2013 research outputs found
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On the implications of recent advancements in information technologies and high-dimensional modeling for financial markets and econometric frameworks
Get PDFAround the turn of the millennium, the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) published an article, which summarizes the organizations expectations towards technological developments of the 21st century. Of particular interest to the authors are innovations in the area of information technology, highlighting their far-reaching impact on, amongst others, the financial sector. According to the article, the expected increasing interconnectedness of individuals, markets, and economies holds the potential to fundamentally change not only the flow of information in financial markets but also the way in which people interact with each other and with financial institutions.
Looking back at the first two decades of the 21st century, these predictions appear to have been quite accurate: The rise of the internet to a platform of utmost relevance to industries and the economy as a whole profoundly impacts how people nowadays receive and process information and subsequently form, share, and discuss their opinions amongst each other. At the financial markets around the globe trading has become more and more accessible to individuals. Less financial and technical knowledge is required of retail investors to engage in trading, resulting in increased market participation and more heterogeneous trader profiles. This, in turn, influences the dynamics in the financial markets and challenges some of the conventional wisdom concerning market structures. In this context, the interdependencies between the media, retail investors, and the stock market are of particular interest for practitioners.
However, the changed dynamics in the flow and exchange of data and information are also highly interesting from a researchers perspective, resulting in entire branches of the academic literature devoted to the topic. While these branches have grown in many different directions, this doctoral thesis explores two specific aspects of this field of research: First, it investigates the consequences of the increased interconnectedness of individuals and markets for the dynamics between the new information technologies and the financial markets. This entails gaining new insights about these dynamics and assessing how investors process certain company-related information for their investment decisions by means of sentiment analysis of large, publicly available data sets.
Secondly, it illustrates how an advanced understanding of high-dimensional models, resulting from such analyses of large data sets, can be beneficial in re-thinking and improving existing econometric frameworks.
Three independent but related research projects are presented in this thesis that address both of the aforementioned aspects to give a more holistic picture of the implications that the profoundly changed flow and exchange of data and information of the last decades hold for finance and econometrics. As such, the projects (i) highlight the importance of carefully assessing the dynamics between investor sentiment and stock market volatility in an intraday context, (ii) analyze how investors process newly available, rich sources of information on a firms environmental, social, and governance (ESG) practices for their investment decisions, and (iii) propose a new approach to detecting multiple structural breaks in a cointegrated framework enabled by new insights about high-dimensional models.
The first original work of this doctoral thesis aims at closing an existing gap in the behavioral finance literature by taking an intraday perspective in assessing the relationship between investor sentiment and stock market volatility. More precisely, the paper titled "The Twitter myth revisited: Intraday investor sentiment, Twitter activity and individual-level stock return volatility", which is joint work with Simon Behrendt, takes a closer look at the dynamics of individual-level stock return volatility, measured by absolute 5-minute returns, and Twitter sentiment and activity in an intraday context. After accounting for the intraday periodicity in absolute returns, we discover some statistically significant co-movements of intraday volatility and information from stock-related Tweets for all constituents of the Dow Jones Industrial Average (DJIA). However, economically, the effects are of negligible magnitude, and out-of-sample forecast performance is not improved when including Twitter sentiment and activity as exogenous variables. From a practical point of view, this chapter finds that high-frequency Twitter information is not particularly useful for highly active investors with access to such data for intraday volatility assessment and forecasting when considering individual-level stocks.
Inspired by this first research project, the second original work presented in this thesis keeps its focus on sentiment analysis in the context of the financial markets. Titled "Sustainable news - A sentiment analysis of the effect of ESG information on stock prices", it investigates the effect of ESG-related news sentiment on the stock market performance of the DJIA constituents. Relying on a large data set of news articles that were published online or in print media between the years of 2010 and 2018, each articles sentiment with respect to ESG-related topics is extracted using a dictionary approach from which a polarity-based sentiment index is calculated. Estimating autoregressive distributed lag models reveals significant effects of both temporary and permanent changes in ESG-related news sentiment on idiosyncratic returns for the vast majority of the DJIA constituents.
According to the models results, one can assign the stocks to different groups depending on their investors apparent predisposition towards ESG news, which in turn seems to be linked with a stocks financial performance.
The last original work presented is then concerned with the second aspect of this doctoral thesis - the question of how our enhanced understanding of the increasingly high dimensional datasets that occur in practice can produce new solutions to familiar problems in econometrics.
The paper "Multiple structural breaks in cointegrating regressions: A model selection approach", which is joint work with Karsten Schweikert, introduces the least absolute shrinkage and selection operator (lasso) as a tool for consistent breakpoint estimation. In this paper, we propose a new approach to model structural change in cointegrating regressions using penalized regression techniques. First, we consider a setting with fixed breakpoint candidates and show that a modified adaptive lasso estimator can consistently estimate structural breaks in the intercept and slope coefficient of a cointegrating regression. In such a scenario, one could also perceive our method as performing an efficient subsample selection. Second, we extend our approach to a diverging number of breakpoint candidates and provide simulation evidence that timing and magnitude of structural breaks are consistently estimated. Third, we use the adaptive lasso estimation to design new tests for cointegration in the presence of multiple structural breaks, derive the asymptotic distribution of our test statistics and show that the proposed tests have power against the null of no cointegration. Finally, we use our new methodology to study the effects of structural breaks on the long-run PPP relationship.Um die Jahrtausendwende hat die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) einen Artikel publiziert, in welchem sie ihre Erwartungen bezüglich der technologischen Entwicklungen des 21. Jahrhunderts zusammenfasst. Hervorgehoben werden dabei insbesondere Innovationen im Bereich der Informationstechnologien und deren weitreichende Konsequenzen, die unter anderem auch den Finanzsektor betreffen. Dem Artikel zufolge birgt die zunehmende Vernetzung von Individuen, Märkten und Volkswirtschaften das Potential, den Informationsfluss auf den Finanzmärkten und die Interaktionen zwischen Marktteilnehmern und Finanzinstitutionen fundamental zu verändern. Blicken wir nun auf die ersten zwei Jahrzehnte des 21. Jahrhunderts zurück, so erscheinen diese Prognosen durchaus zutreffend: Die Etablierung des Internets zu einer der wichtigsten Plattformen für Unternehmen und ganze Industrien hat tiefgreifende Auswirkungen darauf, wie wir heutzutage an Informationen gelangen und diese verarbeiten, wie wir unsere Meinungen bilden, diese teilen und mit anderen diskutieren. Die Teilnahme am Handel wird an den Finanzmärkten weltweit einer immer breiteren Masse an Individuen ermöglicht, da diese heutzutage weit weniger Finanzwissen und technische Expertise für den Einstieg benötigen. Die somit steigende Anzahl von Kleinanlegern hat unmittelbare Auswirkungen auf die Dynamiken an den Finanzmärkten. In diesem Kontext ist vor allem die sich verändernde Beziehung zwischen den Medien, Kleinanlegern und den Aktienmärkten hervorzuheben. Jene ist nicht nur aus Anwendersicht, sondern auch aus Sicht der Wissenschaft äußerst interessant, was sich an neu entstehenden Forschungszweigen der akademischen Literatur zeigt, die sich mit diesem Thema beschäftigen. Während diese Zweige in die unterschiedlichsten Richtungen wachsen, ergründet die vorliegende Doktorarbeit zwei spezifische Aspekte dieses Forschungsbereiches näher: Erstens beschäftigt sie sich mit den Folgen der zunehmenden Vernetzung von Individuen und Märkten für die Dynamiken zwischen den neuen Informationstechnologien und den Finanzmärkten. Mittels Sentimentanalyse großer, öffentlich verfügbarer Datensätze werden dabei neue Erkenntnisse über ebendiese Dynamiken erlangt und die Fragestellung untersucht, wie Investoren firmenspezifische Informationen in ihre Investitionsentscheidungen einbeziehen.
Zweitens verdeutlicht sie, wie ein fortschrittliches Verständnis von hochdimensionalen Modellen, welches durch die Analyse solch großer Datensätze ermöglicht wird, vorteilhaft sein kann, um existierende ökonometrische Modelle zu verbessern.
Diese beiden Aspekte werden in drei unabhängigen, jedoch miteinander verwandten Forschungsprojekten, die den Kern dieser Doktorarbeit bilden, näher betrachtet. Als solche (i) heben sie die Bedeutung einer sorgfältigen Analyse der Dynamiken zwischen Investoren Sentiment und der Volatilität am Aktienmarkt im Innertages-Kontext hervor, (ii) analysieren sie, wie Investoren neu verfügbare Informationsquellen über die Praktiken von Unternehmen im Bereich Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (Englisch: environmental, social, and governance, kurz ESG) in ihren Investmententscheidungen verarbeiten und (iii) schlagen sie einen neuen Ansatz zum Erkennen von multiplen Strukturbrüchen in kointegrierten Systemen vor, der durch neue Erkenntnisse über hochdimensionale Modelle ermöglicht wird.
Das erste Projekt dieser Doktorarbeit mit dem Titel "The Twitter myth revisited: Intraday investor sentiment, Twitter activity and individual-level stock return volatility", welches in Zusammenarbeit mit Simon Behrendt verfasst wurde, beleuchtet die Dynamiken zwischen Volatilität einzelner Aktien, gemessen als 5-minütige, absolute Renditen, und Twitter Sentiment und Aktivität im untertägigen Verlauf. Nachdem wir die untertägige Periodizität der absoluten Renditen berücksichtigt haben, finden wir statistisch signifikante Zusammenhänge zwischen der untertägigen Volatilität und Informationen von aktienbezogenen Tweets für alle Aktien im Dow Jones Industrial Average (DJIA). Allerdings sind diese Effekte, ökonomisch betrachtet, von vernachlässigbarer Größe und Prognosemodelle können keine besseren Ergebnisse erzielen, wenn Twitter Sentiment und Aktivität als exogene Variablen mit hinzugezogen werden. Aus Anwendersicht scheinen Twitter-Informationen nicht besonders wertvoll zu sein. Investoren, die Zugriff auf solche Daten haben, können ihr untertägiges Handeln auf Ebene individueller Aktien dadurch nicht optimieren.
In Anlehnung an das erste Projekt beschäftigt sich auch das zweite Werk dieser Doktorarbeit mit Sentimentanalyse im Kontext der Finanzmärkte. Das Projekt mit dem Titel "Sustainable news - A sentiment analysis of the effect of ESG information on stock prices" untersucht den Effekt von ESG-bezogenen Nachrichten auf die Performance von Aktien des DJIA. Aus einem großen Datensatz öffentlich verfügbarer Nachrichtenartikel, die zwischen 2010 und 2018 erschienen sind, wird mit Hilfe eines Lexikon-Ansatzes ein Sentimentindex berechnet, der die im jeweiligen Artikel vertretene Meinung in Bezug auf ein ESG-Thema widerspiegelt. Autoregressive distributed lag Modelle zeigen signifikante Effekte von sowohl kurzfristigen als auch langfristigen Veränderungen in ESG-bezogenem Sentiment auf idiosynkratische Renditen für einen Großteil der Aktien im DJIA. Die Schätzergebnisse erlauben eine Einteilung der Aktien in verschiedene Gruppen, abhängig davon, wie die Investoren einer Aktie auf ESG-bezogene Informationen reagieren, was wiederum mit der finanziellen Performance der Aktien zusammenzuhängen scheint.
Das letzte Projekt widmet sich dann dem zweiten Aspekt der Doktorarbeit - der Frage, wie ein erweitertes Verständnis von hochdimensionalen Modellen neue Erkenntnisse für bekannte ökonometrische Modelle liefern kann. Das Projekt "Multiple structural breaks in cointegrating regressions: A model selection approach", welches in Ko-Autorenschaft mit Karsten Schweikert entstanden ist, zeigt die Vorteile des least absolute shrinkage and selection operator (lasso) als Instrument zur konsistenten Schätzung von Strukturbrüchen in kointegrierten Systemen. Wir zeigen zunächst für den Fall einer fixen Anzahl an Strukturbruchkandidaten, dass eine modifizierte Version des adaptive lasso Schätzers Strukturbrüche in der Konstanten und im Steigungsparameter einer kointegrierten Regression konsistent schätzt. Auch für den Fall einer divergierenden Anzahl an Strukturbruchkandidaten zeigen wir durch Simulationen, dass der Zeitpunkt und die Größe von Strukturbrüchen konsistent geschätzt werden können. Wir leiten außerdem die asymptotische Verteilung der Teststatistik eines neuen Kointegrationstest im Falle multipler Strukturbrüche her und zeigen, dass der von uns vorgeschlagene Test erstrebenswerte Eigenschaften aufweist. Zuletzt zeigen wir den Mehrwert unserer Methode für die Praxis, um beispielsweise die Effekte von Strukturbrüchen in der langfristigen Kaufkraftparität zu analysieren
Essays on modelling state-dependent dynamics : applications to financial time series
Get PDFThis thesis explores state-dependence in the context of financial market dynamics and cross-market linkages. Time-varying behaviour of financial markets is widely observed and implies that their price dynamics are characterized by state-dependence with regard to changing economic conditions. From a statistical perspective, this means that the (inter-)dependencies of financial variables are non-linear and cannot be adequately described in the context of linear models. Using non-linear econometric models like quantile (auto)regression and Markov-switching models, this thesis focuses on the following issues:
1. Are the dynamics among crude oil prices stable or time-varying? Are the crude oil markets generally integrated or regionalized? Is there a leading benchmark price?
2. How are the volatility dynamics of crude oil and precious metals affected by the level of volatility? Are there differences between crude oil and precious metals?
3. How fast do investors react to negative shocks in the equity market? Do negative shocks in the equity market affect the volatility of gold and what are the implications for the role of gold as a safe haven?
4. What can be learned from intra-day data about temporal dependencies and information processing in the foreign exchange (FX) market?Ziel dieser Arbeit ist die empirische Untersuchung von Zustandsabhängigkeiten in Finanzmarktdynamiken und Beziehungen zwischen Finanzmärkten. Zeitabhängiges Verhalten von Finanzmärkten ist allgemein zu beobachten und weist darauf hin, dass deren Dynamiken durch Zustandsabhängigkeit in Hinsicht auf sich verändernde wirtschaftliche Bedingungen gekennzeichnet sind. Aus statistischer Perspektive bedeutet dies, dass die (Inter-)Dependenzen zwischen Finanzmarktvariablen Nicht-Linearitäten aufweisen, welche in linearen Modellen nicht angemessen beschrieben werden können. Diese Arbeit verwendet daher nicht-lineare ökonometrische Ansätze, wie Quantils(auto)regression und sogenannte Markov-switching Modelle, um folgenden Fragen zu untersuchen:
1. Sind die Dynamiken von Rohölpreisen zeitstabil oder zeitvariabel? Ist der Rohölmarkt im Allgemeinen integriert oder fragmentiert? Ist einer der Referenzpreise Preissetzer?
2. Wie wirkt sich das Niveau der Volatilität von Rohöl und Edelmetallen auf deren Preisdynamiken aus? Gibt es Unterschiede zwischen Rohöl und Edelmetallen?
3. Wie schnell reagiert der Goldpreis auf negative Schocks im Aktienmarkt? Beeinflussen negative Schocks im Aktienmarkt die Volatilität von Gold und welche Implikationen ergeben sich daraus für die "Safe Haven"-Eigenschaft von Gold?
4. Welche Erkenntnisse hinsichtlich Zeitabhängigkeit in Wechselkursrenditen und Informationsverarbeitung im Wechselkursmarkt lassen sich aus intra-täglichen Daten gewinnen
Strategic innovation communication : a phase-based concept for communicating innovations in companies using the example of digital transformation and industry 4.0
No full textDie vorliegende Arbeit hatte zum Ziel, aufzuzeigen, wie durch eine integrierte Unternehmenskommunikation Akzeptanz für Innovationen geschaffen werden kann. Innovationen wurden insbesondere Anfang des 21. Jahrhunderts in der Kommunikationsforschung untersucht. Danach nahm die Forschung ab. Einige Forschungslücken blieben jedoch offen, die bis heute nicht weiterverfolgt wurden. Dazu gehören beispielsweise ein strategischer Ansatz, der die Außenperspektive der Akzeptanzbildung berücksichtigt, oder konkrete Ansätze für die Anwendung der Unternehmenskommunikation in Form von Konzepten. Zudem ist fraglich, ob die Erkenntnisse aus den 2010er Jahren heute noch Gültigkeit besitzen. Die vorliegende Arbeit leistete daher einen Beitrag, das Forschungsfeld der Innovationskommunikation mit neuen und aktuellen Ansätzen zu ergänzen. Nachdem die Grundlagen des Innovationsmanagements und der Innovationskommunikation diskutiert worden sind, wurde ein interdisziplinäres Modell erarbeitet: das Innovations-Verarbeitungsmodell. Mit diesem Modell wurde ein neuer Ansatz definiert, mit dem die Verarbeitung von Innovationen beim Individuum interdisziplinär erläutert werden kann. Des Weiteren kann der Ansatz Ableitungen liefern, wie eine entsprechende Kommunikation gestaltet werden muss, damit sie positiv auf den Akzeptanzbildungsprozess beim Individuum einzahlt. Hierzu wurden zunächst unterschiedliche Phasen der Innovationsentwicklung sowie der Diffusion im Markt definiert, die einen Rahmen für das Innovationsverarbeitungs-Modell darstellen. Ein Fokus wurde auf die Diffusionsphasen gelegt, da nur diese für die breite Öffentlichkeit sichtbar sind. Grundlage für die Diffusionsphasen bildete das Modell von Rogers Diffusion of Innovation. Für jede der fünf Phasen Wissen, Persuasion, Entscheidung, Implementierung und Bestätigung wurde ein spezifisches Kommunikationsziel definiert, das in der jeweiligen Phase erreicht werden muss, um schließlich zu einer Akzeptanzbildung zu führen. In der Wissens-Phase geht es darum, dass ein potenzieller Kunde Informationen über eine Innovation erhält und diese auch wahrnimmt. In der Persuasions-Phase werden diese Informationen verarbeitet, sodass sich eine positive Einstellung zur Innovation bildet. In der Entscheidungs-Phase soll die Kommunikation dazu beitragen, dass der Nutzer eine positive Entscheidung für die Innovation trifft, beispielsweise diese kauft. In der Implementierungs-Phase sorgt Kommunikation dafür, dass sich Gewohnheiten im Umgang mit der Nutzung einer Innovation entwickeln. In der Bestätigungs-Phase geht es zuletzt erneut um eine positive Einstellungsbildung gegenüber der Innovation. Auf Basis der fünf Phasen wurden interdisziplinäre Theorien in das Modell integriert, die das Erreichen des jeweiligen Kommunikationsziels beschreiben und erklären: Wie erhalten Menschen Informationen, wie bilden sich Einstellungen, wie treffen Menschen Entscheidungen und wie etablieren sich Gewohnheiten? Das Modell besagt, dass ein Individuum nach positivem Durchlaufen aller Phasen vollständige Akzeptanz für eine Innovation gebildet hat. Wie dies konkret umgesetzt werden kann, wurde am Beispiel der digitalen Transformation und Industrie 4.0 bei einem fiktiven Automobilhersteller aufgezeigt, da dieses Thema besonders gut zeigt, wie aktuell das Forschungsfeld der Innovationskommunikation ist. Der empirische Teil der Arbeit bestand aus einer Medieninhaltsanalyse, durch die Berichterstattungsroutinen identifiziert werden konnten, die Handlungsableitungen für ein Konzept strategischer Innovationskommunikation zum Thema digitale Transformation und Industrie 4.0 lieferten. Es konnten dabei einige Anhaltspunkte gefunden werden, wie Journalisten über das Thema digitale Transformation und Industrie 4.0 sowie Innovationen aus diesem Themenfeld berichten. Zudem wurde mit dem Innovations-Verarbeitungsmodell ein neuer Ansatz der Nachrichtenauswahl für Innovationsthemen formuliert, der bereits ansatzweise mit Hilfe der Medieninhaltsanalyse gestärkt werden konnte. Dies konnte insbesondere durch qualitative Experteninterviews mit drei unterschiedlichen Journalisten bestätigt werden. Das in der vorliegenden Arbeit entwickelte Innovations-Verarbeitungsmodell und die Ergebnisse der Medieninhaltsanalyse bieten letztlich einen weiteren Ansatz für die Gestaltung strategischer Innovationskommunikation, der in künftigen Untersuchungen noch weiter ausgebaut und validiert werden kann. Die vorliegende Dissertation hat die Forschung damit einen Schritt weitergebracht.The aim of this dissertation was to show how an integrated corporate communication can create acceptance for innovations. Innovations were especially studied in the field of communication science at the beginning of the 21st century. After that the research decreased. However, some research gaps remained open, which were not pursued to this day. This includes, for example, a strategic approach that takes into account the external perspective of the acceptance process, or concrete theories for the application of corporate communications in the form of concepts. In addition, it is questionable whether the findings from the 21st century are still valid. The present study thus contributed to complement the research field of innovation communications on new and current approaches. After discussing the fundamentals of innovation management and innovation communication, an interdisciplinary model was developed: the innovation processing model. With this model a new approach was defined, with which the processing of innovations in the individual can be explained in an interdisciplinary manner. In addition, the approach can supply derivations, how a corresponding communication must be designed so that they contribute positively to the acceptance development process of the individual. For this purpose, different phases of innovation development as well as the diffusion in the market were first defined, which represent a framework for the innovation processing model. A focus was placed on the diffusion phases, since only these are visible to the general public. The basis for the diffusion phases was the model of Rogers Diffusion of Innovation. For each of the five phases knowledge, persuasion, decision, implementation and confirmation - a specific communication goal has been defined that must be reached in the phase in order to eventually lead to acceptance. The aim of the knowledge phase is that a potential customer receives information about an innovation and perceives it as well. In the persuasion phase, this information is used so that a positive attitude towards an innovation is formed. In the decision-making phase, communication should help the user to make a positive decision for an innovation, such as purchasing. In the implementation phase, communication ensures that habits in dealing with the use of an innovation develop. In the confirmation phase, the last step is to create a positive attitude towards the innovation. Based on the five phases, interdisciplinary theories were integrated into the model that describe and explain the achievement of the respective communication goal: How do people get information about the innovation, how to form attitudes, how do people make decisions and how do they establish habits? The developed model states that an individual has completed acceptance for an innovation after positive completion of all phases. As this can be concretely implemented, the example of digital transformation and industry 4.0 revealed a fictitious automotive manufacturer, as this topic shows particularly well how currently the innovation communication is. The empirical part of this study consisted of a media content analysis, with which routines of reporting could be identified, that gave an idea on how a concept of strategic innovation communication on the topic of digital transformation and industry 4.0 should be designed. It was possible to find some evidence of how journalists are reporting on the topic of digital transformation and industry 4.0 as well as innovations from this topic area. In addition, the innovation processing model was used to formulate a new approach to the selection of news for innovation topics, which could already be strengthened with the help of the media content analysis. This could be confirmed in particular by qualitative expert interviews with three different journalists.The innovation processing model and the results of the media content analysis developed in the present work offer a further approach for the design of strategic innovation communication, which can be further expanded and validated in future investigations. This dissertation has taken the innovation research a step further
Apple cultivar specific changes of fruit flesh firmness during storage with special emphasis on ethylene
No full textDie Reife der Apfelfrucht wird durch Ethylen, einem Reifungshormon, initiiert und der Reifebeginn ist durch einen Anstieg der fruchteigenen Ethylenproduktion gekennzeichnet. Während der Reife nimmt u.a. die Fruchtfleischfestigkeit ab, die eines der wichtigsten Qualitätsparameter für den Konsumenten und den Handel ist. Die Abnahme der Fruchtfleischfestigkeit des Apfels nach der Ernte verläuft dreiphasig, wobei die erste Phase, bei der es noch nicht zu einem signifikantem Festigkeitsabbau kommt, die wichtigste ist. Die Länge der ersten Phase unterscheidet sich in den Apfelsorten, dabei haben schnell weichwerdende Sorten eine kurze und lange festbleibende Sorten eine lange erste Phase. Durch Zugabe von Ethylen wird diese Phase, je nach Ethylensensitivität der Sorte, verkürzt. Die Abnahme der Fruchtfleischfestigkeit wird hauptsächlich durch die Veränderung der Zellwand im Reifeverlauf bedingt. Ziel ist es zum einen die sortenspezifische Fruchtfleischfestigkeitsabnahme zu ergründen, indem die Genexpression einiger zellwandmodifizierender Gene sowie die Aktivität des zellwandmodifizierenden Enzyms β Galaktosidase (GAL) bestimmt wird, und zum anderen der Ursache für die Ethylensensitivität der Sorten nachzugehen, indem die Ethylenproduktion, Aktivität und Genexpression der Ethylenbiosynthese-Enzyme sowie die Genexpression der Ethylenrezeptoren und der Ethylensignalproteine gemessen werden. Um die sortenspezifischen Veränderung zu erfassen, werden drei Apfelsorten mit unterschiedlichem Verlauf der Fruchtfleischfestigkeitsabnahme und Ethylenproduktion verwendet und im Kühllager bei 10° C bis zu einer Lagerdauer von 4 Monaten verwahrt. Die Sorte Pinova gilt als festbleibend und die Sorten Elstar und Golden Delicious als weichwerdend. Pinova und Elstar weisen eine vergleichsweise niedrige Ethylenproduktion zu Golden Delicious auf. Zusätzlich wird der Reifeverlauf dieser Sorten beeinflusst, indem dieser durch die Anwendung von 1 Methylcyclopropen (1 MCP) gehemmt und durch die Zugabe von Ethylen beschleunigt wird. Als wesentliche Ergebnisse zeigen sich, dass trotz unterschiedlicher Menge an produziertem Ethylen nur die weichwerdenden Sorten eine Korrelation zwischen Fruchtfleischfestigkeit und Ethylenproduktion aufweisen, obwohl die Genexpression der Ethylenbiosyntheseenzyme von Elstar und Pinova keinen Sortenunterschied erkennen lassen. Weiterhin zeigt sich kein Sortenunterschied in der Genexpression der Ethylenrezeptoren sowie der Signalproteine, obwohl Elstar ethylensensitiv im Gegensatz zu Pinova ist. Durch Vergleiche mit der Literatur wird vermutet, dass zum einen die Menge der Ethylenrezeptoren ERS1 und ERS2 mit der Fruchtfleischfestigkeit in Zusammenhang stehen und zum anderen der Ethylenrezeptor ETR2 der Sensor der Ethylensensitivität sein könnte. Die Ergebnisse zur Aufklärung der Veränderung der Zellwand verweisen zwar auf einen Sortenunterschied in der Genexpression von MdPG, MdAF, MdXTH2 und MdXYL mit höheren Werten bei Elstar, aber weder die erwartete Hemmung durch 1 MCP noch Förderung durch Ethylen dieser Gene ist eingetreten. Die GAL-Aktivität zeigt zwar ein sortenspezifisches Muster, welches aber nicht mit der Fruchtfleischfestigkeit korreliert. Auch für die Enzymaktivität anderer zellwandmodifizierender Enzyme oder Gesamtzellwandgehalte gibt es in der Literatur keinen Hinweis auf einen Zusammenhang zur Fruchtfleischfestigkeit. Hier liegt die Vermutung nahe, dass die Verknüpfung der einzelnen Zellwandbestandteile zum einen die Fruchtfleischfestigkeit bedingt und zum anderen die Substratverfügbarkeit für die jeweiligen zellwandmodifizierenden Proteine limitiert.Ripening of apples is initialized by ethylene, a ripening hormone, and the start of ripening is marked by an increase of ethylene production. During ripening fruit firmness is one of the changing processes and it is one of the major quality parameters for consumer and trade. After harvest the decline of apple fruit firmness consist of three distinct phase, in which the first phase, where no significant firmness reduce is observed, is the main part. The length of the first phase is different between the cultivars, so rapid softening cultivars have a short and cultivars, which obtain firmness over long time, have a long first phase. Application of ethylene will shorten this phase depending on the ethylene sensivity of the cultivars. The decline of fruit firmness is affected by changes in the cell wall. The aim of this study is to investigate this cultivar specific firmness decline by measuring gene expression of cell wall modifying enzymes and the activity of the cell wall modifying enzyme β galactosidase (GAL), and to find out the reason for the ethylene sensivity of the cultivars by recording ethylene production, gene expression and activity of ethylene biosynthesis enzymes also gene expression of the ethylene receptors and ethylene signal transduction proteins. To reach that goals three cultivars with different firmness and ethylene production are used and stored up to 4 month in a cool storage with 10 °C. The used cultivars are Pinova, which maintain firmness, Elstar and Golden Delicious, which soften rapidly. Pinova and Elstar have a low ethylene production compared to Golden Delicious. Additional the ripening process is influenced by an inhibiting action of 1 Methylcyclopropen (1 MCP) and a promoting effect of ethylene. The main results are that correlation between ethylene production and fruit firmness persist just in softening cultivars although there are no difference between Elstar and Pinova in gene expression of ethylene biosynthesis enzymes. Also there are no differences between them in gene expression of ethylene receptors and ethylene signal transduction proteins while Elstar shows an ethylene sensivity in contrast to Pinova. By comparison of the literature it is hypothesized that the amount of the ethylene receptors ERS1 and ERS2 is related to fruit firmness and the ethylene receptor ETR2 could be the sensor of ethylene sensivity. Furthermore the results about the changes/shifting of the cell wall refer to a difference between the cultivars in the gene expression of MdPG, MdAF, MdXTH2 und MdXYL with higher values for Elstar, but neither the expected inhibition of 1 MCP nor the promotion of ethylene in this genes happened. The activity of GAL shows indeed a cultivar specific pattern but it doesn´t correlate to fruit firmness. Also for other cell wall modifying enzyme activity or cell wall content exist no reference for a relationship to fruit firmness. So it is hypothesized that the interlinkage of the single cell wall components causes the fruit firmness on the one hand and limits the substrate availability of the respective cell wall modifying enzyme on the other hand
The potential of smartphone apps to collect self-recorded data in agricultural households : a study on time-use in Zambia
Get PDFMobile information and communication technologies (ICTs) have spread across the developing world and are used increasingly by smallholder farmers. While the potential of ICTs, such as smartphone applications, to provide new opportunities for agricultural development is widely acknowledged, the potential to use them as research tools has not been explored. This thesis assesses the potential of smartphone applications for the collection of data from agricultural households in developing countries. Can smartphone applications that use visual tools be used for self-recording of data by the respondents themselves where literacy levels are low? Can such smartphone applications that allow for real-time data recording increase the accuracy of the collected data?
Answering these questions is important as, so far, data from agricultural households are usually collected using surveys, which are prone to recall biases. This is a problem, as researchers, policymakers and development practitioners need reliable data for their work. Poor data can lead to misguided policy recommendations and actions with adverse effects on vulnerable population groups. This can lead to agricultural development trajectories that are socially unequal and unsustainable.
To assess the potential of smartphone apps to collect self-recorded data, a smartphone application called Timetracker was developed as part of this thesis. The Timetracker allows study respondents to record data in real time with the help of illustrations. Recording data in real time reduces recall bias, and using pictures ensures that participants with low literacy can use the application. In its current form, the Timetracker can be used to collect data on time-use and nutrition. Collecting reliable data on time-use and nutrition is key for various strands of research. For example, time-use data are needed to calculate labor productivity and analyze how productivity is affected by new technologies. Time-use data can also help reveal gender-based power relations and asymmetries by pointing out unpaid domestic work. Similarly, nutritional data are crucial for various academic fields and debates. For example, nutritional data are needed to explore the factors determining food and nutrition security, to study how farm diversity affects consumption diversity and to monitor food and nutrition policies and programs.
This study is based on three main chapters, which reflect the main objectives of the whole thesis: 1) to explore and test whether smartphone applications can be used to collect data from rural households in developing countries focusing on time-use and nutrition data, 2) to assess the accuracy of data collected with smartphone applications vis-à-vis recall-based data collection methods, and 3) to use the data to understand the effects of agricultural mechanization on the intrahousehold allocation of time-use within smallholder farming households in Zambia. The first two chapters have a primarily methodological focus. The last chapter is an empirical study.
This thesis concludes that in addition to improving the accuracy of socioeconomic data collection, smartphone applications may open new research pathways, including through the opportunities provided by real-time data collection and by combining self-recorded data with sensor-recorded data, which may open interesting transdisciplinary research pathways. This thesis suggests that there is a large and still untapped potential for using smartphone applications to collect data on complex agricultural systems in the digital age.Mobile Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) werden zunehmend auch von Kleinbauern in Entwicklungsländern eingesetzt. Während das Potenzial von IKT, wie Smartphone-Anwendungen, neue Möglichkeiten für die landwirtschaftliche Entwicklung zu bieten, weithin anerkannt ist, wurde deren Potenzial als Forschungsinstrumente bislang kaum erforscht. Diese Dissertation untersucht das Potenzial von Smartphone-Anwendungen zur Erfassung sozioökonomischer Daten von landwirtschaftlichen Haushalten in Entwicklungsländern. Können Smartphone-Anwendungen, die visuelle Elemente verwenden, für die Selbstaufzeichnung von Daten durch Befragte verwendet werden, selbst wenn deren Alphabetisierung gering ist? Können solche Smartphone-Anwendungen, mit denen Daten in Echtzeit erfasst werden, die Genauigkeit der erfassten Daten erhöhen?
Die Beantwortung dieser Fragen ist wichtig, da die Daten von landwirtschaftlichen Haushalten bisher üblicherweise durch Haushaltsbefragungen erhoben werden, die häufig durch Erinnerungsverzerrungen beinflusst sind. Dies ist ein Problem, da Forscher, politische Entscheidungsträger und Entwicklungsakteure verlässliche Daten für ihre Arbeit benötigen. Unzureichende Daten können zu falschen Politikempfehlungen und Politkmaßnahmen führen, die sich negativ auf bestimmte Bevölkerungsgruppen auswirken können. Dies kann zu landwirtschaftlichen Entwicklungspfaden führen, die sozial ungleich und nicht nachhaltig sind.
Um das Potenzial von Smartphone-Apps zur Selbstaufzeichnung von Daten durch Befragte zu bewerten, wurde im Rahmen dieser Dissertation eine Smartphone-Anwendung namens Timetracker entwickelt. Der Timetracker ermöglicht es den Befragten, Daten anhand von Abbildungen in Echtzeit zu erfassen. Das Aufzeichnung von Daten in Echtzeit verringert Erinnerungsverzerrungen und die Verwendung von Bildern stellt sicher, dass Teilnehmer mit geringer Alphabetisierung die Anwendung verwenden können. In seiner jetzigen Form kann der Timetracker verwendet werden, um Daten zu Zeitnutzung und Ernährung zu sammeln. Zuverlässiger Daten zu Zeitnutzung und Ernährung sind essenziell für verschiedene Forschungsbereiche. Zum Beispiel werden Daten zur Zeitnutzung benötigt, um Arbeitsproduktivität zu berechnen und zu analysieren, wie die Produktivität durch neue Technologien beeinflusst wird. Daten zur Zeitnutzung können auch helfen, geschlechtsspezifische Machtverhältnisse und Asymmetrien aufzuzeigen, indem sie auf unbezahlte häusliche Arbeiten hinweisen. In ähnlicher Weise sind Ernährungsdaten für verschiedene akademische Bereiche von entscheidender Bedeutung. Ernährungsdaten sind beispielsweise erforderlich, um die Faktoren zu untersuchen, die die Ernährungssicherheit bestimmen; um zu untersuchen, wie die Diversität der landwirtschaftlichen Betriebe die Nahrungskonsumvielfalt beeinflusst; und um die Ernährungsstrategien und -programme zu überwachen.
Die Studie basiert auf drei Hauptkapiteln, welche die Hauptfragen der gesamten Dissertation widerspiegeln: 1) zu untersuchen, ob Smartphone-Anwendungen verwendet werden können, um Daten wie Zeitnutzung und Ernährung von ländlichen Haushalten in Entwicklungsländern zu sammeln; 2) zu beurteilen wie genau die mit Smartphone-Anwendungen erfassten Daten im Vergleich zu auf Erinnerung basierenden Datenerhebungsmethoden sind; 3) unter Verwendung der gesammelten Daten zu analysieren, wie sich landwirtschaftliche Mechanisierung auf die Zeitaufteilung innerhalb von kleinbäuerlichen Haushalten in Sambia auswirkt. Die ersten beiden Kapitel sind primär methodisch ausgerichtet. Das letzte Kapitel ist dann eine empirische Studie.
Die Dissertation kommt zu dem Schluss, dass Smartphone-Anwendungen nicht nur die Genauigkeit der Erfassung sozioökonomischer Daten verbessern, sondern auch neue Forschungspfade eröffnen. Die geschieht vor allem durch die Möglichkeiten der Echtzeit-Datenerfassung und durch die Kombination selbst erfasster Daten mit sensoraufgezeichneten Daten, was interessante transdisziplinäre Forschungsmöglichkeiten aufzeigt. Die Dissertation legt nahe, dass es ein großes und noch nicht ausgeschöpftes Potenzial gibt, Smartphone-Anwendungen zum Sammeln von Daten zu komplexen landwirtschaftlichen Systemen in Entwicklungsländern im digitalen Zeitalter zu nutzen
Characterization of genetic variation among Ethiopian barley (Hoerdeum vulgare L.) genotypes
Get PDFBarley (Hordeum vulgare L.) is a major cereal crop in Ethiopia and accounts for 8% of the total cereal production based on cultivation area. Farmers may face unpredictable rainfall and drought stress patterns such as terminal drought where rainfall ends before crops have completed their physiological maturity, which then poses a challenge to crop production. The absence of efficient weather forecasts and a lack of efficient communication channels for resource-poor farmers ask for the development of varieties that are robust to such irregularities. A goal of plant breeding for areas with variable climate and limited resources for agricultural inputs is to produce stable varieties with higher average yield across diverse environments and growing conditions. Genotype by environment (G x E) interactions, however, frequently interfere with the selection of widely adapted genotypes. Knowledge about the yield stability of existing Ethiopian barley varieties and landraces under changing environmental variables is important for the future development of barley varieties with high and stable yields.
In addition, yield components are quantitative with substantial influence of environment. Yield components also compensate each other in trait correlation dynamics. Since grain yield is a more complex trait than its components, environmental effects and genotype-by-environment (G x E) interactions for grain yield are stronger than for its components. Therefore, indirect selection of yield components may be more efficient than selection on grain yield per se to obtain higher yielding and stable cultivars. A study, therefore, was initiated to 1) characterize the response of a diverse set of barley genotypes to different locations and variable planting dates and identify genotypes with wide adaptation and stable performance and/or genotypes with specific altitude and planting date 2) determine traits that contribute to high and stable yields across a range of different environments and planting dates 3) determine the pattern of population structure and genetic parameters among genotypes conserved in Ethiopian and German gene banks in for different period of time as well as currently growing in farmers field. In order to meet the objectives 18 genotypes were tested at four different sowing dates with 15 days interval in different locations (Ambo and Jimma) and years (2012 and 2013).
The tested genotypes revealed a wide variation for both static and dynamic yield stability measures. Compared to improved cultivars, farmers landraces displayed higher average static stability and similar superiority indices (dynamic stability). These landraces are therefore a source of germplasm for breeding resilient barley cultivars. Staggered planting proved to be a useful method for evaluating genotype stability across environmental factors beyond location and season. In addition, we also noticed that compensatory relationship between kernels per spike and thousand kernel weight in landraces. Kernels per spike and number of fertile tillers can be proposed as robust traits in barley breeding for a wider adaptation as they had significant and consistent positive total effects on grain yield.
In order to determine the pattern of population structure and genetic parameters among genotypes of different origin and gene banks, DNA samples were subject to double-digest by ApeK1 and Hind III enzymes. After sequencing, raw read was checked for major quality parameters. Sequence reads were then filtered for sequencing artifacts and low quality reads (preprocessing). The pre-processed reads were aligned to genome of barley cultivar Morex to call SNPs. Values of observed heterozygosity (Ho) ranged from 0.250 to 0.337 and were higher than the expected heterozygosity (He) that varied from 0.180 to 0.242 in genotypes of all origins. The inbreeding coefficient (FIS) values that ranged between -0.240 and -0.639 across the regions were also higher and negative suggesting existence of excess outcrossing than expected. Based on the inferred clusters by the ADMIXTURE, high Fst values were observed between clusters suggesting high genetic differentiation among the genotypes tested though differentiation was not based on location. In addition, genetic differentiation computed based on the predetermined location, altitude and source of genotypes suggested weak differentiation among the groups.
These results indicate that, in Ethiopia, barley genetic variation between regions and altitudes were less pronounced than within region and altitude variations. This calls for the germplasm collection strategies to be cautious in considering location and altitude as a main factor of variation thus strategies should focus on exploiting the within region variation also for better germplasm conservation and utilization. The static yield stability of landrace has to be utilized by breeders for their wider recommendations for those farmers who cannot afford use of farm inputs and specific cultivars. In addition, the relative robustness as well as plasticity of traits sorted by the current study can be incorporated in the breeding strategy of barley in Ethiopia.Gerste (Hordeumvulgare L.) ist eine bedeutende Getreideart in Äthiopien und macht 8% der gesamten Getreideerzeugung, in Bezug auf die Anbaufläche, aus. Unvorhersehbaren Regen- und Dürreereignisse, wie z.B. Dürren, bei denen der Regen endet, bevor die Gerste ihre physiologische Reife erreicht hat, stellen die Pflanzenproduktion in Äthiopien vor große Herausforderungen. Der mangelnde Zugang für Landwirte zu effizienten Wettervorhersagesystemen und Kommunikationskanäle erfordern die Entwicklung von Sorten, die extremen Wetterereignissengegenüber tolerant sind. Ein Ziel der Pflanzenzüchtung, für Gebiete mit Extremwetterereignissen und begrenzten Ressourcen für landwirtschaftliche Betriebsmittel, ist die Erzeugung umweltstabiler Sorten mit höherem Durchschnittsertrag in unterschiedlichen Umwelten und unter verschiedenen Wachstumsbedingungen. Genotyp - Umwelt Interaktionen (G x E) erschweren jedoch häufig die Auswahl von Genotypen die sich an unterschiedliche Umweltbedingungen anpassen können. Das Wissen über die Ertragsstabilität bekannter äthiopischer Gerstensorten und Landsorten, unter sich ändernden Umweltbedingungen, ist für die zukünftige Entwicklung von Gerstensorten mit hohen und stabilen Erträgen wichtig.
Darüber hinaus sind Ertragskomponenten, quantitative Merkmale,die stark von der Umwelt beeinflusst werden. Da der Kornertrag einkomplexeres Merkmal ist als die ertragsbestimmenden Komponenten, sind die Umwelteinflüsse und die Wechselwirkungen zwischen Genotyp und Umwelt (G x E) für denKornertrag stärker als für Komponenten die den Kornertrag bestimmen. Daher kann eine indirekte Selektionanhand vonErtragskomponenten effizienter sein als die per se Selektion auf Basis des Kornertrags, um Ertragreichere und stabilere Sorten zu erhalten. Daher wurde diese Studie initiiert um 1) die Reaktion verschiedener Gerstengenotypen auf verschiedene Standorte und Aussaattermine zu beurteilen und Genotypen mit einerweiten Anpassung und stabilen Leistung zu identifizieren, 2) Merkmale zu bestimmen, die zu hohen und stabilen Erträgen in einer Reihe unterschiedlicher Umwelten beitragen, 3) die Populationsstruktur und genetische Parameter von äthiopischen und deutschen Genbankakzessionen, sowie aktuellen Gerstensorten, zu erfassen.
Um diese Ziele zu erreichen, wurden 18 Genotypen an vier verschiedenen Aussaatterminen im Abstand von 15 Tagen an verschiedenen Orten (Ambo und Jimma) und Jahren (2012 und 2013) getestet.
Die getesteten Genotypen zeigen eine große Variation, sowohl für die statische als auch für die dynamische Messung der Ertragsstabilität. Im Vergleich zu aktuellen Sorten zeigen die Landrassen der Landwirte eine höhere durchschnittliche statische Stabilität und eine ähnliche dynamische Stabilität. Diese Landrassen sind daher ein wertvoller Genpool für die Züchtung von widerstandsfähigen Gerstensorten. Die zeitversetzteAussaat erwies sich als nützliche Methode zur Beurteilung der Stabilität von Genotypen über Umweltfaktoren hinweg. Darüber hinaus haben wir auch eine kompensatorische Beziehung zwischen Kornanzahl pro Ähre und Tausendkorngewicht in Landrassen festgestellt. Die Kornanzahl pro Ähre und die Anzahl der fruchtbaren Bestockungstriebeerwiesen sich als robuste Merkmale für eine breitere Adaption an unterschiedliche Umweltbedingungen, da sie einen signifikanten und beständig, positiven Effekt auf den Kornertrag haben.
Um die Populationsstruktur und genetische Parameter zwischen Genotypen verschiedener Herkunft und Genbanken zu bestimmen, wurden DNA-Proben mit ApeK1- und HindIII-Enzymenbearbeitet. Nach der Sequenzierung wurde die Rohdaten auf wichtige Qualitätsparameter überprüft. Sequenzen wurden gefiltert, um Artefakte zu eliminieren und Sequenzen mit geringer Qualität zu entfernen (Vorverarbeitung). Die vorverarbeiteten Sequenzen wurden an dem Genom der Gerstensorte Morexausgerichtet, um SNPs zu identifizieren. Die Werte der beobachteten Heterozygosität (Ho) lagen im Bereich von 0,250 bis 0,337 und waren höher als die erwartete Heterozygosität (He), die in der gesamten Population von 0,180 bis 0,242 variierte. Die Werte für den Inzuchtkoeffizienten (FIS), liegen zwischen -0,240 und -0,639, sind ebenfalls höher und negativ, was auf eine übermäßige Auskreuzung als erwartet hindeutet. Basierend auf den von ADMIXTURE abgeleiteten Clustern wurden hohe Fst-Werte zwischen den Clustern beobachtet. Dies lässt auf eine hohe genetische Differenzierung zwischen den getesteten Genotypen schließen, jedoch ließ sich keine ortsabhängige Differenzierung feststellen. Darüber hinaus deutet die genetische Differenzierung, die basierend auf Ort, Höhe und Sortentyp berechnet wurde, auf eine schwache Differenzierung zwischen den Gruppen hin.
Diese Ergebnisse zeigen, dass in Äthiopien die genetische Variation der Gerste zwischen Regionen und Höhenlagen weniger ausgeprägt war als innerhalb von Region und Höhenlagen. Dies erfordert, dass Strategien zur Sammlung von genetischen Ressourcen sich nicht nur an Standort und Höhenlage als Hauptvariationsfaktor ausrichten. Vielmehr sollten sich Strategien zum Erhalt des Gersten-Genpools darauf konzentrieren, die Variationen innerhalb der Regionenund Höhenlagen zu nutzen um die genetische Diversität aufrecht zu erhalten. Die statische Ertragsstabilität der Landsortensollte von Züchtern für ihre Empfehlungen für Landwirte berücksichtigt werden. Darüber hinaus kann empfohlen werden die relative Robustheit sowie die Plastizität von Merkmalen, die durch die aktuelle Studie identifiziert wurden, in die Züchtungsstrategie von Gerste in Äthiopien einzubeziehen
Wellbeing as the new success factor in service management : an analysis of customer and employee wellbeing in the service context
No full textAktuell vollzieht sich ein Paradigmenwechsel von einer kundenzentrierten Denkweise zum humanistischen Marketing sowohl in der Praxis als auch in der Wissenschaft. Das Wohlbefinden von Individuen, Gemeinschaften und Gesellschaften spielt dabei eine entscheidende Rolle. Im Dienstleistungsmanagement hat sich das Themengebiet Transformative Service Research etabliert, das als Ausgangspunkt eines sozialen Wandels im Hinblick auf die Verbesserung unserer Gesellschaft und Umwelt dient. Die zentrale Zielsetzung der vorliegenden Arbeit besteht darin, sowohl einen wissenschaftlichen Forschungsbeitrag zum Thema Wohlbefinden im Dienstleistungskontext zu leisten, als auch Praxisimplikationen für Dienstleistungsmanager, Unternehmen und politische Entscheidungsträger im Hinblick auf die Gestaltung von Dienstleistungen zu geben, um das Wohlbefinden von Individuen und Gesellschaften positiv zu beeinflussen.
Im Anschluss an die Einleitung erfolgt im zweiten Kapitel die Untersuchung von Wohlbefinden im internen Dienstleistungsmarketing. Ziel dieses Beitrags ist es, zu untersuchen, welche Auswirkungen die Digitalisierung im Arbeitsumfeld auf das Mitarbeiterwohlbefinden hat. Die Ergebnisse zeigen auf, dass die Erfüllung der Grundbedürfnisse nach Kompetenz, Autonomie und menschlichen Beziehungen bei einem hohen Grad der Digitalisierung im Arbeitsumfeld abnehmen im Gegensatz zu einem mittleren Grad oder keinem digitalen Arbeitsumfeld, die Mitarbeiterzufriedenheit aber nicht direkt beeinflusst wird. Diese Erkenntnisse lassen darauf schließen, dass der Einbezug des psychologischen Mitarbeiterwohlbefindens über Mitarbeiterzufriedenheitsindikatoren hinaus einen Mehrwert als neue Erfolgsgröße im Dienstleistungsmanagement liefert. Dementsprechend können durch die Erhebung des Mitarbeiterwohlbefindens weitere Stellschrauben identifiziert werden, um die Reaktion und das Verhalten von Mitarbeitenden weiter zu erklären.
Im dritten Kapitel wird Wohlbefinden als neue Erfolgsgröße im externen Dienstleistungsmarketing betrachtet. Ziel der Forschungsarbeit ist es, die Wirkung von Konsum von Leistungen von Social Enterprises auf das Kundenwohlbefinden im Vergleich zu anderen Geschäftsmodellen zu analysieren. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass der Kauf von Leistungen von dem Geschäftsmodell Social Enterprises im Gegensatz zu reinen profitorientierten Unternehmen und Unternehmen mit CSR-Aktivitäten das Wohlbefinden der Konsumenten erhöht. Die Forschungsarbeit gibt dementsprechend Aufschluss darüber, dass Social Enterprise nicht nur ein geeignetes Geschäftsmodell darstellt, um das Wohlbefinden der Gesellschaft sowie die Umwelt zu verbessern, sondern auch den Konsumenten selbst Wohlbefinden beschert. Außerdem zeigen die Ergebnisse auf, dass das Kundenwohlbefinden von der Mission beziehungsweise der Zielsetzung des Geschäftsmodells abhängig ist. Dabei treten keine signifikanten Unterschiede zwischen dem Wohlbefinden der Konsumenten nach dem Kauf von Produkten und Dienstleistungen auf. Diese Erkenntnis erweitert vor allem die Diskussion, ob der Konsum von materiellen Gütern im Gegensatz zu Erfahrungen das Wohlbefinden erhöht. Der Beitrag betont die Bedeutsamkeit von sozialen Unternehmen und soll Manager und politische Entscheidungsträger ermutigen in Social Enterprises zu investieren.
Im vierten Kapitel erfolgt die Analyse von Wohlbefinden im interaktiven Dienstleistungsmarketing. Ziel ist es, Kundenwohlbefinden bei Kunden-Mitarbeiter-Interaktionen im Dienstleistungskontext zu konzeptualisieren und operationalisieren und somit ein geeignetes Messinstrument zu entwickeln. Das entwickelte Messinstrument Customer Service Wellbeing beinhaltet fünf Dimensionen: Positive Emotionen während des Dienstleistungsprozesses, Engagement im Dienstleistungsprozess, (positive) Beziehungen zu den Dienstleistungsmitarbeitenden, Bedeutung und Zielerreichung der Dienstleistung und die Abwesenheit von negativen Emotionen während des Dienstleistungsprozesses. Die Ergebnisse zeigen auf, dass die Customer Service Wellbeing-Skala einen wichtigen Erklärungsbeitrag im Dienstleistungskontext gegenüber bereits etablierten Größen aufweist. Die Studie leistet die wertvolle Erkenntnis, dass einzelne Konsumsituationen einen Effekt auf übergeordnete Lebensbereiche haben und somit zur Lebenszufriedenheit von Menschen beitragen.
Die Erkenntnisse aus der Theorie sowie die empirischen Ergebnisse verdeutlichen die Relevanz des Einbezugs von Wohlbefinden als neue Erfolgsgröße im Dienstleistungsmanagement. Die Berücksichtigung von Wohlbefinden im Dienstleistungskontext ermöglicht es, die Gestaltung von nachhaltigen Dienstleistungen weiterzuentwickeln, Dienstleistungen mit gesellschaftlicher Bedeutung und Wirkung zu fördern, das Arbeitsumfeld von Mitarbeitenden angemessen zu gestalten sowie den Menschen mit seiner Persönlichkeit und seinen Bedürfnissen, anstatt nur den kalkulierbaren Konsumenten, in den Fokus seiner Geschäfte zu legen.Currently, a paradigm shift from a customer-centered mindset to humanistic marketing takes place in science and practice. Thereby, individual, collective and social wellbeing plays a significant role. In service management, the subject area of transformative service research, which serves as a starting point for social transformation with regard to improving our society and environment, has been established. However, current research about wellbeing as a new success factor in the service context is very limited or incomplete. The present studys central aim is therefore to make a scientific contribution to the topic of wellbeing in the service context, and to give practical implications for service managers, companies and political decision-makers with regard to service design, in order to create a positive impact on individual and social wellbeing.
Subsequently, chapter 2 includes an analysis of wellbeing in the context of internal service marketing. This article aims to analyze the effects of digitalization in the work environment on employee wellbeing. The results show that with a high degree of digitalization in an employees work environment, the fulfilment of the basic needs competence, autonomy and human relationships decreases, as opposed to a work environment with a medium or low degree of digitalization. Mediation analysis reveals that employee satisfaction is not only influenced by digitalization in the work environment. These findings suggest that looking beyond indicators for employee satisfaction and taking psychological employee wellbeing as a new success factor into account benefits service management. Thus, by surveying employee wellbeing, additional determining factors can be identified in order to further explain employees reactions and behavior, and to create a pleasant work environment that serves employees and their individual needs.
In the third chapter, wellbeing is considered as a new success factor in external service marketing. The study aims to analyze the effect of buying from social enterprises on consumer wellbeing, as in comparison with buying from other business models. Four experiments were conducted. The results of the variance analysis clearly show that buying products or services from a social enterprise increases consumer wellbeing, in comparison to buying from profit-oriented companies or companies with CSR activities. Accordingly, the present study gives an indication that a social enterprise not only represents a suitable business model for improving societal wellbeing or protecting the environment, but also brings wellbeing to the consumers themselves. Moreover, the results show that consumer wellbeing depends on the mission, or the objective of the business model. No significant differences between the purchase of products or services regarding consumer wellbeing occur. This finding especially widens the discussion about whether consumption of material goods as opposed to experiences increases wellbeing. The authors emphasize the significance of social enterprises and encourage managers and political decision-makers to invest in social enterprises.
Chapter 4 contains an analysis of wellbeing in interactive service marketing. Its objective is to conceptualize and operationalize customer wellbeing in customer-employee-interaction in the service context, and thus develop a suitable measurement tool. Along the scale development process by Churchill (1979), the customer service wellbeing scale is developed. Hence, the measurement tool customer service wellbeing consists of the following five dimensions: positive emotions during the service process, engagement during the service process, (good) relationships with the service employees, meaning and accomplishment of the service, and absence of negative emotions during the service process. The results show that the customer service wellbeing scale, as compared to established dimensions, yields an important explanatory contribution in the service context. Furthermore, the study provides valuable findings regarding the scientific discourse on the bottom-up-spillover theory, and the suspected connection of individual consumption situations affecting superordinate areas of life, and therefore contribute to peoples overall life satisfaction.
In chapter five, the author finally takes up all findings obtained, and illustrates how relevant it is to incorporate wellbeing as a new success factor in service management. It is emphasized that a consideration of wellbeing in the service context allows for further developing the design of sustainable services, for promoting services with a social value and impact, for creating a suitable work environment for employees, and last but not least for valuing individuals with their personalities and needs, instead of merely focusing on a calculable consumer
Development of innovative crop protection products and applications as environmentally friendly alternatives to combat mildew fungi : Report within the framework of the research project: Silicon as activator in crop plants
No full textEchter Mehltau gehört zu den bedeutendsten Krankheiten an zahlreichen Kulturpflanzen. In allen Sparten der Pflanzenproduktion (Acker-, Wein-, Gemüse- und Obstbau) besitzen Echte Mehltaupilze unter geeigneten Bedingungen ein hohes Schadenspotential im Freiland wie im Unterglasanbau. Zwar werden in der konventionellen und integrierten Landwirtschaft seit Jahrzehnten organisch synthetische Fungizide zur Bekämpfung von Mehltaupilzen eingesetzt, für den ökologischen Anbau fehlen jedoch wirkungsvolle Alternativen zu den ökologisch bedenklichen Schwefelpräparaten. Aber auch für den integrierten bzw. konventionellen Anbau wären Alternativen oder Supplemente, die zu einer Reduzierung und effektiveren Nutzung synthetischer Fungizide führen erwünscht, um die Produktion qualitativ hochwertiger Lebensmittel mit Hilfe von umweltschonenden Maßnahmen zu optimieren.
Ziel der vorliegenden Arbeit war die Entwicklung innovativer Pflanzenschutzprodukte zur Bekämpfung Echter Mehltaupilzen. Ansatzpunkte dazu ergaben sich zum einen aus den Kenntnissen über die resistenzstärkenden Wirkungen, die von einer verbesserten Silizium (Si)-, Mangan (Mn)- und Zink (Zn)-Versorgung der Pflanzen ausgehen. Zum anderen haben bei der Suche nach alternativen Pflanzenschutzmethoden auf Naturstoffbasis in jüngster Zeit verschiedene Pflanzenextrakte verstärkt Beachtung gefunden. Bekannt für seine fungitoxische Wirkung und zugleich hohen Mn- und Zn-Gehalte ist unter anderem der Knoblauch (Allium sativum L.).
Mit der vorliegenden Arbeit wurde in Gewächshausversuchen ein Überblick zu den Möglichkeiten der Bekämpfung des Echten Mehltaus an Weinreben durch den Einsatz von Si, Mn, Zn und Pflanzenextrakten am Beispiel Knoblauch erarbeitet. Dabei wurde insbesondere zwischen der physiologischen Bedeutung von Si, Mn und Zn für die Ausprägung und Stärkung pflanzeneigener Resistenzmechanismen und der Wirksamkeit von Spritzapplikationen zur Schaffung passiver Silikatkrusten als mechanische Infektionsbarrieren unterschieden.
Der physiologische Si-Status der Pflanzen konnte nur über Boden- nicht über Blatt-Applikation von Silikaten eindeutig verbessert werden. Bezüglich der Bodenapplikation von Silikaten sind jedoch keine praxistauglichen Anwendungen bekannt, wie Silizium-Düngemittel unter Feldbedingungen im Boden verteilt und in den Wurzelraum gebracht werden können, um damit kontinuierlich eine hohe Si-Aufnahme zu ermöglichen. Auch besteht noch weitgehende Unsicherheit darüber ob durch die Bodenapplikation von Silikaten bei nicht Si-Akkumulatoren wie den Weinreben eine ausreichende Si-Aufnahme und wirkungsvolle Ausprägung von Resistenzmechanismen erreicht werden kann.
Die eindrucksvollsten Erfolge bei der Bekämpfung des Echten Mehltaus an Weinreben wurden bisher mit der Spritzapplikation von Kaliwasserglas in Kombination mit Netzmitteln durch Schaffung einer Silikat-Kruste auf den Blättern erzielt. Der positive Einfluss von Mn und Zn auf die Wirksamkeit der Kaliwasserglasspritzungen und die gute Mischverträglichkeit von Mn- und Zn-Chelaten mit Kaliwasserglas sprechen dafür die Wechselwirkungen zwischen Si, Mn und Zn künftig stärker zu berücksichtigen und bei der Produktenwicklung mit einzubeziehen. Die Anwendung des Knoblauchextraktes zeigte keinen ausreichenden Wirkungsgrad. Protektive und kurative Eigenschaften konnten aber durchaus beobachtet werden. Da in Knoblauchextract enthaltenes Allicin einer der wenigen Wirkstoffe ist für den bei Mikroorganismen noch keine Resistenzentwicklung festgestellt wurde und der zudem ein sehr breites Wirkungsspektrum hat, kann mit wachsendem Interesse von Seiten der Wirkstoffforschung gerechnet werden.Powdery mildews are among the most important diseases in many crop plants. In all sectors of crop production (agriculture, viticulture, horticulture and orchards) powdery mildew fungi can cause severe damage under field as well as greenhouse conditions. Although organic synthetic fungicides have been used to combat powdery mildews in conventional and integrated agriculture for decades, organic farming lacks effective alternatives to the ecologically questionable sulfur fungicides. Yet, also for integrated or conventional crop production, alternatives or supplements for a reduction and more effective use of synthetic fungicides would be desirable to optimize the production of high quality food with the help of environmentally friendly means.
Objective of the present work was the development of innovative crop protection products and application strategies to combat powdery mildew fungi with respect to the knowledge on resistance-enhancing effects of an improved silicon (Si), manganese (Mn) and zinc (Zn) supply to the plants. Furthermore, various plant extracts have recently received renewed attention. Among other active natural agents, garlic (Allium sativum L.) is known for its fungitoxic effect and at the same time high Mn and Zn contents.
With the present work, an overview of possible approaches to control powdery mildew in grapevine by use of Si, Mn, Zn and plant extracts from garlic has been elaborated in greenhouse experiments. In this regard, the physiological significance of Si, Mn and Zn for the expression and strengthening of plant own resistance mechanisms was distinguished from the effectiveness of spray applications for forming passive silicate crusts as mechanical infection barriers.
The physiological Si status of the plants could be clearly improved only by soil rather than foliar application of silicates. Regarding the soil application of silicates, however, no practical applications are known, how silicon fertilizers can be distributed under field conditions in the soil and brought into the rhizosphere to continuously ensure high rates of Si uptake. There is also still considerable uncertainty whether the soil application of silicates in non-Si accumulators, such as grapevines, can result in sufficient Si uptake for an effective expression of resistance mechanisms.
The most impressive effects in the control of powdery mildew were achieved with the spray application of potassium silicate in combination with wetting agents to form silicate crusts on the leaf surface. The positive influence of Mn and Zn on the effectiveness of spray applications of potassium silicate and the adequate compatibility of Mn and Zn chelates with potassium silicate suggest that the interactions between Si, Mn and Zn should be considered for further product development. The application of garlic extract did not result in sufficient efficiency, although protective and curative properties could be observed. Allicin, supposed to be the active ingredient of garlic extract, has a broad spectrum of antimicrobial activity and is one of the few agents for which no development of resistance has been found in microorganisms so far. Therefore, the interest in this agent for the development of biological plant protection products is expected to increase
Biogas plant optimization by increasing its exibility considering uncertain revenues
Get PDFIncreasing shares of volatile energy resources like wind and solar energy will require exibly schedulable energy resources to compensate for their volatility. Biogas plants can produce their energy exibly and on demand, if their design is adjusted adequately. By doing so, the biogas plant operator has the opportunity to generate more earnings by producing and selling electricity in higher price periods. In order to achieve a exibly schedulable biogas plant, the design of this plant has to be adjusted to decouple the biogas and electricity production. Therefore, biogas storage possibilities and additional electrical capacity are necessary. The investment decision about the size of the biogas storage and the additional electrical capacity depends on the uctuation of energy market prices and the availability of governmental subsidies. This work presents an approach supporting investment decisions to increase the exibility of a biogas plant by installing gas storages and additional electrical capacities under consideration of revenues out of direct marketing at the day-ahead market. In order to support the strategic, long-term investment decisions, an operative plant schedule for the future, considering different plant designs given as investment strategies, using a mixed-integer linear programming (MILP) model in an uncertain environment is optimized. The different designs can be evaluated by calculating the net present value (NPV). Moreover, an analysis concerning current dynamics and uncertainties within spot market prices is executed. Furthermore, the in uences concerning the variation of spot market prices compared to the influence of governmental subsidies, in particular, the exibility premium, are revealed by computational results for a fictional case example, which is based on a biogas plant in southern Germany. In addition, the robustness of the determined solution is analyzed with respect to uncertainties
Investors and investment behavior in Germany, 1869-1955
Get PDFThe central purpose of this dissertation is to study investors characteristics, as well as investment decisions on the different German stock exchanges in the period 1869 to 1955. It offers three studies that reveal typical characteristics of investors and their investment behavior over time. Increasing our knowledge of investors and how they built expectations therefore crucially improves our understanding about the economic and political situation in Germany in the considered time period.
The dataset is new and unique and includes information of more than 10,000 individual investors. The investors data are taken from archival resources containing lists of shareholders who attended a firms general assembly, shareholder books of different companies, portfolio choices over the lifetime of a single private banker and diary entries of individual investors.
The first part of this dissertation presents a study of investors characteristics and the ownership structure of joint-stock firms for the period of 1869 to 1945. It is shown that after the hyperinflation of 1923, when shares became cheaper, the ownership share among lower social classes rose significantly. Moreover, with the rise of women rights after 1919, the number of shares owned by women also increased significantly. However, despite these shifts, the majority of shares remained in the hands of institutional investors and investors from the upper class.
The second part analyzes investors expectations and investment decisions in regional stock exchanges in Germany from 1898 to 1934. The statistical analysis, which is based on shareholder lists attending general meetings first indicates that local investment was clearly important during this period. Then, challenging these findings and analyzing different sub-samples, suggests that investors home bias is potentially overestimated using this kind of source. In a supplementary exploration of so-called shareholder books, it is shown that the home bias phenomenon was indeed present.
The bias towards local investments can to a large extent be explained by overall economic and political circumstances, the general performance of the market and the level of activity of the investor. The examination of portfolio choices over the period 1923 to 1955 of the private banker Joseph Frisch, in Stuttgart, shows that the preference for local shares was highest in times of insecurity, low returns and reduced investment activity. Furthermore, the analysis of diary entries of an investor from the late 19th century provides further insights into the investment behavior.
The final part of this dissertation gives a general conclusion and a brief outlook about future research.Das zentrale Ziel der vorliegenden Dissertation ist die Untersuchung der Zusammensetzung der Anteilseigner deutscher Aktiengesellschaften im ausgehenden 19. und 20. Jahrhundert. Die bestehende Forschungslücke soll hierbei geschlossen werden. Des Weiteren sollen die typischen sozioökonomischen Eigenschaften der Anteilseigner und die Veränderung dieser Eigenschaften über die Zeit analysiert werden. Abschließend setzt sich die Dissertation mit Investoren und dessen Investitionsentscheidungen an verschiedenen deutschen Börsen auseinander. Investitionsentscheidungen sind deshalb von besonderem Interesse, weil man an Börsen häufig Verhalten beobachtet, das nur unzureichend von theoretischen Modellen vorhergesagt werden kann.
Es wird eine umfassende und einzigartige Datenbank über Investoren erarbeitet. Die Datenbank beinhaltet Informationen über mehr als 10.000 einzelne Anleger und wurde vorwiegend aus Archivbeständen aufgebaut. Die Daten umfassen Anwesenheitsprotokolle von Aktionären, die an den Generalversammlungen der Unternehmen teilgenommen haben, Aktionärsbücher bzw. Aktionärsregister verschiedener Unternehmen, detaillierte Portfolioangaben über den Lebenszyklus eines einzelnen Privatbankiers sowie Tagebucheinträge, in denen die Investitionsentscheidungen eines Anlegers notiert wurden.
Der erste Teil dieser Dissertation enthält eine Studie über die sozioökonomischen Eigenschaften der Anteilseigner deutscher Aktiengesellschaften für den Zeitraum von 1869 bis 1945. Es wird gezeigt, dass mit Beginn der Hyperinflation von 1923 der Aktienbesitz der unteren sozialen Schichten anstieg. Darüber hinaus stieg mit der Geburtsstunde des Frauenwahlrechts 1919 auch die Anzahl, der von Frauen gehaltenen Aktien erheblich an. Trotz dieser aufkommenden Vielfalt an Aktionären, nahmen aber vor allem Aktionäre aus der Oberschicht, institutionelle Aktionäre (wie z.B. Banken) und sogenannte Inside-Shareholder großen Einfluss bei den Generalversammlungen.
Der zweite Teil der Dissertation analysiert das Anlageverhalten von Investoren im Zeitraum von 1898 bis 1934. Die Investitionsentscheidungen der damaligen Zeit werden im Hinblick auf den, in der historisch-ökonomischen Forschung viel diskutierten Home Bias-Effekt untersucht. Die Analyse zeigt, dass der nachgewiesene Home Bias-Effekt möglicherweise überschätzt wird. Auch bereits vorangegangene Studien, die Hinweise auf den sogenannten Home Bias-Effekt finden, überschätzen diesen vermutlich wesentlich. In einer ergänzenden Untersuchung von Aktionärsbüchern wird allerdings gezeigt, dass Investoren bei der Kapitalanlage Aktien von heimischen Unternehmen stärker gewichten und dass der Home Bias-Effekt durchaus präsent war.
Die Neigung zu Investitionen in lokale Unternehmen kann weitestgehend durch die allgemeinen wirtschaftlichen und politischen Umstände, die Performance des Aktienmarktes und das Aktivitätsniveau des Anlegers erklärt werden. Die Untersuchung der Portfolioentscheidungen des Stuttgarter Privatbankiers Joseph Frisch im Zeitraum von 1923 bis 1955 zeigt, dass die Bevorzugung von Aktien lokaler Unternehmen in Zeiten der Unsicherheit, der niedrigen Renditen auf dem Aktienmarkt und der verminderten Investitionstätigkeit am höchsten war. Darüber hinaus liefert die Analyse von Tagebucheinträgen eines Investors aus dem späten 19. Jahrhundert weitere Einblicke in das Anlageverhalten.
Abschließend fasst die vorliegende Dissertation die zentralen Ergebnisse zusammen und gibt und einen kurzen Ausblick auf mögliche zukünftige Forschungsprojekte