Kharkiv National University of Radio Electronics
ElAR Electronic Archive of Kharkov National University of Radioelectronics / Електронний архів Харківського національного університету радіоелектронікиNot a member yet
31935 research outputs found
Sort by
Детектор диму на базі ARDUINO з функцією повідомлення на телефон
No full textОб'єктом розробки є детектор диму, призначений для виявлення диму в повітрі та сповіщення користувача про небезпеку шляхом надсилання повідомлення на телефон і подання звукового сигналу за допомогою активного зумера. Предметом розробки є апаратно-програмний комплекс на базі Arduino UNO з використанням модуля SIM900, який забезпечує фіксацію диму та реалізацію функції оповіщення. Метою розробки є створення детектора диму з функцією автоматичного сповіщення користувача про перевищення допустимого рівня диму, з можливістю дистанційного інформування через мережу мобільного зв’язку
Методи захисту від фішингових атак
No full textМетою доповіді є дослідження та моделювання сучасних методів захисту від фішингових атак для визначення та порівняння їхньої ефективності. В доповіді наводяться результати моделювання наступних найпоширеніших методів фільтрації фішингових повідомлень [2]: автентифікація домену відправника; перевірка IP-адреси відправника та наявних у повідомленні URL-адрес за актуальними чорними списками; розпізнання фішингових повідомлень за їхнім вмістом та за структурою наявних у повідомленні URL-адрес методами машинного навчанн
Розробка інтелектуальної системи підтримки етичної комунікації в онлайн-середовищі на основі аналізу негативних коментарів
No full textМета роботи – розробка інтелектуальної системи підтримки етичної комунікації в онлайн-середовищі на основі аналізу негативних коментарів, яка поєднує виявлення токсичності та формування стилістично адаптованих відповідей. Методи дослідження – трансформерні мовні моделі (RoBERTa, XLM RoBERTa, GPT-4o), бінарна класифікація, інженерія промптів, генерація тексту через API, поведінкове тестування відповідей. У роботі реалізовано інтелектуальну систему, що класифікує негативні коментарі за ознакою токсичності та генерує етичні відповіді в трьох стилях: нейтральному, ввічливому та м’якому. Система протестована на прикладах англомовних та україномовних повідомлень з аналізом помилок і можливостей інтеграції в реальні середовища
Особливості застосування методу Histogram matching для нормалізації кольору обличчя
No full textУ сучасних задачах комп’ютерного зору, пов’язаних із розпізнаванням обличчя, критичним чинником, що впливає на точність роботи методів, є варіативність колірної гами та освітлення зображень. Особливо це актуально при порівнянні зображень, отриманих із різних пристроїв або у різних умовах. Для зменшення впливу цих факторів використовується попередня нормалізація кольору, яка дозволяє уніфікувати вхідні дані відповідно до певного еталон
Розробка та дослідження методів для аналізу рухів людини на основі штучного інтелекту
No full textОб’єкт дослідження – процес багатозадачного навчання з використанням глибинних нейронних мереж для розпізнавання діяльності людини в реальному часі. Предмет дослідження – методологія побудови багатозадачних моделей на основі глибинних нейронних мереж, що включає застосування мереж пересічного зшивання та адаптивного обміну параметрами між підзадачами для розв’язання задач розпізнавання діяльності людини. Мета дослідження – розробка та обґрунтування підходу до розпізнавання діяльності людини в реальному часі, що використовує багатозадачне навчання з елементами пересічного зшивання та обміну параметрами, що забезпечує підвищену точність та ефективність моделі. Методи дослідження – методи глибинного навчання для побудови моделей розпізнавання, багатозадачне навчання для синхронізації підзадач, еволюційні алгоритми для налаштування архітектури нейронних мереж, методи математичної статистики для оцінки точності результатів, експериментальні дослідження ефективності застосування обміну параметрами між задачами. Наукова новизна роботи – запропоновано новий підхід до розпізнавання діяльності людини, що поєднує багатозадачне навчання з глибинними нейронними мережами, методами пересічного зшивання та обміну параметрами, що дозволяє підвищити точність і адаптацію моделі до змінюваних умов у реальному часі
Розробка модуля «Оцінка якості роботи персоналу» інформаційної системи агенції з найму персоналу
No full textОб'єктом дocлiджeння кваліфікаційної роботи є рекрутингова агенція. Метою кваліфікаційної роботи є розробка модуля оцінки якості роботи персоналу. Методом дocлiджeння є системний аналіз з використанням об’єктно орієнтованого підходу. У роботі прoвeдeнo aнaлiз прeдмeтнoї oблacтi, функціональних особливостей рекрутингової агенції, аналіз організаційної структури, розроблено діаграми потоків даних, наведено опис вимог і виконана постановка задачі, розроблено елементи інформаційного, математичного та програмного забезпечень модуля, обґрунтовано вибір технічного забезпечення сервіс
Проєктування оригінал-макету настільної гри "Міфологічна Мафія"
No full textМетою кваліфікаційної роботи є розробка оригінал-макету настільної гри «Міфологічна Мафія». Під час розробки було виконано перелік завдань таких як аналіз завдання та аналіз літератури за темою, розробка концепції настільної гри, розроблено технічний характеристику гри та її технологічний процес, обрано спосіб друку та друкарське обладнання, обрано програмне забезпечення для розробки видання та визначено, які характеристики повинно мати обладнання на якому буде проводитись розробка. Після виконання попередніх завдань було розроблено оригінал макет паковання, карток й інструкції, розроблено чат-бот до настільної гри. Було обрано матеріали, які необхідні для друку настільної гри та складено маршрутно-технологічну карту виготовлення гри
Arduino-Based Device with the OLED Display for Sound Spectrum Analysing
No full textМетою кваліфікаційної роботи є розробка пристрою з використанням сучасних цифрових технологій та розробка ефективної системи для аналізу звукового спектра на базі мікроконтролера Arduino. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проведено огляд теоретичних основ звукового спектрального аналізу, зокрема методів швидкого перетворення Фур’є (FFT), а також вивчено можливості застосування недорогих апаратних засобів, таких як Arduino, ESP32 та Raspberry Pi, для реалізації спектрального аналізу в реальному часі. Розроблено програмне забезпечення, що дозволяє з високою точністю виявляти частотні компоненти звуку, а також аналізувати гармоніки, шуми та аномальні зміни у звукових сигналах. Запропоновані підходи можуть бути використані для моніторингу технічного стану обладнання, екологічного контролю у сфері IoT для формування «розумних» систем, здатних автоматично реагувати на звукові події
Web Application for an Online Home Appliance Store
No full textМетою кваліфікаційної роботи є розробка веб-застосунку для організації інтернет-магазину з продажу побутової техніки, що забезпечує автоматизовану взаємодію між покупцем і продавцем. У ході виконання роботи розроблено веб-додаток, що дозволяє здійснювати реєстрацію та авторизацію користувачів, перегляд каталогу товарів, пошук і фільтрацію продукції, оформлення замовлень, управління кошиком, перегляд історії покупок. Функціональність реалізовано на основі Java Spring Boot з використанням шаблонів JSP і бібліотеки JSTL. Для захисту даних і організації доступу до різних функцій застосовано Spring Security. Робота з базою даних реалізована за допомогою ORM-технології JPA/Hibernate у зв’язці з реляційною СУБД MySQL. Інтерфейс користувача створено з використанням CSS-фреймворку Bootstrap, що забезпечує адаптивність і зручність на різних пристроях. У роботі детально розглянуто архітектуру системи, побудовану за шаблоном MVC, реалізацію бізнес-логіки, проєктування структури бази даних та ER-діаграму. Впроваджено модулі захисту персональних даних, автентифікації користувачів, а також інтеграцію з платіжною системою LiqPay для реалізації онлайн-оплати. Застосунок підтримує розмежування ролей між адміністраторами та звичайними користувачами
Дослідження моделей прогнозування захворювань для раннього виявлення ризиків та покращення медичної діагностики
No full textОб’єктом дослідження є моделі машинного навчання. Метою роботи є проведення дослідження та порівняння моделей машинного навчання, які використовуються для прогнозування захворювань на основі відкритих датасетів. Методами розробки та проектування є тренування різних моделей відкритими даними про хвороби для проведення дослідження шляхом порівняння результатів використання обраних алгоритмів. У результаті кваліфікаційної роботи було досліджено та проведено аналіз трьох моделей: Логістична регресія , Дерева рішень та XGBoost