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Ganztagsschule : ein Schulmodell in Kärnten auf dem Prüfstand
No full textDie vorliegende Arbeit geht der Frage nach, ob die verschränkte Ganztagsschule sich in Kärnten etablieren könnte und welche Qualitätskriterien bei der Umsetzung Berücksichtigung finden müssen. Dazu standen folgende Forschungsfragen im Mittelpunkt dieser Masterarbeit: „Worin liegen die Chancen und Vorteile von Ganztagsschulen für unser Bildungssystem und steht die verschränkte Form der Ganztagsschule in Zusammenhang mit Qualitätsverbesserung?“ Zunächst erfolgt ein genereller Überblick über den aktuellen Stand, Daten, Fakten, Rechtliches etc. des Ganztagsschulwesens in Österreich. Darauf folgt die Diskussion von Argumenten für und gegen ganztägige Schulformen im Allgemeinen. Der nächste Teil befasst sich mit der Qualität von Ganztagsschulen und geht auf einige Kriterien näher ein. Zur umfassenden Beantwortung der Forschungsfrage wurde eine verschränkte Mittelschule als Zielschule für die Durchführung der empirischen Forschung ausgewählt. Die Gestaltungsprozesse sowie die durchgeführten qualitativen Interviews, die mittels Inhaltsanalyse auf Basis von Mayring ausgewertet wurden, bieten Einblicke in den schulischen Alltag und runden die Arbeit ab. Aufgrund der gewonnenen Erkenntnisse lässt sich festhalten, dass Ganztagsschulen, hauptsächlich in getrennter Form, bereits fest in unserem Schulsystem verankert sind und stetig ausgebaut werden. Die verschränkte Form der Ganztagsschule zeigt sich momentan nur bedingt als zukunftsweisend. Sie wird zwar immer häufiger zusätzlich zur getrennten Form oder einem Hort angeboten, ist vor allem in Kärnten aber immer noch eine Rarität. Die Chancen für unser Bildungssystem sind vor allem in Hinblick auf die Chancengerechtigkeit und den individuellen Lernprozess, abgestimmt auf den Biorhythmus der Schüler*innen, groß.Julia PesendorferMasterarbeit Universität Klagenfurt 2024Abstract in englischer Sprach
Kinderhilfe
No full textDie Auseinandersetzung mit dem beruflichen Alltag von Sozialpädagog*innen sowie auch Sozialarbeiter*innen steht im Fokus und beforscht jene Bedingungen, die aus dem sozialpäda-gogischen Fachdiskurs bekannt sind bzw. die im untersuchten Feld sichtbar werden. Konzepte von Professionalität, Profession, Organisationsstrukturen, Rahmenbedingungen und professi-onellen Standards in der Kinder- und Jugendhilfe stehen im Fokus und bilden den Rahmen für die Analyse (nach der Grounded Theory) von Interviews mit erfahrenen Fachkräften. Der daraus entwickelte Hypothesenkatalog unterstützt die systematische Weiterentwicklung im Feld und steht Fachkräften sowie weiterführenden Forschungsarbeiten zur VerfügungMasterarbeit Universität Klagenfurt 2024Abstract in englischer Sprach
Advancing true modularity in sensor fusion with sensor model identification for robotics mobility
No full textThis thesis focuses on the research topic of localization techniques for autonomous robotic vehicles. The current mentality for the design of localization solutions grows into a paradigm where estimators are repeatedly developed, tailored for very specific problem statements, and are possibly over-engineered to function well in specific scenarios. A more generalized approach, which also allows the untrained engineer or researcher to achieve robust and reproducible results, is currently missing. Ideally, a localization framework would allow the integration of information autonomously to the extent where only minimal to no human interaction is needed to design a full localization approach. This idea extends to another uprising scenario where ad hoc integration of information becomes relevant. An example can be given by long-duration autonomous exploratory tasks where sensor availability and quality of measurements are not known ahead of time.The contributions of this work aim to provide the essential methodologies towards the goal of a modular and robust multi-sensor fusion framework, allowing the automated integration of previously unknown sensor modalities.The robotics community has built on a solid foundation of over 40 years of research on localization techniques with a growing - dedicated - focus on autonomous and miniaturized aerial vehicles in the last two decades. Moving from single-sensor fusion with self-calibration capabilities to multi-sensor fusion approaches, allowing for the design of sensor suites with complementary sensor setups that can improve aspects of observability. While computational systems are becoming more powerful, the sizes, possible payload, and available computational performance of certain robotic platforms are decreasing drastically. The presented work can be applied to various robotic platforms, but given the growing interest in computationally efficient methodologies, we focus mostly on Micro Aerial Vehicle (MAV) as a use case.With this work, we are making a step towards true modularity for multi-sensor fusion that can handle sensors in a plug-and-play fashion at runtime. True modularity refers to the introduction and removal of individual sensor state elements in the form of isolated blocks of information. Each sensor is assumed to incorporate its location on the rigid body with respect to the body reference frame and a measurement reference frame. Sensor self-calibration implies that each sensor adds its own such states including their uncertainties. Naively handling these added states would quickly increase the computational load with the number of new sensors. We will show that true modularity allows the isolation of essential vehicle states (position, rotation, and velocity) which renders the essential states agnostic to any auxiliary module, decreasing computational complexity without a negative impact on estimation accuracy.We are addressing the topic of robustness from the perspective of “adaptation vs. rejection” in the event of sensor degradation. We show how a different representation of sensor measurements can improve observability properties and filter consistency, leading to improved detection of anomalies for enhanced adaptations to disturbances and maintaining the extraction of information in changing environments.A further contribution presented by this work is a method for selecting a suitable sensor model definition in a gray-box fashion. Given measurement samples from an unknown source, vehicle localization information, and an extendable catalog of predefined sensor models with corresponding geometrical transformations, the presented method is able to select the most informative sensor model, thus advancing the automated integration of information and sensors for robot localization approaches.As a result of the contributions, we designed a real-time capable framework called Modular and Robust Sensor Fusion (MaRS) that incorporates these methodologies. This work and the resulting framework have been validated with respect to observability, consistency, and efficiency. The framework has also proven itself as a reliable real-world and real-time capable application in numerous projects and for various vehicle types, ranging from underwater vehicles to ground robots and Micro Aerial Vehicle, presented in dedicated showcases. The achieved modularity was especially useful for multi-environment scenarios where the transition of the robot causes a dynamic change in the available sensor modalities.Overall, this work aims to provide a simplified and generalized approach to modular multi-sensor fusion and the automated integration of sensor modalities for downstream applications, circumventing common pitfalls in the usage and development of localization approaches. Every contribution is tested with simulated data, in a controlled environment, and closed-loop with real-world scenarios given dedicated challenges.presented by Christian Brommer, M.Eng.Dissertation Universität Klagenfurt 202
Unterrichtsstörungen : reaktive Maßnahmen im Umgang mit Unterrichtsstörungen
No full textDie Masterarbeit zum Thema „Unterrichtsstörungen - Reaktive Maßnahmen im Umgang mit Unterrichtsstörungen“ hat zum Ziel, einen Überblick über adäquate reaktive Handlungsoptionen von Lehrpersonen bei diversen Störungen im Unterricht zu schaffen und präventive Vorkehrungen zur Vermeidung der Störanfälligkeit zu benennen. Dabei werden Methoden aus einschlägiger Fachliteratur (diese werden detailliert angeführt) mit den Ergebnissen des empirischen Teils, der anhand von qualitativen Interviews (nach Mayring 2010) mit Lehrpersonen durchgeführt wurde, verglichen, um abschließend die Forschungsfrage: „Mit welchen reaktiven Maßnahmen können Lehrpersonen auf Unterrichtsstörungen reagieren?“ unter Miteinbeziehung präventiver Maßnahmen zu beantworten. Der Vergleich der Interviewergebnisse mit den in der Fachliteratur vorgeschlagenen Methoden zeigen eine hohe Übereinstimmung. Die Prävention durch professionelle Vorbereitung auf den Unterricht zum Beispiel durch Classroom Management und eine effiziente reaktive Maßnahme beim Auftreten von Unterrichtsstörungen können erheblich dazu beitragen, die Atmosphäre im Klassenraum zu verbessern, die Unterrichtsqualität zu erhöhen und bessere Lernerfolge zu erzielen.Chiara PolanzMasterarbeit zur Erlangung des akademischen Grades Master of Education Studium: Masterstudium Lehramt Sek (AB) UF Deutsch UF Geschichte, Sozialkunde/Polit.Bildung im Entwicklungsverbund Süd-Ost, Alpen-Adria-Universität KlagenfurtMasterarbeit Universität Klagenfurt 2024Abstract in englischer Sprach
"Exploring the benefits of traveling: approaches to addressing tourism-induced side effects and sustainable tourism practices with a focus on Bali - a case study"
No full textFirst and foremost, the aim of this master thesis is to give insights into the multiple benefits that can arise from traveling and exploring other cultures and countries. Therefore, this work will be divided into main- and subchapters. In the first main part of this work, theoretical information about fundamental definitions such as globalization, culture and diversity will be given. Another chapter will address the relevance of the term traveling as well as the different types of tourists to contribute to a better understanding of the work. Afterwards, the positive effects of traveling, such as psychological, physical, learning as well as health benefits will be introduced. Before the term tourism will be exemplified and referred to Bali, general information on Bali, such as the geography or culture of the island, will be offered.Additionally, the most important types of tourists that are relevant for Bali will be pointed out. In another chapter, the tourism-induced side-effects of traveling and bad travel behaviour will be stressed by using the international example of Bali for the case study and the on-site research.The practical part, however, will provide empirical information concerning the method, including the research methodology, information about the interviews and participants as well as the procedure of the study and the research design. Also, challenges and limits during the expedition will be addressed. However, the ‘Qualitative Content Analysis’ will be used as the research method to offer new insights and to understand already existing theories and information better. Therefore, a great and ambitious data collection will be acquired online and face-to-face via interviews. Further, research results will be exemplified and interpreted in the following chapter. Before the reference list, the interview questions and transcripts can be found in the appendix, the most important part of the thesis, namely the concluding part aims to offer recommendations to the tourism-induced side-effects of traveling by answering the research question and the three corresponding hypotheses.Lisa RuprechtMaster thesis submitted in fulfilment of the requirements for the degree of Master of Education Programme: Master’s program Teacher Training: Secondary Schools (General Education) Subject: English Subject: Geography and Economics im Entwicklungsverbund Süd-Ost, Alpen-Adria Universität KlagenfurtMasterarbeit Universität Klagenfurt 202
Lost in translation? converting regular expressions into dynatrace pattern language
No full textLogs contain valuable runtime information for detecting software problems. However, theyare heterogeneous and do not follow a common standard. Consequently, in order to extractinformation from logs, they must be parsed. Log analytics tools often use regular expressions (RegEx) for this purpose. However, some vendors use proprietary languages specificallydesigned for log parsing, such as the Dynatrace Pattern Language (DPL). This leads to problemswhen migrating between tools, as the patterns have to be translated manually. This is tedious,time consuming and error prone. To automate this task, this thesis investigates the feasibility of a converter for translatingRegEx into the proprietary DPL. To this end,we compare the feature sets of both languages andanalyze over 900 real-world patterns from a Dynatrace customer in the retail industry. Fromthis, we derive the most frequently used RegEx features unsupported by the DPL includinggreedy and lazy quantifiers. We present novel mitigation strategies for safely convertingthese into the DPL. This includes situations where no backtracking is required, as this is notsupported in DPL for performance reasons. We propose a two-step approach for pattern translation. The first step consists of arule-based conversion that incorporates the previously identified mitigation strategies. Forpatterns that are not fully captured by these strategies, a best-effort conversion is performed. The translated patterns are validated by generating random strings based on the RegEx andmatching them against the DPL pattern. In an optional second step, the DPL pattern is furtheroptimized. Here, GPT-4 is used to suggest built-in DPL matchers for common sub-patterns. These include abstract concepts such as IP addresses and timestamps. We showcase thetranslation in a prototype named Reptile implemented as a Dynatrace React app.The evaluation shows that the proportion of safely convertible patterns in the customerdataset could be increased from initially less than 2% to more than 73%. The correctness of thetranslation is demonstrated with approximately 900,000 generated test cases. In addition, wecollected 23 RegEx patterns, including matching log data from various sources for evaluation. In the case of a safe conversion, we observe full semantic congruence with their convertedDPL counterparts. In the case of best-effort conversion, high match rates between 84% and100% are observed. Finally, the predictive accuracy of GPT-4 is evaluated in the scope of alab experiment. We observe promising results (average F-score of 0.91) across five selectedmatchers.Julian Fragner, B.Sc.Masterarbeit Universität Klagenfurt 2024Kurzfassung in deutscher Sprach
Knowledge Brokering in und zwischen Organisationen: Potenziale und Grenzen des Wissenstransfers
No full textZweck: Diese Arbeit gibt einen Überblick über die Forschung zu Knowledge Brokering, beleuchtet Potenziale und Herausforderungen für Organisationen, ordnet und vergleicht verschiedene Definitionen des Konzepts sowie untersuchte Branchen und vermittelte Wissensarten. Hauptziel ist die Formulierung von Handlungsempfehlungen für die praktische Anwendung in Organisationen. Methode: Es wurde ein systematischer Literaturüberblick als Methode gewählt. Diese Methode wurde als äußerst nützlich erachtet, um auf vorhandener Literatur basierende Handlungsempfehlungen für die Praxis zu formulieren. Die Struktur dieser Arbeit wird durch die Beantwortung der zwei definierten Forschungsfragen und den beiden inhaltlichen Schwerpunkten gewährleistet. Ergebnisse: Durch eine gründliche Analyse der einschlägigen Literatur wurde eine präzise deutsche Definition des Begriffs Knowledge Brokering entwickelt. Die Gesundheitsbranche hat sich dabei als das prominenteste Setting für Knowledge Brokering Maßnahmen herausgestellt. Knowledge Broker konzentrierten sich neben implizitem Wissen insbesondere auf die Weitergabe von explizitem Wissen aufgrund seiner spezifischen Merkmale. Die identifizierten Potenziale für Organisationen umfassen vor allem den Zugang zu Fachwissen und die Etablierung von Netzwerken. Hürden wie restriktive Organisationsstrukturen oder fehlende Akzeptanz können durch gezielte Maßnahmen überwunden werden. Relevanz für die Wissenschaft: Diese Arbeit schließt eine Lücke in der deutschen Forschung, indem sie wichtige Erkenntnisse aus englischsprachiger Literatur zusammenfasst und zu einer deutschen Definition von „Knowledge Brokering“ integriert. Zudem liefert sie praxisrelevante Einsichten zu Potenzialen und Herausforderungen, die Organisationen bei der Integration und Nutzung von Knowledge Brokern unterstützen können.Emilia HöferMasterarbeit Universität Klagenfurt 2024Abstract in englischer Sprach
Play/Write Student Journal / In the ring and on the runway: masculinities of drag andwrestling from TV to video games
No full textKseniia Harshin
Deep learning models for physical layer communications
No full textThe recent surge in data availability and computing resources has empowered researchers to harness the potential of machine learning (ML) techniques, leading to significant advancements across various engineering fields. ML, particularly deep learning (DL) algorithms, excel in tackling problems where traditional physical modeling proves inadequate or mathematically intractable. In fact, DL leverages real-world observations of phenomena to automatically acquire knowledge and uncover inherent relationships within the data.For the past decades, communication engineering has thrived on a foundation of meticulously crafted physical and mathematical models, which have played a pivotal role in groundbreaking achievements, forming the very backbone of our modern technological landscape. From the efficient transmission of information across the globe to the development of reliable communication protocols, these models have been instrumental in shaping the way we connect and share information. However, a recent paradigm shift is underway, with a growing focus on top-down, data-driven learning models. This shift is particularly evident in areas like channel modeling and physical layer design, where finding universally optimal strategies remains an open challenge.This thesis aims to address some of the most crucial unsolved challenges within physical layer communications by leveraging innovative DL paradigms. We mathematically reformulate classic problems, such as channel capacity and optimal coding-decoding schemes, using the ML language, and we attempt to solve them for any arbitrary communication medium.The envisioned methodology involves designing and developing the architecture, algorithms, and necessary code to train the corresponding DL model. By leveraging powerful tools, we propose novel solutions to long-standing problems in the field. For instance, one specific challenge we tackle is the construction of capacity-achieving input distributions in noisy channels. Our approach has the potential to significantly improve channel coding compared to traditional methods, effectively leading to a reduction in bit error rate for data transmission.We believe this research holds significant promise for the development of next-generation communication systems and can potentially influence the design principles in future 6G standards and beyond.Nunzio Alexandro LetiziaDissertation Universität Klagenfurt 202
Business Intelligence in der Baubranche: Optimierung des Management Reportings in KMUs mithilfe von modernen Softwaretechnologien
No full textDer Einsatz moderner Softwaretechnologien zur Optimierung des Management Reportings in kleinen und mittleren Bauunternehmen bietet erhebliche Potenziale zur Effizienzsteigerung und Ressourcenschonung. Angesichts des zunehmenden Wettbewerbsdrucks, der aktuellen Rezession in der Baubranche und der Komplexität der Bauprojekte ist ein präzises und zeitnahes Reporting unerlässlich, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Durch die Integration von Business Intelligence-Technologien wird nicht nur der Reporting-Prozess beschleunigt, sondern auch die Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Unternehmensdaten erhöht.Ziel dieser Arbeit ist es, das Management Reporting unter Einsatz moderner Softwaretechnologien zu optimieren. Die zentrale Forschungsfrage lautet: Wie kann durch die Anwendung moderner Softwaretechnologien das Management Reporting in kleinen und mittleren Bauunter-nehmen ressourcenschonend aufgebaut und visualisiert dargestellt werden? Um diese Frage zu beantworten, wird in einem umfassenden Literaturreview untersucht, welche aktuellen Herausforderungen und Anforderungen im Management Reporting von Bauunternehmen bestehen und wie moderne Business Intelligence-Tools zur Verbesserung der Datenqualität, -verfügbarkeit und -visualisierung beitragen können. Anschließend wird in einer Einzelfallstudie für ein KMU der Baubranche ein visualisiertes Management Reporting mit einer Business Intelligence-Software erstellt. Dadurch wird aufgezeigt, wie die gewonnenen Erkenntnisse in der Praxis umgesetzt werden können, um ein ressourceneffizientes und leistungsfähiges Management Reporting zu implementieren.Christian Krappinger, BAMasterarbeit Universität Klagenfurt, Universitätslehrgang Business Manager/in 2024Abstract in englischer Sprach