Kharkiv National University of Radio Electronics
ElAR Electronic Archive of Kharkov National University of Radioelectronics / Електронний архів Харківського національного університету радіоелектронікиNot a member yet
31935 research outputs found
Sort by
Інтелектуальна мобільна платформа з функцією відстеження об’єктів
Об'єкт розробки – інтелектуальна мобільна платформа, здатна здійснювати автоматичне відстеження об’єктів у полі зору. Предмет розробки – апаратно-програмний комплекс, що забезпечує функціонування мобільної платформи з можливістю аналізу та супроводження об’єктів за допомогою модуля комп’ютерного зору. Мета розробки – створення інтелектуальної мобільної платформи з функцією відстеження об’єктів на базі мікроконтролера, яка забезпечує точне визначення положення об’єктів, стабільну роботу апаратної частини, інтерактивне управління рухом платформи та надійне супроводження об’єктів у реальному часі. У першому розділі кваліфікаційної роботи проаналізовано теоретичні засади комп’ютерного зору та функціонування мобільних платформ, а також досліджено переваги та недоліки існуючих технічних рішень. У другому розділі спроектовано апаратну складову мобільної платформи та наведено перелік конкретних технічних компонентів для її реалізації. У третьому розділі наведено алгоритм та реалізацію програмного забезпечення мобільної платформи. В останньому розділі проведено тестування макетного зразка системи та наведено результати, які показали працездатність проектованої системи
Methods for Solving the Problem of Rectangular Guillotine Cutting of Sheet Material
Метою кваліфікаційної роботи є дослідження евристичних та метаевристичних алгоритмів при вирішенні задач гільйотинного розкрою. У ході виконання кваліфікаційної роботи був проведений аналіз предметної області, існуючих рішень, їх переваг та недоліків. Було розроблено та досліджено методи для вирішення задачі гільйотинного розкрою на основі генетичного, мурашиного та жадібного алгоритму, а також на основі методу симуляції відпалу. Проведено дослідження впливу основних параметрів метаевристичних алгоритмів, таких як кількість ітерацій та кількість мурах у мурашиному алгоритмі, розмір популяції та різні типи кроссоверів у генетичному алгоритмі. Також у ході виконання роботи розроблено тестове програмне забезпечення з графічним інтерфейсом користувача, яке виконує гільйотинний розкрій листового матеріалу на заданих користувачем вхідних даних за допомогою обраних алгоритмів
Mobile Application for an Online Coffee and Tea Store
Метою кваліфікаційної роботи є розробка мобільного застосунку для електронної комерції – інтернет-магазину, який спеціалізується на продажу кави та чаю. У ході виконання кваліфікаційної роботи було створено працездатний нативний мобільний застосунок під операційну систему Android, який надає користувачам послуги електронної комерції, а саме продаж кави та чаю, а також пов’язаних з цією сферою товарів. Проєкт створено на основі сучасних підходів до побудови архітектури програмного забезпечення, це надає можливості до легкої підтримки та розширення проєкту в майбутньому, а також забезпечує можливість легкої інтеграції нових людей до підтримки проєкту. Застосунок створено у середовищі розробки Android Studio з використанням мови програмування Kotlin, яка є основною мовою розробки Android застосунків. Для забезпечення декларативного підходу в створенні інтерфейсу користувача було використано фреймворк Jetpack Compose
Data Processing Methods in Cloud Systems
Метою кваліфікаційної роботи є дослідження методів обробки даних в хмарних системах. Вирішувалась проблема розробки методу узгодження вхідних даних у георозподілених репліках мультихмарних систем. У ході виконання кваліфікаційної роботи було розроблено алгоритм впорядкування номерів вхідних пакетів у послідовність загального порядку та метод узгодження пакетів за цими номерами у георозподілених мультихмарних системах. Результати програмної верифікації розробленого методу узгодження показали стійкість затримки узгодження вхідних запитів на запис при підвищенні інтенсивності вхідного потоку у 70 разів
Розробка модуля «Моніторинг персональних даних учнів» інформаційної системи ліцею
Об’єктом дослідження є інформаційна система, що підтримує моніторинг персональних даних учнів та управління освітнім процесом у ліцеї. Предметом дослідження виступає ІТ-сервіс моніторингу даних про учнів, використовується для створення статистичних звітів. Метою роботи є створення цифрового сервісу, що забезпечує ефективний та безпечний моніторинг персональних даних учнів. У роботі виконано аналіз предметної області та існуючих рішень, сформульовано вимоги до системи, побудовано архітектуру, інформаційну модель і структуру бази даних, а також розроблено алгоритми та прототип інтерфейсу. Розроблений сервіс призначений для автоматизації та використання в інформаційній системі ліцею
Methods of Designing and Developing Software Components for a Company's Customer Classification System
Робота присвячена дослідженню методів проєктування та розробки програмних компонентів для систем класифікації клієнтів компанії з використанням сучасних підходів машинного навчання. Об'єктом дослідження є методи та системи класифікації клієнтів компанії. Предметом дослідження є методи та інструментальні засоби розробки програмного забезпечення для побудови ефективних моделей класифікації клієнтів на основі аналізу даних. Метою роботи є підвищення точності класифікації клієнтів шляхом впровадження алгоритмів машинного навчання у процес проєктування програмних компонентів. У результаті реалізовано програмний прототип системи класифікації, що забезпечує автоматизований аналіз клієнтських даних і підтримку процесу прийняття управлінських рішень у компанії. Отримані результати свідчать про високу ефективність застосування технологій машинного навчання для обробки великих обсягів інформації, оптимізації бізнес-процесів та підвищення якості взаємодії з клієнтами. Запропоноване рішення має практичну цінність і може бути використане в різних галузях бізнесу для покращення систем аналітики та управління клієнтською базою
Впровадження ІР-телефонії на локальній мережі
Мета роботи – впровадження ІР-телефонії на локальній мережі. Проведено аналіз інформаційних технологій, що можуть бути використані при побудові локальної мережі фірми. Розглянуто основні принципи роботи технології ІР-телефонії, її переваги та недоліки, а також проблемні питання, що виникають при впровадженні можливих надаваних послуг та якості зв’язку. Проведено вибір сервера ІР-телефонії, його складові частини, функції та настроювання. Досліджено питання підключення смартфонів співробітників до ІР-телефонії офісу через спеціальне програмне забезпечення. У практичній частині проведено впровадження ІР-телефонії до локальної мережі офісу по бездротовим каналам, та проведено розрахунок смуги пропускання каналу Wi-Fi з урахуванням обраного обладнання
Веб застосунок для обліку та планування замовлень по догляду за садом та газоном. Бек-енд
Об’єктом дослідження є сфера автоматизації послуг з догляду за приватними садовими ділянками та газонами. Актуальність теми обумовлена зростанням попиту на сервісні платформи для планування та організації робіт з обслуговування територій, зокрема в умовах зростаючої урбанізації, підвищення цінності естетичного вигляду прибудинкових територій та зростання кількості клієнтів, які надають перевагу цифровим сервісам самообслуговування. Метою дипломної роботи є розробка серверної частини веб-застосунку, який забезпечує облік замовлень клієнтів, формування індивідуальних планів догляду, призначення працівників для їх виконання. Система має враховувати сезонність, наявність обладнання, пріоритетність завдань, а також географічне розташування замовлень для оптимального розподілу ресурсів. Система включає механізми формування рахунків-фактур та актів виконаних робіт після завершення обслуговування. Документи генеруються автоматично на основі даних про виконані завдання та можуть бути надіслані клієнтам за допомогою електронної пошти. Для обробки онлайн-оплат користувачів реалізовано інтеграцію з платіжною платформою PayPal. Система підтримує ініціацію платежів з особистого кабінету клієнта та зберігання відповідних транзакцій у базі даних. Методи розробки базуються на використанні мікросервісної архітектури, реалізованої у середовищі Spring. Як бази даних використовуються PostgreSQ
Розробка модуля «Прогнозування попиту на медичні страховки серед лікарів» підсистеми «Медстрахування» інформаційної системи страхової компанії
Мета роботи – розробка модуля прогнозування попиту на медичні страхові послуги серед лікарів для відділу страхування в страховій компанії. Об'єкт дослідження – відділ особистого та медичного страхування німецької страхової компанії «MedicInsurance» GmbH. Предмет дослідження – методи та алгоритми прогнозування попиту на страхові продукти з використанням статистичних та аналітичних методів обробки даних. У роботі проведено аналіз предметної області медичного страхування, визначено функціональні особливості страхового ринку та потреби лікарів як специфічної групи клієнтів. Досліджено сучасні методи прогнозування попиту та їх застосування в страховій галузі. У результаті дипломної роботи було спроектовано та розроблено модуль прогнозування попиту, який включає компоненти збору та аналізу даних про потенційних клієнтів–лікарів, їхні страхові потреби та фактори впливу на прийняття рішень щодо придбання страхових продуктів
Artificial Neural Network Model for Maintaining Microclimate in Large Rooms
Метою цієї роботи є розробка моделі штучної нейромережі для інтелектуальної підтримки мікроклімату у великих приміщеннях шляхом прогнозування й адаптивного регулювання температури, вологості та концентрації CO₂ на основі сенсорних даних і змінних умов експлуатації. У межах кваліфікаційної роботи проведено аналіз методів і моделей керування мікрокліматом, розглянуто підходи «білого», «чорного» й «сірого» ящика, а також сучасні нейромережеві технології, активаційні функції та методи машинного навчання. Окремо розглянуто ансамблеві моделі, зокрема XGBoost, як ефективний інструмент для точного прогнозування. Розроблена нейромережева модель забезпечує інтеграцію сенсорної інформації, масштабованість і підтримку адаптивного регулювання з можливістю безперервного навчання. Вона успішно відтворює динаміку мікрокліматичних параметрів, що підтверджується високою точністю прогнозування. Запропонована система є перспективною для впровадження в автоматизовані комплекси управління мікрокліматом, сприяє енергоефективності та може масштабуватися і адаптуватися до різних будівель і джерел даних