Kharkiv National University of Radio Electronics
ElAR Electronic Archive of Kharkov National University of Radioelectronics / Електронний архів Харківського національного університету радіоелектронікиNot a member yet
31935 research outputs found
Sort by
Дослідження методів оцінювання ефективності функціонування ІС медичних центрів
Мета кваліфікаційної роботи – забезпечити обґрунтований ефективний вибір інформаційної системи для медичного центру. Методи досліджень: аналіз методів оцінювання ефективності, прогнозування та системний аналіз роботи медичних інформаційних систем, оцінювання значущих показників. Новизна: комбінований метод оцінювання ефективності функціонування ІС для медичних центрів, що поєднує методи аналізу якості даних, методи оцінювання ефективності функціонування медичних інформаційних систем, потреб в автоматизації, економічної доцільності автоматизації робочих місць в медичному центрі. Теоретичні результати: розроблено комбінований метод оцінювання ефективності функціонування ІС для медичних центрів. Практичні результати: технологія дозволяє обґрунтовано обрати інформаційну систему для медичних центрів, враховуючи вимоги, автоматизацію та окупність інвестицій через комбінований метод оцінювання ефективності функціонування ІС для медичних центрів
Інноваційний підхід до замовлення їжі в поїздах: мобільний застосунок як засіб підвищення комфорту пасажирів
Modern technologies are transforming railway transportation, enhancing passenger convenience. IntercІТy train passengers often face long queues and limІТed menu choices. This study proposes a mobile application for browsing menus, ordering food, and making payments from their seats. The solution aims to streamline service, reduce queues, and improve passenger satisfaction while minimizing physical contact and promoting eco-friendly practices. AddІТionally, ІТ will enhance operational efficiency for railway staff. ІТs successful adoption could elevate railway catering standards, boosting service qualІТy and efficiency
Ієрархічні моделі семантичної сегментації зображень в інформаційних технологіях
In recent years, the rapid growth of visual data in fields such as medicine, security, and autonomous systems has highlighted the need for more advanced image processing techniques. Semantic segmentation, a fundamental task in computer vision, plays a crucial role in extracting meaningful information from images by dividing them into regions based on their content. This process is particularly important for applications like autonomous driving, medical diagnostics, satellite image analysis, and intelligent video surveillance systems
Ігровий програмний застосунок у жанрі Turn-based tactics з елементами Rogue-like. Системний дизайн, бойова система, ігровий баланс
Об’єкт розробки – ігровий програмний застосунок у жанрі покрокової тактики з елементами rogue-like. Мета розробки – створення ігрового застосунку, який надасть захопливий досвід покрокового тактичного бою з високою варіативністю. Мета роботи зконцентрована на ігровому дизайні систем ігрового застосунку та їх балансуванні. У результаті роботи було створено ігровий програмний застосунок у жанрі покрокової тактики з елементами rogue-like
Дослідження штучних нейронних мереж для розпізнавання образів в медичних системах
У роботі проведено огляд сучасних архітектур нейронних мереж, таких як згорткові нейронні мережі (CNN), ResNet та Vision Transformers, для їхньої ефективності в задачах класифікації медичних зображень. Вивчено вплив параметрів, як-то кількість шарів та розмір ядра згортки, на точність розпізнавання патологій. Проведено аналіз методів підготовки даних та вибрані найбільш підходящі набори медичних зображень (рентгенівські знімки, МРТ) для тестування нейронних мереж. Розроблено тестову платформу для порівняння продуктивності обраних архітектур нейронних мереж на наборах даних з різними розмірами зображень. Проаналізовано результати тестування моделей на основі метрик точності, чутливості та специфічності, що дозволило виділити оптимальні архітектури для використання в медичних системах
Дослідження методів орієнтації автономних мобільних роботів у промислових умовах
The work analyzes the main methods of navigation of mobile robots, in particular odometrics, computer vision, artificial markers and tags, lidar, and SLAM. their principles of operation are considered in detail; The advantages and disadvantages of the considered methods of orientation of autonomous mobile robots in industrial conditions are determined.
У роботі проведено аналіз основних методів навігації мобільних роботів, зокрема одометричні, комп’ютерного зору, штучних маркерів та міток, лідарів та SLAM. їх Детально розглянуто принципи роботи; визначено переваги та недоліки розглянутих методів орієнтації автономних мобільних роботів у промислових умовах
Analytical review of digital varnishing and foiling technology
In this work the features and advantages of the digital varnishing with digital hot foil stamping technology are presented, including performance advantages, economic benefits for
businesses, corresponding to modern trends and demands on the market. Prerequisites and reasons for the relevance of this technology in the context of modern printing market are revealed, using the example of equipment present on the Ukrainian market
Signal processing in unmanned vehicles (ADAS) with MATLAB
Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) in unmanned vehicles rely on robust signal processing techniques to interpret sensor data and make critical navigation decisions. This paper examines key MATLAB implementations for ADAS applications
Відображення проблеми конформізму у кінематографі
This work is devoted to the study of the problem of conformism in cinema. For analysis were taken several different films from different decades and genres, in which conformism is presented from different points of view, revealing its positive and negative impact on both society and the characters shown in the film
Розробка 3D моделі для подальшого використання при дослідженні методів технічного зору роботів
The purpose of this work is to develop a 3D model of a Mars rover for further integration into other software and the application of computer vision. Blender was used to create this model. The design was based on an analysis of real NASA Mars rovers to create a similar model. The model is suitable for various scientific and experimental applications, including vision-based navigation and object detection. Its adaptability allows for modifications tailored to specific research needs, making it a valuable tool for testing algorithms and simulating real-world scenario