Kharkiv National University of Radio Electronics
ElAR Electronic Archive of Kharkov National University of Radioelectronics / Електронний архів Харківського національного університету радіоелектронікиNot a member yet
31935 research outputs found
Sort by
Програмна система для хмарного зберігання особистих файлів. Мобільний додаток.
No full textОб’єктом розробки є мобільний застосунок, що є складовою частиною програмної системи для хмарного зберігання персональних файлів.
В якості мети розробки було поставлено створення ефективного, багатофункціонального та зручного програмного рішення у вигляді мобільного застосунку, що надасть користувачам можливість взаємодіяти із власним хмарним сховищем.
Підібрані методи розробки базуються на використанні фреймворку Expo, побудованого на React Native, для створення кросплатформного застосунку, а також використанні мови програмування TypeScript і ряду пакетів з офіційного Expo SDK для взаємодії із нативними можливостями кожної з платформ.
Результатом проведеної розробки є мобільний застосунок, що має інтуїтивно зрозумілий, плавний та зручний інтерфейс, працює однаково на декількох платформах та надає користувачеві широкий функціонал для взаємодії із програмною системою хмарного зберігання персональних файлів. Для нього доступне завантаження та вивантаження власних файлів, пошук файлів у власному дисковому просторі, їх сортування та фільтрація, перегляд детальної інформація по файли, переміщення, копіювання та видалення файлів. Для вивантаження файлів доступні наступні можливості: вибір з галереї, знімання фото та відео камерою пристрою, вибір файлів із файлового менеджеру та запис аудіофайлу прямо у застосунку. Для покращення користувацького інтерфейсу застосунок підтримує зміну мови та колірної теми
Хмарне тестування вбудованої системи (програмного забезпечення)
Get PDFTesting is also actively integrating cloud technologies. The quality of software testing depends on the resources that the company has. However, with the development of cloud technologies, their use in testing has become very popular due to the reduction of costs and increased cost-effectiveness. This method uses cloud tools to simulate real traffic and evaluate the performance, scalability, security and reliability of the application
Дослідження алгоритмів управління кешованими даними в Redis для підвищення продуктивності застосунків
Get PDFОб’єктом дослідження є механізми управління кешованими даними у Redis, що впливають на ефективність використання пам’яті та швидкодію системи. Предметом дослідження виступають механізми динамічного керування кешем, зокрема динамічне визначення TTL та адаптивний алгоритм заміщення кешу на базі LRU та LFU, спрямованими на оптимізацію видалення даних у складних структурах для підвищення ефективності роботи Redis. Метою роботи є проведення дослідження існуючих методів управління кешованими даними та розробка модифікацій і впровадження покращень для їх адаптації в Redis. Це дозволить забезпечити більш ефективне використання пам’яті та підвищити швидкодію системи за рахунок оптимізації процесів видалення та зберігання даних
Сенсор на основі поверхневого плазмонного резонансу для визначення концентрації гемоглобіну
Get PDFМетою кваліфікаційної роботи є розробка та дослідження математичної моделі оптоволоконного біосенсора на основі поверхневого плазмонного резонансу для визначення концентрації гемоглобіну в крові
Study on the Performance of Sorting Methods and Algorithms Under Varying Conditions
Get PDFМета дослідження полягає у визначенні продуктивності методів та алгоритмів сортування при різних умовах використання. Об'єктом дослідження є методи комплексного тестування алгоритмів сортування. Предметом дослідження виступає розробка сценарію комплексного тестування для дослідження продуктивності алгоритмів сортування. Гіпотеза дослідження передбачає можливість створення на основі існуючих методів сортування сценарію комплексного тестування алгоритмів сортування для дослідження продуктивності та ефективності. Положення дослідження включають розробку теоретичних концепцій аналізу та порівняння методів сортування, що дозволяють здійснювати вибір найбільш відповідного методу для практичного використання. В рамках дослідження буде проведено всебічний аналіз продуктивності різних алгоритмів сортування, таких як сортування бульбашкою, швидке сортування, сортування злиттям тощо, на різних мовах програмування. Окрему увагу буде приділено впливу частоти пам'яті та інших умов, таких як розбиття сортування на різні потоки. Проведені експерименти дозволять не тільки визначити найефективніші методи для конкретних умов, але й виявити можливі слабкі місця та шляхи оптимізації
Методи поліпшення характеристик мікросмужкових фільтрів. Частина 3: введення додаткової ємності та діелектричного шару
Get PDFThe global goal of the work is to study methods for improving the characteristics of microstrip filters. This is the second part, which shows the results of numerical studies in the HFSS program of those methods that were described in the first part of the work
Особливості додрукарської підготовки для трафаретного друку
No full textУ роботі проаналізовано особливості додрукарської підготовки макетів для трафаретного друку. Основні етапи та технологічні операції додрукарської підготовки розглянуто на прикладі складного макету для дитячого одягу
Системи безпеки на базі Raspberry PI та ESP32Cam з функцією розпізнавання людини
No full textA scalable security system has been developed based on ESP32Cam and Raspberry PI modules with the function of recognizing moving objects. The TensorFlow Lite neural network has been integrated to recognize moving objects. A study was conducted of the effectiveness of human recognition at different distances from the camera and different illumination levels. The speed of processing video streams at speeds of up to 11 frames/s has been achieved
Розроблення системи автоматизації для моніторингу переміщень персоналу у виробничих приміщеннях
No full textОб’єкт дослідження – процес автоматизованого виявлення рухів на основі аналізу відео. Предмет дослідження – методи та алгоритми аналізу руху об’єктів у відеопотоках. Мета кваліфікаційної роботи – розробка та аналіз методу автоматизованого моніторингу переміщення персоналу у виробничих приміщеннях на основі комп’ютерного зору та машинного навчання. Методи дослідження – алгоритми для розпізнавання об’єктів мовою Python, методи оброки сигналів. У кваліфікаційній роботі досліджено ефективність застосування моделей для обробки відеопотоків та алгоритм для обробки руху в реальному часі. Отримані результати демонструють високу точність виявлення та класифікації об’єктів. Для цього проведено налаштування моделей для аналізу відео мовою Python, тестування системи та аналіз даних руху об'єкта, верифікацію результатів за допомогою часових міток та параметрів руху
Історія брендингу
No full textУ даній роботі розглядається еволюція брендингу від первісних форм маркування власності до сучасних стратегій управління брендом. Аналізуються ключові етапи розвитку брендингу, його роль у маркетингу та вплив на споживачів