Kharkiv National University of Radio Electronics
ElAR Electronic Archive of Kharkov National University of Radioelectronics / Електронний архів Харківського національного університету радіоелектронікиNot a member yet
31935 research outputs found
Sort by
AI Agent for Personalized Consulting to Members of the Cycling Community
Метою кваліфікаційної роботи є дослідження процесу створення інтелектуального агента для персоналізованого консультування представників велосипедної спільноти. Було вивчено, як сучасні AI-моделі, зокрема чат-боти на базі великих мовних моделей, можуть ефективно взаємодіяти з користувачами, враховуючи їх інтереси, запити й індивідуальні особливості. У ході виконання кваліфікаційної роботи було розроблено інтелектуального агента для персоналізованого консультування велосипедистів. Основною метою було створення зручного інтерфейсу взаємодії у форматі Telegram-бота, який здатен надавати поради щодо тренувань, зберігати індивідуальні дані про користувача. У роботі досліджено сучасні архітектури великих мовних моделей та принципи інтеграції штучного інтелекту до месенджерів. Реалізовано функціонал введення статистики, голосової взаємодії та генерації відповідей на основі попереднього досвіду користувача. Проведено тестування системи за участі представників велосипедної спільноти, що дозволило отримати зворотний зв’язок та сформувати пропозиції щодо подальшого вдосконалення. Отримані результати демонструють ефективність використання AI-технологій для підтримки та розвитку активних спільнот
Computer Network of the "Spectr" Medical Organization
Метою кваліфікаційної роботи є розробка комп’ютерної мережі організації. Проведено аналіз специфіки установи, її структури і розташування. Сформульовано вимоги до проектованої мережі. Здійснено вибір базової топології мережі і технології передачі даних. Розроблені структурна і функціональна схеми мережі підприємства. Предмет розробки – сучасні корпоративні мережі, задачі, які ними реалізовані, потреби корпоративних користувачів, обладнання, яке використовується при побудові активної та пасивної складових мереж передачі даних
Розробка мультимедійного комплексу з вивчення японської мови
Мета роботи – розробка мультимедійного комплексу з вивчення японської мови. Об’єкт дослідження – методика, технології та засоби розробки мультимедійних навчальних видань для вивчення іноземних мов на початковому рівні. У ході виконання роботи розроблено мультимедійний навчальний комплекс з вивчення японської мови, орієнтований на українськомовну аудиторію початкового рівня. Комплекс призначений для самостійної роботи користувачів й охоплює 50 базових канджі. Навчальний матеріал структуровано за темами, подано у вигляді мнемонічних речень з авторськими ілюстраціями, прикладами читань і анімацією написання канджі. Комплекс містить інтерактивну систему тестування, каталог канджі, теоретичні й інструктивні блоки, а також фінальне узагальнююче завдання. У роботі здійснено обґрунтування актуальності розробки, описано процес проєктування, дизайну, програмної інтеграції та тестування мультимедійного комплексу. Створено організаційну структуру курсу, навігаційну схему переходів між елементами, логіку взаємодії з тестами та повідомленнями зворотного зв’язку
Розпізнавання рукописного тексту засобами гібридних нейронних мереж
Мета роботи – дослідження системи на основі гібридної нейронної мережі, для вирішення задач з розпізнавання рукописного тексту та його джіджиталізації. Методи дослідження – розробка та навчання системи на основі гібридної нейронної мережі, для вирішення задач з розпізнавання рукописного тексту та його джіджиталізації
Web-Based Marketplace Application for Selling Used Goods
Метою кваліфікаційної роботи є розробка сучасного веб-застосунку для організації маркетплейсу з продажу вживаних товарів. У ході виконання кваліфікаційної роботи розроблено застосунок, що забезпечує автоматизовану публікацію оголошень, пошук, замовлення, оформлення покупок, а також управління користувацькими профілями. Функціональність реалізовано з використанням Java Spring Boot, що дозволило впровадити модульну архітектуру, REST API для взаємодії з клієнтською частиною, Spring Security для захисту даних і авторизації, JPA/Hibernate для роботи з реляційною базою MySQL. Інтерфейс створено за допомогою Thymeleaf та Bootstrap, що гарантує адаптивність і зручність користування на різних пристроях. У роботі розглянуто проєктування архітектури системи, структуру та взаємозв’язки сутностей бази даних, реалізацію ролей та обмежень доступу, а також інтеграцію платіжної системи. Система підтримує окремі модулі для адміністраторів і звичайних користувачів, історію замовлень і захист персональних даних. Запропонований веб-застосунок є гнучким, масштабованим та відповідає актуальним вимогам безпеки й ергономіки, а також може бути базою для подальшого розвитку та впровадження в реальних бізнес-умовах
Оцінювання якості зображення на основі індексу структурної подібності SSIM
Об’єктом дослідження є методи оцінювання якості спотворених зображень. Мета кваліфікаційної роботи – дослідження методів оцінювання якості спотворених зображень. Порівняльний аналіз таких метрик якості зображень як PSNR та індекс SSIM. В роботі було виконано порівняльний аналіз двох метрик якості зображень: індексу SSIM та PSNR. Розглянуто два типи спотворень: шум JPEG компресії і адитивний білий гаусів шум. Індекс SSIM виявився більш чутливим до спотворень у вигляді адитивного білого гаусового шуму, хоча шуми компресіїї є візуально більш помітними. Останнє свідчить на користь традиційної метрики PSNR, яка крім того є значно простішою в обчислювальному плані
Розробка мобільного застосунку для вивчення слів на основі генеративного штучного інтелекту
Метою роботи є розробка мобільного застосунку для вивчення слів, який генерує словникові набори, дозволяє практикувати слова у контексті та адаптує навчання до рівня користувача за допомогою OpenAI API. У дослідженні застосовано методи порівняльного аналізу існуючих рішень, функціонального моделювання системи, генерації навчального контенту з використанням великої мовної моделі та прототипування інтерфейсів користувача. У результаті виконаної роботи створено мобільний застосунок із функціями генерації словникових наборів, практичного режиму з перевіркою речень, ведення прогресу користувача та адаптації контенту за допомогою ШІ, що дозволяє підвищити ефективність лексичного навчання. Результати роботи можуть бути використані в індивідуальному мовному навчанні, у супровід шкільних або онлайн-курсів, а також у проектах, пов’язаних із цифровою освітою. Застосунок має перспективу впровадження в EdTech-індустрії, мовних школах і мобільних платформах самоосвіти
Автоматизована генерація тестових завдань на основі текстових навчальних матеріалів засобами LLM
Мета роботи – розробка та дослідження програмної системи автоматизованого створення тестових завдань на основі навчальних матеріалів із використанням великих мовних моделей, що дозволить підвищити ефективність освітнього процесу та забезпечити більш об’єктивне оцінювання знань студентів. Методи дослідження – аналіз наукових джерел з питань застосування штучного інтелекту в освіті, дослідження принципів роботи великих мовних моделей, проєктування архітектури інформаційної системи, моделювання структури бази даних, реалізація вебзастосунку із використанням сучасних фреймворків, інтеграція мовної моделі через API для генерації навчального контенту. Розглянуто питання підвищення ефективності контролю знань студентів шляхом автоматизації процесу створення тестових завдань із використанням LLM. Запропоновано архітектуру системи, яка дозволяє автоматично аналізувати навчальні матеріали, генерувати різні типи тестових запитань із варіантами відповідей та глосарій основних термінів
Веб-застосунок для ідентифікації та підбору кімнатно-садових рослин
Об’єктом дослідження є веб-застосунок у вигляді веб-сервісу для розпізнавання об’єктів за зображеннями, зокрема рослин, та забезпечення персоналізованої взаємодії користувачів із системою. У сучасному світі все більше людей цікавляться ідентифікацією рослин — для догляду, навчання чи досліджень. Водночас, існуючі сервіси часто вимагають платної підписки або складні у використанні. Метою роботи є створення веб-застосунку у вигляді простої у користуванні та безпечної вебсистеми для розпізнавання кімнатних і садових рослин за зображенням. Основними задачами стали: інтеграція з API для машинного розпізнавання (Plant.id), реалізація зручного інтерфейсу користувача на фронтенді, створення серверної частини, яка приховує ключі та перевіряє права доступу, а також забезпечення повноцінної авторизації користувачів.
У процесі розробки використано HTML, CSS, JavaScript для фронтенду, Node.js з Express для бекенду та Supabase для бази даних і автентифікації. Для розпізнавання рослин застосовано API Plant.id, а всі запити обробляються захищеним сервером
Система моніторингу та управління транспортними маршрутами на основі графових структур
Робота по’вязана з підвищенням ефективності управління дорожнім рухом шляхом розробки системи моніторингу та управління транспортними маршрутами на основі графових структур з її подальшою інтеграцією у хмарний сервіс для online обчислення оптимального маршруту автомобіля. В роботірозглянуто стан технологій; виконано аналіз публікацій, моделей та е-інфраструктури дорожнього руху; розробка структури системи моніторингу та управління транспортними маршрутами на основі графових топологій з онлайн обчисленням оптимального маршруту автомобіля, що включає модифікований алгоритм Дейкстри для трикутної та прямокутної топології