Kharkiv National University of Radio Electronics
ElAR Electronic Archive of Kharkov National University of Radioelectronics / Електронний архів Харківського національного університету радіоелектронікиNot a member yet
31935 research outputs found
Sort by
Розробка фірмового стилю для домашньої кондитерської «Sweet Li Studio»
No full textОбʼєктом дослідження даної роботи є паковальна продукція бренду у ринковому середовищі. Мета роботи: створення фірмового стилю та його елементів, які будуть допомагати бренду виділятися серед ринку конкурентів, передати потрібні емоції та цінності, а також збільшать впізнаваність та продажі кондитерської. Для виконання кваліфікаційної роботи було проаналізовано технічне завдання, відповіді брифування клієнта, цільову аудиторію бренду, ринок конкурентів. Результатом роботи є розроблена кольорова гамма та шрифтове рішення, логотип компанії, створені макети друкованої продукції: дизайн візитівки-бірки, сертифікату, листівки, наліпки та брендування пакету; дизайн макетів для соціальних мереж: аватар, обкладинки хайлайтс, дизайн постів асортименту; реалізовано проект за допомогою обраного програмного забезпечення та поліграфічного устаткування
Gesture Recognition Method for Interactive Computer Control Considering Contextual Adaptation
No full textМетою кваліфікаційної роботи є розробка та експериментальна перевірка контекстно-адаптивного методу розпізнавання жестів для інтерактивного керування комп'ютером на основі відеопотоку з вебкамери. Проаналізовано сучасні галузі застосування жестового керування, наведено класифікацію жестів і виконано порівняння наявних алгоритмів розпізнавання (класичних та глибинних). Сформульовано постановку задачі. Обґрунтовано вибір технологій комп'ютерного зору, моделей глибинного навчання, а також API WinAPI/Xlib для визначення активного вікна. Запропоновано архітектуру системи, реалізовано програмні модулі на Python. Розроблено JSON-базу правил «жест → дія» з можливістю оновлення. У ході виконання кваліфікаційної роботи реалізовано застосунок, який дозволяє призначати різні функції одним і тим самим жестам залежно від активного програмного контексту, забезпечуючи інтуїтивне та гнучке керування комп'ютером без додаткового апаратного забезпечення
Methods for Monitoring and Optimizing the Functioning of Operating Systems
No full textМетою кваліфікаційної роботи є підвищення ефективності функціонування операційних систем за рахунок впровадження методів моніторингу та оптимізації використання системних ресурсів. Основна увага приділяється розробці програмної системи, яка забезпечує збір діагностичних даних, аналіз продуктивності та реалізацію адаптивних рішень для покращення стабільності та швидкодії операційного оточення. В ході виконання кваліфікаційної роботи досліджено сучасні підходи до моніторингу та оптимізації операційних систем, а також проаналізовано вплив різних методів управління ресурсами на загальну продуктивність та надійність систем. Було розроблено метод підвищення продуктивності функціонування Unix-подібних систем, який забезпечує стабільну та надійну роботу серверної інфраструктури корпоративної мережі в умовах високого навантаження та обмежених апаратних ресурсів. Запропонований метод може бути застосований для підвищення стабільності, продуктивності та надійності роботи серверної інфраструктури корпоративних комп’ютерних мереж в умовах динамічно змінного навантаження та обмежених апаратних ресурсів
Програмна система для голосувань на основі блокчейну. Бек-енд та блокчейн
No full textОб’єкт розробки – програмна система для голосувань на основі блокчейну, Backend & Blockchain частини. Мета розробки – створити універсальну та захищену систему, що забезпечує прозорість електронних голосувань, використовуючи переваги як стандартних серверних рішень так і блокчейну. Метод рішення – середовище розробки GoLand/VS Code, платформа Go для бекенду, мови програмування Golang, Solidity та JavaScript, веб-фреймворк Gin, блокчейн-платформа Ethereum з Layer 2 рішенням (Polygon/Arbitrum), СУБД PostgreSQL для зберігання даних. У результаті розробки створено Backend & Blockchain частини програмної системи, які дозволяють проводити онлайн-голосування різних типів
UAV Detection Method Using Acoustic Signals
No full textМетою кваліфікаційної роботи є розробка системи виявлення безпілотних літальних апаратів (БПЛА) на основі аналізу їхніх акустичних сигналів із використанням методів глибинного навчання. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проведено дослідження акустичних характеристик звуків дронів з навантаженням та без нього, зібрано та оброблено відповідний аудіодатасет, а також реалізовано фільтраційний модуль для підготовки даних тривалістю одна секунда, що забезпечує роботу системи в режимі реального часу. Основну увагу приділено порівнянню ефективності різних типів рекурентних нейронних мереж (SimpleRNN, LSTM, BiLSTM, GRU), а також згорткової нейронної мережі (CNN). Моделі навчалися з поділом даних на тренувальну та валідаційну вибірки, а також були протестовані на незалежних тестових даних. Результати експериментів показали, що рекурентні архітектури LSTM та BiLSTM забезпечують найвищу точність класифікації у завданнях розпізнавання акустичних сигналів БПЛА. Розроблена система демонструє високу ефективність у виявленні дронів у режимі реального часу та може бути використана для охорони об'єктів, моніторингу повітряного простору та в інших прикладних задачах безпеки
Система освітлення приміщення на базі мікроконтролера Аrduino
No full textМетою кваліфікаційної роботи є розробка системи освітлення приміщення на базі мікроконтролера Arduino. В роботі розглянуто принципи побудови систем освітлення приміщення, принципи управління джерелами світла та принципи дистанційного управління системами освітлення. А також методи реалізації автоматичного освітлення на основі мікроконтролерів Arduino. Обрано компоненти і розроблено структурну схему підключення компонентів системи освітлення на базіArduinoUnoR3. Здійснено програмну реалізацію алгоритму роботи системи. Програмне забезпечення для мікроконтролера розроблено в середовищі ArduinoIDE. Програмування здійснено на мові програмування С++, з використанням технологій програмування мікроконтролерів Arduino. Розроблена система дозволяє виконувати автоматичне включення /виключення світла в приміщенні за допомогою датчиків руху
Methods and Models for Enhancing IoT Infrastructure Reliability
No full textМета роботи – розробка та дослідження методів і моделі підвищення надійності інфраструктури IoT шляхом інтеграції засобів безпеки, резервування, самовідновлення та інтелектуального моніторингу. Об'єкт дослідження – інфраструктура Інтернету речей як складна розподілена система. Предмет дослідження – методи та моделі підвищення надійності функціонування IoT-інфраструктури. Наукова новизна дослідження полягає в: інтеграції методів криптографічного захисту, відмовостійкості, прогнозної діагностики та самоорганізації в єдину модель підвищення надійності IoT-інфраструктури; формалізації моделі на основі мереж Петрі та Марковських процесів; використанні інтелектуальних алгоритмів виявлення аномалій в контексті відмов компонентів. Практичне значення роботи полягає в можливості застосування результатів для: розробки надійних IoT-рішень у критично важливих галузях; автоматичного аналізу стану компонентів IoT-систем та попередження відмов; створення адаптивних інфраструктур на основі самовідновлюваних IoT-мереж
Model for Detecting and Classifying Radio Frequency Signals
No full textМетою кваліфікаційної роботи є розробка та дослідження моделі для виявлення та класифікації радіочастотних (РЧ) сигналів із використанням сучасних методів обробки сигналів і машинного навчання. Актуальність теми обумовлена зростанням використання бездротових пристроїв і необхідністю забезпечення ефективного моніторингу спектра з метою виявлення потенційних загроз, порушень або несанкціонованої активності в ефірі. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проаналізовано основні методи виявлення РЧ сигналів, серед яких енергетичне детектування, спектральний аналіз та підхід на основі статистичних ознак. Здійснено побудову експериментального середовища з використанням програмно-визначеного радіо (SDR) на основі GNU Radio та HackRF One. Для задачі класифікації реалізовано алгоритм машинного навчання з використанням бібліотеки Scikit-learn, а також розроблено спеціалізований блок в GNU Radio для обробки вхідного сигналу в реальному часі. Експериментальна частина включала тестування моделі на сигналах з різних типів передавачів, зокрема дронів. Отримані результати підтверджують ефективність обраного підходу для виявлення та класифікації РЧ сигналів у реальних умовах
Web Application for Managing Services in a Barbershop Chain
No full textМетою кваліфікаційної роботи є розробка веб-застосунку, який допоможе автоматизувати процес запису клієнтів на послуги в барбершопі. Майстри можуть переглядати записи, взаємодіяти з клієнтами та керувати власним розкладом, а клієнти можуть легко вибирати майстра, тип послуги та відповідний час. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проведено аналіз поточних рішень у цій галузі, щоб визначити основні обмеження, які були враховані під час розробки застосунку. Фреймворк React і мова TypeScript використовуються для створення клієнтської частини, що дозволяє писати код, який можна типізувати. Серверна частина виконується за допомогою ASP.NET Core (C#), а дані зберігаються та обробляються в реляційній базі даних MySQL
Розробка інтелектуального застосунку для тренерів і відвідувачів тренажерної зали з автоматичною генерацією тренувальних програм на основі фізіологічних параметрів користувача
No full textМета роботи – розробка інтелектуального застосунку для тренерів і відвідувачів тренажерної зали з автоматичною генерацією тренувальних програм на основі фізіологічних параметрів користувача. Методи дослідження – аналіз літературних джерел, вивчення аналогічних систем, теоретичне дослідження принципів роботи рекомендаційних систем та застосування штучного інтелекту, архітектурне моделювання та практична апробація. У результаті виконання звіту з практики проаналізовано сучасні підходи до автоматизації створення тренувальних програм, обґрунтовано вибір методів штучного інтелекту та розроблено основні компоненти серверної частини майбутнього застосунку