Studia Informatica (E-Journal)
Not a member yet
712 research outputs found
Sort by
Optymalizacja częściowych reguł asocjacyjnych względem liczby pomyłek
No full textIn the paper, an optimization of partial association rules relative to number of misclassifications is presented. The aims of proposed optimization are: (i) construction of rules with small number of misclassifications, what is important from the point of view of construction of classifiers, (ii) decreasing the number of rules, what is important from the point of view of knowledge representation. The paper contains experimental results for data sets from UCI Machine Learning Repository.Artykuł przedstawia optymalizację częściowych reguł asocjacyjnych generowanych przez algorytm zachłanny względem liczby pomyłek (błędnych zaklasyfikowań). Zaproponowana optymalizacja ma na celu: (i) uzyskanie reguł o stosunkowo dobrej jakości, które w kolejnych etapach badań zostaną wykorzystane do budowy klasyfikatorów, (ii) zmniejszenie liczby konstruowanych reguł, co ma znaczenie z punktu widzenia reprezentacji wiedzy. Praca przedstawia wyniki eksperymentalne dla zbiorów danych umieszczonych w Repozytorium Uczenia Maszynowego
Model warstwowy ustanawiania sesji WebRTC
No full textThis paper presents a layered model of the WebRTC session establishment, extracted from documentation and software implementation. The model's presentation is illustrated by examples of multimedia transmissions carried out directly between Web browsers and between a Web browser and a VoIP terminal.Artykuł przedstawia warstwowy model opisujący ustanawianie sesji WebRTC, uzyskany na podstawie analizy dokumentacji protokołów biorących udział w ustanawianiu sesji oraz kodów źródłowych przeglądarek internetowych. Prezentację modelu zilustrowano przykładami transmisji multimedialnej pomiędzy przeglądarkami WWW oraz pomiędzy przeglądarką a terminalem VoIP
Wpływ wybranych technik programowania na działanie aplikacji SaaS w chmurze publicznej
No full textFor the purpose of this article the responsiveness of a SaaS application in a public cloud (Amazon) was scrutinized. Authors took advantage of reactive programming paradigm (RxJava technology) and RESTful approach to examine the impact of a query type and caching mechanisms on performance of a SaaS application for time varying loads.Na potrzeby niniejszego artykułu przetestowana została wydajność publicznej chmury firmy Amazon (tj. responsywność działającej w niej aplikacji typu SaaS) dla różnych obciążeń. Autorzy wykorzystali paradygmaty programowania reaktywnego (RxJava) i podejście RESTful do zbadania wpływu typu zapytań (asynchroniczne/synchroniczne) przy różnych modelach obciążeń oraz mechanizmu użycia pamięci typu Cache na wydajność systemu
Modelowanie telefonicznego centrum obsługi klienta z wykorzystaniem łańcuchów Markowa z niejednorodnym czasem ciągłym
No full textIn this paper we consider modeling an inbound telephone call center, where the callers may balk or abandon, with an inhomogeneous continuous time Markov chain model. We further discuss the practical application of the uniformization method and compare it to traditional call center modeling methods based on stationary approximations.W artykule omawiane jest modelowanie telefonicznego call center za pomocą łańcuchów Markowa z czasem ciągłym. Model uwzględnia możliwość rozłączenia się klienta (opuszczenia kolejki), jeżeli nie może być on obsłużony natychmiast (balking) lub gdy okres oczekiwania przekracza jego cierpliwość (abandonment). Artykuł porównuje praktyczne zastosowanie metody uniformizacji oraz metod przybliżonych, zakładających (chwilową) stacjonarność systemu
Badanie jakości predykcyjnej segmentacji rynku
No full textThe aim of the paper is to assess the results of predictive market segmentation using methods of examination of classifiers’ quality. The discussed predictive market segmentation was applied to household products. It was performed using CART and CHAID classifiers. The article contains the results of assessing the classifiers and the consequent conclusions on the quality of market segmentation.Celem pracy jest ocena wyników predykcyjnej segmentacji rynku za pomocą narzędzi wykorzystywanych do badania jakości klasyfikatorów. Omawiana predykcyjna segmentacja rynku dotyczyła wyrobów gospodarstwa domowego. Przeprowadzono ją, wykorzystując klasyfikatory CART i CHAID. W pracy przedstawiono rezultaty oceny tych klasyfikatorów oraz wynikające z tego wnioski, dotyczące jakości segmentacji rynku
Szeregowanie i mechanizmy wyceny dóbr homogenicznych w serwisach webowych z uwzględnieniem algorytmów aukcyjnych
No full textThis paper describes different scheduling and charging policies in web services. The assumption was that web service delivers some items with bandwidth guarantee in time and the web service clients pay for expected bandwidth. Methods for calculating prices based on auction mechanisms are proposed and compared in context of web service revenue.W pracy opisano różne algorytmy alokacji i wyceny w serwisach webowych. Założono, że serwis webowy dostarcza zasoby z zagwarantowanym pasmem przepustowości w czasie, za co klienci serwisu ponoszą opłaty. Zaproponowano i porównano pod kątem przychodu serwisu webowego metody do obliczania ceny rozliczeniowej z uwzględnieniem mechanizmów aukcyjnych
Ruting niejedyną skuteczną metodą organizacji ruchu w sieciach
No full textIn the paper it is proposed different from routing approach to traffic organization in ad-hoc networks, where nodes, instead of searching of optimal paths of relaying based on a topology, take independent decisions based on local only information. As a result, high scalability and robustness with low overhead is achieved.W artykule zaproponowano odmienne od rutowania podejście do organizacji komunikacji w sieciach ad-hoc, w którym węzły sieci, zamiast budować jej obraz celem ustalenia optymalnej ścieżki transmisji, grają ze sobą, podejmując samodzielne decyzje na podstawie dostępnych lokalnie informacji. W rezultacie, przy niewielkim narzucie uzyskuje się wysoką skalowalność i odporność
Eksploracja medycznych regułowych baz wiedzy
No full textIn this work the topic of applying clustering as a knowledge extraction method from real-world medical data is discussed. The authors propose hierarchical clustering method and visualization techniques for knowledge base representation in the context of medical knowledge bases for which data mining methods are successfully employed and may resolve different problems. What is more, the authors analyze the impact of different clustering parameters on the result of searching through such structure.Celem pracy jest eksploracja (grupowanie i wizualizacja) medycznych regułowych baz wiedzy. W artykule opisano narzędzie CluVis, zaimplementowane przez autorów, pozwalające analizować (grupować przy użyciu hierarchicznej analizy skupień) reguły i wizualizować (przy użyciu tzw. map prostokątów) ich skupienia. W ramach eksperymentów przeanalizowano wpływ miar podobieństwa wewnątrz- i międzygrupowego, metod wizualizacji, a także miary jakości skupień na wyniki eksploracji (wykrycie tendencji, nietypowości w danych)
Wpływ algorytmów sterowania odbiornikami na zwiększenie efektywności energetycznej prosumenckich instalacji fotowoltaicznych
No full textThe article presents an analysis of selected control algorithms for energy receivers in conjunction with the grid-connected photovoltaic systems in the Polish conditions, for a reduction of costs and the amount of electricity drawn from the grid. The author provides results of simulations using based on real data models consisting of a photovoltaic and household appliances such as fridge, washing machine and dishwasher.Artykuł przedstawia analizę wybranych algorytmów sterowania domowymi odbiornikami energii elektrycznej we współpracy z sieciową instalacją fotowoltaiczną działającą w polskich warunkach, pod kątem zmniejszenia kosztów oraz ilości energii elektrycznej pobieranej z sieci elektroenergetycznej. Podczas badań wykorzystany został, zbudowany na podstawie rzeczywistych danych, model symulacyjny instalacji prosumenckiej, składający się z modelu źródła wytwórczego w postaci ogniw fotowoltaiczych oraz modeli podstawowych urządzeń AGD
Baza danych w problemie koordynacji agentów za pomocą algorytmów uczenia ze wzmocnieniem
No full textArticle describes application of PostgreSQL database for storing learning process data. We consider reinforcement learning of the agent coordinating the other agents’ learning process. As the coordinator should have access to Cartesian product of particular agents’ actions, the size of the data grows exponentially. Thus the application of the database as the container for the learning process data is worth of consideration.Artykuł opisuje użycie bazy danych PostgreSQL do przechowywania danych z procesu uczenia ze wzmocnieniem agenta koordynującego działanie innych agentów. Ponieważ agent koordynujący działania innych agentów powinien mieć dostęp do iloczynu kartezjańskiego akcji dla wszystkich koordynowanych agentów, liczba wszystkich akcji rośnie wykładniczo. Dlatego też należy rozważyć użycie bazy danych jako kontenera na dane dotyczące procesu uczenia