5916 research outputs found
Sort by
Farklı ihtiyaçlar için batarya boyutlandırma optimizasyon algoritmalarının modellenmesi
No full textBattery energy storage systems (BESS) increase energy controllability and grid flexibility. One of the most important issues in BESS investments is optimal BESS sizing for various needs. In this thesis, it is aimed to develop an optimal battery sizing methodology for the consumer, producer and prosumer. By using Mixed-Integer Linear Programming and Mixed-Integer Quadratic Programming methods, optimal battery sizing algorithms that can be used by all end-user types for different purposes were developed. The advantage of this mathematical modeling is that it can be adapted for different scenario constraints with minor modifications. Various estimation algorithms were used to get more realistic results from the optimization algorithms for the future. Artificial neural network (ANN), deep neural network (DNN), and Long-Short Term Memory models were used to predict generation, consumption, and electricity market data. The importance of estimation algorithms in the smart grid ecosystem was emphasized and it was aimed to predict the needs for the future. Prediction methods and optimization algorithms were developed in the Python environment. Pandas, numpy, sklearn, keras, cvxpy libraries were actively used. It is hoped that it will be beneficial for the investments to be made within the scope of the smart grid concept.Batarya enerji depolama sistemleri (BESS), enerjinin kontrol edilebilirliğini ve şebeke esnekliğini arttırmaktadır. BESS yatırımlarındaki en önemli konulardan bir tanesi çeşitli ihtiyaçlara yönelik olarak optimal BESS boyutlandırmasıdır. Bu tezde tüketici, üretici ve üreten-tüketici (prosumer) için optimal batarya boyutlandırma metodolojisi geliştirmek hedeflenmiştir. Karmaşık Tamsayılı Lineer Programlama ve Karmaşık Tamsayılı Kuadratik Programlama yöntemleri kullanılarak tüm son kullanıcı tiplerinin farklı amaçlar ile kullanabileceği optimal batarya boyutlandırma algoritmaları geliştirilmiştir. Bu matematiksel modellemenin avantajı küçük değişiklikler ile farklı senaryo kısıtları için uyarlanabilmesidir. Optimizasyon algoritmalarından geleceğe yönelik daha gerçekçi sonuçlar alabilmek için çeşitli tahmin algoritmaları kullanılmıştır. Üretim, tüketim, ve elektrik market verilerini tahmin edebilmek için yapay sinir ağları (ANN), derin sinir ağları (DNN), ve Uzun-Kısa Süreli Bellek modelleri kullanıldı. Tahminleme algoritmaları ile hem akıllı şebeke ekosisteminde tahminleme algoritmalarının önemi vurgulanmış hem de geleceğe yönelik ihtiyaçların tahmin edilebilmesi hedeflenmiştir. Tahminleme yöntemleri ve optimizasyon algoritmaları Python ortamında geliştirilmiştir. Pandas, numpy, sklearn, keras, cvxpy kütüphaneleri aktif olarak kullanılmıştır. Akıllı şebeke konsepti kapsamında yapılacak yatırımlar için faydalı bir çalışma olması umulmaktadır
Early childhood education during the COVID-19 outbreak: The perceived changing roles of preschool administrators, Teachers, and Parents
No full textStakeholders (teachers, preschool administrators, and parents) in early childhood education have struggled due to the COVID-19 outbreak. The present study explores the experiences and perceptions reflecting the perceived changes in the roles of stakeholders in early childhood education as a result of the COVID-19 pandemic in Turkey. A criterion sample of two administrators, nine teachers, and seven parents in early childhood education institutions was interviewed. We used Moustakas's (Phenomenological research methods, Sage, Thousand Oaks, 1994) phenomenological method to collect, analyze, and validate the data. The main themes showed that: (1) Stakeholders have experienced substantial challenges in online education; (2) The online delivery of instructional content has changed the administrators' financing and instructional leadership role; (3) Teachers have acquired new roles in some areas such as communication, content development, and technology use. In addition, the mentoring roles and social responsibilities of administrators and teachers have increased due to the COVID-19 pandemic; and (4) Supporting roles towards their children have been proliferated and diversified. Overall, findings from the present study provided insights into the stakeholders' perceived accumulated and altered roles in early childhood education because of the COVID-19 outbreak
Geometric design of micro scale volumetric receiver using system-level inputs: An application of surrogate-based approach
No full textConcentrating solar thermal power is an emerging renewable technology with accessible storage options to generate electricity when required. Central receiver systems or solar towers have the highest commercial potential in large-scale power plants because of reaching the highest temperature. With the increasing solar chemistry applications and new solar thermal power plants, various receiver designs require in micro or macro-scale, in materials, and temperature limits. The purpose of the article is computing the geometry of the receiver in various conditions and provide information during the conceptual design. This paper proposes a surrogate-based design optimization for a micro-scale volumetric receiver model in the literature. The study includes creating training data using the Latin Hypercube method, training five different surrogate models, surrogate model validation, selection procedure, and surrogate-based design optimization. Selected surrogates have over 98% R2 fit and less than 4% root mean square error. In final step, optimization performance compared with the base model. Because of the model complexity, surrogate models reached better objective values in a significantly shorter time
Search for supersymmetry in final states with a single electron or muon using angular correlations and heavy-object identification in proton-proton collisions at √s=13 TeV
No full textA search for supersymmetry is presented in events with a single charged lepton, electron or muon, and multiple hadronic jets. The data correspond to an integrated luminosity of 138 fb(-1) of proton-proton collisions at a center-of-mass energy of 13TeV, recorded by the CMS experiment at the CERN LHC. The search targets gluino pair production, where the gluinos decay into final states with the lightest supersymmetric particle (LSP) and either a top quark-antiquark (t (t) over bar) pair, or a light-flavor quark-antiquark (q (q) over bar) pair and a virtual or on-shell W boson. The main backgrounds, t (t) over bar pair and W+jets production, are suppressed by requirements on the azimuthal angle between the momenta of the lepton and of its reconstructed parent W boson candidate, and by top quark and W boson identification based on a machine-learning technique. The number of observed events is consistent with the expectations from standard model processes. Limits are evaluated on supersymmetric particle masses in the context of two simplified models of gluino pair production. Exclusions for gluino masses reach up to 2120 (2050) GeV at 95% confidence level for a model with gluino decay to a t (t) over bar pair (a q (q) over bar pair and a W boson) and the LSP. For the same models, limits on the mass of the LSP reach up to 1250 (1070) GeV.BMBWF and FWF (Austria); FNRS and FWO (Belgium); CNPq, CAPES, FAPERJ, FAPERGS, and FAPESP (Brazil); MES and BNSF (Bulgaria); CERN; CAS, MoST, and NSFC (China); MINCIENCIAS (Colombia); MSES and CSF (Croatia); RIF (Cyprus); SENESCYT (Ecuador); MoER, ERC PUT and ERDF (Estonia); Academy of Finland, MEC, and HIP (Finland); CEA and CNRS/IN2P3 (France); BMBF, DFG, and HGF (Germany); GSRI (Greece); NK-FIH (Hungary); DAE and DST (India); IPM (Iran); SFI (Ireland); INFN (Italy); MSIP and NRF (Republic of Korea); MES (Latvia); LAS (Lithuania); MOE and UM (Malaysia); BUAP, CINVESTAV, CONACYT, LNS, SEP, and UASLP-FAI (Mexico); MOS (Montenegro); MBIE (New Zealand); PAEC (Pakistan); MES and NSC (Poland); FCT (Portugal); MESTD (Serbia); MCIN/AEI and PCTI (Spain); MOSTR (Sri Lanka); Swiss Funding Agencies (Switzerland); MST (Taipei); MHESI and NSTDA (Thailand); TUBITAK and TENMAK (Turkey); NASU (Ukraine); STFC (United Kingdom); DOE and NSF (U.S.A.). Individuals have received support from the Marie-Curie program and the European Research Council and Horizon 2020 Grant, contract Nos. 675440, 724704, 752730, 758316, 765710, 824093, 884104, and COST Action CA16108 (European Union); the Leventis Foundation; the Alfred P. Sloan Foundation; the Alexander von Humboldt Foundation; the Belgian Federal Science Policy Office; the Fonds pour la Formation a la Recherche dans l'Industrie et dans l'Agriculture (FRIA-Belgium); the Agentschap voor Innovatie door Wetenschap en Technologie (IWT-Belgium); the F.R.S.-FNRS and FWO (Belgium) under the "Excellence of Science - EOS" - be.h project n. 30820817; the Beijing Municipal Science & Technology Commission, No. Z191100007219010; the Ministry of Education, Youth and Sports (MEYS) of the Czech Republic; the Hellenic Foundation for Research and Innovation (HFRI), Project Number 2288 (Greece); the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), under Germany's Excellence Strategy - EXC 2121 "Quantum Universe" - 390833306, and under project number 400140256 - GRK2497; the Hungarian Academy of Sciences, the New National Excellence Program - UNKP, the NKFIH research grants K 124845, K 124850, K 128713, K 128786, K 129058, K 131991, K 133046, K 138136, K 143460, K 143477, 2020-2.2.1-ED-2021-00181, and TKP2021-NKTA-64 (Hungary); the Council of Science and Industrial Research, India; the Latvian Council of Science; the Ministry of Education and Science, project no. 2022/WK/14, and the National Science Center, contracts Opus 2021/41/B/ST2/01369 and 2021/43/B/ST2/01552 (Poland); the Fundacao para a Ciencia e a Tecnologia, grant CEECIND/01334/2018 (Portugal); the National Priorities Research Program by Qatar National Research Fund; MCIN/AEI/10.
13039/501100011033, ERDF "a way of making Europe", and the Programa Estatal de Fomento de la Investigacion Cientifica y Tecnica de Excelencia Maria de Maeztu, grant MDM-2017-0765 and Programa Severo Ochoa del Principado de Asturias (Spain); the Chulalongkorn Academic into Its 2nd Century Project Advancement Project, and the National Science, Research and Innovation Fund via the Program Management Unit for Human Resources & Institutional Development, Research and Innovation, grant B05F650021 (Thailand); the Kavli Foundation; the Nvidia Corporation; the SuperMicro Corporation; the Welch Foundation, contract C-1845; and the Weston Havens Foundation (U.S.A.).Publisher versio
Uyarlanabilir MIMO serbest uzay optik haberleşme sistemleri
No full textFree space optical (FSO) enjoys the high data rate of optical spectrum and have also the flexibility of RF links. FSO systems provide many advantages to the line of sight wireless communication technology. With the recent increasing interest on this promising technology, there is a need for a comprehensive understanding of system limitations which is mainly due to atmospheric conditions. In the first part of this research, we use our custom design atmospheric channel emulator for FSO system evaluations in a controlled environment and experimentally investigate the performance of FSO links. Specifically, we investigate the geometric loss, absorption loss, different weather conditions (like foggy and rainy), different beam shapes, and atmospheric turbulence using the atmospheric chamber. Atmospheric turbulence is a significant impairment in FSO channels which results in random fluctuations in the received signal level. By generating a desired level of atmospheric turbulence in the chamber, we investigate effect of wavelength and aperture averaging on the performance of FSO systems. Aperture averaging extracts inherent receive diversity gains and can be used as an effective fading mitigation technique. Furthermore, multiple apertures systems are also adopted in practical FSO systems to mitigate the turbulence induced fading effects and offer dramatic performance improvements in terms of link reliability (via diversity gain) and data rates (via multiplexing gain). On the other hand, the turbulence induced fading is characterized as very slow-varying, hence reliable feedback would be possible and adaptive transmission can be implemented in practical FSO systems and brings a noticeable performance improvement. Although the literature for adaptive transmission of RF systems is mature, it has been recently applied to SISO FSO systems and its direct application to MIMO FSO systems is challenging. Aiming to fill research gaps in this growing field, this work develops a framework for practical FSO systems with adaptive MIMO architectures. A MIMO system over a frequency-flat, log-normal or Gamma-Gamma slow-fading channel is considered in our work. In MIMO FSO systems, the space-time transmission strategy can also be adjusted, introducing a new dimension for adaptation. This means that practical MIMO link adaptation algorithms must also provide a dynamic adaptation between diversity and multiplexing modes of operation which needs a fundamental understanding of diversity-multiplexing tradeoff (DMT) under log-normal fading channels. Although there has been a growing interest on the study of DMT, the existing works are mostly restricted to the outcomes reported for Rayleigh, Rician, and Nakagami fading channels. In the next part of this research, we investigate the optimal tradeoff in the presence of log-normal fading channels. We derive the outage probability expression, and then present the asymptotical DMT expression. We further investigate DMT for finite SNRs and demonstrate convergence to the asymptotical case. Next, we suggest a framework for practical MIMO FSO system with adaptive architectures and shows how to use this framework to increase either link reliability (via diversity gain) and or data rates (via multiplexing gain). To illustrate our approach, we consider three MIMO transmission mapping matrices which includes: Matrix A (multiplexing), employing only spatial multiplexing; Matrix B (diversity), exploiting only diversity; and Matrix C (hybrid), combining diversity and spatial multiplexing. We first obtain expressions for the outage capacity of these matrices as the metric to maximize the rate of system for a fix target outage probability. Limiting the adaptation modes to a small subset is the key of adaptive strategy. The spatial adaptation can be combined with conventional adaptive modulation and coding (AMC) to give the optimal system performance. Particularly, we consider multiple-input single-output (MISO) and single-input multiple-output (SIMO) FSO systems with pulse position modulation (PPM) and pulse amplitude modulation (PAM). We propose three adaptive algorithms where the modulation size and/or transmit power are adjusted according to the channel conditions. We formulate the design of adaptive algorithms to maximize the spectral efficiency under peak and average power constraints while maintaining a targeted value of outage probability. In conclusion, this work propose a promising progress to overcome the main impairments (fog attenuations and turbulence induced fading) of the FSO links in four ways: 1) by examining the channel and proposing novel models and characteristics for atmospheric attenuations 2) by taking advantage of aperture averaging and wavelength dependency trade-off 3) by investigating and proposing spatial adaptation in MIMO FSO links and 4) by employing adaptive modulation and power control scenarios and approving the promising performance of adaptive system.Serbest uzay optik haberleşme (FSO), optik spektrumun yüksek veri hızından yararlanır ve ayrıca RF bağlantılarının esnekliğine sahiptir. FSO sistemleri, görüş hattı kablosuz iletişim teknolojisine birçok avantaj sağlar. Bu vaat eden teknolojiye son zamanlarda artan ilgi ile birlikte, esas olarak atmosferik koşullardan kaynaklanan sistem sınırlamalarının kapsamlı bir şekilde anlaşılmasına ihtiyaç duyulmaktadır. Bu araştırmanın ilk bölümünde, kontrollü bir ortamda FSO sistem değerlendirmeleri için özel tasarım atmosferik kanal emülatörümüzü kullanıyoruz ve FSO bağlantılarının performansını deneysel olarak araştırıyoruz. Spesifik olarak, atmosferik kanal emülatörünü kullanarak geometrik kaybı, absorpsiyon kaybını, farklı hava koşullarını (sisli ve yağmurlu gibi), farklı ışın şekillerini ve atmosferik türbülansı araştırıyoruz. Atmosferik türbülans, alınan sinyal seviyesinde rastgele dalgalanmalara neden olan FSO kanallarında önemli bir bozulmadır. emülatörda istenen seviyede atmosferik türbülans üreterek, dalga boyu ve delik ortalamasının FSO sistemlerinin performansı üzerindeki etkisini araştırıyoruz. delik ortalama özütleri, doğal olarak çeşitlilik kazanımlarını alır ve etkili bir sönümleme azaltma tekniği olarak kullanılabilir. Ayrıca, türbülansın neden olduğu sönümleme etkilerini azaltmak ve bağlantı güvenilirliği (çeşitlilik kazancı yoluyla) ve veri hızları (çoklama kazancı aracılığıyla) açısından çarpıcı performans iyileştirmeleri sunmak için pratik FSO sistemlerinde çoklu delik sistemleri de benimsenmiştir. Öte yandan, türbülans kaynaklı sönümle- me çok yavaş değişen olarak karakterize edilir, bu nedenle güvenilir geri besleme mümkün olur ve pratik FSO sistemlerinde uyarlamalı iletim uygulanabilir ve önemli bir performans artışı sağlar. RF sistemlerinin uyarlanabilir iletimi için literatür olgun olmasına rağmen, son zamanlarda SISO FSO sistemlerine uygulanmıştır ve MIMO FSO sistemlerine doğrudan uygulanması zordur. Bu büyüyen alandaki araştırma boşluklarını doldurmayı amaçlayan bu çalışma, uyarlanabilir MIMO mimarileri ile pratik FSO sistemleri için bir çerçeve geliştiriyor. Çalışma- mızda düz frekansli, log-normal veya Gamma-Gama yavaş sönümlü bir kanal üzerinde bir MIMO sistemi ele alınmıştır. MIMO FSO sistemlerinde, mekan-zaman iletim stratejisi de ayarlanabilir, bu da adaptasyon için yeni bir boyut sunar. Bu, pratik MIMO bağlantı uyarlama algoritmalarının, çeşitlilik ve çoğullama çalış- ma modları arasında dinamik bir uyarlama sağlaması gerektiği anlamına gelir. Bu, log-normal sönümleme kanalları altında temel bir çeşitlilik-çoğullama dengeleme (DMT) anlayışına ihtiyaç duyar. DMT çalışmasına artan bir ilgi olmasına rağmen, mevcut çalışmalar çoğunlukla Rayleigh, Rician ve Nakagami sönümleme kanalları için bildirilen sonuçlarla sınırlıdır. Bu araştırmanın bir sonraki bölümünde, log-normal sönümlü kanalların varlığında optimal dengeyi araştırıyoruz. Kesinti olasılığı ifadesini türetiyoruz ve ardından asimptotik DMT ifadesini sunuyoruz. Sonlu SNR'ler için DMT'yi daha da araştırıyoruz ve asimptotik duruma yakınsama gösteriyoruz. Daha sonra, uyarlanabilir mimarilere sahip pratik MIMO FSO sistemi için bir çerçeve öneriyoruz ve bu çerçevenin bağlantı güvenilirliğini (çeşitlilik kazancı yoluyla) ve veya veri hızlarını (çoklama kazancı aracılığıyla) artırmak için nasıl kullanılacağını gösteriyoruz. Yaklaşımımızı göstermek için, aşağıdakileri içeren üç MIMO iletim eşleme matrisini ele alıyoruz: Matris A (çoğullama), Yalnızca mekansal çoğullamayı kullanan ; Matris B (çeşitlilik), yalnızca çeşitlilikten yararlanan; ve Matris C (hibrit), çeşitlilik ve mekansal çoğullamayı birleştiren. İlk önce, sabit bir kesinti olasılığı için sistemin oranını en üst düzeye çıkarmak için metrik olarak bu matrislerin kesinti kapasitesi için ifadeler elde ederiz.Uyarlama modlarını küçük bir alt kümeyle sınırlamak, uyarlanabilir stratejinin anahtarıdır. mekansal uyarlama, en uygun sistem performansını vermek için geleneksel uyarlamalı modülasyon ve kodlama (AMC) ile birleştirilebilir. Özellikle, darbe konum modülasyonu (PPM) ve darbe genlik modülasyonu (PAM) ile çok girişli tek çıkışlı (MISO) ve tek girişli çok çıkışlı (SIMO) FSO sistemlerini düşünüyoruz. Modülasyon boyutunun ve/veya iletim gücünün kanal koşullarına göre ayarlandığı üç uyarlamalı algoritma öneriyoruz. Hedeflenen bir kesinti olasılığı değerini korurken, üst ve ortalama güç kısıtlamaları altında spektral verimliliği en üst düzeye çıkarmak için uyarlanabilir algoritmaların tasarımını formüle ediyoruz. Sonuç olarak, bu çalışma, FSO bağlantılarının ana bozukluklarının (sis zayıflamaları ve türbülansın neden olduğu zayıflama) dört şekilde üstesinden gelmek için vaat eden bir ilerleme önermektedir: 1) kanalı inceleyerek ve atmosferik zayıflamalar için yeni modeller ve özellikler önererek, 2) delik ortalamasından ve dalga boyu bağımlılığı değiş tokuşundan yararlanarak, 3) MIMO FSO bağlantılarında mekansal uyarlamayı araştırarak ve önererek, ve 4) Uyarlanabilir modülasyon ve güç kontrol senaryolarını kullanarak ve uyarlanabilir sistemin gelecek vaat eden performansını onaylayarak
ORTPiece: An ORT-based Turkish image captioning network based on transformers and WordPiece
No full textRecent transformers-based systems are advancing image captioning applications. However, those works have been mainly applied to English-based image captioning problems. In this paper, we introduce a transformers-based Turkish-based image captioning algorithm. Our proposed algorithm uses appearance and geometry features from the input image and combines them along with the WordPiece embeddings to generate the Turkish-based caption. Our experimental results show improvement when compared to the other existing techniques including the original ORT and the show-and-tell algorithms
Esnek giyilebilir dış iskelet için burulma yaylı dönel okuyucu yataklamalı seri elastik eyleyici tasarımı ve geliştirilmesi
No full texthis thesis proposes a series elastic actuator design to power an assistive exoskele ton for the paraplegic or stroke patient whom incapable to walk or provide any motion at lower extremity portion of the body. Commonly, active exoskeleton robots are powered with the rigid actuators which do not provide torque control lability any physiological compliance and physical elasticity with the patient. Physical elasticity in the actuator can be used to compensate the environmen tal external forces during motion of the exoskeleton. Therefore, controlling the torque generated at the joints of the exoskeleton would provide safer human-robot interaction. Series elastic actuators are able to provide advanced control and high fidelity control with the elastic element located between the motor and the me chanical output of the series elastic actuator. The main goal of this thesis is to develop a series elastic actuator for a powered exoskeleton to provide torque mea surement and control during locomotion and optimizing the elastic element of the actuator for high fidelity control. To provide torque controllability a custom torsional spring has been produced and placed at the output side of the series elastic actuator. Especially developed SEA modules are designed to be modular, lightweight and have a high torque-to mass ratio. In addition, measurement of the angular displacement of the elastic element is challenging in terms of mechanical design. To circumvent this design problem, a double shaft mechanism was proposed. In this mechanism, the first shaft, which connects the spring and the spring encoder, goes through the second shaft, which is connected to the motor and the motor encoder. This way both encoders are placed on the same side of the SEA. In addition to design, results of the cascaded proportional integral derivative (PID) controller with a disturbance observer (DoB) applied on the actuator is presented.Bu tez, yürüyemeyen veya vücudun alt ekstremite kısmında herhangi bir hareket sağlayamayan felçli veya felçli hasta için güçlendirilmiş bir dış iskelete güç sağlamak için bir dizi elastik aktüatör tasarımı önermektedir. Genellikle, aktif dış iskelet robotları, sert aktüatörlerle çalıştırılır. Bu nedenle rijit aktüatörler tork kontrol edilebilirliği hasta ile herhangi bir fizyolojik uyum ve fiziksel elastikiyet sağlamaz. Eyleyicideki fiziksel esneklik, dış iskeletin hareketi sırasında çevresel dış kuvvetleri telafi edebilir. Bu nedenle, dış iskeletin eklemlerinde oluşan torkun kontrol edilmesi, güvenli insan-robot etkileşimi sağlar. Seri elastik aktüatörler, motor ve seri elastik aktüatörün mekanik çıkışı arasında bulunan elastik eleman ile gelişmiş kontrol ve yüksek sadakat kontrolü sağlayabilmektedir. Bu tez araştırmasının ana amacı, hareket sırasında tork ölçümü ve kontrolü sağlamak için güçlendirilmiş bir dış iskelet için bir seri elastik aktüatör geliştirmek ve yüksek sadakat kontrolü için Seri Elastik Aktüatör ile donatılmış elastik elemanı optimize etmektir. Tork kontrol edilebilirliği sağlamak için özel bir burulma yayı üretilmiş ve seri elastik aktüatörün çıkış tarafına yerleştirilmiştir. Özellikle geliştirilen SEA modülleri, modüler, hafif ve yüksek tork-kütle oranına sahip olacak şekilde tasarlanmıştır. Ayrıca, bu elastik elemanın açısal yer değiştirmesinin ölçümü mekanik tasarım açısından zordur. Bu tasarım sorununu önlemek için çift şaftlı bir mekanizma önerildi. Bu mekanizmada yayı ve yay kodlayıcıyı birbirine bağlayan birinci mil, motora ve motor enkoderine bağlı olan ikinci milden geçer. Bu şekilde her iki kodlayıcı da SEA'nın aynı tarafına yerleştirildi. Ayrıca, aktüatöre uygulanan bir bozulma gözlemcisi (DoB) ile kademeli PID kontrolörünün sonuçlarıda bu tezde sunmaktadır
Yapay sinir ağları ile çok etiketli sınıflandırma
No full textMulti-label classification has huge importance for several applications, it is also a challenging research topic. It is a kind of supervised learning that contains binary targets. The distance between multilabel and binary classification is having more than one class in multilabel classification problems. Features can belong to one class or many classes. There exists a wide range of applications for multi-label prediction such as image labeling, text categorization, gene functionality. Even though features are classified in many classes, they may not always be properly classified. There are many ensemble methods for classification. However, most of the researchers have been concerned about better multi-label methods. Especially little ones focus on both efficiency of classifiers and pairwise relationships at the same time to implement better multi-label classification. In this paper, we worked on modified ensemble methods by getting benefits from k-Nearest Neighbors and neural network structure sequentially to address issues beneficially and to get better impacts from the multi-label classification. Publicly available datasets (yeast, emotion, scene, and birds) are performed to demonstrate the developed algorithm efficiency, and the technique is measured. Our algorithm outperforms benchmarks for each dataset with different metrics. The result of the algorithm is competitive with the state-of-the-art results. Especially, in the weighted average of false-positive minimization and false-negative minimization, the algorithm passes the benchmarks.Çok etiketli sınıflandırma, birçok uygulama için büyük öneme sahiptir, aynı zamanda zorlu bir araştırma konusudur. İkili hedefler içeren bir tür denetimli öğrenmedir. Çok etiketli sınıflandırma problemlerinde çok etiketli ve ikili sınıflandırma arasındaki mesafe, birden fazla sınıfa sahip olmaktır. Özellikler bir sınıfa veya birçok sınıfa ait olabilir. Görüntü etiketleme, metin kategorizasyonu, gen işlevselliği gibi çok etiketli tahmin için geniş bir uygulama yelpazesi bulunmaktadır. Özellikler birçok sınıfta sınıflandırılmış olsa da, her zaman uygun şekilde sınıflandırılamayabilirler. Sınıflandırma için birçok topluluk yöntemi vardır. Bununla birlikte, araştırmacıların çoğu, daha iyi çoklu etiket yöntemleri konusunda endişe duymaktadır. Özellikle bazıları, daha iyi çok etiketli sınıflandırma uygulamak için hem sınıflandırıcıların verimliliğine hem de ikili bağlara aynı anda odaklanır. Bu çalışmada, sorunları yararlı bir şekilde ele almak ve çok etiketli sınıflandırmadan daha iyi etkiler elde etmek için k - En Yakın Komşu algoritmasından ve yapay sinir ağı yapısından sırayla yararlanarak değiştirilmiş topluluk yöntemleri üzerinde çalıştık. Farklı veri setleri üzerinde algoritmamızı uyguladık. Algoritmamız, farklı metriklere sahip her veri kümesi için kıyaslamalardan daha iyi performans gösterir. Algoritmanın sonucu, en gelişmiş sonuçlarla rekabet edebilir ölçüdedir ve doğruluk açısından rakiplerini geçen sonuçlar elde edilmiştir
Science mapping the knowledge domain of energy performance research in the AEC industry: A scientometric analysis
No full textThis study aims to reveal the current state of energy performance research in the AEC industry and literature. The research objective is to identify hot topics (i.e., knowledge domain) and hot keywords (i.e., knowledge base), productive countries and institutions, research gaps, and emerging areas in this domain (i.e., knowledge evolution). For this purpose, systematic bibliometric and scientometric analyses were performed by referring to 5489 bibliometric records published between 1991 and 2023. CiteSpace, VOSviewer, and Gephi were used for performing scientometric analysis. The key points include (1) promoting research collaborations between countries and institutions, (2) uncovering gaps and requirements of optimizing energy performance through pre-construction, construction as well as operation and maintenance phases, (3) identifying the target market for stakeholders, investors, and policymakers, and (4) guiding to determine the common grounds for international regulations and policies. Further, this study presents a knowledge map summarizing the prominent research results. The contribution is to provide a holistic comprehension of the recent status, hot keywords and topics, productive countries and institutions, research gaps, and emerging areas of energy performance. The gaps revealed in this study show possible future research directions, necessities, and the fields that should be investigated. Accordingly, this research would be a valuable guideline for professionals focusing on energy performance
A transdisciplinary approach and design-thinking methodology for energy transition
No full textThe World is facing a climate crisis today. Since it is primarily due to the emissions from the use of fossil fuels, we must re-think and re-act on how we generate, transmit, distribute, and consume energy in industry, buildings, and transportation. Development of creative solutions and strategies to decrease emissions requires an energy transition framework and should involve every person, company, entity, and all governments. Such a framework can only be achieved with efforts at both local and global scales, which needs to convince (a) industries to change their traditional operation modalities, (b) people to alter their consumption behaviors, and (c) governments to change their rules, regulations, and incentives. The complexity and the magnitude of this enormous task demand coordination and collaboration of all stakeholders, besides the need for technological innovations. In this paper, we outline a transdisciplinary approach and design-thinking methodology (TADTM) to tackle this challenging task. Our premise is that such complex problems need a fundamental understanding of not only engineering solutions but also those for business operations, financing, socio-economic governance, legislation, and regulations. Also, these problems need to be considered by different decision-makers with seamless interactions and structured teamwork. Towards this, we emphasize the need for a solid transdisciplinary framework for industrial corporations to change their energy policies with the help of either/both practical and doable energy efficiency measures and using renewable/alternative energy in their operations.EU-FP7-NEED4B ; EU-Horizon2020 ; Seventh Framework Programme ; European Commissio