Kharkiv National University of Radio Electronics
ElAR Electronic Archive of Kharkov National University of Radioelectronics / Електронний архів Харківського національного університету радіоелектронікиNot a member yet
31935 research outputs found
Sort by
Модернізація телефонної мережі для запровадження сучасних послуг
No full textВ роботі розглянуто концепцію розвитку телекомунікаційних мереж і запровадження сучасних послуг Triple Play. Проведено аналіз стратегії розвитку мереж звʼязку для регіонів з низькою щільністю населення. Визначено переваги бездротових технологій. В якості такої що може надавати комплекс послуг Triple Play обрано технологію LTE. Для неї обрано необхідне обладнання і проведені розрахунки для побудови мережі. Вибрано її топологію для населених пунктів Смілянського району Черкаської області
Інформаційні технології обробки Big Data при аналізі просторової структури напівпровідникових матеріалів
No full textНапівпровідники – основа всієї сучасної електроніки. Їх електричні, оптичні, теплові та квантові властивості напряму залежать від просторової структури. Будь-які дефекти кристалічної решітки (дислокації, вакансії, включення) можуть істотно вплинути на провідність, надійність та довговічність електронних компонентів та пристрої
Mathematical Model of Block Process Planning in Systems of Allocation of Task Between Peopleand Collaborative Robots in the Framework of Industries 5.0
No full textThis article considers the current problem of task allocation between humans and collaborative robots in the context of Industry 5.0 using block process planning. The main focus is on analyzing the interaction between operators and automated systems operating in a shared production environment. The main goal is to ensure harmonious cooperation between humans and robots by optimizing task allocation, taking into account a number of important factors, such as time and resource constraints, the complexity of the operations performed, the level of autonomy of robotic systems, and the priority of performing different stages of production. As part of the study, a mathematical model is proposed that includes cost and benefit functions that allow assessing x1the effectiveness of planning. The model also contains numerous time and resource constraints that are critical to maintaining the productivity, safety, and flexibility of modern production systems. To verify its operability, software in Python was developed that allows not only to automatically carry out the planning process, but also to evaluate the overall effectiveness of the proposed task allocation strategies. The conducted experimental studies have shown that the success of planning depends to a large extent on the balance of time and resource parameters. The conducted experiments have shown that the success of planning depends on the balance of time and resource parameters: at values and all constraints are met, and the cost function fluctuates within 30–80. In contrast, in the case of insufficient resources, the system exhibits increased sensitivity, which makes the performance of some tasks impossible or inefficient. The results obtained confirm that the developed model is resistant to parameter changes and provides optimal task distribution in most production scenarios. Prospects for further research include extending the model for dynamic environments, integrating machine learning algorithms for forecasting, and improving
the adaptive planning process
Ігровий програмний застосунок в жанрі Action RPG, піджанр Souls-like. Бойова підсистема з елементами розвитку персонажу
No full textОб'єкт розробки – ігровий програмний застосунок в жанрі Action RPG (Souls-like). Мета розробки – створення ігрового програмного застосунку, яке поєднує динамічний бій у стилі «Souls-like» з системою розвитку персонажа. Метод рішення – середовище розробки Unreal Engine 5, використання Blueprint Visual Scripting для реалізації механік. У результаті розробки створено ігровий програмний застосунок, що включає графічний користувацький інтерфейс, бойову систему, комбо-атаки з залежністю від типу зброї, управління витривалістю (витрата на атаки/блок, повільне відновлення), механіки ухилення, парирування, критичних ударів, покращення базових характеристик (сила, інтелект, спритність, витривалість), систему екіпірування з унікальними ефектами перстнів
Аналіз методів моніторингу персональних даних учнів у проєктах з розробки інформаційних систем для загальноосвітньої школи
No full textModern information systems for comprehensive schools have become an integral part of the educational process, automating the management of student data. These systems encompass a wide range of information, from personal details and academic achievements to medical records and social activІТies. However, the growing volume of such data creates significant risks associated wІТh ІТs unintentional or malicious use. MonІТoring students’ personal data requires a comprehensive approach that combines technical tools, organizational mechanisms, and legal compliance. The purpose of this work is to explore modern monІТoring methods, analyze their limІТations, and develop an integrated solution based on artificial intelligence technologies to enhance data securІТy in school information systems
Підходи до використання моделей LLM у процеси тестування програмного забезпечення
No full textУ роботі проведено детальний аналіз особливостей тестування програмного забезпечення в монолітній та мікросервісній архітектурах. Досліджено можливості застосування великих мовних моделей для автоматизації процесів тестування. Розроблено комплексну систему метрик для оцінки якості згенерованих модульних тестів, що включає: базові метрики (кількість тестів, щільність перевірок), метрики покриття коду (покриття методів, граничних випадків, граничних значень), показники якості (описовість назв, різноманітність тверджень) та читабельності (використання документації, структурованість коду). Створено програмну систему для порівняльного аналізу ефективності різних LLM моделей (ChatGPT, Gemini, CodeLlama) у задачі генерації Unit-тестів. Система забезпечує автоматизовану генерацію тестів, оцінку їх якості та формування аналітичних звітів. Проведено експериментальне дослідження на наборі синтетичних тестів, що охоплюють різні аспекти розробки: від простих алгоритмічних задач до складних асинхронних операцій та управління станами
Огляд алгоритмічних підходів до прогнозування в CRM-системах
No full textThe paper considers mathematical methods that are used in algorithmic approaches to forecasting in CRM systems. Their effectiveness in personalizing marketing strategies, reducing the risks of customer churn and optimizing sales is described. Their advantages, disadvantages and areas of application in CRM systems are determined. The possibilities of using these algorithms to increase the efficiency of interaction with customers and automate business processes in companies are investigated.
У роботі розглянуто математичні методи, які застосовуються в алгоритмічних підходах до прогнозування в CRM-системах. Описано їхню ефективність у персоналізації маркетингових стратегій, зниженні ризиків відтоку клієнтів та оптимізації продажів. Визначено їхні переваги, недоліки та сфери застосування в CRM-системах. Досліджено можливості використання цих алгоритмів для підвищення ефективності взаємодії з клієнтами та автоматизації бізнес-процесів у компаніях
Дослідження структурної побудови конфліктів, які виникають в ІТ-проєктах
No full textThe study examines the emergence of conflicts in human resource management wІТhin ІТ projects. A classification of conflicts arising during ІТ project execution has been conducted based on defined crІТeria. A modified structural graph (network) conflict model has been developed, taking into account project duration constraints. To conduct formal studies of various types of organizational conflicts in ІТ projects, the model is represented as a binary relation wІТhin a single set
Використання штучного інтелекту для оцінки вмісту вуглеводів у їжі на основі фото в контексті ведення щоденника діабетика
No full textThis work analyzes the features of modern applications that assist diabetics in tracking carbohydrate intake based on food photos. As accurate carbohydrate estimation is crucial for managing blood sugar levels, AI-driven apps have emerged as valuable tools. The study examines applications like Carb Manager and BiteSnap, comparing their functionality, usability, and limitations. While these apps provide convenient ways to log meals, they often lack precise food recognition and are not specifically tailored for diabetes management. This analysis highlights the strengths and weaknesses of current solutions, offering insights into how future applications can better support diabetic users
The Automation System For The Production Of Materials, Semifinished Products And Finished Products In Logistics Production Processes
No full textThis paper considers the development of an automation system for the production of materials, semi-finished products and finished products in logistics production processes. The proposed system improves control and management of resources, increasing the efficiency of logistics operations. Modern automation approaches are used, including integration with ERP systems and the use of IoT solutions