velocity, relative humidity, and cold plate temperature. Frosting impact on heat transfer rate is measured through a high-precision thin film heat flux sensor. Accordingly, heat flow is significantly obstructed due to frosting in time. The rate of decrease in the heat flux is not found to be constant over time but shows a decreasing trend. Additionally, an enhancement in the heat transfer is reported during the early stage of frost formation under certain environmental conditions, due to the increase in effective heat transfer area induced by ice crystals and the corresponding increase in latent heat generation. The densification of the frost layer and its effect on the total thermal resistance is discussed. Based on the convective heat and mass transfer balance over the frost layer, frost surface temperature was predicted. A correlation for estimating the heat transfer decrease during frosting is proposed via non-dimensional numbers. The gathered empirical data is utilized to establish a robust numerical model. An Eulerian-Eulerian multiphase approach is followed to model humid air and frost phases separately. Heat flux during a dynamic frosting process is also calculated during the frosting simulations, and validation of the proposed model is done over the experimental heat transfer measurements. Frost accumulation on the cold surface is modeled with an empirical mass source term. Model constants are tuned in a systematic way using experimental heat flux and frost thickness data. A velocity dependent model constant is introduced into the mass source term. The heat flux rise observed experimentally at the initial stages of the frosting could be captured with the use of the velocity dependent model constant and the addition of this term considerably improves the accuracy of the frost model at the initial stages of frosting. The developed numerical model is tested with three different frost thermal conductivity models. Using the thermal conductivity of solid ice for the frost thermal conductivity results in the most accurate prediction at the early stages of the frost growth process indicating a rather column-wise vertical growth of ice crystals with very low lateral branching. However, the overprediction of the numerical heat flux with the thermal conductivity of solid ice points out a decrease in the thermal conductivity of the newly added frost layers indicating a more pronounced lateral branching of ice crystals within the frost layer. The effect of the diffusion coefficient of the water vapor in humid air on frosting is also investigated. An artificial increase in the diffusion coefficient improves the accuracy of the heat flux prediction of the model at the initial stages of frosting which might indicate an eddy-driven enhanced mixing in the boundary layer which might not be captured in the laminar flow model. Finally, the developed numerical model is also tested on another scenario where surface temperature is set differently.Sıcaklık üçlü noktanın altına düştüğünde su molekülleri donar ve bu faz değişim süreci nedeniyle buz kristalleri oluşur. Bir yüzey üzerinde büyüyen buz sütunları arasındaki porlarda hava yer alır. "Karlanma" terimi, buz kristallerinden oluşan gözenekli ortamı ve buz kristalleri arasında sıkışan havayı ifade eder. Kar tabakası çok düşük ısı iletkenliğine sahip olduğundan, soğutulmuş yüzeylerde kar birikmesi yüzey ile hava arasında termal bariyer oluşturur. Bu, bir yüzeyin çevredeki ortamla ısı alışverişi yeteneğini kaybetmesine neden olur. Bu sorun genellikle bir dizi ısıtma, havalandırma ve hava soğutma uygulamasında görülür. Tipik bir ev tipi buzdolabındaki buharlaştırıcılar, hava kaynaklı ısı pompaları ve uçak ön soğutucuları, karlanmaya eğilimli ısı eşanjörlerinden bazılarıdır. Bu nedenle, etkili kar çözme stratejileri geliştirmek için karlanma koşullarında çalışan bir yüzeydeki zamana bağlı ısı transfer hızlarını araştırmak önemlidir. Bu tez çalışmasında, karlanmanın ısı transferi üzerindeki etkisi deneysel olarak araştırılmış ve toplanan veriler sayısal bir karlanma modeli geliştirmede kullanılmıştır. Serbest akışlı hava hızı, bağıl nem ve soğuk plaka sıcaklığı parametreleri değiştirilerek çok sayıda deney gerçekleştirilir. Kar tabakasının ısı transfer hızı üzerindeki etkisi, yüksek hassasiyetli ince film ısı akısı sensörü ile ölçülür. Buna göre, zaman içinde karlanma nedeniyle ısı akışı önemli ölçüde engellendi. Isı akışındaki azalma oranının zaman içinde sabit olmadığı, ancak azalan bir eğilim gösterdiği görülmüştür. Ayrıca, buz kristallerinin neden olduğu etkili ısı transfer alanındaki artış ve buna bağlı olarak gizli ısı üretimindeki artış nedeniyle, belirli çevresel koşullar altında kar oluşumunun erken aşamasında ısı transferinde bir artış bildirilmiştir. Kar tabakasının yoğunlaşması ve toplam ısıl direnç üzerindeki etkisi tartışıldı. Kar tabakası üzerindeki konvektif ısı ve kütle transfer dengesine dayanarak, kar yüzey sıcaklığı tahmin edildi. Karlanma sırasında ısı transferindeki azalmayı tahmin etmek için boyutsuz sayılarla bir korelasyon önerilmektedir. Ampirik veriler, sağlam bir sayısal model oluşturmak için kullanılır. Nemli hava ve don fazlarını ayrı ayrı modellemek için Euler-Euler çok fazlı bir yaklaşım izlenir. Bir buzlanma işlemi sırasındaki ısı akışı, karlanma simülasyonları sırasında da hesaplanır ve önerilen modelin deneysel ısı transferi ölçümleri üzerinden doğrulanması yapıldı. Soğuk yüzeydeki kar birikimi, ampirik bir kütle kaynağı terimi ile modellenmiştir. Model sabitleri, deneysel ısı akısı ve kar kalınlığı verileri kullanılarak sistematik bir şekilde ayarlandı. Kütle kaynağı terimine hıza bağlı bir model sabiti eklenir. Karlanmanın ilk aşamalarında deneysel olarak gözlemlenen ısı akısı artışı, hıza bağlı model sabiti kullanılarak yakalanabilir ve bu terimin eklenmesi, karlanamnın ilk aşamalarında don modelinin doğruluğunu önemli ölçüde iyileştirdi. Geliştirilen sayısal model üç farklı kar ısı iletkenlik modeli ile test edilmiştir. Kar termal iletkenliği için katı buzun termal iletkenliğinin kullanılması, kar büyüme sürecinin erken aşamalarında, çok düşük yanal dallanma ile buz kristallerinin oldukça kolon bazında dikey büyümesini gösteren en doğru tahminle sonuçlandı. Bununla birlikte, sayısal ısı akısının katı buzun termal iletkenliği ile aşırı tahmin edilmesi, yeni eklenen kar katmanlarının termal iletkenliğinde, kar katmanı içinde buz kristallerinin daha belirgin bir yanal dallanmasını gösteren bir azalmaya işaret eder. Nemli havadaki su buharının difüzyon katsayısının buzlanmaya etkisi de araştırılmıştır. Difüzyon katsayısındaki yapay bir artış, buzlanmanın ilk aşamalarında modelin ısı akısı tahmininin doğruluğunu iyileştirdi; bu, sınır tabakasında laminer akış modelinde yakalanamayabilecek girdapla çalışan gelişmiş bir karışımı gösterebilir. Son olarak, geliştirilen sayısal model, farklı yüzey sıcaklıkları koşulları altında da denenmiştir
TV güç kaynağı için bağımsız olarak kontrol edilen çıkışlara sahip çok çıkışlı flyback dönüştürücü tasarımı.
No full textThis study presents the design of a multiple-output flyback converter (MOFC) with independently controlled outputs for a television power supply system. The proposed converter is capable of independently controlling the output voltage and output current of multiple outputs, allowing for efficient and precise power delivery to various subsystems within the TV. The current of the backlight LEDs and the system supply voltage are controlled independently, and the backlight LEDs are directly fed from the same flyback transformer, eliminating the need for a buck or boost converter stage. The 12V system voltage is regulated by an additional N-MOSFET. Thanks to the absence of an extra converter stage and the use of small transformer sizes, both card sizes and costs are reduced while achieving higher peak efficiency and power density. The simulation and experimental designs of the proposed model are explained in detail, and the results are shared. Regulation of both outputs is achieved and measured. The worst regulation of the outputs is measured when the 12V output voltage ripple level is %5.61 when both output loads are light. At full loading conditions, the ripple level of 12V is measured %2.28. Thermal measurements are done in room conditions at full loading conditions at an input voltage of 230VAC. The peak temperature is noted 74.0 Celcius on the flyback MOSFET. Power card sizes are reduced by %28.8 and the BOM cost is decreased by 0.46 USD and the peak efficiency is measured %90.85 which is increased by %1.35 in comparison to the conventional card.Bu ¸calı¸sma, bir televizyon g¨u¸c kayna˘gı sistemi i¸cin ¸cıkı¸sları ba˘gımsız control edilen ¸cok ¸cıkı¸slı bir flyback d¨on¨u¸st¨ur¨uc¨u tasarımını sunmaktadır. Onerilen d¨on¨u¸st¨ur¨uc¨u, ¨ TV i¸cindeki ¸ce¸sitli alt sistemlere verimli ve hassas g¨u¸c da˘gıtımına izin vererek, ¸coklu ¸cıkı¸sların ¸cıkı¸s voltajını ve akımını ba˘gımsız olarak kontrol etme yetene˘gine sahiptir. Arka ı¸sık LED’lerinin akımı ve sistem besleme gerilimi ba˘gımsız olarak kontrol edildi ve arka ı¸sık LED’leri do˘grudan aynı flyback trafosundan beslenerek bir d¨u¸s¨ur¨uc¨u veya y¨ukseltici d¨on¨u¸st¨ur¨uc¨u a¸samasına olan ihtiyacı ortadan kaldırıldı. 12V sistem voltajı ek bir N-MOSFET tarafından reg¨ule edildi. Ekstra bir d¨on¨u¸st¨ur¨uc¨u a¸samasının olmaması ve k¨u¸c¨uk transformat¨or boyutlarının kullanılması sayesinde, daha y¨uksek tepe verimlili˘gi ve g¨u¸c yo˘gunlu˘gu elde edilirken, hem kart boyutları hem de maliyetler azaltıldı. Onerilen modelin sim¨ulasyonu ve deneysel tasarımı detaylı bir ¸sekilde an- ¨ latılmı¸s ve sonu¸clar payla¸sılmı¸stır. Her iki ¸cıktının reg¨ulasyonu sa˘glandı ve ¨ol¸c¨uld¨u. C¸ ıkı¸sların en k¨ot¨u reg¨ulasyonu, her iki ¸cıkı¸s y¨uk¨u de hafifken 12V ¸cıkı¸s voltajı dalgalanma seviyesi %5.61 oldu˘gunda ¨ol¸c¨uld¨u. Tam y¨uk ko¸sullarında, 12V dalgalanma seviyesi %2.28 olarak ¨ol¸c¨uld¨u. Termal ¨ol¸c¨umler oda ko¸sullarında 230VAC giri¸s voltajında tam y¨uk ko¸sullarında yapıldı. En y¨uksek sıcaklık, flyback MOSFET’inde 74.0 Celcius olarak not edildi. Geleneksel karta kıyasla g¨u¸c kartı boyutları %28,8 oranında k¨u¸c¨uld¨u, BOM maliyeti 0,46 USD azaldı ve en y¨uksek verimlilik %1,35 artarak %90,85 olarak ¨ol¸c¨uld¨u
Envanterin talebe bağlı olduğu çok ürünlü ekonomik öbek büyüklüğü belirleme problemine metasezgisel bir yaklaşım.
No full textIn this study, we consider a multiple-item Economic Lot Sizing problem where the demands for items depend on their stock quantities. The objective is to find a production plan such that the resulting stock levels (and hence demands) maximize total profit over a finite planning horizon. The single-item version of this problem has been studied in the literature, and a polynomial time algorithm has been proposed when there are no bounds on production. It has also been proven that the single-item version is NP-hard even when there are constant (i.e, time-invariant) finite capacities on production. We extend this capacitated single-item model by considering multiple-item. Since the single-item capacitated version is NP-hard, the multiple-item capacitated version is NP-hard as well. In the context of this research, we propose a Lagrangian Relaxation method to find an initial solution to the problem, and a Tabu Search algorithm to find better solutions. The performance of the proposed metaheuristic model is compared with the performance of a standard commercial software that works on a mixed integer programming formulation of the problem. We show that our metaheuristic algorithm finds better solutions within a predetermined time limit.Bu projede talebin stoğa bağlı olduğu çok ürünlü ekonomik öbek büyüklüğü belirleme problemini ele alıyoruz. Bu problemde amacımız stok seviyelerinin ve dolayısıyla taleplerin sınırlı bir planlama ufku boyunca toplam geliri maksimize edeceği bir üretim planı oluşturmaktır. Bu problemin tek ürünlü versiyonu literatürde yer almaktır ve üretimde kapasite kısıtı olmadığı durumlarda, polinom zamanlı çözülebilmektedir. Eğer modele kapasite dahil edilirse ve bu kapasitelerin zamanla sabit kaldığı durumlarda, tek ürünlü problemin NP-zor olduğu gösterilmiştir. Biz bu modeli ürün sayısını arttıracak şekilde genişletiyoruz. Eğer tek ürünlü model NP-zor ise çok ürünlü model de NP-zor'dur. Bu araştırma içinde, başlangıç çözümü bulmak için Lagranj gevşetme yöntemini, ve daha iyi sonuçlar bulmak için Tabu Arama algoritmasını öneriyoruz. Önerilen metasezgisel modelin performansı, problemin karma tamsayılı programlama formülasyonu üzerinde çalışan ticari yazılımın performansı ile karşılaştırılır. Metasezgisel algoritmamızın belirlenmiş bir zaman sınırı içinde daha iyi çözümler bulduğunu gösteriyoruz
Pekiştirmeli öğrenme ile dinamik kapasiteli Lot belirleme problemi optimizasyonu.
No full textIn today’s fast-paced manufacturing and supply chain landscapes, efficiently man aging production quantities amidst capacity constraints and demand fluctuations is crucial. This MSc. thesis explores a cutting-edge solution to this challenge by harnessing the power of Reinforcement Learning (RL). Reinventing traditional opti mization approaches, RL offers adaptability and intelligence to address the Dynamic Capacitated Lot Sizing Problem (DCLSP). Through extensive experimentation and comparison with conventional methods, our RL-based framework showcases superior performance, reducing costs and enhancing production efficiency. This research un locks a new era of agile decision-making in complex manufacturing environments and opens doors to further advancements in operations management.G¨un¨um¨uz hızlı tempolu ¨uretim ve tedarik zinciri ortamlarında, kapasite kısıtları ve talep dalgalanmaları arasında ¨uretim miktarlarını verimli bir ¸sekilde y¨onetmek son derece ¨onemlidir. Bu Y¨uksek Lisans tezi, bu zorlu˘gun ¨ustesinden gelmek i¸cin Peki¸stirmeli O˘grenme’nin (RL) g¨uc¨unden faydalanarak, geleneksel optimizasyon ¨ yakla¸sımlarını yeniden tasarlamaktadır. RL, geli¸smi¸s bir esneklik ve zeka sa˘glayarak, Dinamik Kapasiteli Lot Belirleme Problemi’ni (DCLSP) ¸c¨ozmek i¸cin uygulanmak tadır. Kapsamlı deneyler ve geleneksel y¨ontemlerle kar¸sıla¸stırma sonu¸cları, RL ta banlı ¸cer¸cevenin ¨ust¨un performans sergiledi˘gini, maliyetleri azalttı˘gını ve ¨uretim ver imlili˘gini artırdı˘gını g¨ostermektedir. Bu ara¸stırma, karma¸sık ¨uretim ortamlarında es nek karar verme s¨ure¸clerinin yeni bir ¸ca˘gını ba¸slatırken, operasyon y¨onetimi alanında daha ileri ¸calı¸smalara kapı a¸cmaktadır
Exploring publicness as social practice: An analysis on social support within an emerging economy
No full textBy utilizing the concepts of field, habitus, and capital inherited from Bourdieu, this study explores publicness as a social practice. In doing this, the paper problematizes publicness concerning accountability and public value and empirically explores the organization of social support delivery in Istanbul. We posit our research question: In what manners does publicness open up a space for collaboration and convergence in relation to accountability? The data gathering and analysis follow a qualitative methodology. We found different forms of publicness under three different conditionalities: (1) publicness as political authority based on hierarchization and centralization; (2) publicness as competing positions produced by diverse actors and their diverse positions taken beyond hierarchical relations; (3) publicness as social inclusion and diversity that is all-embracing by employing more inclusive practices. Publicness relationally unfolds public value with and among formal rules, voluntary practices, and networks. By delving into constitutive elements of practice—symbolic capital and habitus—engaging in the field struggles of redefining and owning publicness, the paper goes beyond the conventional dichotomy of normative versus empirical conceptualizations of publicness and instead differentiates among distinct forms of publicness in different conditionalities and contributes to the literature by bridging publicness and accountability habitus.Publisher versio
İklimin sosya medyaya olan ilgi üzerindeki etkisi.
No full textUser-generated content drives engagement, crucial for brand performance. Social media engagement is influenced by individual mood, preferences, and environmental cues, including temperature. Despite its impact, the specific influence of temperature on user engagement remains unclear. This thesis investigates temperature's impact on user engagement and its interaction with social media campaigns. The focus is on temperature due to its overwhelming influence on social media engagement compared to other climate variables such as cloudiness, air pressure, wind speed and humidity. Through a controlled experiment and empirical study spanning five and a half years, the research reveals several key findings: extremely high temperatures decrease user engagement by reducing happiness levels; high temperatures have a greater impact than low temperatures. The detrimental impact of high temperatures is significant on post creation, but not on liking, commenting, and sharing behaviors, indicating content creation behavior is more sensitive to high temperatures than content contribution behavior. A specific dataset composed of user-generated content quantifies the negative impact of high temperatures and shows that a social media campaign during extreme heat mitigates its adverse effects by only 36.7%; and campaign effectiveness decreases by 29.2% during extremely hot weather. This study is the first to comprehensively explore the effects of extreme temperatures on user engagement. The implications extend to researchers, social media managers, and campaign planners, providing insights for enhancing engagement strategies in varying temperature conditions.Kullanıcıların oluşturdukları içerikler sosyal medyaya olan ilgiyi arttırmakta ve marka performansı açısından önemli bir rol oynamaktadır. Bu ilgi, bireylerin duygu durumundan, tercihlerinden ve hava sıcaklığı gibi çevresel faktörlerden etkilenmektedir. Hava sıcaklıklarının bireyler üzerindeki bilinen etkisine rağmen, sosyal medyaya olan ilgi üzerindeki etkisi belirsizliğini korumaktadır. Bu çalışma hava sıcaklıklarının sosyal medyaya olan ilgi üzerindeki etkisini ve gerçekleşen kampanyalar ile etkileşimini araştırmaktadır. Bulut oranı, hava basıncı, rüzgar hızı, nemlilik gibi iklim değişkenlerine göre hava sıcaklıklarının ilgi üzerindeki etkisi daha kuvvetlidir, bu nedenle bu tez hava sıcaklıklarının etkisine odaklanmaktadır. Kontrollü bir deney ve beş buçuk yıllık gerçek veriler üzeriden gerçekleştirilen örgül çalışmanın ana bulguları şunlardır: aşırı sıcaklıklar, kullanıcıların duygu durumunu olumsuz etkileyerek sosyal medyaya olan ilgisini azaltmaktadır; yüksek sıcaklıkların etkisi düşük sıcaklıklara göre daha fazladır. Yüksek sıcaklıkların, kullanıcıların içerik oluşturma davranışı üzerindeki olumsuz etkisi başkalarının oluşturduğu içeriklere katılma davranışı (beğenme, paylaşma, yorum yazma) üzerinde gözlemlenmemiştir; dolayısıyla sonuçlar içerik oluşturmanın hava sıcaklıklarının olumsuz etkisine daha açık olduğunu göstermektedir. Kullanıcıların oluşturduğu içerikleri kapsayan özel bir veri seti üzerinde yapılan analizler bu olumsuz etkiyi nicelleştirmektedir; aşırı sıcak havalarda başlatılan kampanyaların söz konusu negatif etkiyi sadece %36.7 azaltabildiğini ve kampanya etkinliğinin ise %29.2 azaldığını belgelemektedir. Bu çalışma, aşırı sıcaklıkların sosyal medyaya olan ilgi üzerindeki etkisini kapsamlı olarak inceleyen ilk çalışmadır. Sonuçlar, araştırmacılar, sosyal medya yöneticileri, kampanya planlayıcıları ve marka yöneticileri açısından önem atfetmektedir
Yarı-rijit kompozit soğuk şekillendirilmiş çelik-kauçuklu beton binaların sismik performans değerlendirmesi.
No full textOver the past few years, cold-formed steel (CFS) structural elements have been extensively used as a cost-effective and fast way of achieving sustainable buildings thanks to their low embodied carbon. Besides, the increased demand for CFS systems in multi-story construction has led to the development of competent CFS lateral force-resisting systems with moment-resisting connections. These rigid connections are implemented to compensate for the shortcomings of traditional CFS framing systems that use simply supported floor-to-wall connections and hence cannot adequately dissipate large moments present in multi-story structures. With this in mind, this study focuses on the seismic performance evaluation of rubberised concrete-filled cold-formed steel (CFS-RuC) tube frames equipped with a recently developed semi-rigid moment-resisting connection. A numerical study is carried out in ABAQUS to examine the effect of different dimensions for CFS-RuC sections and side plates on the behavior of the semi-rigid connection adopted herein. A validation study of the semi-rigid connection is conducted in SAP2000 to come up with a practical plastic hinge model to use at frame-level analysis. Design of case studies of 2, 5, and 8 story- CFS-RuC buildings is accomplished per the TBEC 2018 and AISI-S100-16 codes. Seismic performance evaluation of the case study buildings at the performance point is investigated through nonlinear static pushover analyses. Alternatively, the seismic behavior of CFS-RuC buildings is probabilistically assessed through fragility curves generated by a fragility tool, SPO2FRAG. Results indicate that these new composite systems possess higher stiffnesses and adequate energy absorption capability in comparison to their bare counterparts. They also displayed a ductile deformation which enabled the fulfillment of the code-prescribed performance level of life safety.Son yıllarda, soğuk şekillendirilmiş çelik (CFS) yapı elemanları, düşük karbon içeriği sayesinde sürdürülebilir binaları elde etmenin maliyet etkili ve hızlı bir yolu olarak yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Ayrıca, çok katlı yapı sektöründeki CFS sistemlerine yönelik artan talep, moment aktaran birleşimlere sahip yetkin yanal kuvvete dayanıklı CFS sistemlerin geliştirilmesine yol açmıştır. Bu moment aktaran birleşimler, basit mesnetli döşemeden duvara birleşimleri kullanan ve dolayısıyla çok katlı yapılarda bulunan büyük momentleri yeterince dağıtamayan geleneksel CFS çerçeveleme sistemlerinin eksikliklerini telafi etmek için uygulanmaktadır. Bunu göz önünde bulundurarak, bu çalışma, yakın zamanda geliştirilen yarı rijit moment aktaran birleşimleri ile donatılmış kauçuklu beton dolgulu soğuk şekillendirilmiş çelik (CFS-RuC) boru çerçevelerin sismik performans değerlendirmesine odaklanmaktadır. Farklı CFS-RuC kesit ve yan plakalar boyutların birleşim davranışı üzerindeki etkisini incelemek için ABAQUS'ta sayısal bir çalışma yapılmıştır. Çerçeve düzeyinde analizde kullanılacak basitleştirilmiş bir plastik mafsal modeli bulmak için SAP2000'de yarı rijit birleşimi bir doğrulama çalışması yapılımıştır. 2, 5 ve 8 katlı CFS-RuC binaların parametrik çalışmalarının tasarımı TBEC 2018 ve AISI-S100-16 yönetmeliklerine uygun olarak tamamlanmıştır. Statik itme analizleri ile performans noktasında örnek olay incelemesi binaların sismik performans değerlendirmesi araştırılmıştır. Alternatif olarak, CFS-RuC binalarının sismik davranışı, bir kırılganlık aracı olan SPO2FRAG uygulama tarafından oluşturulan kırılganlık eğrileri yoluyla olasılıksal olarak değerlendirilmiştir. Sonuç olarak, bu yeni kompozit sistemlerin, kauçuklu beton dolgusuz soğuk şekillendirilmiş çelik (CFS) versiyonlar ile kıyasladığında daha yüksek sertliklere ve yeterli enerji sünme kapasitesine sahip olduğunu göstermektedir. Ayrıca, yönetmelik tarafından belirlenen can güvenliği performans seviyesinin karşılanmasını mümkün kılan sünek bir deformasyon sergilemişlerdir
Kapsamlı insan-etmen müzakere sistemi: tercihler, duygular ve etkileşim.
No full textIn today’s increasingly interconnected world, human-agent negotiation plays a pivotal role in reaching socially beneficial agreements when stakeholders need to make joint decisions. Developing intelligent agents capable of understanding not only human negotiators’ prefer ences but also attitudes is a significant prerequisite for effective human-agent interactions. Awareness of a human’s emotional state and ability to express an agent’s mood to influence the human negotiator might significantly affect the negotiation outcome. This thesis presents a comprehensive framework that revolutionizes the field of human agent negotiation, integrating two critical elements: Emotionally aware negotiation strategy and Conflict-Based Opponent Modeling (CBOM). By combining these novel approaches, the framework enhances negotiation outcomes and fosters cooperation between agents and human negotiators, ultimately leading to mutually advantageous agreements. The thesis establishes the research context and motivation, underscoring the escalating importance of human-agent negotiation in a world where collaborative decision-making is essential for addressing complex challenges. It highlights the need for advanced agents to accurately interpret human preferences and behaviors, enabling admissible settlements that serve joint interests. Shedding light on the limitations of conventional approaches that heavily rely on opponent offers and remaining time. Additionally, it explores the critical role of emotional awareness and opponent modeling strategies in human-agent negotia tion. The synthesis of existing research lays the groundwork for developing the proposed comprehensive framework. Emotional awareness takes center stage in the proposed negotiation strategy. Solver Agent: Emotional Extension of the Hybrid Agent bidding strategy is introduced. The Solver Agent considers the opponent’s emotional state during negotiation, leading to higher social welfare scores and faster agreement times. The experimental study emphasized the profound impact of emotional awareness on negotiation outcomes, particularly in human agent settings. CBOM efficiently extracts maximum information from limited interaction rounds in human-agent negotiation settings, surpassing traditional approaches in prediction performance. Experimental analyses confirmed the superiority of CBOM in human-agent and automated negotiation scenarios, even when the exploration of the outcome space is limited. The experimental findings establish CBOM as a powerful tool for modeling human behavior and preferences in negotiation. In conclusion, the comprehensive human-agent negotiation framework presented in this thesis represents a significant advancement in the field. By seamlessly combining Conflict Based Opponent Modeling and Emotional Awareness, the framework empowers intelligent agents to discern human preferences and behaviors more accurately, facilitating cooperative interactions and achieving mutually beneficial agreements. The framework’s effectiveness in human-agent and automated negotiation settings highlights its potential for designing ne gotiation agents that interact adeptly with human negotiators, fostering understanding and optimizing negotiation outcomes. The future of human-agent negotiation lies in forging a new era of cooperation, where intelligent agents serve as capable partners, promoting social welfare and driving positive change through admissible settlements that incorporate joint interests. This thesis contributes valuable insights towards realizing this vision, marking a significant step forward in the field of human-agent interaction.Gun¨ um¨ uz¨ un giderek daha birbirine ba ¨ glı d ˘ unyasında, insan-etmen m ¨ uzakereleri, ¨ paydas¸ların ortak kararlar alması gerektiginde sosyal olarak faydalı anlas¸malara ulas¸mada ˘ onemli bir rol oynamaktadır. Hem insan m ¨ uzakerecilerin tercihlerini hem de tutumlarını ¨ anlama yetenegine sahip akıllı etmenlerin gelis¸tirilmesi, etkili insan-etmen etkiles¸imleri ˘ ic¸in onemli bir ¨ onkos¸uldur. Bir insanın duygusal durumunu anlama ve bir etmenin duy- ¨ gusal durumunu ifade etme yetenegi, m ˘ uzakere sonucunu ¨ onemli ¨ olc¸ ¨ ude etkileyebilir. ¨ Bu tez, insan-etmen muzakeresi alanını devrim niteli ¨ ginde de ˘ gis¸tiren iki ˘ onemli un- ¨ sur olan Duygusal Farkındalıklı Muzakere Stratejisi ve C¸ atıs¸ma Temelli Rakip Modelleme ¨ (C¸ TRM) o¨gelerini entegre eden kapsamlı bir c¸erc¸eve sunar. Bu yeni yaklas¸ımları birles¸tiren ˘ c¸erc¸eve muzakere bas¸arısını artırır ve etmenler ile insan m ¨ uzakereciler arasındaki is¸birli ¨ gini ˘ tes¸vik eder, nihayetinde kars¸ılıklı fayda ic¸eren anlas¸malara yol ac¸ar. Tez, aras¸tırma baglamını ve motivasyonunu olus¸turarak, is¸birli ˘ gine dayalı karar ver- ˘ menin karmas¸ık zorlukları ele almak ic¸in kac¸ınılmaz oldugu bir d ˘ unyada, insan-etmen ¨ muzakeresinin artan ¨ onemini vurgular. ¨ ˙Insan tercihlerini ve davranıs¸larını dogru bir s¸ekilde ˘ yorumlamak ic¸in gelis¸mis¸ etmenlere olan ihtiyacı belirtir ve ortak c¸ıkarlara hizmet eden kabul edilebilir c¸oz¨ umleri m ¨ umk ¨ un kılar. Geleneksel yaklas¸ımların rakip tekliflerine ve ¨ kalan sureye y ¨ uksek ¨ olc¸ ¨ ude ba ¨ glı oldu ˘ gunu g ˘ osterir. Ayrıca, insan-etmen m ¨ uzakeresinde ¨ duygusal farkındalık ve rakip modelleme stratejilerinin kritik rolun¨ u kes¸feder. Mevcut ¨ aras¸tırmanın sentezi, onerilen kapsamlı c¸erc¸evenin gelis¸tirilmesi ic¸in temel olus¸turur. ¨ Duygusal farkındalık, onerilen m ¨ uzakere stratejisinde merkezi bir rol oynar. ¨ C¸ oz¨ umleyici Etmen (Solver Agent), Hibrit Etmen Teklif Stratejisi’nin duygusal ¨ farkındalıga sahip olarak gelis¸tirilmis¸ bir versiyonudur. C¸ ˘ oz¨ umleyici Etmen, m ¨ uzakere sırasında rakibin duygusal durumunu dikkate alır, bu da daha yuksek sosyal fayda puan- ¨ larına ve daha kısa anlas¸ma surelerine yol ac¸ar. Duygusal farkındalı ¨ gın, ˘ ozellikle insan- ¨ etmen ortamlarında muzakere sonuc¸ları ¨ uzerindeki derin etkisini vurgulayan deneysel bir ¨ c¸alıs¸ma yapılmıs¸tır. C¸ TRM, sınırlı etkiles¸im deneyimi ic¸erisinden maksimum bilgiye ver imli bir s¸ekilde ulas¸ır ve ozellikle insan-etmen ve otomatik m ¨ uzakere senaryolarında ge- ¨ leneksel yaklas¸ımlardan daha bas¸arılı bir tahmin performansı gosterir. Deneysel anali- ¨ zler, C¸ TRM’nin muzakerede insan davranıs¸ı ve tercihlerini modelleme konusunda ¨ ust ¨ un¨ oldugunu do ˘ grulamıs¸tır. ˘ Sonuc¸ olarak, bu tezde sunulan kapsamlı insan-etmen muzakere c¸erc¸evesi, alandaki ¨ onemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. C¸ atıs¸ma Temelli Rakip Modelleme ile duy- ¨ gusal farkındalıgı sorunsuz bir s¸ekilde birles¸tiren c¸erc¸eve akıllı etmenlerin insan tercih- ˘ lerini ve davranıs¸larını daha dogru bir s¸ekilde anlamalarına yardımcı olur, is¸birli ˘ gi yap- ˘ malarını kolaylas¸tırır ve kars¸ılıklı faydayı onceleyen anlas¸malara ulas¸ır. Bu c¸erc¸evenin ¨ insan-etmen ve otomatik muzakere ortamlarında etkili olması, m ¨ uzakere etmenlerinin in- ¨ san muzakerecilerle yetkin bir s¸ekilde etkiles¸imde bulunabilme, anlayıs¸ı tes¸vik etme ve ¨ muzakere sonuc¸larını optimize etme konusundaki potansiyelini vurgular. ¨ ˙Insan-etmen muzakerelerinin gelece ¨ gi, akıllı etmenlerin, ortak c¸ıkarları ic¸eren kabul edilebilir c¸ ˘ oz¨ umler ¨ aracılıgıyla sosyal faydayı tes¸vik eden ve pozitif de ˘ gis¸ikli ˘ gi destekleyen yetenekli ortak- ˘ lar olarak hizmet etmesinde yatar. Bu tez, bu vizyonu gerc¸ekles¸tirmeye yonelik de ¨ gerli ˘ gor¨ us¸ler sunar ve insan-etmen etkiles¸imi alanında ¨ onemli bir adım olarak kayda gec¸er