5916 research outputs found
Sort by
State of insolvency and its consequences in join stock companies
No full textSermayenin korunması ilkesi, şirketler hukukunun temel ilkelerinden biridir. Anonim şirketler bakımından bu ilkenin sağlanması amacıyla ve gerek şirket gerek şirket alacaklıları gerek şirket ortakları üzerinde sahip olduğu etki nedeniyle, malvarlığının korunmasına ilişkin kanunda bazı düzenlemelerde bulunulmuştur. Anonim şirketin mali durumunda birtakım nedenlerden ötürü bozulmalar meydana gelmesi olağandır. Bu mali durum bozulmalarından biri de borca batıklık durumudur. Şirket aktiflerinin, borçlarını karşılamaya yetememesi durumu olarak tanımlayabileceğimiz borca batıklık durumu hem şirketi hem şirket alacaklılarını hem şirket ortaklarını hem de kamuyu olumsuz etkilemesi nedeniyle kanunda ayrıca düzenlenmiş, bazı yükümlülükleri ve sonuçları beraberinde getirmiştir. Türk Ticaret Kanunu’nun 376/3. hükmünde, şirketin borca batık durumda olduğuna ilişkin bazı emarelerin varlığı halinde yönetim kurulunun ara bilanço çıkarması gerektiği, çıkarılan ara bilançodan şirket aktiflerinin, borçlarını karşılamaya yetmediğinin anlaşılması durumunda, yönetim kurulu tarafından bu durumun şirket merkezinin bulunduğu yer asliye ticaret mahkemesine bildirilmesi ve şirketin iflasının istemesi gerektiği düzenlenmiştir. Borca batıklığa bağlanan sonuç, şirketin sona erme nedeni olan şirketin iflasıdır. Borca batıklık bildirimi üzerine mahkemece yapılacak incelemede şirketin gerçekten borca batık durumda olduğu tespit edilirse, mahkeme tarafından şirketin iflasına hükmedilir. Ancak bazı yöntemler ile şirketin içinde bulunduğu borca batıklık durumu nedeniyle hakkında verilecek iflas kararından kurtulması mümkündür. Üç bölümden meydana gelen çalışmamızın ilk bölümü anonim şirketlerin mali yapısındaki bozulmalardan, ikinci bölümü genel itibariyle borca batıklık durumuyla birlikte borca batıklık durumunda yapılması gerekenlerden ve borca batıklıktan doğan sorumluluktan, son bölümü ise borca batıklığın sonucu olarak iflastan ve iflas kararının önüne geçilebilmesi için başvurulabilecek yöntemlerden oluşmaktadır.The principle of maintenance of capital is one of the fundamental tenets of corporate law. To ensure this principle for joint-stock companies, some regulations have been made in the law on the protection of assets due to the impact it has on the company, its creditors, and shareholders. It is natural for a joint-stock company to deteriorate due to several reasons. One of these financial deteriorations is insolvency. Insolvency can be defined as the inability of the company's assets to meet its debts, it has been regulated separately in the law, as it adversely affected both the company, the company's creditors, the company's shareholders, and the public, and brought some obligations and consequences with it. According to the article 376 subsection 3 of the Turkish Commercial Code, if there are some indications that the company is in debt, the board of directors should issue an interim balance sheet, and if it is understood from the interim balance sheet that the assets of the company are not sufficient to meet its debts, this situation is should be reported to the commercial court of the first instance where the company headquarters is located and the bankruptcy of the company should be requested from the court by the board of directors. The result attributed to insolvency is bankruptcy, which is the reason for the termination of the company. If the court determines that the company is indeed in insolvency, in the examination to be made by the court upon the insolvency notice, it decides the bankruptcy of the company. However, it can be said that with some methods, it is possible for the company to be saved from the bankruptcy decision due to its insolvency situation. This study consists of three parts, the first part of this study is about the deterioration in the financial position of joint-stock companies, the second part is about the actions to be taken in the case of insolvency and the responsibility arising from the insolvency, the last part consists of bankruptcy as a result of insolvency and the methods that can be applied to prevent the bankruptcy decision
Metrics for evaluating explainable recommender systems
No full textRecommender systems aim to support their users by reducing information overload so that they can make better decisions. Recommender systems must be transparent, so users can form mental models about the system’s goals, internal state, and capabilities, that are in line with their actual design. Explanations and transparent behaviour of the system should inspire trust and, ultimately, lead to more persuasive recommendations. Here, explanations convey reasons why a recommendation is given or how the system forms its recommendations. This paper focuses on the question how such claims about effectiveness of explanations can be evaluated. Accordingly, we investigate various models that are used to assess the effects of explanations and recommendations. We discuss objective and subjective measurement and argue that both are needed. We define a set of metrics for measuring the effectiveness of explanations and recommendations. The feasibility of using these metrics is discussed in the context of a specific explainable recommender system in the food and health domain.Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung ; Fonds National de la Recherche Luxembourg ; Ministero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca ; TÜBİTA
Regional-scale seismic fragility, loss, and resilience assessment using physics-based simulated ground motions: An application to istanbul
No full textUsing results from 57 large-scale physics-based fault-rupture and wave propagation simulations, this research aims to evaluate the seismic risk, loss, and resilience of more than 16,000 reinforced concrete buildings in the Zeytinburnu district of Istanbul, Turkey. For each building and under each earthquake scenario, the spatially varying site-specific simulated ground motions were used for performing three-dimensional nonlinear time-history analyses. The resulting structural responses—such as peak story drift ratios (PSDR) and peak floor accelerations (PFAs)—were utilized to conduct three region-scale tasks: (i) building- and site-specific seismic fragility analysis for both structural and nonstructural components of each building; (ii) intensity-based seismic loss assessment using the FEMA P58 methodology and Monte Carlo simulations; and (iii) resilience evaluation based on the expected time of recovery predicted through FEMA P58. Moreover, both inertial and kinematic soil–structure interaction (SSI) effects were considered using a substructuring method for all three tasks. Site-specific soil properties were utilized to compute the coefficients of soil springs and dashpots, as well as the foundation input motions. The SSI effects were investigated by comparing the fragility, loss, and resilience indices obtained with and without considering SSI.TÜBİTA
Baskı endüstrisindeki problemler için küme-kaplama tabanlı sezgisel yaklaşımlar
No full textIn this thesis, we focus on two different planning production problems coming from the printing industry. The first problem is the label printing problem and the second one is a variant of the cover printing problem. In both studies, the problems take into account the best assignment of products on different templates in order to meet demand requirements. In the first part of the thesis, we focus on minimizing the waste, whereas the goal is to minimize the total production cost in the second problem. In these problems, each template can contain fixed number of products and suitable assignment of products to each template provides to decrease the waste of products and to improve the efficient of the printing production with minimum waste. We handle the first problem into two different cases. Each product can be assigned to a single template in the first case, whereas each product can be assigned to the all templates in the second case. In the second problem, we consider only second case due to the organizational constraints. We propose two-phase heuristic algorithms to solve these problems since the studied problems are hard. We conduct an extensive computational studies on real-world and randomly generated instances in order to assess the performances of the proposed algorithms and compare the performances of the proposed algorithms with respect to existing solution algorithms in the literature in terms of solution quality.Bu tezde, matbaacılık sektöründen gelen iki farklı üretim planlama problemine odaklanılmıştır. İlk problem etiket baskı problemi, ikincisi ise kapak baskı probleminin bir çeşididir. Her iki çalışmada da, problemler talep gereksinimlerini karşılamak için ürünlerin farklı şablonlarda en iyi şekilde atanmasını hesaba katmaktadır. Tezin ilk bölümünde israfı minimize etmeye odaklanılırken, ikinci problemde amaç toplam üretim maliyetini minimize etmektir. Bu problemlerde, her şablon sabit sayıda ürün içerebilir ve her şablona uygun ürün atanması, ürün israfını azaltmayı ve minimum atık ile baskı üretiminin verimliliğini artırmayı sağlar. İlk problem iki farklı durumda ele alınmıştır. İlk durumda her ürün tek bir şablona atanabilirken, ikinci durumda her ürün tüm şablonlara atanabilmektedir. İkinci problemde, organizasyonel kısıtlama nedeniyle sadece ikinci durum ele alınmıştır. Çalışılan problemler zor olduğu için bu problemleri çözmek için iki aşamalı sezgisel algoritmalar önerilmiştir. Önerilen algoritmaların performanslarını değerlendirmek ve önerilen algoritmaların performanslarını literatürdeki mevcut çözüm algoritmaları ile çözüm kalitesi açısından karşılaştırmak için gerçek dünya ve rastgele oluşturulmuş örnekler üzerinde kapsamlı bir hesaplama çalışması yapılmıştır
Eş zamanlı çıkarım için ikili ağların monoküler derinlik tahminine uyarlanması
No full textMonocular Depth Estimation (MDE) is a fundamental computer vision application area for many industry-related advances. Due to its deployment needs, the inference time of the depth estimation algorithm also plays a crucial role among other accuracy metrics. With the recent advances in Convolutional Neural Networks (CNNs) on other time-constrained computer vision tasks, many efficient feature extractors have been studied and adopted from MDE models as the backbone. Although those feature extractors have shown significant improvement in throughput, the widely-used encoder-decoder architecture used by Real-time MDE models also relies on a decoder network for upsampling. Following a similar approach, stacking multi-channel convolutional layers on a decoder hinders the inference time. This study investigates the benefits of Bilateral Networks in Real-time MDE tasks. During our research, we first manipulate the structure of a recently introduced real-time segmentation model (STDC-Seg) for the MDE problem. Once we attain real-time inference speed, we tailor the backbone structure and attention modules of the model for the needs of MDE to improve prediction accuracy. Finally, we train the models on the well-known KITTI dataset and compare our results with the models of the KITTI Eigen Split MDE Benchmark along with the previous real-time models. Our experimental results show that our real-time method achieves on-par metric performance with state-of-the-art models that are not subject to any time-constraint.Monoküler Derinlik Tahmini (MDT), endüstri ile ilgili birçok gelişme için önemli bir bilgisayarlı görü uygulama alanıdır. Kullanım ihtiyaçları nedeniyle, derinlik tahmin algoritmasının çıkarım süresi de diğer doğruluk ölçütleri ile birlikte çok önemli bir rol oynar. Evrişimsel Sinir Ağlarının (ESA) diğer zaman kısıtlamalı bilgisayar görme görevlerinde kullanımındaki son gelişmelerle birlikte, birçok kodlayıcı incelendi ve MDT modellerinde omurga olarak kullanıldı. Bu kodlayıcılar verimde büyük gelişme göstermiş olsa da, gerçek zamanlı modeller tarafından kullanılan popüler kodlayıcı-kod çözücü mimarisi ayrıca çözünürlük yükseltebilmek için bir kod çözücü ağına dayanır. Benzer bir yaklaşımı izleyerek, çok kanallı evrişimli katmanları bir kod çözücü üzerinde istiflemek, hesaplama süresini önemli ölçüde yavaşlatır. Bu çalışmada, Gerçek Zamanlı MDT için İkili Ağların kullanımını araştırıyoruz. Bunu başarmak için, önce MDT problemi için yakın zamanda tanıtılan bir gerçek zamanlı segmentasyon modelini (STDC-Seg) manipüle ettik. Gerçek zamanlı çıkarım hızına ulaşıldığında, doğruluğu daha da geliştirmek için ağın omurga yapısını ve dikkat modüllerini MDT'nin ihtiyaçlarına göre uyarladık. Son olarak, modelleri KITTI veri seti üzerinde Eigen ayrımına bağlı kalarak eğittik ve sonuçlarımızı KITTI üzerinde çalışılan modellerle ve ayrıca gerçek zamanlı modellerle karşılaştırdık. Deneysel sonuçlarımız,metodumuzun gerçek zamanlı çıkarım elde ederken zaman kısıtlamasına tabi olmayan son teknoloji modellerle de yakın performansta sonuçlar elde ettiğini göstermektedir
Çok dönemli evde sağlık hizmetleri rotalama ve çizelgeleme problemi için matematiksel sezgisel algoritma : gerçek vaka çalışması
No full textThe aging population's exponential growth has exerted considerable pressure on healthcare systems, necessitating the provision of enhanced healthcare services tailored to meet the unique needs of older adults, individuals with disabilities, and chronic patients. As a result, healthcare providers aim to offer varying healthcare services to patients in their homes, with the objective of improving the quality of care and optimizing the management of health systems. This thesis studies a home healthcare routing and scheduling problem (HHCRSP) over a multi-period planning horizon, considering caregivers' lunch breaks, prior service type, and patients' preferences. In this HHCRSP, some patients needing blood draw, and they have to be visited before noon, guaranteeing the corresponding caregiver's return to the hospital's lab before noon. Additionally, patients have preferred time windows for each day, corresponding to times due to reasons such as the need for someone to support them with the patients. In the thesis, the objective function is minimizing the total routing costs of caregivers' vehicles and the penalty costs incurred when patients cannot receive services within their preferred time windows. Our study is motivated by a real-life hospital that provides home healthcare service (HHCS). We develop a mixed-integer linear programming (MILP) model and propose a simulated annealingbased matheuristic algorithm (SAMA) that decomposes the original problem into two phases. Furthermore, we conduct a comparative analysis of the k-nearest-neighbour (KNN) algorithm, utilizing various k values to predict service times. The results of our study demonstrate significant improvements, up to 98.64% in cost-effectiveness achieved by the MILP in small-sized instances, and 98.58% by the SAMA in medium and large-sized instances, compared to the existing system in the motivational hospital. The numerical analysis provides insights for healthcare providers and policymakers in their efforts to optimize HHCS.Yaşlanan nüfusun hızla büyümesi; yaşlıların, engelli bireylerin ve kronik hastaların ihtiyaçlarını karşılamaya yönelik geliştirilmiş sağlık hizmetlerinin sağlanmasını zorunlu kılarak sağlık sistemlerine önemli bir baskı uygulamıştır. Sonuç olarak, sağlık hizmeti sağlayıcıları, hasta bakımında çeşitli sağlık hizmetleri sunmayı, bakım kalitesini artırmayı ve sağlık sistemlerinin yönetimini optimize etmeyi amaçlamaktadır. Bu tez, sağlık hizmeti sağlayıcılarının öğle aralarını dikkate alan çok dönemli bir planlama sürecindeki evde sağlık hizmeti rotalama ve çizelgeleme problemi üzerinde çalışmaktadır. Bu evde sağlık hizmeti rotalama ve çizelgeleme probleminde, bazı hastalardan kan alınması gerekmektedir ve bu hastalar öğleden önce ziyaret edilmeli ve ilgili hizmet sağlayıcıların öğleden önce hastanedeki laboratuvara dönmesi gerekmektedir. Ayrıca, hastaların zaman pencereleri, onlara hizmet sırasında destek olması için refakatçi ihtiyacı gibi nedenlerle her gün için tercih edilen zaman aralıklarını ifade eder. Tezde, amaç fonksiyonu, hizmet sağlayıcıların araçlarının toplam rotalama maliyetlerini ve hastaların belirlenmiş zaman pencerelerinde hizmet alamadıklarında ortaya çıkan ceza maliyetlerini minimize etmektir. Çalışmamız, evde sağlık hizmeti sunan gerçek bir hastaneden esinlenilmektedir. Problemi çözmek için, karışık tamsayılı lineer programlama modeli geliştirilir ve orijinal problemi iki aşamaya ayıran benzetilmiş tavlama tabanlı matematiksel sezgisel algoritma önerilir. Ayrıca, hizmet sürelerini tahmin etmek için çeşitli k değerlerini kullanan k-en yakın komşu algoritmasının karşılaştırmalı analizi yapılır. Çalışmamızın sonuçları, mevcut sisteme kıyasla, küçük boyutlu örneklerde karışık tamsayılı lineer programlama modeli tarafından %98.64'e ve orta ve büyük boyutlu örneklerde benzetilmiş tavlama tabanlı matematiksel sezgisel algoritma tarafından %98.58'e varan maliyet etkinliğinde önemli iyileştirmeler sağlandığını göstermektedir. Sayısal analizler, sağlık hizmeti sağlayıcıları ve politika yapıcıları için evde sağlık hizmetini optimize etme çabalarında değerli içgörüler sağlar
Airflow characteristics and thermal comfort of air diffusers
No full textIndoor environment quality control is very important for building operations as occupant of buildings spend up to 90% of their time indoors. After Covid-19 pandemic break out, indoor environment quality has become even more crucial to the society because of health concerns. Indoor Environmental Quality (IEQ) covers conditions such as air quality, lighting, thermal conditions, ergonomics inside a building and their effects on the occupant or occupants of the building. Thermal conditions and air quality are usually achieved with the mechanical or natural ventilation systems or by HVAC equipment. As buildings became more complex structures, different airflow distribution systems to be developed to fulfill such requirements. For this purpose, not only the airflow distribution systems need to be modified but also diffusers that provide which supplies/draws air to/from systems are to be improved. Detailed analysis of these subcomponents is needed to assure that such devices provide high levels of comfort effectiveness and energy efficiency. The objective of this study is to develop a comprehensive analysis for air characterization and indoor air regime of different diffusers (square diffuser, operable flap diffuser) and their effect on comfort level of occupants Fanger’s model of thermal comfort is used with CFD simulations and a tool is considered for the validation experiments. Using more than 16 thermal sensors including one on a mannequin head, on a table and at foot level, the readings were correlated by using anemometers to measure air flow at supply diffuser and at different operating levels. CFD simulations were according to different scenarios which are to provide a comparison between diffusers and understand indoor airflow regimes. The results considering the flow interaction between diffusers and surroundings showed a detailed visual illustration in CFD simulations and their relation to perceived comfort levels.Center for Energy, Environment and Econom
Biyolojik kendiliğinden iyileşen çimento esaslı harçların performansa dayalı değerlendirilmesi
No full textConcrete is the second most used material after water, and the demand for cement-based systems is rapidly increasing due to the urbanization. Because of the cement content, the concrete induces approximately 8% of total carbon emissions. It becomes a necessity to make the concrete industry more sustainable and decrease the carbon dioxide (CO2) emissions. Unfortunately, it is unfeasible to produce a concrete by not using cement. We have to reshape how we consume cement-based materials to achieve carbon neutrality in the sector. To date, it is evident that eliminating cement from structural concrete is not feasible, thus it will be more efficient to improve the service life of the structures. A major problem in concrete structures is early age microcracking. Early age microcracks occurring in concrete increase the permeability, consequently decreasing the durability. Recent studies showed that it might be possible to remediate microcracks in the cement-based materials by microbial-induced calcium carbonate precipitation (MICP). However, the main challenge of the application is to provide a suitable carrier to keep the bacterial cells viable in highly alkaline cement paste matrix. This study aims to develop a biological additive to trigger self-healing in cement-based systems by immobilizing Sporosarcina pasteurii (S. pasteurii) cells on natural minerals zeolite, metakaolin and perlite. Self-healing ability of bio-based additive was evaluated through healing of flexural cracks in early-age mortar (14 days and 28 days after mixing) samples. Screening of the healing process was done with stereomicroscopy analysis, ultrasonic pulse velocity test (UPV) and water absorption tests. An accelerated corrosion test was applied to self-healed reinforced mortars to evaluate impact of crack sealing on rebar corrosion. Moreover, the impact of biological additive on the drying shrinkage and the performance of cement-based mortar was also evaluated. According to conducted analyses, zeolite itself was found to be efficient in autogenous self-healing through its reactivity and internal curing mechanism. Metakaolin and perlite were not found to be suitable to immobilizing bacteria cells. It was concluded that the pore structure and the water absorption capacities of minerals are the main criteria to select a suitable carrier for bacteria cells. While the biological additive had not a significant impact on the initial setting time of cement-based mortar, the addition of bacteria cells decreased the early age compressive strength. Lastly, the mineral and bacteria addition increased the free drying shrinkage of the cement-based mortar.Beton, kentleşmeden dolayı dünyada sudan sonra en çok kullanılan ikinci malzemedir ve şehirleşmeden dolayı çimento bazlı sistemlere talep gittikçe artmaktadır. Çimento içeriğinden dolayı, beton yaklaşık olarak 8% karbon salınımına neden olur. Beton endüstrisinin daha sürdürülebilir olması ve CO2 salınımının düşürülmesi gerekmektedir. Fakat çimento kullanmadan, beton üretmek olanaksızdır. İnşaat sektöründe karbon nötre ulaşmak için, çimento bazlı malzeme tüketimini yeniden şekillendirmek gerekmektedir. Bugüne dek, açıkça anlaşılmıştır ki yapısal betondan çimentoyu çıkarmak uygulanabilir değildir. Bu nedenle, yapıların hizmet ömürlerini uzatmak daha etkili bir yöntemdir. Beton yapılardaki ana sorun erken dönem mikro çatlaklardır. Erken yaşta betonda oluşan mikro çatlaklar, betonun geçirgenliğini arttırır, bunun sonucunda betonun dayanıklılığı azalır. Son çalışmalar, mikro çatlakların bakteri kaynaklı kalsiyum karbonat çökeltisi ile onarılabileceğini göstermiştir. Ancak bu uygulamadaki en büyük zorluk, bakteri hücrelerinin canlılığını çimento hamurunun alkali ortamından koruyacak bir katman oluşturmaktır. Bu çalışma, Sporosarcina pasteurii (S. pasteurii) hücrelerini doğal mineraller olan zeolite, metakaolin ve perlite sabitleyerek çimento bazlı sistemde kendiliğinden iyileşmeyi sağlayacak biyolojik bir katkı geliştirmeyi amaçlamaktadır. Biyolojik katkının kendiliğinden iyileşmeye olan etkisi, erken dönemde (karşımdan 14 ve 28 gün sonra) çimento harç numunelerinde oluşturulan çatlakların onarılması ile değerlendirilmiştir. Onarım süreci, stereo mikroskop analizleri, ultra ses geçiş hızı ve su emme kapasitesi testleri ile gözlemlenmiştir. Kendiliğinden iyileşme ile sağlanan onarımın korozyona olan etkisini incelemek için hızlandırılmış korozyon testi gerçekleştirilmiştir. Ayrıca geliştirilen biyolojik katkının kuruma rötresine ve çimento esaslı harcın performansına olan etkisi de değerlendirilmiştir. Yapılan analizlere göre, zeolit, reaktivitesi ve iç kürlenme mekanizmasından dolayı, otojen kendiliğinden iyileşmede etkili bulunmuştur. Metakaolin ve perlit, bakteri hücresini sabitlemek için uygun bulunmamıştır. Mineralin gözenekli yapısının ve su emme kapasitesinin, bakteri hücreleri için uygun koruyucu katman seçiminde ana kriterler olduğu sonucuna varılmıştır. Biyolojik katkının çimento esaslı harcın priz süresine önemli bir etkisinin olmadığı fakat erken dönemde basınç dayanımını düşürdüğü gözlemlenmiştir. Son olarak, mineral ve bakteri ilavesi çimento harcının serbest kuruma rötresini arttırmıştır
Social media analytical CRM: a case study in a bank
No full textThe use of the social media (SM) has become more and more widespread during the last two decades, the companies started looking for insights for how they can improve their businesses using the information accumulating therein. In this regard, it is possible to distinguish between two lines of research: those based on anonymous data and those based on customer specific data. Although obtaining customer specific SM data is a challenging task, analysis of such individual data can result in very useful insights. In this study we take up this path for the customers of a bank, analyze their tweets and develop three kinds of analytical models: clustering, sentiment analysis and product propensity. For the latter one, we also develop a version where, besides the text information, the structural information available in the bank databases are also used in the models. The result of the study is a considerably more efficient set of analytical CRM models
Gracefully yours: Would snap judgments of one's subtle graceful movements lead to inferences about their emotional intelligence?
No full textSubtle bodily movements such as gracefulness (defined as smoothness, control and elegance in movements) are readily legible by others and these movements might serve as important cues to other people's personal characteristics. The results of four studies contribute theoretically to research on the relationship between movements and emotional intelligence. In study 1, manipulating grace in movements using the Laban Movement Analysis (LMA) system, a person who moves gracefully was found to be judged as more emotionally intelligent (EI) than one who does not move gracefully. In Study 2, EI was shown to predict gracefulness, with EI self-reported by the participants and gracefulness rated by raters. Study 3 demonstrated that a person who moves gracefully (vs. non-gracefully) is judged as more suitable to be a salesperson/spokesperson for a company, mediated by perceived EI. Study 4 showed that a brand whose logo moves gracefully (vs. non-gracefully) is judged as more adaptable and as having higher service quality. Current research documents a consequential impact of such cues on consumption and have substantial practical implications for marketers