Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer
Not a member yet
364 research outputs found
Sort by
Back Matter - JTSiskom Volume 7 Issue 1 Year 2019
No full textThis article contains back-matter of JTSiskom Volume 7 Issue 1 Year 2019, which includes the author's index, author guidelines, copyright notice and its transfer agreement, publication ethics statements and journal content licenses
Sistem Pendukung Keputusan untuk Subsidi Biaya Perbaikan Kerusakan Kontainer Menggunakan Naive Bayes
Get PDFDuring the process of using containers by the importer, the shipping company as the owner of the container is often faced with the problem of those who must be responsible for handling containers that are damaged when shipping goods. This study examines the application of the Naïve Bayes method to help the container owner to make a decision in analyzing each case of objection from the importer. The analysis was carried out for each objection case submitted by the importer regarding subsidizing the cost of repairs to be given a FREE or PAID decision by considering 4 factors, which are the damaging side, the damage, the type of damage, and the cost of repairs. From 48 datasets collected and analyzed, the decision has an accuracy rate of 63.3% in subsidizing of container repair costs.Selama proses penggunaan kontainer oleh pihak importir, pihak perusahaan pelayaran selaku pemilik kontainer sering dihadapkan dengan permasalahan pihak yang bertanggung jawab terkait penanganan kontainer yang rusak saat pengiriman barang. Penelitian ini mengkaji penerapan metode Naïve Bayes untuk membantu pihak pemilik kontainer untuk membuat keputusan dalam menganalisis setiap kasus keberatan dari importir. Analisis dilakukan untuk setiap kasus keberatan yang diajukan oleh importir mengenai subsidi biaya perbaikan untuk diberikan keputusan FREE atau PAID dengan mempertimbangkan 4 faktor, yaitu sisi kerusakan, perkaratan, tipe kerusakan, dan biaya perbaikan. Dari 48 dataset yang dikumpulkan dan dianalisis, keputusan yang dihasilkan mempunyai tingkat akurasi keberhasilan sebesar 63,3%
Predictive Adaptive Test with Selective Weighted Bayesian Through Questions and Answers Patterns to Measure Student Competency Levels
Get PDFComputer Assisted Testing (CAT) system in Indonesia has been commonly used but only to displaying random exam questions and unable to detect the maximum performance of the test participants. This research proposes a simple way with a good level of accuracy in identifying the maximum ability of test participants. By applying the Bayesian probabilistic in the selection of random questions with a weight of difficulties, the system can obtain optimal results from participants compared to sequential questions. The accuracy of the system measured on the choice of questions at the maximum level of the examinee alleged ability by the system, compared to the correct answer from participants gives an average accuracy of 75% compared to 33% sequentially. This technique allows tests to be carried out in a shorter time without repetition, which can affect the fatigue of the test participants in answering questions
Algoritma Genetika untuk Optimasi Komposisi Makanan Bagi Penderita Hipertensi
Get PDFHypertension can be prevented and handled by eating nutritious foods with the right composition. The genetic algorithm can be used to optimize the food composition for people with hypertension. Data used include sex, age, weight, height, activity type, stress level, and patient hypertension level. This study uses a reproduction method that is good enough to be applied to integer chromosome representations so that the search results provided are not local optimum solutions. The testing results show that the best genetic algorithm parameters are as follows population size is 15 with average fitness 20.97, the generation number is 40 with average fitness 50.10, and combination crossover rate and mutation rate are 0.3 and 0.7 with average fitness 41.67. The solution obtained is the optimal food composition for people with hypertension.Hipertensi dapat dicegah dan ditangani dengan mengonsumsi makanan bergizi dengan komposisi yang tepat. Algoritma genetika dapat digunakan untuk mengoptimalkan komposisi makanan bagi penderita hipertensi. Data yang digunakan meliputi jenis kelamin, umur, berat badan, tinggi badan, jenis aktivitas, tingkat stres, dan tingkat hipertensi pasien. Penelitian ini menggunakan metode reproduksi yang cukup baik untuk diterapkan pada representasi kromosom integer sehingga hasil pencarian yang diberikan terhindar dari solusi optimum lokal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa parameter algoritma genetika terbaik adalah populasi sebanyak 15 dengan rata-rata fitness sebesar 20,97, generasi sebanyak 40 dengan rata-rata fitness sebesar 50,10, dan kombinasi crossover rate dan mutation rate sebesar 0,3 dan 0,7 dengan rata-rata fitness sebesar 41,67. Solusi yang dihasilkan adalah berupa komposisi makanan optimal bagi penderita hipertensi
Sistem pelacakan posisi pengguna menggunakan marker-based AR dalam menjelajahi galeri museum VR
Get PDFThis study examines the user position tracking system using marker-based AR on smartphones camera. The tracking system uses a homographic algorithm integrated into the Galeri Museum VR application. In the test, the user performed exploration interactions by 6 degrees of freedom in ten different positions in the museum gallery. The physical space used in this study was 4 x 4 m2 and a marker attached to the wall in front of the user. This system results in errors in XYZ field (0.102 m, 0.047 m, 0.044 m). If the camera's orientation is not directing to the marker and the user is moving, jitter appears because of the untracked marker. The use of marker-based AR successfully applied to track the position of users who perform natural locomotion interactions in the VR environment.Penelitian ini mengkaji sistem pelacakan posisi pengguna menggunakan marker-based AR pada smartphone berkamera. Sistem pelacakan menggunakan pengembangan algoritme homografi yang diintegrasikan ke aplikasi Galeri Museum VR. Pengujian dilakukan pada pengguna yang melakukan interaksi penjelajahan dengan 6 derajat kebebasan di sepuluh posisi yang berbeda di galeri museum. Ukuran ruangan fisik yang digunakan dalam pengujian adalah 4 x 4 meter persegi dan satu penanda ditempel pada dinding di depan pengguna. Sistem ini mampu menghasilkan galat bidang XYZ (0,102 m, 0,047 m, 0,044 m). Jika orientasi kamera tidak mengarah ke penanda dan pengguna bergerak, muncul jitter karena penanda tidak terlacak. Penggunaan marker-based AR dapat diterapkan untuk melacak posisi pengguna yang melakukan interaksi perpindahan posisi di lingkungan VR
Fuzzy servqual implementation in evaluation of agricultural extention officer service quality
Get PDFPenelitian ini bertujuan mengukur kualitas pelayanan penyuluh pertanian pada UPT BPP Sukaraja dengan menggunakan metode fuzzy service quality (servqual) dengan pengelompokkan atribut pertanyaan ke dalam lima kriteria dimensi pelayanan, yaitu dimensi tangibles (bukti langsung), reliability (keterpercayaan), responsiveness (ketanggapan), assurance (jaminan), dan empathy (empati). Kajian ini menunjukkan bahwa nilai gap perdimensi yang membutuhkan prioritas perbaikan dan peningkatan kualitas pelayanan adalah dimensi Tangibles dengan nilai gap negatif yaitu -0,45 yang berarti harapan petani masih belum tercapai. Perhitungan indeks kepuasan pelanggan adalah sebesar 87,93% yang berarti petani puas terhadap pelayanan yang diberikan. Indeks tersebut menjadikan motivasi untuk terus meningkatkan kualitas pelayanan terhadap petani bagi UPT BPP Sukaraja.This study aims to measure the quality of service of agricultural extension workers at the UPT. BPP Sukaraja uses the fuzzy service quality (servqual) method by grouping question attributes into five service dimensions criteria, namely the dimensions of tangibles (direct evidence), reliability (responsibility), responsiveness, assurance, and empathy. The study showed that the value of the gap that requires the priority of improvement and improvement in service quality is the dimension of Tangibles with a negative gap value of -0.45 that means that the expectations of farmers are still not achieved. The customer satisfaction index is 87.93%, which means farmers are satisfied with the services provided. The study can be a motivation to improve the quality of service to farmers for UPT BPP Sukaraja
Detektor Dini Kebakaran Multisensor Terintegrasi Android Menggunakan Komunikasi Bluetooth
Get PDFThis research aims to design fire early warning system using Arduino and Android with Bluetooth communication. The system is constructed using three sensors which are KY-026 flame detector, DS18B20 temperature sensor, and MQ-07 gas sensor. The communication used HC-05 Bluetooth module to send sensor data from Arduino to Android. Testing results show that Arduino through Bluetooth communication able to send sensor data to Android within range of 20 cm with no obstacle condition and range of 10 cm if there exists the obstacle. The system will send ‘normal’ status to Android when fulfilled this conditions: flame sensor value less than 200, temperatures less than 30°C, and gas levels less than 300 ppm. There are seven other conditions that contain ‘warning’ and ‘danger’ data if those condition above not fulfilled.Penelitian ini bertujuan untuk merancang detektor dini kebakaran menggunakan Arduino dan Android dengan komunikasi Bluetooth. Sistem dibuat menggunakan tiga sensor yaitu sensor api KY-026, sensor suhu DS18B20, dan sensor gas MQ-7. Komunikasi menggunakan modul Bluetooth HC-05 yang berfungsi untuk mengirim data sensor dari Arduino kemudian diterima Android. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa Arduino melalui komunikasi Bluetooth dapat mengirim data ke Android dengan jarak 20 meter jika tidak ada hambatan dan jarak 10 meter jika ada hambatan. Apabila nilai sensor api kurang dari 200, suhu kurang dari 30°C, dan kadar gas kurang dari 100 ppm maka sistem akan mengirim status ‘normal’ ke aplikasi Android. Jika kondisi tersebut tidak terpenuhi, maka ada tujuh kondisi lain yang berisi peringatan ‘warning’ dan ‘bahaya’
Back Matter - JTSiskom Volume 6 Nomor 2 Tahun 2018
No full textThis article contains back-matter of JTSiskom Volume 6 Issue 2 Year 2018, which includes the author's index, author guidelines, copyright notice and its transfer agreement, publication ethics statements and journal content licenses.Artikel ini berisi back-matter JTSiskom Volume 6 Nomor 2 Tahun 2018, yaitu meliputi indeks penulis, petunjuk penulisan dan kirim artikel JTSiskom, perjanjian pengalihan hak cipta, form pengalihan hak cipta, pernyataan etika publikasi dan lisensi isi jurnal
Perbandingan Algoritma C4.5 dan CART dalam Memprediksi Kategori Indeks Prestasi Mahasiswa
No full textThis research compared the accuracy of prediction of Grade Point Average (GPA) of the first semester students using C4.5 and CART algorithms in Faculty of Information Technology (FTI), Universitas Kristen Duta Wacana (UKDW). This research also explored various parameters such as numeric attribute categorization, data balance, GPA categories number, and different attributes availability due to the difference of data availability between Achievement Admission (AA) and Regular Admission (RA). The training data used to create decision tree were FTI students, 2008-2015 batch, while the testing data were FTI students, 2016 batch. The accuracy of prediction was measured by using crosstab table. In AA, the accuracy of both algorithms can be achieved about 86.86%. Meanwhile, in RA the accuracy of C4.5 is about 61.54% and CART is about 63.16%. From these accuracy result, both algorithms are better to predict AA rather than RA.Penelitian ini membandingkan akurasi prediksi kategori Indeks Prestasi (IP) semester pertama mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (FTI) Universitas Kristen Duta Wacana (UKDW) menggunakan algoritma C4.5 dan CART. Penelitian ini juga mengeksplorasi berbagai parameter seperti kategorisasi atribut numerik, keseimbangan data, jumlah kategori IP, dan ketersediaan atribut yang berbeda karena perbedaan ketersediaan data antara jalur prestasi dan jalur non-prestasi. Data mahasiswa FTI tahun 2008-2015 digunakan sebagai data latih sedangkan data uji menggunakan data tahun 2016. Akurasi kedua algoritma dalam memprediksi tersebut diukur dengan menggunakan tabel crosstab. Pada jalur prestasi, akurasi kedua algoritma mampu mencapai 86,86%. Pada jalur non-prestasi, akurasi algoritma C4.5 sebesar 61,54% dan algoritma CART sebesar 63,16%. Dilihat dari segi akurasinya, algoritma C4.5 dan CART lebih baik digunakan untuk memprediksi jalur prestasi daripada jalur non-prestasi
Android Steganography Application Using Insertion of 4 Bit LSB with Substitution and Vigenere Algorithms
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan steganografi dengan metode LSB 4 bit penyisipan yang digabungkan dengan algoritme enkripsi Vigenere dan substitusi. Penggunaan algoritme enkripsi ini memperkuat keamanan pesan teks yang disisipkan ke gambar karena pesan tersebut sudah berupa ciphertext hasil dari proses enkripsi dengan Vigenere dan substitusi. Pesan yang berisi karakter spasi dan kombinasi huruf besar kecil juga dapat disisipkan dalam citra digital. Steganografi ini diwujudkan sebagai aplikasi yang berjalan di devais Android. Dengan menggunakan aplikasi ini, penyisipan pesan dengan metode LSB 4 bit sisipan ke gambar menyebabkan penambahan besar gambar rata-rata 12,77% dari besar aslinya untuk 10 gambar uji.This study aims to implement steganography with 4 bit LSB method combined with Vigenere and substitution encryption algorithms. This combination strengthens the security of text messages that are inserted into the image because the message is already a ciphertext as the result of the Vigenere and substitution encryption process. This steganography is realized as an application that runs on Android devices. This application can insert text messages that contain space characters and a combination of uppercase letters in a digital image. Using this application, insertion of messages into images causes the increase of images size by an average of 12.77% of the original size from 10 sample images